SRM融雪径流模型在塔什库尔干河流域的应用研究

采用SRM融雪径流模型来模拟我国西部内陆干旱地区塔什库尔干河流域的融雪径流过程,应用结果表明：该模型基本能够反映出流域的融雪径流过程,采用两个拟合优度指标值来评价模型拟合程度,Nash-Sutcliffe系数和径流体积差分别为：2001年R^2=0．937和Dv=0．44％;2002年R^2=0．906和D。=-3．73％,与SRM模型在25个国家的近80个流域的模拟结果的平均精度（R^2）：0．84和（Dv）=3．8％进行比较,其结果达到比较好的拟合结果。     

功能化离子液体催化氧化燃料油脱硫研究

设计并制备出具有催化活性的功能化Brnsted酸性离子液体,以此离子液体为催化剂,以H2O2为氧化剂组成催化氧化体系,对含有噻吩和二苯并噻吩的模型油以及柴油进行了催化氧化脱硫研究。结果表明,含有官能团—COOH结构的功能化离子液体具有较高的催化氧化活性,对模型油中噻吩和二苯并噻吩的选择性脱硫效率分别达到了95.2%和98.5%,对实际柴油的脱硫率也达到88.2%。该催化体系避免了传统工艺中有机酸的使用,整个反应体系更加环保、高效。     

今日欧洲住房面面观

欧洲人对住房的要求——简约、自然、时尚。每个家庭的人数欧洲人家庭平均人口是2.57人。西班牙的家庭平均人口是3.16人,爱尔兰的家庭平均人口是3.23人。此外,爱尔兰5个人或5个以上的人生活在一起的家庭也创了纪录,占家庭总数的27%。西班牙3个人或3个人以上的家庭比例在欧洲居第2位,占家庭总数的40.6%。处于绝对相反情况的国家是丹麦,丹麦平均家庭人口为2.18人,接下来是荷兰,平均家庭人口为2.37人。可供使用的房间在法国人的观念中,如果房间面积低于12平方米,例如卫生间、小卧室或是厨房等,都不能算作正式房间。但是对西班牙人来说,任何有墙…     

抗乙肝治疗市场后势待发

病毒性肝炎是危害我国人民健康的主要传染性疾病。我国也是病毒性乙型肝炎高感染率的国家之一。据国家卫生和计划生育委员会公布的数据显示：中国乙肝病毒携带者约有1．2亿人,病毒性肝炎发病率为85／10万人。其中慢性乙型肝炎患者已达到3000多万人。     

企业财务绩效综合评价的研究

一、企业财务绩效综合评价模式的改进1 以扬长避短、兼收并蓄、综合创新为宗旨 ,在充分吸收财政部、国家统计局、国家经贸委已建立的指标体系优点的基础之上 ,针对股票上市公司财务绩效综合评价的需要 ,建立如下的指标体系。每股收益Ｘ1=税后利润× 10 0 %总股本净资产收益率Ｘ2 =税后净利润× 10 0 %平均所有者权益额其中 ,平均所有者权益额 =期初所有者权益额 + 期末所有者权益额2总资产净利润Ｘ3 =税后净利润× 10 0 %平均资产总额其中 ,平均资产总额 =期初资产总额 + 期末资产总额2主营业务利润率Ｘ4 =主营业务利润× 10 0 %主营业务收…     

国际石油价格走势研究

本文通过对欧佩克石油价格建立加法分解模型：Yt=Tt＋St＋Ct＋Rt，其中t表示周数，（Tt）是趋势项，（St）是周期项，（Ct）是周期项，（Rt）是随机干扰项。分别对趋势项、季节项、周期项采用幂指数回归、傅立叶谱分解和自回归移动平均方法进行建模，对随机项进行正态性、白噪声等检验。用建立的模型对欧佩克周收盘价格历史数据进行拟合，拟合的相关指数R^2=0．9247；对2007年7、8、9月的周收盘价进行动态预测，预测效果较好，所收集的7月、8月及9月初的实际周收盘价均落在95％置信区间内。     

供应链中牛鞭效应的需求信息模型分析

本文研究了市场需求信息服从AR(2)平稳可逆时间序列模型的简单二级供应链牛鞭效应.在零售商采用移动平均法预测市场需求,采用订货点法确定向供应商的订货量的前提下,对供应链牛鞭效应的影响因素进行了分析.分析表明对于服从AR(2)平稳可逆时间序列模型的需求,根据模型参数L、ρ1、ρ2的具体情况,采用适当的历史数据期数,可有效降低供应链牛鞭效应.     

