总供给冲击、总需求冲击与我国经济波动关系的实证研究

本文利用1994年1季度至2012年2季度产出和价格的数据,建立了基于长期约束的SVAR模型,用分析总供给冲击和总需求冲击对我国经济波动的影响,考察经济增长和价格对总供给冲击和总需求冲击的动态响应。实证研究表明,总供给冲击和总需求冲击标准差均较大,而且总需求冲击波动性要大于总供给冲击的波动性,说明我国经济在样本数据期内存在波动性。脉冲响应分析发现,总供给冲击对于产出具有正向长期趋势,而总需求冲击对于产出具有正向短期影响;对于价格而言,总供给冲击对价格产生负向长期影响,总需求冲击对价格产生正向长期影响。2011年以来我国经济增速持续放缓,主要在于供求冲击为负,供给负冲击更为显著。     

对中国总需求-总供给函数的实证研究——基于新凯恩斯DSGE模型

基于新凯恩斯DSGE模型对中国总需求和总供给函数进行估计及分解结果显示,中国总需求曲线陡峭而总供给曲线平坦,说明中国经济受到总需求冲击最大,而总供给冲击作用较小。影响中国总需求、总供给的主要因素是居民对未来经济波动的预期。今后中国在操作货币政策时应注重规则使用,同时增加政策透明度,使公众能够形成与政策制定者相同的预期,从而提高政策效应。     

中国经济波动的产出和通胀效应 ——基于供求冲击相关的SVAR模型分析

本文结合产出缺口-通胀形式的菲利普斯曲线（AS曲线）,构建了产出缺口和通 胀率的SVAR模型,并将识别结果同B-Q约束条件下的识别结果进行比较,以此来探究我国近 三十多年来宏观经济系统中需求冲击和供给冲击对产出和通胀动态的效应。主要得出以下结 论：第一,供求冲击之间高度相关;第二,需求冲击是我国通胀波动的决定性因素,并且存在 持久稳定的效应。第三,供给冲击是我国经济增长的绝对主导力量。第四,我国存在相对陡峭 的菲利普斯曲线（AS曲线）。第五,产出缺口与同比CPI对我国经济状况的拟合效果最好。     

技术冲击与我国经济波动——基于技术溢出视角的研究

本文利用我国与主要贸易投资伙伴国1992-2012年的数据,运用ADF检验、约翰森协整检验等计量方法实证检验了以FDI和进口为代表的物化技术溢出及以专利和信息技术为代表的非物化技术溢出对我国经济波动的影响。实证结果显示:进口渠道技术冲击会加剧我国经济的波动;信息技术、专利和FDI渠道的技术冲击和国内自主创新可以减缓中国经济的波动,且非物化渠道技术冲击比物化渠道技术冲击对中国经济波动的影响更为显著,因此,我国应注重非物化渠道技术的引进、吸收和利用。     

能源冲击与中国经济波动——基于动态随机一般均衡模型的分析

中国经济的快速发展伴随着大量的能源消耗,能源价格的快速上涨势必会对经济的稳定性带来负面影响。考虑到经济波动源的不唯一性,本文构建一个三部门的动态随机一般均衡(DSGE)模型,着重研究能源冲击对中国经济的影响,探讨冲击的传导机制。外生冲击的传导机制由模型的消费跨期替代、劳动力与消费替代、利率政策规则等决定,但各种冲击的具体传导路径存在着差异。模拟结果显示,各种冲击来源中能源冲击对宏观经济的影响最大;若使用国际能源价格进行冲击实验,则我国的经济波动进一步放大;而利率规则有减弱经济波动的效果。     

我国宏观经济政策与经济波动的实证研究

本文根据Granger因果检验和联立方程模型，利用我国1985—2003年的年度统计数据，对我国宏观经济政策与经济波动之间的关系进行了实证分析。研究结果表明，消费政策、投资政策和外贸政策对经济波动影响的显著性水平要高于财政政策和货币政策对经济波动影响的显著性水平，影响我国经济波动的关键政策并不是财政政策和货币政策，而是消费政策、投资政策和外贸政策。     

我国价格水平影响的比较研究——基于SVAR模型的实证分析

随着我国利率市场化改革和汇率体制改革的深入,金融市场的利率水平和人民币汇率水平对商品价格的影响越来越显著.通过建立结构向量自回归SVAR模型,运用脉冲响应函数分析,比较分析了利率、汇率变动对我国几个主要商品价格指数的影响.本文发现,当前利率变动对价格的影响要强于汇率,人民币升值在短期对价格有抑制作用,但是在中期反而有促进作用.利率和汇率变动对消费者价格指数的当期影响有限,且这种影响持续时间不会超过两年.     

