环境库茨涅茨倒U形曲线在西部地区的现实考证——基于空间面板数据的研究

文章采用数值模拟方法论证了环境库茨涅茨双倒"U"形曲线关系存在的可能性,双倒"U"形曲线是对传统环境库茨涅茨倒"U"形曲线的一个补充。文章以工业废水为研究对象采用空间面板数据模型对我国西部地区的环境库茨涅茨倒"U"形曲线关系进行了验证,研究表明:我国西部地区环境库茨涅茨倒"U"形曲线关系成立。     

广东省经济增长与环境污染的计量模型研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,典型的EKC一般呈倒U型.选取广东省2000-2014年经济状况(以人均GDP表示)与工业"三废"污染物排放量的统计数据,借助EXCEL和EVIEWS软件系统,分析了人均GDP与工业"三废"污染物排放量之间的相关关系,并建立了两者之间的计量模型.通过研究发现:广东省工业"三废"污染物中,人均GDP与工业废水排放量曲线特征符合环境库兹涅茨倒"U"曲线 ,而工业废气与工业固体废弃物排放量的曲线特征区别于传统意义上的"倒U"形环境库兹涅茨曲线.此实证研究结论也从理论上证明,环境库兹涅茨曲线是客观存在的,只是一种可能而并非必然性特征.此外,环境质量改善并不会自动发生,除了收入水平之外,还应包括社会、自然等因素,它有赖于全社会环保意识的提高、环境政策的严格实施,以及技术进步的支持.     

杭州市经济增长与环境污染水平关系研究

随着经济的迅速发展,杭州市的环境问题引人注意。文章以EKC为理论基础,根据杭州市1988—201 5年经济状况(以人均GDP表示)与环境状况(以工业污染物排放量表示)的数据,运用SPSS和Matlab软件系统,通过二次、三次函数模型拟合,建立了两者之间的最优计量模型,进行实证研究,研究发现,杭州市人均GDP与工业废水排放量呈现出倒"U型"曲线关系,而人均GDP与工业固体废物产生量、工业废气排放量呈现出倒"U型"左侧曲线关系,人均GDP与工业二氧化硫排放量呈现出拟合度较低的"N型"曲线关系,人均GDP与工业烟(粉)尘排放量不具有统计意义。最后,结合杭州市环境实际情况,从影响杭州市环境库兹涅茨曲线的主要因素着手,提出了改善杭州市环境状况的政策建议,为政府制定环保政策提供参考。     

钱江源水环境污染与经济增长关系的实证研究

文章以环境库兹涅茨理论为基础,选择工业COD排放量、工业氨氮排放量和生活COD排放量表征水环境污染的综合水平,以人均GDP表征经济发展水平,分析地处钱塘江源头的衢州市水环境与经济增长的曲线特征。研究结果表明,2003—2013年,衢州市水环境库兹涅茨曲线大体呈现"倒N"型的变化特征,而单项指标中的工业COD排放量、工业氨氮排放量、生活COD排放量与人均GDP之间分别呈"倒N"、"U"和"倒N"的曲线关系。结论建议:衢州市应优化产业结构、转变经济增长方式,加大环境保护的投入力度、严格执行环保标准,加强生活污水的治理,以实现水环境与经济社会的协调可持续发展。     

海南省经济增长和工业“三废”污染关系探析

根据海南省2000～2006年经济与环境数据,分析经济发展与环境污染的相互关系,建立了海南省经济增长与环境污染水平的计量模型。研究表明：海南省经济增长与环境污染水平之间不完全符合典型的EKC特征,＂三废＂排放量呈明显的三次曲线特征,函数曲线呈＂U型＋倒U型＂。     

江西省经济增长与工业三废排放水平关系的实证研究

基于环境库兹涅茨曲线（EKC）假说,采用江西省1990—2008年的经济与环境数据,通过回归二次和三次多项式简化型模型检验了经济与环境质量之间的关系。结果表明：江西省的EKC曲线与经典倒U型EKC曲线形态不同,除工业固体废物排放量以外,其他环境质量指标与人均GDP的演变轨迹呈U型＋倒U型（N型）,江西省总体环境质量与经济发展处于向好趋势。在此基础上提出了若干政策建议。     

中国的环境污染与政府干预

本文运用静态理论模型, 对中国环境污染、 经济增长、 技术进步与环境治理财政投入的关系进行了理论分析, 并基于环境库茨涅茨曲线模型, 利用2005—2013年31个省会、 自治区首府和直辖市的数据, 对中国环境污染、 经济增长、 技术进步与环境治理财政投入之间的关系进行了实证检验. 研究发现, 不考虑技术进步异质性时, 中国环境污染水平与经济增长呈倒U型关系, 即随着经济增长, 环境污染先加剧后减轻; 考虑技术进步异质性后, 两者呈U型关系,即随着经济增长, 环境污染先减轻后加剧. 中国政府环保投入则在两种情况下均对环境无显著影响. 从而对于中国政府而言, 为改善环境质量, 现阶段采用鼓励环境友好技术进步的产业政策等间接干预要优于政府直接财政投入等直接干预.     

