控制图导论

本国际标准讨论了控制图方法的关键内容和基本原理，介绍了各类控制图：休哈特控制图和重点用于过程验收或线上预报的控制图。     

控制图的样本个数

根据对控制图重要文献的分析，认为25个样本是画控制图比较充分的条件，在最初作分析用控制图时，10来个样本也是可以的。     

实施“控制图”中的问题及对策

利用控制图进行工序质量控制是企业实现优质低耗高效益的有效途径，但在实践中，有些控制图却没有起到控制作用。本文针对企业当前存在的问题提出对策，以严格产品工序质量控制。     

实施“控制图”中的问题及对策

利用控制图进行工序质量控制是企业实现优质低耗高效益的有效途径。但在实践中，有些控制图却没有起到控制的作用。本文针对企业当前存在的问题提出对策、以强化产品质量控制。     

试论国家标准《控制图》判定规则联舍的合理性

1控制图的应用背景 　　控制图是质量控制中最常用的统计技术，是对生产过程进行连续监控的有效工具。人们对控制图的评价是“质量控制始于控制图，亦终于控制图”。 　　早在 1924年，休哈特博士就开始把数理统计应用于工业生产中，制作出世界上第一张工序质量控制图，由此把产品的质量控制从事后检验改变为事前预防，从而为保证产品质量、降低生产成本、提高生产率，开辟了广阔的前景。控制图在世界各国得到了广泛的应用。我国也制定了国家标准 GB4091.1～ 4091． 9－ 83《常规控制图》。 　　目前，控制图技术主要应用于以下几个方面： …     

计量数据质量控制图的应用

基于计量数据质量控制图的类型,即平均值軈x与R的控制图,结合实际制作计量数据控制图的步骤和方法,分析了计量数据质量控制图在实际中的的应用。     

SPC控制图数据采集过程研究

SPC控制图即应用统计分析方法对生产过程进行监控,科学地区分出生产过程中产品质量的正常波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警。质量控制图数据的采集工作是质量过程监控的关键,为了保证数据采集的真实性、及时性和可靠性,文章通过分析SPC控制图原理,确定了过程关键质量特性参数,将参数的测量方法和抽样方法标准化,提出了数据采集过程中的注意事项及原则。     

基于X—R控制图的工程项目质量控制研究

石化项目建设是一个非常复杂的系统工程,而质量管理又是项目控制中的重要一环。石化项目涉及的专业较多,本文以管道焊接安装的质量控制为例,通过X-R控制图对管道焊接质量数据分析,对管道施工的质量进行动态过程控制。     

基于MCUSUM控制图监控双变量Lomax数据

Lomax分布作为一种重要的寿命分布,符合一元Lomax分布的控制图已经被许多研究人员开发并研究。本文研究了用于检测Sankaran-Nair二元Lomax(SNBP)分布的多元累计和（MCUSUM）控制图。通过对控制图的研究,提供一些参数表格,用以确定建议的MCUSUM SNBP图表的最佳设计参数。此外,为了进一步提高控制图监测效率,使用了一种Copula数据正态转换方案,并将转换后的数据与原始数据使用控制图进行对比。结果表明对于大多数的数据位移动,经过数据转换后的MCUSUM SNBP图检测能力优于原始数据。最后,提供了一个说明性示例,以解释如何在实践中实施所提议的MCUSUM SNBP控制图。     

控制多元质量特性的方法

介绍了工序中同时控制多个相关质量特性均值向量的T2控制图方法。该方法用T2作为统计量,可简捷地画出控制图,监控工序有无失控现象。给出了计算公式及计算实例。     

基于残差控制图的宏观经济运行质量研究

常规控制图主要用于产品系统的质量监控中,其前提假设是过程的质量特性值相互独立。在研究宏观经济运行质量时,由于经济时间序列存在自相关性,不能直接运用常规控制图对宏观经济运行质量进行监控。文章提出残差控制图对具有自相关性的经济序列进行稳定分析,对未来经济运行质量进行监控,并结合中国GDP数据进行了实证分析。     

