Agglomeration Economies,Regional Growth,and the Aggregate Production Function: A Caveat Emptor for Regional Scientists

Abstract

Over the last 20 years or so, mainstream economists have become more interested in spatial economics and have introduced largely neoclassical economic concepts and tools to explain phenomena that were previously the preserve of economic geographers. One of these concepts is the aggregate production function, which is also central to much of regional growth theory. However, the estimates obtained cannot be regarded as providing evidence of the underlying technological structure of the spatial economy, including the aggregate elasticity of substitution, the degree of returns to scale, or the rate of technical progress.

RÉSUMÉ Depuis une vingtaine d'années, les économistes traditionnels font preuve d'un intérêt supérieur pour l’économie spatiale, et ont introduit des concepts et des outils en grande partie néoclassiques pour expliquer des phénomènes qui étaient, jusqu'alors, réservés aux spécialistes de l’économie géographique. Un de ces concepts est la fonction de production globale, qui est également au cæur même d'une grande partie de la théorie de croissance régionale. Toutefois, on ne peut considérer que les évaluations obtenues démontrent la structure technologique sous-jacente de l’économie spatiale, y compris l’élasticité globale de la substitution, le degré de rendement à l’échelle, ou le taux de progrès technique.

EXTRACTO Durante los últimos veinte años, los economistas establecidos han desarrollado mayor interés en la economía espacial y han introducido conceptos y herramientas económicos mayormente neoclásicos para explicar fenómenos que anteriormente pertenecían al campo de los geógrafos económicos. Uno de estos conceptos es la función de producción agregada, que también es una parte central de mucha de la teoría del crecimiento regional. No obstante, no se puede considerar que las estimaciones obtenidas proporcionen evidencia de la estructura tecnológica subyacente de la economía espacial, incluyendo la elasticidad agregada de sustitución, el grado de retornos a escala, o el índice de progreso técnico.

聚集经济、区域经济增长和总量生产函数

摘要：

近二十年来 , 主流经济学家对空间经济学日渐热衷，引入了大量新古典主义的经

济学概念和工具来解释以前经济地理学家束手无策的现象。这些概念之一就是总量生产函数，它对大部分区域经济增长理论也很重要。但是，得到的估计量并不能作为空间经济学内部技术结构的证据，包括替代的总估算、规模报酬比例或者技术进度速率。     

Enterprise and Competitive Advantage in the Australian Context: A Spatial Econometric Perspective

Abstract

Contemporary understanding of the evolution of the geography of uneven development is dominated by research derived from either the ‘new’ geographical economics or the new regionalism, typically in the context of either the European Union or North America. By way of contrast, we consider local economic performance in the Australian context. Building on Fingleton's work, we employ a spatial econometric modeling methodology to account for the role of both endogenous technological change and export orientation in determining local competitive advantage. The evidence suggests that competitiveness depends on both the indigenous characteristics of a local economy and its exposure to global competition.

Entreprise et compétitivité dans le contexte australien: une perspective économétrique spatiale

Résumé Les connaissances contemporaines sur l’évolution de la géographie de développements irréguliers sont dominées par la recherche dérivée d'une « nouvelle » économie géographique ou du nouveau régionalisme, généralement dans le contexte de l'Union européenne ou de l'Amérique du Nord. A titre de contraste, nous examinons les performances économiques locales dans le contexte de l'Australie. En nous basant sur Fingleton, nous appliquons une méthodologie de modélisation économétrique spatiale pour interpréter le rôle de variations technologiques endogènes et de l'orientation de l'exportation dans la détermination de la compétitivité locale. Les résultats des recherches indiquent que la compétitivité est tributaire à la fois des caractéristiques indigènes d'une économie locale et de son exposition à la concurrence mondiale.

Empresas y la ventaja competitiva en el contexto australiano: una perspectiva econométrica espacial

Extracto La comprensión contemporánea de la geografía evolutiva del desarrollo desigual está dominada por investigación derivada de la ‘nueva’ economía geográfica o del nuevo regionalismo, típicamente en el contexto de la Unión Europea o de Norteamérica. A modo de contraste, consideramos el rendimiento económico local dentro del contexto australiano. Basándonos en Fingleton, empleamos una metodología de modelación econométrica espacial para tener en cuenta la función del cambio tecnológico endógeno y la orientación de la exportación a la hora de determinar la ventaja competitiva local. La evidencia sugiere que la competitividad depende de las características indígenas de una economía local y en su exposición a la competencia global.      