广西环境库兹涅茨曲线的实证研究

基于环境库兹涅茨曲线这一分析工具,并结合信息熵及模型估计方法,实证研究广西环境污染与经济增长二者之间是否存在倒"U"型曲线关系。研究发现,广西环境库兹涅茨曲线表现为倒"U"型,2008年是广西环境库兹涅茨曲线的转折点,但倒"U"型曲线的右半段并未十分明显。广西污染物排放强度对环境污染的影响越来越明显,经济总量对环境污染的影响在逐年下降,产业结构对环境污染的影响为负。广西需要继续加大环境污染治理投资力度;加强环保政策的制定,减少污染排放;优化产业结构,加快培育发展战略性新兴产业;转变经济增长方式,实现经济增长与环境保护二者的耦合协调。     

重庆工业三废的EKC检验及分析

运用1995-2012年重庆工业三废(废水、 废气、 废固)排放量及工业产值数据,对重庆工业三废与工业发展的关系进行实证检验.研究发现,重庆废水、 废气、 分别废固与工业增长之间呈倒U型、 倒U型、 倒N型关系,其中废水、 废气符合库兹涅茨曲线(EKC)理论,对应拐点均已达到分别为720.64亿元、97066.31亿元.重庆工业经济的质量效益较为乐观,工业发展与环境间良性互动的路径正在形成,但还有待进一步探索.     

环境库兹涅茨曲线的理论与实证研究

环境库兹涅茨曲线(EKC)认为在人均收入与环境污染之间存在一种倒U型的关系。论文在对EKC的研究进行回顾的基础上,在内生增长模型的框架下对EKC提供了一个理论解释,EKC动态地存在于经济的非稳态中,在经济中环保投资由不充足到充足是EKC存在的基础。通过运用1997-2011年的省际面板数据,对中国近十多年来EKC的变化进行实证分析,发现选取的3个污染指标中有2个指标(二氧化硫排放量、工业固体废弃物排放量)呈倒U型曲线形态,表明中国的经济增长与环境污染之间存在着环境库兹涅茨曲线特征。但是,工业废水排放量-人均GDP之间呈N型。环境质量的改善不是经济增长所内生的结果,环境污染问题不能在经济增长过程中自动得到解决。     

中国建筑业能源碳排放环境库兹涅茨曲线与影响脱钩因素分析

为研究建筑业碳排放与经济增长之间的关系及影响其弹性脱钩的主要因素,建立了建筑业碳排放库兹涅茨曲线和弹性脱钩模型,研究中国建筑业人均碳排放与人均GDP之间的关系。结果表明:中国建筑业碳排放库兹涅茨曲线近年来呈"U"型右侧上升趋势,暂未符合碳排放与经济增长呈倒"U"型曲线关系的库兹涅茨假说;产业价值创造和减排弹性脱钩是实现碳排放与经济发展脱钩的主要影响因素。     

资源型城市大气污染物浓度的EKC特征分析——以邢台市为例

运用环境库兹涅茨曲线(EKC)理论、灰色预测模型,研究邢台市2003—2014年大气中污染物浓度与人均GDP的关系,分析各污染物浓度与经济增长之间的库兹涅茨曲线特征,并对未来人均GDP和污染物浓度进行预测。结果表明:大气EKC不符合倒"U"型关系,而是属于"N"型三次曲线关系。从拟合度来看,大气SO_2浓度与人均GDP的拟合度最高,其次为NO_2,最低的为PM10。说明在研究期内经济增长的一段时期内与倒"U"型关系相似,但当经济进一步发展时,大气环境质量会随经济增长而恶化。预测结果显示:大气中SO_2、NO_2和PM10年平均浓度值逐年增加。据此,文章提出有效控制邢台市大气中污染物浓度的措施,以促进该区域经济绿色健康快速发展。     

环境规制对长三角地区就业的影响——基于工业行业技术进步的视角

文章采用2002—2013年长三角地区15个城市工业行业的面板数据,构建技术进步综合指数并基于技术进步视角实证分析了环境规制对就业的影响。研究结果表明:(1)随着长三角地区环境规制强度的增加,对就业先起促进作用,当环境规制强度到达临界值后对就业有抑制作用,即环境规制与就业之间呈倒U型的曲线关系:(2)目前长三角15个城市的环境规制水平全部处于倒U型曲线左侧,此时增加环境规制强度能促进就业;(3)在倒U型曲线的左侧,环境规制能够通过技术进步促进就业。     

内蒙古经济增长与环境污染的关系研究

本文选取1995～2010年内蒙古人均GDP指标与主要环境污染物排放量指标进行分析,发现内蒙古工业废气排放量、工业固体废物产生量与人均GDP拟合曲线出现先上升、后下降,而后又上升,现仍处于不断上升的趋势；工业废水排放量与人均GDP拟合曲线呈U型走势；工业二氧化硫排放量与人均GDP拟合曲线呈倒U型走势.本文最后提出了推动经济结构的优化升级、推进节能减排工程、加强环境规制等政策建议.     

