人工智能在金融领域的应用研究进展

人工智能在金融领域的应用使得金融与人工智能深度融合，这种融合凸显了人工智能技术在金融领域的广泛应用。人工智能等新一代信息技术的快速发展驱动金融领域的发展逐渐向智能化迈进。本文首先系统梳理了人工智能在金融领域应用的发展阶段和方向。其次，从技术进步、资本支持、环境改变三个宏观因素以及数据资源、成本优势、效率改善三个微观因素分析了人工智能影响金融发展的理论机制。再次，从生产、消费和就业三个角度分析了人工智能应用于金融领域产生的经济社会效应，以及相关的风险和监管研究。最后，总结了人工智能在金融领域应用的研究进展，并对未来的研究问题进行了展望。     

法国人工智能发展现状、重要举措及启示

法国高度重视人工智能发展。近年来，法国立足自身学科优势，在人工智能领域不断强化基础研究布局，推动技术应用转化，并在部分领域取得了一系列突出成果，其经验模式对中国人工智能发展具有启示意义。通过系统梳理法国人工智能发展现状，围绕顶层战略部署、研究资源整合布局、人才培养和学科建设、智能技术应用转化、伦理治理等方面，分析归纳出法国推动人工智能发展的重要举措，结合中国人工智能发展的实际情况，提出中国在阶段性战略布局、跨学科研究和人才培养、应用场景、风险防范和伦理监管等领域的发展政策建议。     

场景创新驱动的人工智能和制造业融合机制

随着新一代信息技术等通用目的技术的发展,人工智能与实体经济进入全面融合发展的新阶段。智能制造成为人工智能与实体经济融合的重要载体。本文以186个应用场景创新案例为研究对象,分析人工智能与制造业的融合机制。研究结果表明,以新技术的创造性应用为导向的场景创新在推动人工智能与制造业融合发展中具有重要作用。基于场景创新的产业化应用与商业化竞争促进了人工智能技术更新与迭代,为人工智能技术升级和产业发展提供了新路径。     

人工智能统计与核算问题研究

国内外目前尚未形成人工智能核算的统一标准,统计工作已滞后于发展实践,难以准确反映人工智能发展状况和支撑政策制定。本文围绕人工智能核算进行了探究。本文发现,随着人工智能技术及应用的快速迭代演进,在不同阶段人工智能的内涵和所涵盖智能化范围不断拓展,其高度集成融合使得定义难以明确,但集中表现出自主驱动性、载体依附性和类人模仿性三个重要特征。进一步,本文对人工智能核算范围进行了讨论,提出了人工智能基础、人工智能产品和人工智能应用的三层次划分方式,并在此基础上初步构建了人工智能产业统计分类标准。此外,本文还探究了人工智能卫星账户构建,形成了卫星账户基本框架,分析了编制的数据来源,初步设计出人工智能生产核算表、供给和使用表以及对宏观经济总量影响表等基本表式。本文对人工智能核算范围、产业分类以及卫星账户构建等研究,能够为促进人工智能核算国际、国内标准制定和统计实践工作提供重要参考。     

人工智能应用如何影响企业创新宽度？

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,如何充分释放人工智能促进创新和经济高质量发展的潜力是当前的重要课题。本文基于2011—2019年中国沪深A股制造业上市公司数据,采用多维固定效应模型实证研究了人工智能应用对企业创新宽度的影响及其作用机制。研究结果显示：人工智能应用能显著拓展企业创新宽度;人工智能应用对企业创新宽度的影响在中小企业、市场竞争力强、融资约束小和高科技行业的企业更明显;人工智能应用通过提高企业研发成功率、提升企业运营效率和增强企业竞争优势拓展企业创新宽度;人工智能应用滞后则会制约企业拓展创新宽度。充分释放人工智能应用促进高质量创新潜力的政策重点是：构建人工智能应用拓展企业创新宽度的创新生态,形成人工智能应用驱动创新的市场环境和政策环境,增强企业技术迭代能力以实现可持续创新。     

无锡发展人工智能产业路径研究

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已经被迅速应用到各种场景，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。在无锡构建的“465”现代产业体系中，人工智能产业位于未来产业之首。要前瞻布局人工智能产业规划，筑牢人工智能产业发展的算法、算力、数据三大基石，持续进行人工智能场景的精准创新提高应用渗透，推动人工智能产业发展生态的迭代升级，促进人工智能产业高质量发展。     