异质性环境规制、外商直接投资与经济波动 ——基于动态空间面板模型的实证研究

基于2003-2016年的省级面板数据①,运用动态空间面板模型实证分析异质性环境规制对经济波动的直接影响机制和外商直接投资间接影响机制.结果显示:命令控制型环境规制对经济波动的影响不显著,经济激励型和自愿意识型环境规制与经济波动之间呈现非线性关系.经济激励型和自愿意识型环境规制的增强有利于吸引来自其他地区清洁型外资流入,有助于抑制环境污染,有助于"熨平"经济波动.     

菲利普斯曲线到总供给曲线的关系研究

研究菲利普斯曲线推导总供给曲线的推导具有重要的理论意义。菲利普斯曲线是关于失业率与通货膨胀率关系的函数,失业率与通货膨胀率具有反向的变化的关系。总供给曲线是关于商品价格和产出的函数关系,商品价格上升时,产出往往增加,两者具有正向关系。依靠奥肯定律和产品价格和成本之间的关系,本文根据菲利普斯曲线腿带总供给曲线。     

中国货币供给内生性、高货币化与经济波动——基于1952～2007年的实证研究

基于1952~2007年中国宏观经济数据的研究发现：在长期中资本形成增长率、物价水平、流通中现金投入量对经济的波动都起负向的作用,而货币化程度起正向的作用。我国的高货币化现象推动了我国隐性通货膨胀,同时有利于资本形成。     

面对缺乏总需求支持的通货膨胀

当前的经济形势处于振幅不断缩小的钟摆式周期中,重复的是松与紧的政策故事,松比不上2009年,紧比不上2008年,经济在狭窄通道中波动,最后我们将观察到一轮止于2011年第一季度的下行周期。当然,     

基于VAR模型的我国经济总需求的影响因素分析

本文基于VAR模型对1990-2011年期间我国经济总需求的影响因素,从消费需求、投资需求和出口需求三个方面进行实证分析。分析结果表明:短期来看,影响我国经济总需求的影响程度从高到低依次为出口需求、投资需求及消费需求;从长期看,我国消费需求、投资需求和出口需求的增加都会刺激经济总需求的增加,消费需求是促进经济总需求最主要的影响因素,其次是投资需求和出口需求。     

经济政策不确定性、金融稳定与经济波动——基于TVP-SV-VAR模型的动态分析

当前形势复杂多变，调控政策的实施会影响经济金融平稳运行。运用TVP-SV-VAR模型分析经济政策不确定性、金融稳定与经济波动三者之间的时变关系。结果表明：经济政策不确定性对金融稳定的影响具有时变特征。在经济平稳期，经济政策不确定性升高会降低金融稳定性；在经济不平稳期间，经济政策不确定性升高反而会提升金融稳定性。经济波动与金融稳定之间的影响效应存在非对称性。监管当局需完善宏观调控跨周期设计和调节机制，确保经济平稳运行。     

土地财政、房地产需求冲击与经济波动北大核心CSSCISSCI

本文将地方政府的土地财政行为纳入到一个DSGE模型框架中,刻画和分析其在经济波动的传导中所扮演的角色。我们运用中国宏观数据对模型进行了估计,识别出房地产需求冲击是导致房地产市场波动的主要冲击,并对模型在该冲击下的反应进行了数值模拟。研究发现,地方政府土地财政行为的存在,一方面会显著地放大房地产市场的波动,另一方面会将房地产市场的波动传导到实体经济,放大消费、投资和产出波动。同时,模型产生的脉冲反应与来自VAR的实证证据实现了较好的匹配。在此基础上的福利分析表明,土地财政带来了显著的社会福利损失,且地方政府对土地财政的依赖程度越强,福利损失越大。而政府通过土地供给政策的运用,可以一定程度上缓解这一过程。     

