生猪价格指数保险让养殖户吃下“定心丸”

<正>我国作为世界上第一养猪和猪肉消费大国,猪肉价格一直备受关注。然而,生猪市场饱受"蛛网现象"困扰,猪肉价格的周期性浮动让很多养殖户产生了"在钢丝绳上跳舞"的危机感。为有效化解市场波动对生猪养殖户造成的经济损失,成都市2013年启动了政策性生猪价格指数保险     

中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应及其原因分析——基于近20年的时间序列数据

本文基于1994年6月至2013年12月生猪价格与猪肉价格的月度数据,采用门槛自回归模型(TAR)、动量门槛自回归模型(M-TAR)和非对称误差修正模型(APT-ECM),对生猪价格与猪肉价格之间是否存在非对称传导效应进行了检验。研究发现,中国生猪价格与猪肉价格之间的传导是非对称的,且这种非对称现象具有双向特征,即生猪价格对猪肉价格的传导是非对称的,猪肉价格对生猪价格的传导也是非对称的。虽然猪肉价格对生猪价格的正向波动反应更敏感,而生猪价格对猪肉价格的负向波动反应更敏感,但是,从经济学意义上看,与"利好"消息相比,生猪价格与猪肉价格之间的非对称传导均表现出对"利空"消息反应更敏感。不完全竞争的市场结构、必需品的商品特性、价格上涨的"棘轮效应"、劳动力成本持续的较大幅度增加,是这一现象产生的主要原因。     

货币流动性是猪肉价格波动的原因吗——基于有向无环图的实证分析

减缓猪肉价格周期性大幅波动不仅有利于提升消费者福利水平,更有助于生猪产业的健康持续发展。本文运用有向无环图技术(DAG),并基于DAG的同期因果关系结果构建SVAR模型,采用预测方差分解方法探讨我国货币因素、猪肉供给、消费需求对猪肉价格波动的影响。研究表明:货币流动性对猪肉价格具有时滞性影响,对猪肉价格波动的贡献程度为45%,是猪肉价格波动的主要原因;其次,猪肉供给和消费需求对猪肉价格波动的解释程度相对较小,分别为6%和3%。为缓解猪肉价格周期性剧烈波动,应根据货币政策形势制定适宜的猪肉价格调控政策;尽快上市生猪期货产品,形成玉米、豆粕、生猪的期货产业链体系;创新生猪价格保险产品稳定生猪供给。     

应对生猪价格波动促进上海生猪产业健康发展

生猪产业是上海现代农业的重要组成部分。目前,上海郊区拥有规模化生猪养殖场200多家,年出栏生猪230多万头,占上海生猪市场供应量的25％左右。本市地产生猪对城市猪肉的安全、保障性供应具有不可替代的作用。近年来,生猪市场价格的周期性波动,对生猪生产和农民增收发生较大的影响。特别是今年以来,生猪价格的持续走低,已使郊区（生猪养殖户）经济损失达1．5亿多元。     

猪疫的脆弱防线

去年5月以来,猪肉价格暴涨,成为举国关注的焦点。猪肉价格暴涨缘于猪源短缺,猪源短缺缘于2006年生猪价格过低和"蓝耳"病及口蹄疫传染。前者受制于价格周期性波动规律,     

资本入局有助破解“猪周期”

正"猪周期"一直困扰生猪产业健康发展。近年来,散养户和小规模养殖场大量退出,反映出生猪产业内外部环境发生显著变化,传统的粗放发展模式已难以为继。在生猪产业转型升级过程中,资本成为重要推手。通过发展规模养殖、促进绿色发展,生猪产业有望告别一家一户的养殖模式,避免周期性波动带来猪肉价格大起大落。     

基于市场模型的中国猪肉供需分析

本文通过构建生猪生产、进出12贸易、城乡居民消费、价格传递及市场出清的市场模型,对猪肉市场的未来趋势进行模拟,以剖析中国生猪产业现状,展望其前景。市场模型的模拟结果显示:中国猪肉市场规模和生产效率不断提高,猪肉消费持续增长,进口不断增加而出口萎缩;预计到2025年,中国生猪存栏量为55641.06万头,其中,能繁母猪存栏量为6042.15万头,出栏生猪为99328.53万头,出栏率为178.52%;猪肉产量和消费量分别为8190.73万吨和8596.54万吨,猪肉自给率达到95.28%。     

