谈数据挖掘技术在零售业中的应用

本文主要研究了数据挖掘技术及其在零售业领域的具体应用,深入探讨了数据挖掘技术和数据挖掘技术在零售业领域的应用形式及我国零售企业如何利用数据挖掘技术提高自身竞争力,在激烈的市场竞争中立于不败之地。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

本文首先对数据挖掘技术在零售业领域应用的意义进行了说明,介绍了数据挖掘的概念、应用的步骤和包含的主要部分,并对零售业数据挖掘技术的具体应用方法进行了较详细的分析。     

零售业中数据仓库的设计与数据挖掘

本文从数据仓库和数据挖掘的角度探讨了零售业在现代化的市场进行信息收集和分析的必要性和发展趋势。提出了零售业基于数据挖掘的数据仓库设计与构造和利用数据挖掘技术进行的各种有效分析,阐明了基于数据挖掘技术的信息高效利用是商家竞争的有效手段。     

数据挖掘技术在零售业中的应用研究

如何快速有效地从海量的信息中,挖掘出潜在的有价值的信息,使之有效地在零售业管理和决策中发挥作用,是我国零售业亟待解决的问题之一。本文对典型的数据挖掘过程模型进行了介绍,阐述其组成结构和各部分的主要功能,着重分析了该技术在零售业中的应用。     

零售业中数据挖掘技术的应用

本文叙述了数据挖掘的基本概念,介绍了数据挖掘的基本分析方法和数据挖掘中常用算法。最后根据某大型家电商场的实际销售数据,详细探讨了数据挖掘技术在零售业中的应用。     

数据挖掘技术在交叉营销中的应用

本文通过几个案例引出交叉营销的概念,描述了数据挖掘在交叉营销中的应用过程,并通过零售业数据挖掘的应用加以说明。     

外资零售业的竞争策略及中资零售业对策分析

零售业作为消费终端,对国民经济具有战略性的意义。自改革开放后,外资零售业就开始通过各种手段逐渐渗入国内,加入WTO后更是迅猛发展。外资零售业的发展策略对国内经济是有影响的,所以国内零售业要制定出切实可行发展的策略。     

WTO“后过渡期”我国零售业存在的问题及对策

在WTO“后过渡期”里,我国国内零售业市场将以前所未有的力度向国外零售企业开放,其生存和发展的国内环境将有较大的改变。顺应并积极迎接这种改变即成为我国零售业在新时期发展的关键。然而我国零售业目前存在的规模小、信息不畅和调控不利等问题制约着企业的发展。所以必须对WTO“后过渡期”里我国零售业存在的几个代表性问题入手,探讨出解决对策。以期能为我国国内零售业在WTO“后过渡期”的发展提供有益的参考。     

零售业服务质量的测量——SERVQUAL与RSQS的应用及局限

零售业是服务业,其供应物是有关商品和服务的混合物,因此零售业服务质量的管理既有服务业的共性又有其特殊性。本文重点评述了零售业服务质量测量的两个主要方法：SERVQUAL和RSQS．对各种测量工具的适用状况进行了总结,同时概括了国内零售业服务质量的测量研究工作,对未来研究方向进行了展望。     

过渡期后中国零售业开放问题研究

随着过渡期的结束,中国零售业全面开放,外资零售业在国内迅速扩张。外资零售业的进入带来了一系列的正面效应,同时也不能忽视其带来的负面效应。应借鉴国外经验,实施开放性保护主义政策。提高国内零售企业的国际竞争力,促进我国零售业健康持续发展。     

我国零售业RFID应用现状分析及对策研究

随着经济全球化的发展,零售业也随之迎来了巨大的发展,而信息技术是零售业能否在国内或是国际市场上取得可观市场份额的关键因素.RFID作为最新的技术相对于旧式的条形码有许多独到的优势,但是不可否认其全球推广过程中依然有许多难题.直观介绍RFID及运用范围,着眼于当前国内RFID的应用情况,结合其优缺点进行分析。     