Estimation Strategies for a Spatial Dynamic Panel using GMM. A New Approach to the Convergence Issue of European Regions

Abstract

While estimation methods for dynamic panel data and spatial econometric models are standard in economic literature, there has been a relatively recent development in methods which include spatial considerations in dynamic panel data models. This paper proposes two estimation strategies for spatial dynamic panel data models using the generalized method of moments (GMM). The first is to extend the moment restrictions of Arellano and Bond's estimator to a spatial autoregressive dynamic panel. The second allows for spatial dependence in the error process. The empirical application focuses on European regional growth over a 25-year period. We find empirical evidence of conditional convergence, which is significantly affected by spatial disparities.

Stratégies d'estimation pour un panel dynamique spatial faisant usage de GMM. Une nouvelle approche pour le problème de la convergence de régions d'Europe

Rèsumè Bien que les méthodes d'estimation pour les données de panels dynamiques, et les modèles économétriques spatiaux, sont des instruments standards dans les ouvrages d’économie, on a assisté à une évolution relativement récente des méthodes, qui comprend des considérations spatiales dans les modèles de panels dynamiques. La présente communication propose deux stratégies d'estimation concernant des modèles de données de panel dynamique spatiales faisant usage de la méthodes des moments généralisés (MMG). La première consiste à étendre les restrictions de moments de l'estimateur d'Arellano et Bond à un panel dynamique autorégressif spatial. La deuxième tient compte de la dépendance spatiale dans le processus des erreurs. L'application empirique se concentre sur l'expansion régionale en Europe au cours d'une période de 25 ans. Nous relevons des preuves empiriques de convergence conditionnelle, qui sont affectées de façon significative par des disparités spatiales.

Estrategias de estimación para un panel dinámico espacial utilizando GMM. Un nuevo planteamiento de la cuestión de la convergencia de regiones europeas

Extracto Aunque los métodos de estimación para datos dinámicos de panel y modelos econométricos espaciales son estándar en la bibliografía económica, se ha producido un desarrollo relativamente reciente en dichos métodos que incluye consideraciones espaciales en modelos de datos dinámicos de panel. Este estudio propone dos estrategias de estimación para los modelos de datos espaciales dinámicos de panel utilizando el método general de momentos (GMM). El primero sirve para extender las restricciones de momentos del estimador de Arellano y Bond a un panel espacial dinámico autorregresivo. El segundo tiene en cuenta una dependencia espacial en el proceso de error. La aplicación empírica se centra en el crecimiento regional europeo en un período de 25 años. Descubrimos evidencia empírica de convergencia condicional, que es afectada significativamente por disparidades espaciales.

     

Spanish Internal Migration: Is there Anything New to Say?

Abstract

Spanish internal migration has long been resistant to traditional economic explanations. However, this paper examines the data for the period 1999–2006 after considerable changes in the Spanish economy. Moreover, it examines migration at the disaggregated level of Spanish provinces rather than regions, the usual unit of measurement. Using a spatial error model as well as a spatial autoregression model it finds the differentials in wages and unemployment between provinces to be significant explanatory variables. House prices are also important in accounting for the dynamics of internal migration.

Les migrations internes en Espagne: qu'y a-t-il de nouveau?

Les migrations internes en Espagne résistent, depuis toujours, à des explications économiques traditionnelles. Cependant, la présente communication examine les données relatives à la période 1999–2006, dans le sillage des changements considérables qui sont survenus dans l’économie espagnole. Elle se penche également sur la migration au niveau désagrégé de provinces espagnoles plutôt que de régions, unité de mesure traditionnelle. En utilisant un modèle d'erreur spatiale ainsi qu'un modèle à autorégression spatiale, elle en conclut que les différences sur le plan des salaires et du chômage entre les différentes provinces constituent des variables explicatives significatives. En outre, le prix de l'immobilier résidentiel joue également un rôle important dans l'examen de la dynamique des migrations internes.

Migracin interior espaola: Queda algo nuevo por decir?

La migración interior española lleva mucho tiempo resistiéndose a las explicaciones económicas tradicionales. No obstante, este artículo examina los datos de 1999–2006, después de considerables cambios en la economía española. Asimismo, examina la migración al nivel desagregado de provincias españolas, en lugar de regiones, que representa la unidad típica de medida. Utilizando un modelo de error espacial, así como un modelo de autorregresión espacial, se descubre que los diferenciales en salarios y empleo entre las provincias son importantes variables explicativas. Los precios de la vivienda también son importantes a la hora de comprender la dinámica de la migración interior.