中国猪肉价格短期波动及其原因分析

本文选取我国2000年1月到2007年4月猪肉月度价格为研究对象,分析了猪肉价格短期波动的总体趋势、特点与波动的周期,从政府宏观调控、猪肉供给和需求三个方面解析了中国猪肉价格波动的原因。缓解猪肉价格波动的主要对策是政府要提供有效的市场信息,政策的重点应该注意保护农民利益,提升生猪生产的产业化经营水平,延长生猪生产的产业链,建立健全畜禽疾病防疫体系,减少重大疫病对生猪生产和猪肉消费的冲击。     

中国猪肉市场供需的疫情冲击效应北大核心

非洲猪瘟等疫情对中国生猪产业及猪肉市场带来巨大负面冲击,探究未来疫情形势变化对猪肉市场的影响具有重要现实意义。基于猪肉市场供需基础数据,通过构建局部均衡模型,预测猪肉市场未来走势,并模拟非洲猪瘟等疫情冲击变化对猪肉市场的影响。研究结果表明,(1)正常情况下,中国猪肉市场供需呈增长态势。2021年,生猪产能将恢复至正常年份水平。2025年,能繁母猪及生猪存栏量达到4649.38万头和44127.85万头,生猪出栏量增长至70143.42万头,猪肉产量基本维持在5500万吨水平,生猪出栏率和胴体重达到158.96%和78.38公斤/头;城乡居民猪肉消费总量分别达到3159.41万吨和1188.68万吨,生猪和猪肉价格维持在22.96元/公斤和31.56元/公斤水平。(2)疫情减弱利于猪肉生产和消费,能繁母猪存栏、生猪存出栏及猪肉产量增长,城乡居民家庭及户外消费增加,猪肉净进口提高,助力供需趋紧态势放缓及猪价下滑;相反,疫情增强不利于猪肉生产和消费,猪肉净进口减少,猪价上涨。本文建议进一步完善生猪产业及猪肉市场政策与制度,提升应急响应能力,保障生猪产业有序发展及猪肉市场稳定运行。     

生猪价格指数保险中的系统性风险问题研究

本文根据系统性风险的基本特征,通过"相关系数"识别生猪市场价格中的系统性风险,然后分别运用时间序列分解技术和指数平滑技术分解生猪市场价格序列和玉米市场价格序列中的趋势性因素、周期性因素。实证研究结果表明,生猪市场价格中的趋势性因素和周期性因素是导致生猪市场价格出现系统性风险的主要原因之一。现阶段的生猪价格指数保险在承保时忽视了价格序列中的趋势性因素和周期性因素,以"猪粮比"作为生猪价格指数保险的赔付标准存在一定局限性。系统性风险的存在决定了我国生猪价格指数保险不宜贸然全国推广。     

卷首语

2007年5月以来的中国国内猪肉价格上涨,由于其较大的涨幅和在食品价格上涨中的显要作用而引起人们广泛关注。由于生猪生产具有典型的周期性波动的特征,人们自然会从周期的角度看待生猪价格波动。《基于时间序列分解的生猪价格周期识别》分析     

饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格波动的效果研究基于非对称价格波动传导机制视角

[目的]猪肉价格周期波动一直是困扰生猪产业健康发展的难题,文章研究饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉市场价格的效果具有重要理论和现实意义。[方法]如果玉米、生猪和猪肉市场之间存在着价格波动传导机制,那么饲料成本“保险+期货”模式就可以通过稳定玉米饲料价格来缓解猪肉市场价格波动,因此应用非对称BEKK-MGARCH模型和DCC-MGARCH模型研究玉米、生猪和猪肉市场之间的价格波动传导机制和动态关联程度。[结果]（1）生猪和猪肉市场对负向冲击的反应程度明显高于对正向冲击的反应程度,即存在非对称价格波动传导效应;（2）玉米（生猪）市场与猪肉市场之间存在着双向价格波动溢出效应,表明降低玉米和生猪市场价格波动水平有助于稳定猪肉价格,因此饲料成本“保险+期货”模式可以起到稳定猪肉价格的效果;（3） DCC-MGARCH模型的估计结果也支持上述结论,同时发现玉米市场政策调整和重大外界冲击会降低玉米和生猪（猪肉）市场之间的动态关联度,从而削弱饲料成本“保险+期货”模式的实施效果。[结论]减少玉米市场不必要的政策干预,提升应对重大外界冲击的能力可以提高饲料成本“保险+期货”模式稳定猪肉价格的效果;缺乏...     