北京市进出口贸易规模扩大对环境影响的实证性研究

为了研究北京市经济发展对环境污染的影响,本文根据2000-2014年北京市进出口的总额以及工业二氧化硫、工业废水、工业粉尘排放量等污染环境的指标建立经济计量学模型,将库兹涅茨曲线运用到贸易与环境的关系研究当中,得出典型的库兹涅茨"倒U型"曲线不存在的结论,并通过因子分析建立了影响环境污染的主要指标体系.     

经济增长与环境保护的库兹涅茨曲线分析

1991年,格罗斯曼和克鲁格(Grossman and Krueger)通过对42个国家面板数据的分析,发现环境污染与经济增长的长期关系呈倒U型^[1]。同年,帕纳尤(Panayotou)进一步证实了这一结论,并将其命名为环境库兹涅茨曲线^[2]。目前大多数研究都是基于环境质量与收入以及其他变量的回归上,没有对结果本身作出理论解释,这为该关系为何呈倒U型留下了讨论的空间。本文通过一个微观静态模型来分析经济增长和环境污染之间的关系,指出研究倒U型曲线并不需要动态理论,也不需要已有的经济增长理论、多重均衡理论、放松管制理论、公共部门理论,甚至不需要外部性理论。     

中国城市化对碳排放的影响关系研究

本文利用时间序列数据(1953—2012年)探讨了中国城市化对碳排放的动态影响关系,同时利用省级面板数据(1995—2011年)考察了中国城市化对碳排放影响的地区差异。结果表明:中国城市化对碳排放有显著正向影响,但并不是中国碳排放增长的最主要原因;长期内城市化有助于抑制碳排放,短期内过快的城市化将加剧碳排放;东部地区城市化是碳排放增长的主要原因,城市化与碳排放之间存在U型非线性关系;中部地区城市化不是碳排放增长的主要原因,城市化与碳排放之间存在倒U型库茨涅茨曲线关系;西部地区城市化有利于碳减排,城市化与碳排放之间存在倒U型库茨涅茨曲线关系;各地区应采取相应的政策措施。     

洞庭湖区经济与环境的演替轨迹及成因分析

洞庭湖区经济发展和环境保护相互作用、相互影响,但影响方式和程度存在地区差异性。从洞庭湖区整体,岳阳、常德及益阳市探讨经济增长与环境质量之间的演替轨迹,结果表明洞庭湖区整体工业废气和烟尘排放量已越过EKC曲线拐点,工业废水仍处于"U"型曲线的右侧。工业废气EKC曲线在岳阳、常德和益阳三个行政区划中倒"U"型特征较为明显,且拐点均出现在"十一五"期间。说明洞庭湖经济与环境之间的关系已经由"同向"关系向"反向"关系演替。通过LMDI分析法得出影响洞庭湖区污染物排放的主要因素中,经济规模和产业结构是拉动因素,污染物排放强度因素发挥了重要的抑制作用。     

浙江省纺织工业发展与水污染的EKC检验

以纺织业为例,选取1996—2006年浙江省的纺织经济增长与环境污染（以水污染为例）的统计面板数据,建立浙江省纺织经济增长与环境污染测度的计量模型,对浙江省工业发展与环境污染的环境库兹涅茨曲线的存在性及变化趋势进行实证研究。结果表明：浙江省纺织经济增长和水污染之间的相关性曲线呈现出比较典型的环境库兹涅茨曲线,即倒＂U＂型曲线。     

产业转移、经济增长和环境污染——来自环境库兹涅茨曲线的启示

文章以1997—2015年成都市的工业废水、废气排放量和工业固体废物产生量以及人均GDP为基础,得到经济增长与环境污染的关系,从而得到产业转移与环境污染的关系。结果显示:工业废水排放量和人均GDP之间呈线性关系并以较大速率下降;工业废气排放量和人均GDP之间呈倒"N"型关系;工业固体废弃物产生量和人均GDP之间呈倒"U"型关系。结合环境库兹涅茨曲线和行业统计结果可以得到以下结论和建议:成都市大气环境保护的重心应放在严格控制废气排放大户的引进和实际排放量上;成都市在承接产业转移过程中侧重于第二产业,产业结构优化升级速度较慢;成都市在承接产业转移过程中,明显缺乏对第三产业的吸引力,缺乏高精尖的技术、人才和产业,可以充分利用高校资源,注重人才培养,采取以人才吸引产业的方式,增加对第三产业的吸引力。