关于Au/TiO2臭氧分解催化剂的制备与性能研究

较高浓度的臭氧危害人体健康，各种分解臭氧的办法被广泛研究。催化分解法是一种无二次污染、高效、低运营成本的方法。Au/TiO2是一种良好的催化分解臭氧的催化剂，实验表明Au含量为1%的Au/TiO2(简称为1%Au/TiO2)，催化臭氧的分解率为98.6%，并且连续工作1000分钟后，催化率下降幅度仅为3.2%。这显示出1%Au/TiO2不仅仅催化性能好，而且稳定性强。     

回归正交试验在仿真丝涤纶织物制备工艺中的应用

通过回归正交试验,探索NaOH浓度(X1)、处理温度(X2)和处理时间(X3)三个因素对涤纶织物减量率(y)的影响,并对减量处理前后织物的力学性能和透气性进行测定。结果表明,碱减量处理可以赋予涤纶织物良好的仿真丝效果,因素对织物减量率影响的主次顺序为NaOH浓度>处理温度=处理时间,且三个因素对涤纶织物减量率的影响都非常显著,拟合的回归模型为:y=0.1917X1+0.02125X2+0.01417X3+6.01535;当NaOH浓度为7.5%,处理温度为95℃,处理时间为60min时,涤纶织物具有较佳的仿真丝效果;NaOH溶液处理后涤纶织物的透气性显著提高,断裂强度略有下降。     

基于GA与SVM改进的ARIMA石油价格预测模型研究

基于石油价格易受政治、经济、文化等多种因素的干扰,借助遗传算法和支持向量机对单一的ARIMA模型进行改进,提出GA-SVM-ARIMA模型对石油价格进行预测。结果表明,该预测模型通过了平稳性和白噪声检验,学习率和训练损失值明显优于ARIMA模型和SVM-ARIMA模型。在应用效果中,GA-SVM-ARIMA模型对石油价格的预测精度较高,与真实值之间的误差不超过2%,不仅在短期价格预测中的平均绝对误差均值(2.162 5%)和均方根误差值(3.227%)明显低于其他模型,而且在长期价格预测中也表现出较高的精准度。     

基于遥感的唐山邱庄水库叶绿素浓度监测

应用星地多源数据进行水体叶反演是现代水质监测的重要途径之一。以邱庄水库为研究区,测试湖区内46个水体样点高光谱特征,并基于MODIS数据,确立最优波段组合,以偏最小二乘法构建了邱庄水库水体叶绿素遥感反演模型。结果表明,水体叶绿素光谱响应特征明显,在400~500、520~580、700~960nm为特征敏感波段;通过采样点剔除、归一化、比值光谱指数等处理,筛选了λ550、λ670、λ674三个特征波段,拟合了邱庄水库水体叶绿素反演模型为y=12.482-4.246λ_(550)+0.585λ_(670)-7.501λ_(550)(R~2=0.518,RMSE=1.532)。该模型精度可靠,据此绘制的邱庄水库水体叶绿素含量分布图显示,湖区叶绿素含量介于0.48~5.64mg/L,浓度下游东北部,中部含量较低。     

卫生部公布国人乙肝表面抗原携带率显著下降

卫生部近日公布的2006年全国人群乙肝血清流行病学调查结果显示，我国人群乙肝表面抗原（HBsAg）携带率已从1992年975％降至7．18％，下降了2.57％；且年龄越小人群下降幅度越大。全国人群乙肝抗体阳性率为50．09％，城市高于农村，西部高于东部地区；HBsAg携带者约9300万人。另据估算，1992年以来我国儿童乙肝病毒感染人数减少了近8000万人，儿童HBsAg携带者减少了1900万人。     

TiO2/SiO2催化酯交换合成草酸二苯酯

使用负载型TiO2/SiO2催化剂催化了草酸二乙酯和苯酚酯交换反应合成草酸二苯酯。采用NH3-TPD探讨了催化剂表面酸性强弱对草酸二乙酯和苯酚酯交换反应的影响。结果表明,催化性能与TiO2/SiO2催化剂上存在的酸中心强度密切相关,弱酸中心的存在导致了催化剂良好的催化活性。同时考察了不同反应温度、回流温度、原料物质的量比和反应时间等对反应性能的影响。当TiO2负载量为10%(质量分数)时,TiO2/SiO2的催化性能最佳,草酸二乙酯的转化率为49.5%,草酸二苯酯的收率为11.8%,乙基苯基草酸酯的收率为37.7%,目的产物草酸二苯酯和乙基苯基草酸酯的总选择性为100%。     