新疆巴州：生猪价格持续低迷

2月开始,新疆巴音郭楞蒙古自治州猪肉价格持续下跌,5月份,国家发改委等六部委联合发布了《缓解生猪市场价格周期性波动调控预案》,决定适时启动冻猪肉收储工作。但由于巴州距内地较远,周家冻猪肉收储措施对巴州生猪市场价格变化的影响有限,     

生猪产销价格传导机制:门限效应与市场势力

本丈应用平滑迁移误差修正模型检验了中国生猪价格和猪肉价格之间传导的门限效应,并应用非对称GARCH模型考察了市场势力因素在价格非对称传导中的作用。研究结果表明:长期内,生猪价格和猪肉价格之间存在协整关系,猪肉市场纵向整合程度较高;短期内,生猪价格和猪肉价格增长率之间的传导渠道顺畅,不存在价格传导时滞,但是,生猪产销价格传导幅度和恢复长期均衡关系的调整速度具有门限效应,而且需求冲击和成本冲击对传导关系的影响存在显著差异,猪肉批发商具备的市场势力是导致价格非对称传导的重要原因;上期猪肉价格增长率是决定生猪产销价格传导关系区制转换的门限变量,因此,制定生猪价格调控政策时,可以将猪肉价格作为重要参照指标,其门限值作为参考依据。     

多策并举 全力确保畜产品供应安全——山东省生猪稳产保供纪实

正2020年,"猪肉"仍然是全社会关注的一个热词。在多轮政策扶持、市场行情带动下,近期全国生猪生产形势全面向好,生猪存栏和能繁母猪存栏双双探底回升,猪肉价格高位回落后趋于下行。全国生猪稳产保供形势已然"回暖"。2019年猪肉价格的大幅上涨,     

生猪产业发展需要交易方式创新

近年来,特别是2007年以来,我国生猪产业发展来自市场的困扰反复出现,生猪价格大起大落,要么伤了生产者要么伤了消费者,严重影响着整个产业发展的信心与预期。为此,国家及有关部门围绕生产陆续出台了一系列扶持政策,围绕市场专门出台了缓解生猪市场价格周期性波动的调控预案,这对于促进生猪生产稳定和市场稳定发挥     

对转变生猪业发展和调控方式的若干思考及建议

本研究认为,目前我国生猪已出现供大于求的苗头,未来有可能进一步加剧,其价格将进入过度下跌区间。其主要原因在于前期存栏生猪大量集中上市,能繁母猪存栏量大,生猪屠宰量刚性增长,猪肉产品出口难度加大。政策性效应、繁育增殖性效应和市场周期性效应的重合叠加,使生猪价格在短期内难以回调。建议加快转变生猪业发展和调控方式,及时调整生猪生产规模和结构,转向生猪行业的全程调节,加快规模化、一体化和产业化发展。     

农业部、央视解说今年猪价

正自2016年开始,猪肉价格持续上涨,生猪市场更是出现了罕见的猪价创历史高位。但是进入6月后,猪肉价格开始回落,一路飞奔的"二师兄"停下了脚步。多地猪肉价格回落,曾经一度上涨的猪肉价格为何出现反转?洪涝灾害、高温天气,哪些因素正在影响猪肉价格走势?7月26日的《央视财经评论》栏目请来中国国家贸易促进会研究院研究员赵萍     

台湾生猪的拍卖模式

台湾生猪产业约占农业总产值的18%,猪肉价格与养猪业发展及民众生活息息相关。1971年以来通过指导建立有效安全的生猪电子化拍卖交易方式,有效推动了生猪产业的规模化与现代化。台湾生猪市场现状猪肉是我国台湾地区肉类消费的主要品种,多年来生猪养殖业在台湾畜牧产业中占主导地位。有报告显示,目前台湾生猪养殖业年产值近800亿新台币,约占畜牧业产值的50%以上,     

我国生猪市场价格动态变动规律研究——基于月度价格非线性模型分析

自1985年国家放开生猪和猪肉购销价格管制以来,生猪和猪肉价格历经数次暴涨、暴跌及相互转换过程.本文采用STAR模型检验了生猪市场价格是否呈现非线性调整过程.通过研究发现,生猪市场上价格均呈现非稳定状态,而且在样本区间内呈现非线性调整,使用LSTAR模型可以捕捉该调整过程,而且生猪价格和猪肉价格调整过程基本一致,仅是在调整速度和门槛值上有一定差异.