     

Developing a Continuous Space Representation of a Simulated Population

Abstract

Spatial microsimulation models typically match census of population data with survey data in order to simulate synthetic populations of individuals and households within small-scale geographic areas. For most spatial microsimulation applications this level of spatial precision is satisfactory. For others, more precise information on the location of simulated units may be required. To this end this paper develops a continuous space representation of a simulated population. It presents a statistical matching approach for assigning simulated households from a spatial microsimulation model to unique spatially-referenced residential locations. The allocation is based on a random assignment after splitting the simulated households into two groups: those predicted to reside in apartments and those predicted to reside in houses. The resulting ‘geohouseholds’ have a range of potential applications in economic and spatial analysis.

Création d'une représentation spatiale continue d'une population stimulée

Résumé Les modèles de microsimulation spatiale assortissent généralement les données de recensement de la population à des données de sondages, afin de simuler des populations synthétiques de particuliers et de foyers au sein de régions géographiques à échelle restreinte. Dans la plupart des applications de microsimulation spatiale, ce niveau de précision spatiale est satisfaisant. Dans d'autres, des informations plus précises sur l'emplacement d'unités simulées pourront s'avérer nécessaires. A cette fin, la présente communication crée une représentation spatiale continue d'une population simulée. Elle présente une méthode de correspondance statistique permettant d'affecter des foyers simulés, issus d'un modèle de microsimulation spatiale à des lieux résidentiels unique à référence spatiale. Cette allocation est basée sur une affectation aléatoire après la subdivision des foyers simulés en deux groupes : ceux dont on prévoit qu'ils résideront en appartement, et ceux dont on prévoit qu'ils résideront dans un maison. Les « géofoyers » résultants présentent toute une série d'applications potentielles pour les analyses économiques et spatiales.

Desarrollo de una representación espacial continua de una población simulada

Extracto Típicamente, los modelos de microsimulación espacial emparejan el censo de datos de la población con datos de encuestas, con objeto de simular poblaciones sintéticas de individuos y hogares dentro de áreas geográficas a pequeña escala. Para la mayoría de las aplicaciones de microsimulación espacial este nivel de precisión espacial es satisfactorio. Para otras, podría requerirse información más precisa sobre la ubicación de unidades simuladas. Con este objetivo, este trabajo desarrolla la representación espacial continua de una población simulada. Presenta un planteamiento de emparejamiento estadístico para asignar hogares simulados procedentes de un modelo de microsimulación espacial a ubicaciones residenciales únicas referenciadas espacialmente. La colocación se basa en una asignación al azar después de dividir los hogares simulados en dos grupos: los que se predice que residirán en apartamentos y los que se predice que residirán en casas. Los ‘geohogares’ resultantes ofrecen una gama de aplicaciones en potencia en el análisis económico y espacial.

     

Spatial Econometrics of Innovation: Recent Contributions and Research Perspectives

Abstract

First introduced in the field of economics of innovation by Anselin, Varga and Acs (1997), spatial econometric tools are increasingly used to study the geography of innovation. By taking spatial autocorrelation and spatial heterogeneity of regional innovation into account, this paper analyzes how these techniques have improved our ability to quantify knowledge spillovers, to measure their spatial extent and to explore the underlying mechanisms, especially the interactions between geographical and social distance. It is also argued that the recent developments of spatio-dynamic models open new research lines for investigating the temporal dimension of both spatial knowledge flows and innovation networks, two issues that should rank high in the research agenda of the geography of innovation.

RÉSUMÉ Initialement introduits dans le domaine de l'économie de l'innovation par Anselin, Varga et Acs (1997), les outils de l'économétrie spatiale sont de plus en plus utilisés pour étudier la géographie de l'innovation. En tenant compte de l'autocorrélation spatiale mais aussi de l'hétérogénéité spatiale de l'innovation régionale, cette communication analyse la façon dont ces techniques ont permis d'améliorer notre capacité de quantification des retombées des connaissances, pour mesurer leur envergure spatiale et explorer les mécanismes sous-jacents, notamment les interactions entre distances géographique et sociale. Nous soutenons également que les récents développements des modéles spatio-dynamiques ouvrent de nouvelles perspectives de recherches pour rendre compte de la dimension temporelle des flux spatiaux de connaissance et des réseaux d'innovation, deux questions qui devraient occuper une place de choix dans le programme de recherche de la géographie de l'innovation.

