房地产价格指数研究现状与前景

全面考察了现阶段国内外编制房地产价格指数常用的四种指数理论,并对这四种理论的优缺点进行了对比。从全国和各地方房地产价格指数中挑选比较有影响的中房指数和全国70个大中城市房地产价格指数作为研究的对象。从指数内容、数据来源和指数计算模型三个方面对两种房地产价格指数进行比较。在以上研究的基础上,探索构建云南省房地产价格指数系统及编制方法。     

国内外房地产价格指数及其研究现状探析

房地产价格指数是反映房地产价格变动趋势和变动程度的相对数,通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。文章对房地产价格指数编制及其国内外房地产价格指数现状进行探析,分别阐述了国外主要的房地产价格指数及其编制方法,介绍了国内主要的房地产价格指数,并从不同角度对比分析了国内外房地产价格指数,最后,指出了编制我国房地产价格指数的趋势,以寻求适合我国国情的房地产价格指数编制的基本技术路线。     

半参数方法在编制手机特征价格指数中的应用

本文利用半参数分析的原理与方法，建立手机特征价格指数的半参数回归模型，并进一步讨论了半参数模型的估计方法、Hausman检验及拟合优度比较方法。同时建立了普通线性回归模型，通过对比可知，半参数回93模型的效果优于普通线性回归模型。根据半参数回归模型，本文编制了合并数据的手机特征价格指数，结果发现手机的价格指数是逐月下降的，这也符合实际预期。     

价格指数编制中的Hedonic质量调整方法研究

质量调整是价格指数构建中最重要的实践问题之一,它是决定价格指数精确性的关键问题,同时也是目前价格指数编制中最难以解决的问题.统计学家和经济学家提出了许多不同的质量调整方法,其中,Hedonic质量调整方法受到了广泛关注,越来越多的统计机构在编制价格指数时开始使用Hedonic质量调整方法.本文考察了Hedonic方法的理论框架和实施步骤,介绍了Hedonic方法在国外价格指数编制中的应用情况,从多个角度对Hedonicp方法进行了分析与讨论,并对Hedonic方法在中国的应用前景进行了探讨.     

基于理论价格法的广东省茂名市房地产泡沫研究

运用理论价格法从定量分析的角度对广东省茂名市房地产市场是否存在泡沫以及泡沫的程度进行研究。研究结果表明:茂名市房地产市场2008年基本无泡沫;2009—2011年这三年茂名市房地产市场存在泡沫,尤以2009年最为严重;2010年房地产市场过热;2011年泡沫程度有明显的上升的趋势。     

关于我国推出房地产价格指数期货的浅探

房地产是关系到国计民生的行业,集聚着众多的资金,在一定程度上存在着重大的金融风险,国家一般采用行政干预手段来调控房地产市场,然而作为行政干预手段的一个补充,市场的作用又是不可忽视的.本文试图利用用市场化的手段,不是推出单纯的房地产商品期货,而是把价格指数期货引入房地产市场,从金融创新的角度来探讨房地产价格指数期货的意义和可行性,我国推出房地产价格指数存在的障碍,解决的途径以及房地产价格指数期货合约设计,以便对这个问题进行-个初步的探讨.     

中国房地产价格指数的灰色预测研究

以MATLAB为工具,选取房屋销售价格指数SI来反映房地产价格指数的整体性波动,建立我国房地产价格指数GM（1,1）灰色系统预测模型,并使用后验差检验方法进行精度等级检验,方差比=0．00524〈0．35,小误差概率=1,预测精度等级为好;运用该模型对1999--2007年数据进行预测,相对误差〈0．0382,并对2008、2009年我国房地产价格指数进行预测,结果分别为109．04和109．93。预测结果表明,中国房屋价格指数保持持续上升的趋势。     

