甘肃省农业保险保费补贴效率及其影响因素分析——基于改进的三阶段DEA-Tobit模型

政策性农业保险实施以来,保费补贴效率的测度是调整和改革农业保险运行机制的重要依据。文章以甘肃省14个市州为决策单元,构建了分析框架,在变量选择上做了调整和扩充,运用改进的三阶段DEA-Tobit模型对2014-2016年甘肃省农业保险保费补贴效率及其影响因素进行了分析。结果表明,甘肃省农业保险保费补贴效率总体略低,各年效率得分约为0.62;一阶段与三阶段DEA结果差异较大,补贴效率的相对低效可以由外生环境因素解释。建议通过提高农业保险经办能力和农业防灾减灾能力,科学厘定费率、制定差异化费率,增强农民风险意识和农业保险认知等来改善农业保险补贴效率。     

基于DEA-Tobit模型的财政支农效率分析——以湖南省为例

本文以湖南省为例,采用14个市（州）的截面数据,运用DEA-Tobit回归模型分析了财政支农支出效率水平及其影响因素。本文认为,投入产出模式对财政支农支出效率的作用是有限的,只有合适的财政投入产出规模才有利于提高其效率水平。当前中国的财政支农支出具有明显的农业生产性特征,农村公共品供给覆盖范围偏小,城市化水平偏低抑制了财政支农支出效率的扩散,农民对农村公共品的多元需求亟待得到满足,促进农民增收有利于长期改进财政支农支出效率。     

基于DEA-Tobit模型的马铃薯生产效率分析——以甘肃省定西市为例

随着社会的进步和农村经济的发展,农业生产效率已成为制约农民收入、造成农村落后的关键因素。中国是马铃薯的生产大国,其生产效率的提高对我国马铃薯产业的持续发展和保障我国的粮食安全有着很重要的意义。研究基于2014年对甘肃省定西市样本农户马铃薯种植的调查数据,采用DEA模型测算农户种植马铃薯的生产效率,并利用Tobit模型对影响马铃薯生产效率的因素进行分析。研究表明:农户生产马铃薯的综合技术效率较低,规模效率成为制约其生产效率提升的瓶颈;家庭纯收入、马铃薯的种植比例和引进新品种3个变量在0.01水平下对生产效率的影响达到显著;户主的年纪在0.05水平下对生产效率的影响达到显著;马铃薯的收购价格、农户是否参加合作社和种植培训、离农贸市场距离与马铃薯的生产效率间存在不显著的正相关关系。基于以上调研提出了鼓励土地流转、提高生产技术水平、加大农民生产技能培训力度、多方面增加农民收入和合理布局农产品贸易市场等政策性建议。     

基于决策树的农业保险精准扶贫研究——以湖南省14地市为例

自2007年实施补贴政策以来,我国政策性农业保险获得了井喷式的发展,在其实施过程中逐渐积累了大量的数据。另一方面,我国当前扶贫开发工作已经进入了啃硬骨头,攻坚拔寨的冲刺期,农业保险在国家精准扶贫战略中大有可为。在大数据思维下如何充分利用农业保险积累的这些数据来助力精准扶贫,成为当今可能的研究热点。作者研究发现,运用大数据技术中的决策树分类的ID3算法对近年来湖南省农业保险的保费补贴范围进行决策分析,通过计算信息增益确定扶贫情况数据中可以明显降低政府保费补贴上下波动较大的因素,据此将决策树算法用于创建保费补贴范围决策的决策树模型,并对其准确性及扩展性进行说明,可较为精准地估测湖南省各地区农业保险保费补贴范围,为农业保险支持精准扶贫提供有力证据。     

基于DEA-Tobit的农民专业合作社资本效率及影响因素实证研究——以江西省为例

文章基于2013年江西省11个地级市78家农民专业合作社的截面数据,采用DEA-Tobit两步法对江西省农民专业合作社资本效率进行测算,并分析合作社资本效率的影响因素。结果表明:江西省农民专业合作社资本效率欠佳,只有11.54%的合作社资本效率达到相对有效状态,合作社质量有待进一步提高。合作社负责人是否为农民、企业家才能、合作社技术服务水平对资本效率无显著影响;负责人文化程度、合作社示范社级别、合作社成员数量与资本效率具有显著正相关关系。     

精准扶贫视域下政策性农业保险补贴的绩效研究——以重庆市为例

精准扶贫是我国现阶段扶贫任务的重要指导思想,重庆市地处我国西部欠发达地区,政策性农业保险补贴是其精准扶贫精准脱贫的重要力量之一。文章运用DEA分析方法评估了重庆市2015-2017年30个区县的政策性农业保险补贴绩效,发现重庆市各区县财政补贴农业保险综合效率低,主要是由于规模报酬递减和纯技术效率较低,同时区县间财政补贴农业保险取得的成效差异较大。运用Malmquist指数进一步分析多期政策性农业保险补贴效率的情况,发现技术进步率的下降是全要素生产率下降的主要因素。进而提出加强不同区县的政策性农业保险补贴的制度创新、在不同的区县实施差异化政策性农业保险补贴机制和扩大财政补贴规模等建议。     