EXTRACTO Las herramientas de econometría espacial, previamente introducidas por Anselin, Varga y Acs, se emplean ampliamente en la geografía económica de la innovación. Teniendo en cuenta la correlación espacial y la heterogeneidad espacial de la innovación regional, este estudio analiza cómo estas técnicas han mejorado nuestra habilidad para cuantificar los spillovers de conocimiento, medir su extensión espacial y explorar los mecanismos subyacentes, especialmente, las interacciones entre la distancia geográfica y social. También se discute que los recientes desarrollos de modelos dinámico-espaciales abren nuevas líneas de estudio para investigar la dimensión temporal de los flujos de conocimiento espacial y las redes de innovación, dos cuestiones que deberían clasificarse en posiciones altas del programa de investigación de la geografía de la innovación.

创新产业的空间经济学分析 : 最新成果和研究视角

摘要 : 最早由 Anselin, Varga and Acs

引进的空间经济学分析工具被广泛应用于创新产业的经济地理分析。通过分析区域创新产业的空间自相关和不均匀性 , 本文分析了如何应用空间经济学分析方法帮助我们更好地量化知识经济 , 测量其空间分布 , 探索潜在机制 , 尤其是在空间距离和社会距离间的互动方面。本文还指出 , 时空动态模型的最新进展为调查空间知识流向和创新网络打开了新的研究方向 , 而这两个问题应该是创新经济地理分析研究中最为紧要的。     

Combined and Uneven Development: Reflections on the North–South Divide

Abstract

This paper is concerned with the geography of structural change in Great Britain since 1971. It divides the country into two broad areas—the ‘North’ comprising Northern England, the West Midlands, Wales and Scotland, and the ‘South’ comprising the rest of mainland Britain. The paper documents the uneven regional impact of industrial decline and the rise of the new service economy. The role of the export base is analysed in an appendix using a simple mathematical model to link together regional competitiveness, employment, fiscal transfers, population and migration.

Une évolution mixte et irrégulière: réflexions sur la démarcation Nord/Sud

RÉSUMÉ La présente communication se penche sur la géographie des changements sur le plan structurel survenus en Grande-Bretagne depuis 1971. Elle subdivise le pays dans les deux zones principales suivantes: la région « Nord », comprenant le nord de l'Angleterre, les West Midlands, le Pays de Galles et l’Écosse, et la région « Sud », comprenant le restant de la Grande-Bretagne. La communication documente l'impact régional irrégulier du déclin industriel ainsi que l'essor du secteur tertiaire. Elle analyse le rôle de la base export, dans une annexe, en utilisant un modèle mathématique simple permettant de lier ensemble la compétitivité régionale, l'emploi, les transferts fiscaux, la population et la migration.

Desarrollo combinado y desigual: reflexiones sobre la división entre Norte y Sur

EXTRACTO Este trabajo se refiere a la geografía del cambio estructural en Gran Bretaña desde 1971. Divide al país en dos áreas amplias: el ‘Norte’, compuesto por el norte de Inglaterra, las West Midlands, Gales y Escocia; y, el ‘Sur’, compuesto por el resto del territorio británico. El estudio documenta el desigual impacto del declive industrial y el surgimiento de la nueva economía de servicios. La función de la base de exportación se analiza en un apéndice utilizando un modelo matemático simple para enlazar competitividad regional, empleo, transferencias fiscales, población y emigración.

     

Testing for Unit Roots and Cointegration in Spatial Cross-Section Data

Abstract

Spatial impulses are derived for SAR models containing a spatial unit root. Analytical solutions are obtained for lateral space where the number of spatial units tends to infinity. Numerical solutions are obtained for finite regular lattices where edge-effects are shown to influence spatial impulses, and for irregular lattices. Monte Carlo simulation methods are used to compute critical values for spatial unit root tests in SAR models estimated from spatial cross-section data for regular and irregular lattices. We also compute critical SAC values for spatial cointegration tests for cross-section data that happen to be spatially nonstationary. We show that parameter estimates in spatially cointegrated models are ‘superconsistent’.

RÉSUMÉ On dérive des impulsions spatiales de modèles SAR contenant une racine unité spatiale. On obtient des solutions analytiques pour l'espace latéral lorsque le nombre d'unités spatiales tend vers l'infini. On obtient des solutions numériques pour des réseaux réguliers finis, où l'on relève l'influence d’«?edge effects?» sur les impulsions spatiales, et pour des réseaux irréguliers. Des méthodes de simulation Monte Carlo sont utilisées pour calculer des valeurs critiques pour des tests de racine unité spatiale dans des modèles SAR estimés sur la base de données transversales spatiales pour réseaux réguliers et irréguliers. Nous calculons également des valeurs critiques de SAC pour essais de co-intégration spatiale, concernant des données transversales qui s'avèrent être spatialement non stationnaires. Nous démontrons que les estimations de paramètres dans des modèles spatialement co-intégrés sont «?ultra cohérentes?».