基于北京、西安、呼和浩特三地房地产价格指数预测的实证分析

近年来,房地产价格的持续走高,带来了很多负面的影响,如人们认为价格是处于虚高状态,存在房地产泡沫等。为了更好地指导房地产价格水平以及为投资者提供可投资房地产的依据,对房地产价格的预测显得特别的重要。将三地的房地产价格指数作为研究对象,用理论和实际的资料数据以及计量方法来探讨鉴定,针对三地房地产市场的发展特点,研究三地房地产未来的走势。     

汽车特征价格指数的理论与实证研究——有关纯价格指数及质量调整的问题

探讨特征价格指数的定义、作用和理论框架，运用中国汽车数据的实证研究进一步验证了特征价格指数确实能够有效的控制商品质量变化带来的价格变化问题。结论：由于传统价格指数不能充分的处理质量变化带来的高估价格变化问题，所以特征价格指数应作为一种非常重要的计算价格指数的方法。     

特征价格指数编制研究——我国计算机硬盘价格实证分析

文章首先讨论特征价格指数编制理论,具体阐述了特征价格指数的三种编制方法:通过特征价格函数直接编制的方法,引入时间虚拟变量的方法,以及特征质量调整的方法。最后以2005年1月至2006年12月我国计算机硬盘价格为例,编制并实证了我国计算机硬盘特征价格指数,并分析硬盘价格的变化趋势。     

中国房地产价格波动区域差异的实证分析

本文首先定性地比较了各地房价的波动,发现其波动具有明显的地区不平衡性。进一步,本文基于误差修正模型形式的paneldata模型讨论了房价区域波动的差异,并分析了造成各地区房价波动差异的原因,尤其是货币政策效应的区域差异。结论如下:无论是房价的长期趋势还是短期波动,信贷规模对东、西部地区影响都比较大,中部地区较小,表明政府实施的信贷政策对调控东、西部地区的房价是有效的。实际利率对各区域影响差异不大,且影响较小。人均GDP无论长期还是短期对中部地区房价影响都比较大,表明中部地区房地产市场的发展更多地依赖于该地区的经济发展状况。房价的预期变量在东部地区对房价的短期波动有较大影响。     

基于空间计量的房地产价格影响因素分析

现有文献大都认为各个地区的房地产价格是相互独立的,而事实上,空间依赖的存在会使得回归结果是有偏的。本文首先利用全局空间自相关指标(Moran’s I统计量)和局部空间自相关指标(LISA指标)检验我国房价的空间自相关,结果显示我国房价存在空间自相关。然后利用1999-2009年的省际面板数据,运用广义空间面板数据模型分析全国范围以及东、中、西部分区域房价,结果表明,在考虑了房价的空间相关性后,我国各区域房价的影响因素已不尽相同,东部地区房价基本完全由空间因素决定,西部地区房价由供给和需求等因素决定,而全国范围及中部地区房价受两者的共同影响,利率和汇率的变化对我国房价无显著影响。     

中国房地产价格运行轨迹及驱动因素

以1999—2008年数据为样本,利用多因素回归分析方法,构建了中国商品房平均价格影响因素模型,研究结果认为城镇投资和贷款利率是影响商品房价格的主要因素。要实现房地产行业的平稳发展,必须转变投资拉动型经济增长模式,鼓励消费、拉动内需,提高消费对经济增长的贡献程度,从而达到降低城镇投资增长速度,抑制房地产价格过快增长的目的。     

中国房地产价格波动风险的稳健性测度

近几年来,中国房地产价格的快速上涨,已经超出了居民的可忍受程度。房地产价格严重偏离其均衡价格水平,会对国民经济造成严重的负面影响。笔者首先分析了房地产价格上涨的成因及危害,然后通过指标法、因素回归法和局部均衡法测度了2004年以来中国内陆各地区的房地产价格偏离均衡价格情况,研究发现:2004年~2013年中国房价呈现直线上涨趋势,房价在地区间存在集聚自相关效应。房价高的东部沿海地区比房价低的中西部地区偏离均衡水平程度更加严重。     

