人工智能背景下统计学课程教学改革探讨

人工智能的快速发展,对高等院校统计学专业学生的数据收集和应用能力要求越来越高,为了提高学生的统计软件应用能力、数据处理和分析应用能力,应该让学生认识到传统的统计思想、数据结构等在人工智能时代产生的新变化,以便更好的学习统计学和运用统计方法解决实际问题。针对人工智能时代背景下,统计学教学模式改革需要,从微观的角度探讨了人工智能对统计学教学带来的几点重要影响,并提出了统计学教学改革的一些策略,为建立一个符合学生发展特点的教学改革提供一点思路。     

人工智能背景下会计行业的发展趋势研究

人工智能的快速发展使得信息技术不断颠覆传统的行业模式,也给各个行业带来了新的发展契机,会计行业作为传统行业也面临着巨大的挑战。本文首先介绍了人工智能的内涵、目前所处的人工智能阶段及现在或者未来应用于会计的人工智能技术。其次分析了人工智能将会在哪方面以何种程度影响会计行业的发展趋势。再次对现在及未来人工智能在会计领域的具体应用进行了分析。最后给会计行业相关人员应对人工智能发展所需采取的措施给出了建议。     

大数据和人工智能背景下的财务转型与管理

近年来,信息技术在我国得到了广泛的发展与应用,例如大数据与人工智能,这也意味着企业发展的商业模式去虚拟化,财务面临的外部环境也发生着改变,大数据影响着企业的财务数据处理,财务的管理我是需要顺应时代的需求进行创新,企业的财务人员与财务管理都将转型。对于保险企业来说,它的核心竞争力变成了对人员的管理以及大数据的管理,保险企业发展战略的核心是将财务会计转为管理会计,只有这样才能顺应时代的发展,保持保险企业强劲的发展动力。那么大数据与人工智能背景下,保险企业应该怎样对财务进行转型与管理是本文的研究内容。     

人工智能对财务工作的影响及其应用探析

2017年政府工作报告提出"加快培育和壮大包括人工智能在内的新兴产业",中国人工智能迎来新纪元。如今,人工智能相关的深度学习技术、机器人流程自动化技术、自然语言处理和文字识别技术等,通过云服务、区块链技术和物联网扩散,迅速成为未来财务工作的发展方向,会计行业将面临前所未有的挑战。本文基于人工智能发展的不同技术,分析、探讨其在财务工作中的应用以及对会计行业的影响,并基于人工智能下的会计新技术有针对性地提出新的解决方案。     

人工智能对物流业的影响研究

随着人工智能和大数据的兴起,很多行业正处在一个从有人到无人的变革期,物流行业同样处在经历从全人工到全自动化的历史转折点。引领物流行业快速、爆发式裂变的,不仅仅是模式和资本,还有科技创新。云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术将不断地颠覆快递业运营模式和管理理念。立足于智能化物流发展的现状,从仓库选址、库存管理、仓储作业和运输配送四个方面分析了人工智能对物流行业的影响,指出了物流业发展走向智能化遇到物流信息化隔离、物流基础数据不完善、物流人才缺乏的问题,并就人工智能环境下物流业如何更好的发展提出了针对性的建议,即完善物流管理机制,健全物流信息标准化,发展物流大数据技术,加强智能化物流人才的培养。     

大数据背景下图书馆档案管理研究

图书馆在大数据背景下,迎来了机遇和挑战。图书馆建设与管理是重要内容,为提升图书馆的综合效率提供保障。随着"十四五"规划和一系列政策陆续出台,图书馆要紧跟政策步伐,大力发展人工智能,并融入图书馆的建设与管理中。本文主要分析大数据背景下高校图书馆建设管理的策略。     

大数据、人工智能与厂商竞争路径

经济学对市场竞争路径的学理性分析,主要集中在价格确定、产量确定、规模经济、产业组织等方面,而对科技进步引发市场竞争路径的变化并没有足够的关注。其实,市场竞争路径变化的底蕴是科技进步,只是经济学家在分析市场竞争路径时偏好于将科技因素作为外生变量处理。大数据和人工智能等的发展可谓是一场史无前例的科技革命,它对人类经济活动产生广泛而深刻的影响主要表现为：大数据及其运用怎样影响厂商投资经营,大数据与机器学习等人工智能手段相融合会在哪些方面改变厂商竞争路径,厂商如何提高数据智能化和实现网络协同化,在什么样的条件下会出现行业垄断,等等。文章的基本分析观点是：厂商竞争路径变化是贯穿于大数据、互联网和人工智能等相互融合过程的一种现象,这种现象对应于新科技进步和运用的不同层级;微观经济分析需要将新科技因素作为内生变量,通过分析大数据、机器学习与厂商竞争路径之间的关联,揭示厂商竞争路径变化机理以及由此引致的产业组织等问题。     

基于人工智能下智慧审计的探究

人工智能技术的发展日新月异,大数据和信息技术迭代发展,新技术不断给审计工作赋能,在审计方面相继出现了智慧审计、数字化审计等相关的概念,这些新发展的产物极大地改变了审计工作原有的样貌,使审计工作不断趋向智能化、信息化、现代化。文章从理论层面和应用层面的角度探究智慧审计应用模式及发展现状,总结出智慧审计在发展过程中存在的问题并提出合理化建议,使原有的审计管理体系转变为崭新的监督管理系统。     