Excell在控制图中的应用

前言控制图是企业生产过程中常用的统计质量控制方法．Excell电子表格软件提供了丰富的数理统计函数和强大的图表功能,本文介绍了如何应用 Excell内嵌函数和图表功能来作质量控制图。     

自相关过程的质量控制

对过程实施统计质量控制的基本假设前提是观测值彼此统计独立,但是实际上作中经常出现过程的观测值存在自相关的现象,本文在简单介绍残差控制图的基础上,分析了自相关过程统计控制状态的含义,给出了自相关过程实施质量控制的途径。     

自相关过程的调整均值控制图

统计过程控制理论通常假定过程观测值相互独立。但实际工作中，该假设经常无法满足，而出现数据自相关的现象。尤其在化工行业，一些过程的观测值存在着显著的自相关现象。考虑到休哈特均值控制图是目前应用最为广泛的控制图之一，本文首先给出了自相关过程模型，然后分析了休哈特均值－标准差控制图在处理自相关过程时出现的问题，进而，提出了一种数据形式与均值控制图类似，但适用于自相关过程的新控制图－调整均值控制图。     

常规控制图在校准实验室测量过程统计控制中的应用

常规控制图是一种应用于测量过程的图形方法,是对测量过程是否处于统计控制状态的一种图形记录。控制图的实质就是区分偶然原因和异常原因两类影响因素。利用控制图能发现过程处于异常状态并起到及时警告的作用,进而对过程进行调整。本文从校准实验室质量控制的角度,应用实例从控制图的选择、控制图的建立与使用等方面详细介绍常规控制图的应用方法。     

质量控制图在热镀锌产品锌层厚度控制中的应用

本文论述了应用均值-极差质量控制图控制热镀锌产品锌层厚度的技术,能显著提高镀锌产品质量,合理降低锌耗,提高经济效益的管理效果。     

统计过程技术在质量控制中的应用

首先介绍了统计过程控制(简称SPC)的概念,并分析了其在过程质量控制中的重要作用。接着着重阐述了SPC的核心监控工具——控制图及其使用程序。最后提出了企业在实施SPC技术应遵从的步骤以及在实施过程中应注意的问题。     

统计技术方法入门第6讲控制图(1)——控制图的基本概念与种类

质量管理活动最终要落实在对生产过程诸要素的控制上。控制图是基于“抓苗头，防患于未然”思想，只要被控制对象越出控制限，就抓住不放，追根究底，找出原因，进行改进，防止大量不合格品发生而造成更大损失。现代化大生产对控制图的应用越来越重视。自从1924年美国人休哈特（W．A．Shewhart）提出第一张控制图以来，控制图已发展到很多种，本讲仅介绍质量管理中最常用的常规控制图即休哈特控制图。     

休哈特控制图在现代制造业质量控制中的作用和地位--纪念休哈特控制图诞生80周年

休哈特控制图的发展史及其简介,统计过程控制（SPC）是1924年由美国贝尔电话实验室休哈特（W．A．Shewhart）博士首先提出的，其方法基础就是休哈特控制图（以下简称休图）。当时这一方法并未得到美国企业的普遍采纳，其后两个机遇使得休图名声大噪。一是日本偷袭珍珠港美国对日本宣战后，1942年美固国防部邀请休哈特博士等一批专家，针对军需大生产的产品质量低劣、交货不及时等，制定了战时质蹙控制制度，强制推行统计质量控制（SQC），半年后即大见成效。二是休哈特博士的同事戴明（W．Edwards Deming）博士，1950年将SPC引入战后的日本，成绩斐然，经过了30年的努力，日本已居世界质量与生产率的领先地位，质量专家伯格（Roger W．Berger）教授分析，日本成功的基础之一就是对SPC的应用。     

正态性单值控制图在工序控制中的应用

在工序控制中采用传统的控制图对使用人员的文化程度有较高的要求,大多数操作工人很难做到.本文的作者在工作实践中,根据正态分布的性质,寻求了一种适合现场操作工人使用的"正态性单值控制图",供企业选用.