土地政策在房地产调控中的政策效果评价

自2003年以来,土地政策被确定为与传统的货币政策、财政政策并列的重要工具参与宏观调控,但土地政策在房地产调控中的成效一直备受争议.本文利用国家统计局、中国经济信息网2002～2010年间的季度数据,实证分析了土地政策及其不同手段对房地产市场的影响,认为土地政策只对房地产供应方面的作用较为显著,且存在滞后性,而对房价的作用较小,因此,土地政策整体上在房地产调控中的作用有限,需要与其他政策组合起来进行运用.     

中国房地产价格波动与宏观经济——基于SVAR模型的研究

房地产价格与宏观经济有着紧密的联系。本文利用1999年1季度至2009年2季度的居民消费价格指数、国内生产总值、货币供给与住宅价格指数的季度数据,应用结构向量自回归模型估计了供给冲击、需求冲击与货币政策冲击对中国房地产价格变动的动态影响以及房地产价格冲击对通货膨胀率、国内生产总值增长率与货币存量增长率变动的动态影响。结果显示正向的房地产价格冲击最终导致通货膨胀率和国内生产总值增长率上升到一个新的高度,使货币供给增长率下降到一个较低的水平;而正向的供给冲击、需求冲击与货币政策冲击最终均导致房地产价格增长率上升到一个新的高度。     

收入差距与中国房地产价格:理论与实证——兼论当前房地产调控的有效性

本文从房地产同时具有消费属性和资产属性出发,通过构建一个理论模型,分析收入差距对房地产价格的影响机制,理论模型认为收入差距对房地产价格具有正向影响,经济的基本面和房地产的基本面对房价的上涨不具有完全的解释力。在理论模型的基础上,利用中国的数据实证分析收入差距对中国房地产价格的影响,实证结果表明收入差距对房地产价格具有显著的正向影响,说明中国当前较大的收入差距是房地产价格上升的重要影响因素。     

信贷规模与房地产价格的非线性动态关系研究

本文运用非线性平滑转换模型对我国房地产价格与信贷规模的动态关系进行了研究,研究发现:2000年到2009年我国信贷规模的变动是房地产价格变动的格兰杰原因,信贷规模对房地产价格存在非线性影响,两者之间的关系适合使用LSTR1模型来拟合,当信贷规模的增长超过45.76%时,信贷规模的变动会对房地产价格产生影响,前一期和当期信贷规模增加1%,会分别导致当期房地产价格上涨0.3135%和0.0970%。研究结果的政策含义是只要房地产信贷规模控制在适当的范围,信贷规模的变动对于房地产价格的上涨就会有显著减弱,本文进一步指出在这种情况下,只有合理控制其他推高房地产价格上涨的因素才可能取得良好的调控效果。     

我国房地产市场的调整及“救市”建议

2008年中国房地产业在经历了"高投资、高房价、高利润和高税收"之后,开始步入调整期.此次调整既有诸多不可控的外部因素,也有行业自身的原因.认真分析房地产市场周期调整的成因,因地制宜出台审慎、灵活、富有弹性的调控政策,并借市场调整之机优化结构、强化相关制度建设,是中国应对美国金融危机引发全球经济衰退的理性选择.也是中国房地产市场走向成熟及持续健康发展的关键.     

我国银行信贷与房地产价格关系研究

文章对银行信贷与房地产价格之间的互动关系进行了完整的作用机制分析,并使用更细致和精确的数据建立VAR模型进行了实证研究。研究发现,银行信贷扩张与房地产价格上涨具有明显的相互推动和加强的作用。具体而言,房地产开发商贷款和个人购房贷款对房价都具有显著的正向影响,同时对来自房价冲击的响应也都是正向的。并且,在房价持续高速上升时期,房地产贷款规模对房价的影响力明显超过贷款利率。