人工智能背景下证券公司财务管理转型研究

当前科学技术的不断发展,吸引了社会各界对人工智能技术广泛的关注和探讨,在大数据背景下,互联网硬件、云计算不断进步,也为人工智能技术注入了新的活力。基于此背景之下,我国证券行业也获得了新的发展机会。在证券公司中,应用人工智能可以有效地提升证券公司的管理水平,尤其是在财务管理方面,不仅提升了财务核算的精准度,同时也提高了财务管理的效果。本文重点探讨了证券公司在人工智能环境下,对财务管理工作的影响,并以此作为出发点,浅析转型后的研究。     

人工智能背景下财会人才培养策略研究

以人工智能的发展作为研究背景展开高校财会人才培养改革,应用文献研究法、问卷调查法从人才能力现状调查、人才培养体系构建、人才培养策略的提出三个维度展开分析。通过研究旨在推动高校财会人才培养模式创新,在提升财会人才能力的基础上提升高校财会专业学生的就业率。将财会人才培养细分为知识、能力、素质三个维度,并基于三个维度分别提出人才培养策略,以期促进财会人才的全面发展,使财会专业人才能够适应人工智能迅速发展的需求。     

人工智能背景下财会行业的发展趋势研究

在信息化时代的到来下,人工智能技术依托于智能化操控平台、网络模糊算法、神经网络算法等,可有效模仿人类的思维意识来完成网络体系下的工作。基于此,文章对人工智能特性进行论述,指出财会行业发展现状,从积极与消极两方面,阐述人工智能发展对财会行业中的影响,并通过复合型人才、财务与业务一体化、集权化管理模式对财会行业未来的发展趋势进行研究。     

基于神经网络对房价预测的研究

如今房地产市场容易出现暴涨暴跌的情况,很多大城市的房价已经达到了普通人不能接受的程度,如何高效地解决房地产的问题,一个较好的方案是准确地预测出未来的房地产市场行情。本文利用神经网络来预测房价的走势,优势在于神经网络类似于人脑的结构,具有仿生的特点,能够拟合出复杂的模型结构,对房价预测的任务会有比较好的效果。房价预测模型可以有效地解决当今房地产市场所存在的一些问题,帮助人们理性的投资,切实地解决人们买房难的问题,创造更加和谐美满的社会。     

基于大数据和人工智能的企业集团财务共享改进研究

蓬勃发展的财务共享服务大大提高了企业集团财务工作的效率。目前,我国的财务共享服务平台在降低人工成本、提高运营效率等方面具有出色的表现,但还未能充分发挥财务工作价值创造的功能。利用大数据和人工智能技术改进财务共享服务平台,可以进一步解放人力,促进业财融合,是财务共享服务中心发挥价值创造功能的重要途径。最后,改进工作应妥善处理集权与分权平衡、积极向业务延伸和拓展财务人员职业技能等问题。     

人工智能背景下的企业财务审计工作

近几年,人们的生活水平有了很大程度的提升,人们的理财观念也出现了较大的改变,财务审计工作面临着较大的发展挑战,当然企业财务审计工作现状并不理想,因此我们应该采用科学的方法革新财务审计工作模式。人工智能技术的出现及运用能够有效提升企业财务审计工作水平,理应得到人们的重视。     

人工智能背景下会计人才培养现状的调查研究

人工智能时代的来临,财务机器人的出现标志着会计行业进入了新一轮的发展与改革。随着科技不断地进步,越来越多的基础财务工作将被人工智能所取代。因此传统的高校会计人才培养在这种时代背景下已经不能适应社会对于会计人才的要求。本文从人工智能入手,尝试探讨目前高校对于人才培养所存在的不足,并在此基础上讨论人工智能新时期背景下高校会计人才培养新模式。     

人工智能背景下对于教育管理的思考

随着人工智能技术发展越来越完善,人们对于人工智能技术的探讨也愈发激烈。人工智能作为人类智能的衍生物,给人类社会发展带来了全新的方向,尤其是在教育领域。其优秀的计算能力和大数据技术等新兴技术的良好相性,让人工智能在学生状态的实时监控、到教育模式的转换、再到助力提升授课质量等教育管理工作上迸发出无穷的生命力。但是,人工智能也是一把双刃剑,其涉及到的伦理问题和可能引发的隐私问题和学术不端也给教育管理工作带来了挑战。从国家法律的完善、学校规章制度的制定、教育工作者的实践、产教融合等角度入手,不断创新策略,切实做好人工智能和教育管理领域的人才培养,激发两者的化学反应是人工智能背景下教育管理工作不断发展的原生动力。     

人工智能背景下医院财务管理数字化转型研究

在成本控制与效率提升方面,人工智能通过智能算法和数据分析技术,可以实现自动化处理,提高财务管理自动化水平,优化资源分配,降低运营成本。目前,医院财务管理数字化转型仍面临技术基础设施的建设与整合、数据隐私与安全问题、人才培养与管理需求等多方面挑战。这些问题的解决需要通过建设高效信息系统、加强网络安全防护,引入云计算和大数据技术,加强数据隐私保护,培养专业人才,从而确保医院财务数字化转型的顺利进行。