负载型TiO_2的制备及NO催化氧化性能研究

采用浸渍法制备了一系列M-TiO_2(M=Fe、Mn、Cu、Co)单金属氧化物负载型催化剂。在空速(GHSV)为50000h~(-1)的实验条件下,在同一负载量条件下(10wt.%),考察了不同负载金属负载类型对NO的催化氧化性能的影响。结果表明在负载量一定的条件下,Mn-TiO_2催化剂对NO的转化效率最高,300℃达到88%。采用XRD、N_2吸附/脱附等技术对催化剂的物理化学特征进行了表征测试。XRD结果表明试样中负载金属主要以金属氧化物的形式存在,且Mn-TiO_2试样结晶度数值最大,为78.83%。而Fe-TiO_2数值最小为62.47%。N_2吸附/脱附结果表明。氮气吸附脱附结果表明,同一负载量的条件下,Mn-TiO_2比表面积较大,且Mn颗粒在载体表面分布较分散。较高的结晶度、较大的比表面积和活性组分的高度分散性使Mn-TiO_2样品,较其他三种元素具有较好的催化效果。     

MnO_2/M_xO_y复合金属氧化物催化降解水中有机污染物的研究进展

MnO_2在催化降解水中有机污染中的作用越来越突出,近年来受到广泛的关注。尤其是基于MnO_2的MnO_2/M_xO_y复合金属氧化物在催化降解水中有机污染物中展现出高催化性。综述了MnO_2/M_xO_y复合金属氧化物在活化过硫酸盐、过氧化氢、臭氧和光催化方面降解水中有机污染物的处理效果。并对MnO_2/M_xO_y复合金属氧化物在催化降解水中有机污染物的应用进行了展望。     

基于支持向量机的大坝基础注浆量预测模型研究

大坝基础注浆工程中注浆量是影响基础防渗幕体的抗渗透能力与耐久性的最主要的因素。文章基于支持向量机的回归算法,构建大坝注浆基础注浆量预测模型。以江西省某水库大坝基础注浆工程为例,对该预测模型进行验证,结果表明:预测模型应用在该工程中,取样检测点相对误差最大值达到4. 67%,但绝大部分样本序号点相对误差值均在3%以下;进一步求解相对均方误差以及预测准确率,得出相对均方误差s1=3. 43%,预测准确率s2=95. 28%。根据相对均方误差和预测准确率的预测模型等级评价标准,模型评价等级优秀。     

2，6-萘二甲酸的合成

2，6=萘二甲酸(2，6=NDCA)是合成多种高性能聚萘酯、聚胺酯以及液晶聚酯树脂的重要单体。主要用于制备聚2，6=萘二甲酸乙二酯(PEN)。由于PEN在耐热性、机械强度、阻气性、抗腐蚀性等方面均较聚对苯二甲酸乙二酯优越，因此在纤维、薄膜和包装容器等领域有着广泛的应用前景。现采用半连续法对2，6=DIPN液相氧化制2，6-NDCA反应体系的催化的合成工艺。     

基于多自主体系统的区域自然资源开发利用问题研究

利用多自主体系统构建了人群开采区域自然资源模型,考虑自主体的开采策略与区域自然状态间的双向关系,利用博弈论中的雪堆模型定义了自主体收益矩阵,考察了区域自然恢复系数、收益矩阵取值与投入比例等参数对最终仿真结果的影响,进行了环渤海等地区的地下水资源开发利用问题的案例研究,得出了对理解人群实际开采行为及制定相关政策具有启示意义的结论。     

数据挖掘方法在传统预测模型中的应用

数学建模领域中,对于解决不同类型的预测问题有一些经典的预测模型。最近日益流行的数据挖掘技术也有一些针对解决预测问题的独特的数学模型和建模方法。在此对使用传统解析式模型的预测方法与应用数据挖掘技术的数据库模型的预测方法进行了对比,重点分析了2种方法在影响因素的确定、数据规律的寻找方法以及模型侧重点选择上的不同之处,并简单讨论了如何结合2种模型的优点,将数据挖掘技术应用于传统解析式模型的建模过程之中,对已有的解析式预测模型进行改进,进而得出更加可靠准确的预测结果。     

甲硝唑中空栓的制备及质量控制

以混合脂肪酸甘油酯为基质制备甲硝唑中空栓和普通栓,通过紫外分光光度法测定2种栓剂含量及累积溶出度,并考察其体外释放速度。结果表明:甲硝唑检测质量浓度的线性范围为3~15μg/mL(r=0.9998),平均回收率为99.26%(RSD=0.85%);中空栓比普通栓释药速度快。