EXTRACTO Se derivan impulsos espaciales para modelos SAR que contienen una raíz unitaria espacial. Se obtienen soluciones analíticas para espacio lateral donde el número de unidades espaciales tiende al infinito. Se obtienen soluciones numéricas para retículos finitos regulares que demuestran que los efectos de borde influyen sobre los impulsos espaciales, así como para retículos irregulares. Se utilizan métodos de simulación de Monte Carlo para computar valores críticos destinados a las pruebas espaciales de raíces unitarias en modelos SAR, estimados a partir de datos espaciales de corte transversal para retículos regulares e irregulares. También computamos valores SAC críticos destinados a pruebas de cointegración espacial para datos de corte transversal que no son espacialmente estacionarios. Mostramos que las estimaciones de parámetros en modelos espacialmente cointegrados son ‘superconsistentes’.

     

Cross-national Neighbouring Effects on European Regional Specialization

Abstract

In undertaking an analysis of neighbouring effects on European regional patterns of specialization, this paper makes two main contributions to the literature. First, we use a spatial weight matrix that takes into consideration membership of an EU cross-border regional association. We then compare our results with those obtained using a contiguity matrix and constitute an upper bound for our parameter of interest. In a further stage, we divide the CBR associations on the basis of their long-standing and the intensity of their cooperation to determine whether the association type has a significant impact. Second, we examine the sensitivity of our results to the use of alternative relative specialization indices.

Effets de voisinage transfrontière sur la spécialisation régionale en Europe

Résumé En entreprenant une analyse des effets de voisinage sur les configurations de spécialisation régionales européennes, la présente communication contribue de deux façons principales à la littérature. En premier lieu, nous utilisons une matrice de pondération spatiale, qui tient compte l'appartenance à une association régionale transfrontière de l'UE. Nous comparons ensuite nos résultats avec les résultats obtenus à l'aide d'une matrice de contiguité, et nous nous en servons pour constituer une limite supérieure pour le paramètre qui nous intéresse. A un niveau supérieur, nous répartissons les associations CBR en fonction de leur durée et de l'intensité de leur coopération, afin d’établir la mesure dans laquelle le type d'association présente un impact significatif. Deuxièmement, nous examinons la sensibilité de nos résultats pour l'emploi d'indices de spécialisation relatifs en alternative.

Efectos de la colindancia entre naciones sobre la especialización regional europea

Resumen Analizando los efectos de la colindancia sobre los patrones de especialización regionales europeos, este trabajo realiza dos aportes importantes a la bibliografía especializada. En el primero de ellos, utilizamos una matriz de ponderación espacial que tiene en cuenta la pertenencia de una asociación regional transfronteriza comunitaria. Posteriormente, comparamos nuestros resultados con los obtenidos con una matriz de contigüidad y constituimos un límite superior para nuestro parámetro de interés. En una fase posterior, dividimos las asociaciones regionales transfronterizas con base en su perduración y su grado de cooperación para determinar si la asociación tiene un efecto significativo. En el segundo, analizamos la sensibilidad de nuestros resultados en lo que respecta al uso de índices relativos de especialización alternativos.      

Spatial Nonstationarity and Spurious Regression: the Case with a Row-normalized Spatial Weights Matrix

Abstract

This paper investigates the spurious regression in the spatial setting where the regressant and regressors may be generated from possible nonstationary spatial autoregressive processes. Under the near unit root specification with a row-normalized spatial weights matrix, it is shown that the possible spurious regression phenomena in the spatial setting are relatively weaker than those in the nonstationary time series scenario. The regression estimates might or might not converge to 0. The divergence might occur only when the regressant has a near unit root much closer to unity than that of the regressor. For the t and F statistics, there could be over-rejection of the null of uncorrelatedness under certain situations, but they do not diverge. However, the coefficient of determination R ² converges to 0, which provides strong evidence of the spurious regression even when t and F statistics are large. Simulation results about different statistics are in line with the theoretical results we derive in this paper.