住房公积金政策对我国房地产市场的影响——基于SVAR模型的实证研究

本文利用1999年二季度至2010年一季度的数据,选取个人住房公积金贷款利率、全国房屋销售价格和全国房屋租赁价格作为分析变量,构建结构向量自回归模型,运用脉冲响应和方差分解方法,就住房公积金贷款利率对我国房价和房租的影响进行实证分析。结果显示,住房公积金政策对我国房价和房租的影响主要侧重于中长期效应,短期效应并不明显,基于此,提出政策建议。     

中国信贷支持与房地产价格波动——基于SVAR模型的实证研究

本文利用1995-2010年的季度数据,通过建立结构向量自回归模型(SVAR)对中国的信贷支持(货币供给,信贷,利率)与房地产价格的动态关系和相互影响进行了实证研究.研究表明:货币供给扩张和利率紧缩都对房价产生稳定的长期拉动效应,但是房价上涨对货币供给的影响侧重于短期的收缩效应,而对利率的影响则偏重于长期的拉动作用;信贷扩张对房价存在为长期的推动作用,而房价上涨对信贷同时存在短期的拉动效应和长期的推动作用.基于此,本文认为货币供给工具和信贷工具以盯住房价为目标是可行的,而利率工具不宜盯住房价.     

基于SVAR模型的我国产出缺口实证研究

利用1994年1季度至2012年2季度的GDP和CPI数据,应用基于长期约束的SVAR模型估算我国产出缺口,并进行了模型合理性和模型稳定性评价。实证研究表明,需求冲击和供给冲击对我国经济增长产生不同影响,需求冲击表现为周期性扰动;利用不同时期样本数据估算的我国产出缺口非常相近,SVAR模型稳定性较好;基于SVAR模型估算的我国产出缺口周期转折点与基准经济周期转折点基本保持一致,产出缺口的变化反映了我国经济周期走势。总体看,SVAR模型能够较好地估算我国产出缺口。     

贸易条件冲击与发展中国家经济波动——基于53个国家的SVAR分析

如何加强和推进南南合作是所有发展中国家共同面临的问题。本文以1980—2020年53个发展中国家为样本,构建结构向量自回归（SVAR）模型探究贸易条件冲击对发展中国家宏观经济波动的影响。研究发现：第一,虽然同属于支出法GDP核算体系,但生产端GDP与支出端GDP在核算发展中国家经济活动时存在显著差异,主要原因是发展中国家与发达国家之间贸易条件不同;第二,支出端GDP核算方法与宏观调控政策可以更好地解释贸易条件冲击对宏观经济波动的影响,可将解释程度从已有文献的10%提升至40%;第三,发展中国家多采用加剧经济周期的宏观调控政策,无法起到熨平周期的作用,因为促进经济增长和维持汇率稳定双重目标不能同时实现。本文从核算方法视角解释了理论模型与实证分析之间存在分歧的原因,为加强南南合作以期实现互利共赢的发展中国家提供政策参考。     

国际资本流动,货币供给剪刀差与房价——基于SVAR模型的实证研究

本文使用我国2000年2月至2018年12月的月度数据,建立SVAR模型,研究了国际资本流动、货币供给剪刀差(M1、M2增速差)和房地产价格之间的关系。通过实证研究,得到以下结论:短期国际资本流入会促使货币供给剪刀差扩大,增强国内资本流动性;房地产价格和货币供给剪刀差之间存在较强的正向相互影响关系;国际资本流入会通过扩大货币供给剪刀差这一传导路径,推动房价上涨。     

中国区域经济波动与经济增长的关系

经济增长与经济波动是经济学中的两个非常重要的名词,同时它们对一个国家的繁荣昌盛也有很大的制约作用,处理好经济波动与经济增长的关系,对我国经济繁荣起到很大的帮助。而要想处理好它们之间的关系,首先要做的就是正确认识区域经济波动与经济增长之间的关系,只有这样,才能够按照规律处理好国家经济问题。本文通过将全国各省划分为四个区域,对这四个区域的经济增长与波动进行比较,从而得出两者之间的关系。