商业银行业务经营中的数据大集中

数据大集中工程的实施．标志着商业银行经营管理的集约化、信息化、现代化，是商业银行科技创新，实现有效发展的必由之路，也是商业银行顺应金融竞争全球化的必然选择。     

商业银行小微业务应用大数据技术研究

大数据技术与互联网应用相结合造就了小微信贷领域创新的蓬勃发展,相形之下拥有更坚实数据基础的传统商业银行在大数据应用于小微业务上进展缓慢。究其原因,除了高额的体制垄断收益导致改革创新的动机不强之外,还在于商业银行在大数据应用的体制机制、基础条件、商业模式等方面还存在较大不足。本文对商业银行在小微业务上的大数据技术应用进行了分析,并给出了具体建议。     

大数据技术在商业银行反洗钱中的应用研究

随着经济的不断发展,商业银行业务量呈现指数级增长,反洗钱日常相关工作与日俱增。与此同时,政府部门发布的反洗钱管理办法越来越细化,要求越来越具体明确,给商业银行的反洗钱工作带来了不小的挑战。作为反洗钱的第一道防线,目前商业银行面临的洗钱形势非常严峻。本文以大数据技术为主要研究对象,提出目前反洗钱工作中客户信息获取不完整、客户身份识别难度大、洗钱犯罪定位难度高、缺少专业化人才队伍等问题,通过分析大数据技术在商业银行反洗钱工作中的优势,研究大数据技术在反洗钱工作中的具体应用。     

大数据在商业银行反洗钱中的应用探讨

随着互联网以及电子信息技术的不断发展,我国的商业银行反洗钱手段也逐渐面临着更高的要求。在频繁的信息化数据交易过程中,商业银行如何对相关数据进行分析,通过各种方式对洗钱行为进行监控以及预防,成为一个重要的现实问题。早期我国的交易模式为现金交易,大额现金的流通需要通过银行部门的检查之后才能够继续进行,随着信息化技术的不断发展,如今交易的方式逐渐变更为数据化交易,传统的反洗钱管理方式已经不适应时代的需求。在企业发展的过程中,商业银行必须借助相关的技术手段对洗钱行为展开预防与管理。大数据技术能够为商业银行的交易数据收集以及整理提供相关的技术依据。本研究将对商业银行反洗钱的具体需求,以及大数据技术在商业银行反洗钱工作中的效用及其应用展开相应的探讨。     

浅析大数据在证券公司业务中的应用

信息时代,高新技术发展速度越来越快,为大数据技术的应用提供了良好的基础条件,在大数据背景下,证券公司的业务同质化等问题得到了有效解决,而在海量多维数据中,证券公司若想提取有效成分,精准决策,就必须提升自身运营效率,扩展业务范围,掌控业务风险,实施针对性营销,促进监管制度改革。因此,在面对数据分散、硬件性能限制等问题上,证券公司必须在大数据潮流中不断创新,以获得快速发展。     

大数据技术在商业银行对公营销中的应用

随着网络社会的全面到来,大数据技术应运而生,数据成为一种生产要素,对商业银行经营管理产生重大影响.国内商业银行纷纷展开大数据实践,主要集中在风险控制和零售业务,在对公业务营销领域的应用还不多.对公业务作为银行最重要的一个盈利点,在新的数据竞争环境中也存在借助大数据技术转变营销模式的需求.因此,大数据技术在对公业务营销管理中有着巨大的应用潜力.本文总结商业银行对公业务营销中大数据技术的应用现状和趋势,并基于"PDMA"梳理大数据技术在商业银行的应用框架,为商业银行对公业务的大数据营销提供一种思路.     