人工智能对注册会计师行业的影响

人工智能在大数据技术的推动下得到了高速发展和广泛应用,正逐渐影响注册会计师行业的发展。文章论述了人工智能的涵义和研究领域,探讨了人工智能对注册会计师行业的影响并提出应对之策。希望能对未来人工智能在注册会计师行业的应用提供一些参考。     

人工神经元网络在电力系统中的应用研究

随着电力工业的发展,人工神经元网络(ANN)在电力系统中获得了广泛的应用.本文概述了人工神经元网络的特点、基本结构以及发展过程,并对ANN在电力系统中的具体应用做了详细的论述.最后,对人工神经元网络的发展趋势和在电力系统中的应用前景进行了展望.     

习近平总书记关于人工智能重要论述的理论进路、核心要义与现实镜鉴

习近平总书记关于人工智能重要论述是马克思主义科技观的新发展，实现了中国共产党人科技创新理论的新飞跃，完成对中国传统科技伦理思想的新赓续。其核心要义涵盖人工智能的战略地位、发展方向、价值旨归和潜在风险四个方面的内容。习近平总书记关于人工智能重要论述是人工智能技术运用与发展的重要指导思想和行动指南，为推进人工智能高质量发展、布局人工智能多领城应用以及保障人工智能全过程治理提供了深刻的现实镜鉴。     

人工智能对会计的影响研究

在现今时代,人工智能异军突起,其应用范围扩展到了我们工作与学习的各个领域,会计这一传统行业同样将接受人工智能的挑战。文章简单介绍了人工智能的工作原理,分析了传统会计与人工智能的优缺点,并在此基础上对会计行业的发展做了初步的探讨。     

人工智能、就业结构与高质量发展

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的引领性力量，势必会对高质量发展产生深刻影响。基于2008—2019年中国283个城市面板数据并将不同技能劳动力就业结构纳入人工智能与高质量发展分析框架的实证研究表明，人工智能应用可以促进城市产业结构升级，提升城市技术创新水平和绿色低碳水平，从而推动城市高质量发展。从理论机制来看，缩减低技能劳动力的就业份额和提升高技能劳动力的就业比重可以强化人工智能应用对高质量发展的促进作用。分区域来看，东部地区人工智能应用显著促进城市高质量发展，高技能劳动力会强化人工智能对于高质量发展的影响效果；而东北地区人工智能应用显著抑制高质量发展，低技能劳动力会加剧人工智能对于高质量发展的抑制作用。上述结论意味着，应积极推进人工智能应用，赋能高质量发展，同时各地区应根据就业结构等客观实际制定差异化的人工智能发展策略。     

人工神经元网络在电力系统中的应用研究

随着电力工业的发展，人工神经元网络（ANN）在电力系统中获得了广泛的应用。本文概述了人工神经元网络的特点、基本结构，并对ANN在电力系统中的具体应用做了详细的话述。最后，对人工神经元网络的发展趋势和在电力系统中的应用前景进行了展望。     

人工智能在数字经济建设中的应用与机遇

数字经济发展迅猛,数据量指数级增长,这就对数据挖掘和利用提出了巨大挑战.人工智能是绝佳利器,但目前人工智能尚未实现真正意义的人工智能,更多集中在利用多源传感器感知、计算机深度学习、大数据分析等初级人工智能应用上.     

人工智能化在生活中结合的应用

二十世纪中期,随着科学技术的高速发展,人工智能产生并且快速发展,使得人工智能成为一种新兴的边缘科学.人工智能的诞生,颠覆了人们的传统观念、生活方式以及思维方式,对许多传统行业产生颠覆性影响,对人们生活的各个方面都产生了深远影响.本文将从人工智能对教育、模式识别、机器人技术以及专家系统技术等行业的影响进行分析,探究人工智能在生活中的应用.     

