基于粗糙集方法在信用评估中的应用探析

信用评级是银行降低贷款风险的一个重要手段,但银行对客户的信用等级进行评估过程中面临的问题是怎样在繁杂的指标体系中筛选出重要指标.本文将粗糙集理论应用到客户信用评估中来解决该问题,实例证明该方法能够约简指标体系中一半以上的指标而且评估效果较好,从而提高了评估效率.     

粗糙集在教学质量评价中的应用

粗糙集不依赖于数据集之外的附加信息,是处理含有噪声、不精确、不完整数据的有力工具,是一种新的数据挖掘技术。首先,本文介绍了粗糙集理论和决策表约简算法,然后采用粗糙集数据挖掘技术对多指标教学质量进行评价,挖掘出数据背后隐含的规则。     

粗糙集-神经网络在IT风险分析中的应用

IT项目具有高投入、高风险的特性,为了能在IT项目开发中获得高收益,有必要对IT项目风险进行分析。传统分析方法比较主观,难以对IT项目风险进行客观的分析。文章在分析了粗糙集理论和神经网络理论各自优势和存在问题的基础上,设计了将两者综合集成的新方法。研究结果表明,粗糙集-神经网络模型用于IT项目风险分析更客观更合理。     

粗糙集方法在优化石油企业可持续发展力评价指标体系中的应用

粗糙集是一种新型数学工具,能有效地处理模糊或不完整的信息,揭示数据的内在规律与隐含知识。本文以粗糙集理论为出发点,探讨了指标体系优化、信息系统建立、属性离散化及属性约简等相关问题。同时,以石油企业可持续发展力评价指标体系作为实证研究对象,优化了该评价指标体系,为石油企业可持续发展力评价指标体系的构建提供了一种新的方法。     

粗糙集理论在心肺复苏急救中的应用

粗糙集理论能有效地分析和处理不精确、不一致和不完整等各种不完备信息,并能从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。讨论粗糙集理论用于心肺复苏系统中的方法,实践表明该方法具有重要的应用价值。     

粗糙集理论在建设项目风险评估中的应用

基于粗糙集的建设项目风险评估方法,通过对大量样本数据分析,挖掘一个简单实用的风险评估决策规则。最后,通过一个实例得出结论：与传统的风险评估技术比较,该方法是有效的和可行的。     

基于优势粗糙集的属性选择与集成分类方法设计

粗糙集理论是一种处理不确定信息的有效工具,利用其可在无任何先验信息下获取属性约简子集。本文采用优势粗糙集理论中的排列互信息和最大相关最小冗余相融合技术进行属性子集选取,在每个属性子集上对五种决策树进行训练并作为基础分类器,并按照投票机制融合个体分类器的输出得到最终决策结果。在实际数据集上的实验表明,基于排列互信息和最大相关最小冗余方法得到属性子集能够反映数据本质信息,使得分类算法有较好的准确率。同时,与单个决策树的分类结果相比,融合决策树具有较好的分类效果。     

基于粗糙集的决策方法及其在房地产预测中的应用

利用差别矩阵的差别元素的重要度的思想给出了信息系统属性的重要度，然后利用该重要度给出了信息系统中属性的权重，再由属性的权重给出了将信息系统转化成决策机构表的方法。在此基础上，利用正区域的大小作为属性选择标准，给出决策树的生成算法。将该算法运用到产品销售预测过程中，获取了一些较合理的简洁规则。     

基于粗糙集理论的企业持续竞争优势研究

本文从理论和实证的角度对长三角地区78家制造业企业的持续竞争优势进行了综合评价研究。首先运用粗糙集属性约简算法进行初始指标筛选,采用粗糙集理论得到各个评价指标的评价权重,然后构建了基于灰色关联分析的评价模型并进行了实证分析。结论证明了粗糙集属性约简算法在制造业企业持续竞争优势评价指标体系构建中的可行性,也表明这两种方法相结合将提高企业持续竞争优势综合评价的准确性。     

粗糙集理论及其发展

粗糙集理论以其出色的处理模糊和不确定知识的能力,在数据挖掘领域占据了越来越重要的地位。文章首先描述了粗糙集理论的核心思想,接着介绍了粗糙集理论在不完备信息系统领域的扩充,最后论述了粗糙集理论的应用发展以及未来的研究方向。     