大数据在商业银行操作风险防控中的应用

商业银行作为经营风险的机构,做好风险识别和防控对于保障银行的稳健运营尤为重要。近年来,随着金融科技的发展和金融服务场景的丰富,商业银行业务种类和交易渠道不断拓展,亟须构建适应新要求的操作风险防控模式。本文分析了大数据在商业银行操作风险防控中的作用,介绍了大数据在商业银行内部检查中的应用实践,以期为商业银行操作风险管理提供参考。     

大数据的相关性特征在商业银行经营管理中的应用研究

大数据时代已经到来,对金融业正产生着日益深刻的影响。大数据应用所蕴含的相关性分析研究,深刻揭示了看似不相关事物间的内在联系,在很大程度上契合了商业银行的经营发展需要。但从目前商业银行应对大数据的相关措施来看,以相关性分析为基础的数据归集、分析、人才培养和使用等方面存在较多问题,需要不断加以改进。     

大数据聚类管理在商业银行中的应用

大数据,是银行融入"互联网+"的出发点和基础。本文通过分析银行三大类客户特点,提出了对大中型客户要建立供应链条线客户群、提供黏性服务、管理客户群整体风险;对小微企业要制定准入标准、引入外部数据进行客户选择和评价、探索和运用信贷评分卡技术、开发数据自动化监测程序控制风险;对个人客户要通过提炼内部信息、整合外部数据、筛选营销目标客户、对客户进行差别化定价、监测客户风险、提升服务体验。     

大数据金融在商业银行客户关系管理中的应用

本文通过搜集、整理、分析国内外关于商业银行客户关系管理的相关文献资料与研究成果,结合大数据背景下银行客户关系管理的现状,重点分析当前商业银行客户关系管理中存在的各类问题,并以商业银行各层级的目标客群为重点分析对象,结合现阶段商业银行的发展和主要问题,提出适合商业银行客户关系管理的优化措施,旨在提高商业银行客户管理的效率...     

大数据在商业银行的规模化应用

当前,数据已被广泛应用于服务、运营、市场营销等领域,各行各业重新定义业务模式及服务体验,新产品、新业务、新模式、新业态不断涌现,深刻改变着个人生活、企业生产、经济运行、社会管理和公共服务。随着数据场景的不断培养和数据的规模化应用,新的业务驱动模式日渐形成,为商业银行带来了全新的发展机遇。     

大数据推动商业银行零售业务转型升级

伴随金融自由化与金融创新不断深入,全球金融业的发展出现了深刻的变化,国内外商业银行发展理念和经营模式不断调整。在商业银行诸多业务中,零售业务是与个人和家庭联系最为密切的银行业务,由于具有庞大的客户资源以及强大的价值创造能力,越来越受到商业银行的重视,并逐渐成为商业银行最具发展活力的业务领域。零售银行业务集中体现了商业银行以客户为中心的经营战     

基于大数据视角的商业银行零售业务转型研究

随着大数据技术的发展,拥有海量数据和大数据处理技术的互联网金融企业正在形成对商业银行传统零售业务的挑战,零售业务转型已成为商业银行当前的核心任务之一。本文首先在大数据视角下对互联网金融的兴起以及商业银行零售业务所受到的影响进行了分析;其次,在大数据视角下分析了商业银行零售业务的转型现状;最后,针对大数据时代商业银行零售业务转型提出了建议和措施。     

大数据在商业银行不良资产处置定价中的应用浅析

为有效应对经济"新常态"下的商业银行不良贷款管控压力,提升资产处置管理效益,促进不良资产处置定价技术发展,论文基于文献研究和定性分析方法,通过梳理国内外不良资产定价相关理论和实证研究成果,总结分析开展不良资产处置定价"大数据"研究的必要性与可行性,得出"大数据"分析技术在不良资产处置管理领域应用时机成熟、潜力巨大的结论,并给出农业银行开展不良资产处置定价大数据研究的具体建议。     

面向大数据的商业银行业务模式创新

银行科技创新的核心在于将银行经营管理活动中产生的数据转变为信息,并将信息提炼成为知识和智慧,形成能够支撑银行业务发展的决策知识,为全行管理分析、决策支持和业务拓展提供服务。随着银行信息化程度不断加深,银行已经积累了大量的数据。作为银行创新的重要方面,大数据应用推动商业银行在经营理念、组织管理、业务架构和科技创新等领域进行全面调整和深度整合,以客户体验为导向,不断打造具有竞争力的金融平台和产品,提升银行的资本运营效率和盈利能力。借助大数据,银行将在精细化、专业化和智慧化管理等方面更上一个台阶。面对互联网金融的挑战,银行可以更加科学地进行顶层设计,制定发展战略,部署相关创新产品,在激烈竞争中找好自己的定位,赢得竞争的优势。