我国政策性农业保险水平对粮农收入的影响分析——以湖南省为例

本文从农业保险影响种粮者收入的角度展开分析,以湖南省14个市、州为研究对象,针对农民收入与粮食产量、农业保险的关系,建立聚类模型,在对各市、州进行区域风险分化的基础上,通过经验费率法对粮食单产的保险纯费率进行厘定。结果显示,粮食保险的纯费率在全省的分布情况和全省的自然灾害等级划分的区域分布上大体是相一致的,纯费率较高的地区在湖南省的西部和南部,而位于湖南省东、中部地区的各市其纯费率相对较低,因此,区域粮食保险应给予有区别的保费补贴。     

中国农业上市公司绩效评价——基于SORM-BCC超效率模型和Malmquist的DEA-Tobit分析

本文运用SORM-BCC超效率模型对中国农业39家主要上市公司2002—2009年的经营绩效及影响因素进行了评价和分析。研究结果显示:从静态来看,由于规模效率不高,使得综合技术效率普遍偏低;从动态来看,技术水平变化是TFP增长的强劲来源,然而,由于规模效率变化呈现明显衰退,影响了经营绩效的进一步提升;农业上市公司内部呈现明显的"马太效应",中部地区、渔业和林业上市公司存在被"边缘化"的危险;资产周转率和人均资本对农业上市公司经营绩效产生显著的正向影响,最大股东持股比例与经营绩效呈现显著的U型关系。     

农业保险财政补贴效率的评价研究——以内蒙古自治区为例

随着政策性农业保险规模的逐渐扩大,中央政府及各级地方政府的财政投入不断增加。为提高财政资金的使用效益,2011年,国家财政部选择四川省、内蒙古自治区进行农业保险保费补贴绩效评价试点,有关农业保险财政补贴效率的研究日渐突显。本文以内蒙古自治区为例,利用DEA模型,对农业保险财政补贴效率进行评价。结果表明,农业保险的保费补贴效率有待提高;补贴标准与比例应该因地制宜,更多体现补贴的差异性;而补贴无效率的地区多呈规模报酬递减状态,制度创新尤为重要。     

基于DEA-Tobit模型的科技创新基金绩效评价及影响因素分析——以西部材料科技创新基金为例

以2016—2018年西部材料科技创新基金支持的项目为例,用DEA-Tobit模型分析了科技创新基金绩效的影响因素,得出基金效率平均水平为0.608,标准差为0.285,具有显著影响的因素有基金参与度、软技术成果数量和新产品销售收入。根据分析结果得出基金参与度的平方值、软技术成果数量和新产品销售收入对基金效率影响显著且分别呈正相关关系的结论。在研究结论基础上提出了以市场需求为导向、对所处阶段不同的科研项目提供差异化支持、引进激励机制等建议措施,以全面提升基金效率水平,促进西安市材料产业发展。     

农业保险对精准扶贫的作用与效应分析——以四川省为例

在农业产业化和精准扶贫攻坚的大背景下,农业保险成为助推精准扶贫、实现精准脱贫、切实发挥保险防范和化解风险的新生力军。深入阐述了农业保险助力精准扶贫的重要作用,同时通过梳理四川省农业保险近年发展实践及其问题,探索农业保险为农业增产、为农民增收、为农村护航的可行之路。     

对农业保险投保意愿影响因素的调研分析——以江苏省泰州市为例

基于对泰州市3个区和3个县级市共317户农户的调研数据,从劳动力年龄、家庭收入、农户文化程度、对保险认知程度以及农业生产经营活动的风险五个方面研究农户的农业投保意愿影响因素,进而尝试给出提高农户参保意愿、推动我国农业保险向前发展的相关建议。结果表明:避免自然风险是农户投保农业保险的主要原因,农业生产风险越大的农户更偏向于投保农业保险;农户家庭收入、文化程度以及对保险的认知度越高,则农户对农业保险的投保意愿越强;农户年龄与投保意愿呈负相关。     