基于粗糙集的钢铁业上市公司财务状况评价

为准确评价钢铁业上市公司财务状况,文章构建了包含财务指标与非财务指标的多层级指标评价体系。运用粗糙集理论对指标体系进行约简,得到了核心评价指标,并获得其相应权重,进而对各公司财务状况进行综合评价。评价结果表明:第一,非财务指标对财务状况评价的影响力约占18%;第二,清晰反映了各公司财务状况所处水平,为管理者和投资者的决策提供了支持。     

基于粗糙集理论的财务危机预警研究

本文针对财务危机预警中财务比率数量较多时计算量较大的问题，提出了基于粗糙集理论的财务危机预警模型，将财务比率分别作为条件属性，将企业所处的状态作为决策属性，从而构成一个财务预警决策系统。通过对决策表的属性约简和规则约简，得到决策系统的最小决策规则，从而实现财务危机预警。测试结果表明，该方法的预警结果正确、有效。     

应用型大学课程实践环节教学评价方法——基于粗糙集理论

提高实践环节教学质量是应用型本科人才培养的一个关键。由于应用型本科的实践环节教学内容与形式都发生了很大改变,这客观上要求探寻与之相匹配一个新的实践环节教学质量评价方法。文章深刻分析了应用型大学课程实践环节教学的特征,并利用粗糙集理论,对评价指标体系进行归一化指标赋权得到了应用型实践环节教学质量综合评价模型。文章最后结合安徽科技学院实践环节教学进行了实例验证。     

应用型大学课程实践环节教学评价方法——基于粗糙集理论

提高实践环节教学质量是应用型本科人才培养的一个关键。由于应用型本科的实践环节教学内容与形式都发生了很大改变,这客观上要求探寻与之相匹配一个新的实践环节教学质量评价方法。文章深刻分析了应用型大学课程实践环节教学的特征,并利用粗糙集理论,对评价指标体系进行归一化指标赋权得到了应用型实践环节教学质量综合评价模型。文章最后结合安徽科技学院实践环节教学进行了实例验证。     

基于粗糙集理论的我国物流需求预测

将粗糙集理论引入物流需求预测,首先对物流需求与经济关系进行分析后选取了预测指标,接着运用属性约简提取出关键指标,并根据各指标的重要程度得出一致、完备的预测规则。通过实证证明了该方法可有效处理物流需求与影响因素之间的强耦合与非线性关系,避免主观因素影响,是一种适用性强的预测方法。     

基于粗糙集理论的循环经济综合评价

本文依据农业循环经济理念选取了资源减量投入、环境安全质量、经济与社会发展水平、资源循环利用4个方面共14个指标构建了农业循环经济评价体系,通过粗糙集理论指出了对威县农牧结合循环经济发展影响较为重要的指标,据此进一步对威县农牧结合循环经济发展进行了综合评价。结果表明:单位面积农业增加值是衡量农业循环经济发展潜力和发展动力的重要指标,石家庄的农业循环经济发展最好,张家口农业循环经济的发展与其他地市差距较大。     

基于粗糙集理论的投标风险因素分析

文章论述了粗糙集理论在投标报价时的风险因素,根据粗糙依赖度的计算确定了风险因素的权重,为客观准确地确定风险因素的重要性提供了一种有效的算法。     

粗糙集理论在建设项目风险评估中的应用

基于粗糙集的建设项目风险评估方法,通过对大量样本数据分析,挖掘一个简单实用的风险评估决策规则.最后,通过一个实例得出结论:与传统的风险评估技术比较,该方法是有效的和可行的.     

创新设计理论在机械设计中的应用

道在日新,艺亦须日新,新者生机也;不新则死,创新是人类社会发展的动力源泉。机械制造行业是社会经济发展的基础性行业,创新的意义重大。文章论述了在机械设计中要实现创新,必须秉承创新设计理念,掌握创新的逻辑和思维,并运用科学的创新方法。     

创新设计理论在机械设计中的应用

道在日新,艺亦须日新,新者生机也;不新则死,创新是人类社会发展的动力源泉。机械制造行业是社会经济发展的基础性行业,创新的意义重大。文章论述了在机械设计中要实现创新,必须秉承创新设计理念,掌握创新的逻辑和思维,并运用科学的创新方法。