我国零售业发展物流的思考

随着我国经济的快速发展,国内零售业以前所未有的速度成长壮大。面对该行业存在的巨大潜力及外资零售业强大的竞争力,如何行之有效地发挥出自身优势,成为国内零售商关注的焦点。物流发展水平的高低是零售业在市场竞争中能否取胜的关键因素,我国零售业应以此为切入口,降低零售业经营成本,获取竞争优势,从而使其持续、快速、健康地发展。     

我国零售业市场绩效的实证分析

改革开放为我国零售业迅速发展提供了良好基础,尤其近几年互联网的发展使我国零售业发展极为迅速,在我国国民经济体系中占据了重要地位。基于国内零售业企业改革的现状,数据采取2003年至2015年零售业的相关数据,本文采用SCP理论,通过分析国内零售业市场绩效方面的数据,通过结合规范分析、实证分析较为全面的探讨国内零售业市场机制对市场绩效的影响。分析了国内零售业市场机构,通过实证分析结果,提出国内零售业发展的建议。     

零售业商业智能体系的构建与实施

本文结合零售业信息管理现状,借助SQL Server 2005商业智能技术,构建零售业商业智能体系,阐述了系统在零售企业数据仓库的建立、多维分析报告的提供、特定主题分析的开发、统计报表的产生、数据挖掘等方面的实施。     

基于数据挖掘的零售业客户关系管理

随着信息化的推进,企业数据急速膨胀。运用数据挖掘技术提取数据背后隐藏的信息,使之为企业决策服务。本文分析了零售企业经营观念的转变,阐述了客户关系管理的内涵及特征,介绍了数据挖掘的本质、算法,探讨了数据挖掘技术在零售业客户关系管理中的应用。     

数据挖掘技术分析及其在零售行业的应用

数据挖掘技术逐渐成为研究热点,应用也越来越广泛。本文结合零售业中各种应用需求,较详细地分析了针对不同挖掘任务的数据挖掘技术,并对实施中出现的问题进行了阐述,表明了改进挖掘算法和提高计算效率的必要性。     

再论后WTO时代国家商业安全问题

在国内商业活动日益市场化、国际化的背景下,外资进入零售业带来的冲击引发的理论研究和探讨反响热烈,但多集中在微观层面。本文试图从产业宏观角度探讨我国零售业的地位、安全问题,以期对全面把握我国零售业发展方向、指导当前本土零售业的可持续发展,激发民族零售业的斗志有一定的借鉴意义。     

中国零售业创新研究

中国零售业在近20年的快速发展过程中取得了令人瞩目的成绩。自从2004年零售业全面对外资开放以来,越来越多的外资零售企业进入中国市场,给国内零售企业带来了很大的竞争压力。单纯地依靠学习、借鉴、模仿国外零售业的发展方式已经不能适应当下激烈的市场竞争,因此零售业的创新迫在眉睫。通过对国内零售业现状进行分析,阐明创新对于国内零售业的重要性以及应该走何种创新之路。     

再论后WTO时代虱家商业安全问题

在国内商业活动日益市场化、国际化的背景下，外资进入零售业带来的冲击引发的理论研究和探讨反响热烈，但多集中在微观层面。本文试图从产业宏观角度探讨我国零售业的地位、安全问题，以期对全面把握我国零售业发展方向、指导当前本土零售业的可持续发展，激发民族零售业的斗志有一定的借鉴意义。     

零售业整体上不存在过度开放--专访中国贸促会商业行业委员会副会长曾亚非

作为服务业提前开放的领域之一,自从外资1992年开始试点,零售业就面临着比其他行业多得多的关注、质疑甚至困惑。外资零售业进入中国的这些年对中国零售业到底产生了怎样的影响？国内零售业全面开放,国内零售业如何应对外资的挑战？2004年12月28日下午,本刊专访了中国贸促会商业行业分会副会长曾亚非。