绿色金融改革创新试验区绿色金融发展效率及影响因素研究——基于DEA-Tobit模型的分析

文章以绿色金融改革创新试验区为研究对象,对其2007-2017年的绿色金融效率进行静态及动态评价,并在此基础上采用Tobit模型进行影响因素分析,结果表明:(1)目前绿色金融改革创新试验区的绿色金融发展静态效率整体水平不高,时期波动较大,空间差异明显;(2)绿色金融发展动态效率保持较高增长,技术进步是其关键因素;(3)全样本模型中,教育投入、经济发展水平显著作用于绿色金融效率的提升;(4)分阶段模型中,金融化程度在观察期内表现为抑制绿色金融效率提升,而教育投入、经济发展水平和污染治理投资在不同时期对绿色金融效率的影响有差异。     

农业经营技术效率的影响因素分析——基于浙江省农户面板数据的实证

本文利用浙江省的农户调研数据,采用随机前沿超越对数生产函数模型,实证检验了农户农业经营技术效率的影响因素。结果显示,随时间推移农户农业经营的技术效率逐渐提高,正规教育与耕地细碎化对技术效率具有显著的正效应,而农户非农收入占家庭收入比例的提高与银行信贷支持给农户农业经营的技术效率带来了负影响。     

农户保险需求影响因素实证分析——以贵州铜仁地区为例

本文就2005年对贵州铜仁地区展开的农户金融行为研究调查问卷．运用Probit模型分别对包舍强制性约束的广义农户保险需求以及自主条件下农户保险需求的影响因素进行了探讨．研究发现：①包含强制性约束的广义农户保险需求以及自主条件下农户保险需求是有差异的，而代表了农户自主支付意愿的保险需求信息对保险公司而言才是有价值的信息；②两个模型在家庭财富变量的作用方向以及数量大小方面有较强的相似；④户主年龄以及家庭规模在广义农户保险需求模型中作用方向为负．而在自主条件下为正；家庭收入来源的多样化在广义农户保险需求模型中作用方向为正．而在自主条件下为负；家庭劳动力负担率、教育程度、土地规模影响广义农户保险需求．而不影响自主条件下的农户需求。     

政策性农业保险对农业产出的影响效应分析——以湖北省为例

本文以湖北省政策性农业保险的发展现状以及存在的问题为基础,利用湖北省13个市、州2007~2015年的面板数据,构建动态面板模型,运用广义矩估计(GMM)来研究湖北省政策性农业保险对农业产出水平的影响效应。实证结果为:政策性农业保险保障水平与补偿水平对湖北省农业产出水平具有反向作用,表明存在严重的道德风险问题;人均农作物播种面积、农业生产现代化程度对湖北省农业产出水平具有显著的正向作用;农业生产风险水平对湖北省农业产出水平具有显著的反向作用。     

政策性农业保险的商业化运作——以上海农业保险为例

本文通过对上海实施农业保险的历史经验的调研,总结了上海农业保险成功运作的几个关键方法和模式：政府补贴、“统保”、“共保”、“以险养险”。在上海这种较为特殊的都市农业的背景下,农业保险业务由于自然灾害较少以及政府补贴等因素得以顺利地开展。在市场经济条件下,上海采取了政策性农业保险商业化运作的办法为农业提供风险保障,对国内其他地区开展农业保险在一定程度上具有借鉴意义。     

基于DEA模型的我国森林保险保费补贴效率研究

要:文章基于DEA模型,分别利用2011～2015年6省数据和2015年16省数据对我国森林保险保费补贴效率进行纵向和横向研究。研究表明:补贴工作整体运行良好,"广覆盖"的政策目标基本实现,但仍存在规模报酬递减、制度效率较低以及各地区发展不平衡问题。研究结果认为,我国应在整体上控制保费补贴规模,把工作重点放在改进保险产品设计、提高保险的保障水平和赔付服务上,从而提高资金的使用效率。同时实施差异化补贴,补贴标准与比例应因地制宜。     

基于DEA-Tobit模型的农民专业合作社效率分析来自新疆生产建设兵团的实证

[目的]通过测度新疆建设生产兵团农民专业合作社效率以及探究其影响因素,以期为兵团合作社的效率改进方向和策略提供理论支撑。[方法]文章基于2019年对兵团408家农民专业合作社的微观调研数据,运用DEA-Tobit方法测度了农民专业合作社的综合效率、纯技术效率和规模效率,并进一步对农民专业合作社综合效率的影响因素进行了分析。[结果]农民专业合作社的综合效率、纯技术效率和规模效率均整体水平偏低,且综合效率水平偏低主要由是纯技术效率偏低导致。合作社规模和合作社等级负向影响合作社的效率,而理事会规模、政府财政资金支持、产业类型等因素正向影响合作社效率。[结论]改善合作社的纯技术效率可有效提升兵团农民专业合作社效率,且农民专业合作社规模、理事会规模、理事长受教育程度、合作社等级、政府财政资金支持、技术培训频率、产业类型等因素均是提高农民专业合作社效率的关键因素。