风景园林研究中的人工智能方法综述

人工智能的出现为风景园林研究智能化、数字化提供 了机遇与挑战。首先介绍了人工智能的相关概念、发展,以及 在风景园林研究中的作用,并在前人分类的基础上,根据人工 智能的属性和应用,将风景园林研究中常用的人工智能方法分 为人工生命类、智能随机优化类和机器学习类;然后针对每类 中的典型算法系统论述了其原理、发展、特征,以及在风景园 林分析、设计和评估等领域的具体应用与存在的问题;进而指 出建立混合智能系统的必要性与未来发展前景;最后探讨了风 景园林研究中人工智能方法的局限性,指出风景园林智能化的 发展趋势。     

人工智能对数字服务出口的影响研究——基于Stanford AI指数的实证检验

数字经济下数字技术如何影响数字贸易是现有研究关注的热点,但对人工智能如何影响数字贸易研究不足。利用斯坦福大学的人工智能指数并结合各数字服务行业数据强度构建“出口国-进口国-行业-年份”维度的人工智能应用水平指标,围绕2017—2020年主要国家人工智能应用水平对其数字服务出口的影响展开理论剖析与实证研究。研究表明：无论是出口国还是进口国,人工智能应用对促进数字服务出口都具有正向影响,在一系列稳健性与内生性检验后结果依然稳健。异质性分析发现,与一国基于经济层面的人工智能创新发展贸易效应相比,基于人工智能研发层面的贸易促进效应更显著,其中人工智能出版物的创新知识外溢效应比人工智能专利申请具有更强的数字服务出口促进作用,人工智能人力资本的出口促进作用最弱;除此,人工智能应用对不同性质的数字服务行业贸易出口均有促进作用。机制检验显示,人工智能会通过提升生产率水平与削减贸易成本影响数字服务出口。本文可为促进人工智能创新发展、推动人工智能与数字服务贸易深度融合提供政策参考。     

人工智能技术在高职院校教育教学管理中应用

人工智能技术的快速发展,已深刻影响到那些以操作技能为主导的操作性职业,而以培养技术技能型人才为主要目标的高职院校,教学管理更会受到人工智能技术的影响。人工智能技术在高职院校教学管理工作中的应用,可以服务于高职院校师资队伍的建设、教学资源的优化、教学方式方法的改进、教学课程的安排等工作,通过教育教学管理工作与人工智能技术融合,可以打破教学时空的束缚,促进解决高职院校教育教学管理工作中存在的问题。分析人工智能技术在高职院校教育教学管理应用中存在的问题,探索解决问题的方法,为人工智能技术在高职院校教育教学管理中的应用提供有用的建议。     

加强知识科学研究促进知识工程发展

知识科学与知识工程作为人工智能发展的新阶段,在知识社会中具有广阔的应用前景。在分析当前人工智能研究中存在的一些问题的基础上,提出通过加强知识科学研究,发展知识工程,从理论与实践层面上促进人工智能的发展。     

人工智能技术发展与主要国家技术布局

本文梳理回顾了人工智能历史上存在的三种技术路线——符号主义人工智能、联结主义人工智能、行为主义人工智能的发展现状,并探讨了世界主要国家在人工智能领域的布局,通过对比中、美、日、韩四国在人工智能领域发布的战略性政策文件,分析了四国在人工智能领域技术布局的异同,并着重分析了四国共同关注的知识驱动、类脑智能、可解释性三大技术,同时对我国人工智能发展提出了对策建议。     

人工智能技术应用与上市企业市场价值

人工智能作为数字经济时代下的核心技术驱动力,能够对企业生产、发展产生重大影响。通过爬取中国上市企业年报文本(2007-2019年)内容,构建了人工智能技术应用程度指标,并检验其对企业市场价值的影响。研究发现,人工智能技术应用能够显著提升企业市场价值,并展现出了较强的双向行业溢出效应。特别地,非国有企业、高技术企业的人工智能技术应用更能够带来显著的价值增升效果。机制检验发现,人工智能技术应用能带来生产成本优化、劳动雇佣结构升级、创新效率提升以及内外部预期改善,这些都有助于企业市场价值的提高。此外,还基于经济政策不确定性水平进行深入探讨,发现当其水平较高时,企业基于人工智能技术的应用能带来更大的价值边际驱动力。研究结论有助于中国未来的人工智能政策的制定和实施,为推动资本市场企业保值增值提供了新的经验证据和政策建议。