Non-stationnarité spatiale et fausse régression: l'argument pour la matrice de pondération spatiale à normalisation ‘row-normalized’

RÉSUMÉ?La présente communication se penche sur la fausse régression dans les cadres spatiaux, o[ugrave] des variables dépendantes et des variables explicatives peuvent être produites par d’éventuels procédés autorégressifs spatiaux non stationnaires. Dans le cadre de la spécification de la racine quasi-unitaire, avec une matrice de pondération spatiale normalisée ‘row-normalized’, il est démontré que les phénomènes de fausse régression dans les cadres spatiaux sont relativement plus faibles que ceux du scénario à série chronologique non stationnaire. Pour les statistiques t et F, on pourra assister à une sur-réjection du néant de la non corrélation dans certaines circonstances, mais aucune divergence. Toutefois, le coefficient de détermination R² converge vers 0, en apportant ainsi une preuve substantielle de la fausse, même en présence de statistiques t et F élevées. Les résultats des simulations sur différentes statistiques sont en accord avec les résultats théoriques que nous dérivons dans la présente communication.

No estacionariedad espacial y regresión falsa: el caso con la matriz de pesos espaciales standardizada por filas

RÉSUMÉ?Este trabajo investiga la regresión falsa en el ámbito espacial donde la variable dependiente y las variables independientes pueden generarse a partir de posibles procesos autorregresivos espaciales no estacionarios. Bajo la especificación de raíz unitaria con una matriz de pesos espaciales estandarizada por filas, se muestra que los posibles fenómenos de regresión falsa son relativamente más débiles que los del caso de la serie de tiempo no estacionario. En las estadísticas t y F, podría producirse un sobrerrechazo de la hipótesis nula de incorrelación bajo ciertas situaciones, pero no son divergentes. No obstante, el coeficiente de determinación R² converge a 0, lo que ofrece una evidencia fuerte de la regresión falsa incluso cuando las estadísticas t y F son amplias. Los resultados de simulación sobre diferentes estadísticas se mantienen en línea con los resultados teóricos que obtenemos en este trabajo.

     

FDI Location across British Regions and Agglomerative Forces: A Markov Analysis

ABSTRACT

This paper analyses the location of foreign direct investment across the regions of Great Britain over 1985–2005 using the framework of discretized Markov chains. FDI is measured according to the regional share of inward investment projects, where a distinction is made between manufacturing and services, and industries with different FDI growth profiles. The paper finds convergence in location, which is strong in manufacturing arising from a North-to-South shift in location. This seems to be related to a weakening of UK regional policy, and suggests that while policy can overcome agglomeration economies, it is not self-sustaining. In services, there is some spreading out of FDI location, but no evidence of a South-to-North shift, which has implications for regional development.

RÉSUMÉ La présente communication analyse l'emplacement d'investissements directe étrangers dans les différentes régions de Grande-Bretagne, au cours de la période 1985–2005, en utilisant le cadre de chaînes discrétisées de Markov. On mesure les IDE en fonction de la répartition régionale de projets d'investissements étrangers, où l'on fait la distinction entre les secteurs secondaire et tertiaire, et des industries à profil d'expansion des IDE. La présente communication établit une convergence du lieu, forte dans l'activité manufacturière, découlant d'un déplacement nord–sud des lieux : ceci semble indiquer un affaiblissement de la politique régionale du Royaume-Uni, mais aussi le fait que, bien que la politique puisse surmonter des économies d'agglomération, cette politique n'est pas auto-portante. Dans le secteur tertiaire, on relève un certain étalement des lieux d'IDE, mais non pas un déplacement nord–sud, ce qui comporte des implications sur le plan du développement régional.

EXTRACTO Este estudio analiza la colocación de inversión extranjera directa a lo largo de las regiones de Gran Bretaña entre 1985–2005 empleando el marco de cadenas discretizadas de Markov. La FDI se mide conforme a la cuota regional de proyectos de inversión interior donde se distingue entre fabricación y servicios, e industrias con diferentes perfiles de crecimiento de FDI. El estudio descubre convergencia en la colocación, que es fuerte en fabricación y surge de un giro en colocación de ‘norte a sur’. Esto parece estar relacionado con un debilitamiento de la política regional británica, y sugiere que aunque la política puede superar las economías de aglomeración, no es autosuficiente. En cuanto a servicios, existe un cierto despliegue en la colocación de FDI, pero no hay evidencia de un giro de ‘sur a norte’, lo que tiene implicaciones para el desarrollo regional.

     

Spatial Interactions in Hedonic Pricing Models: The Urban Housing Market of Aveiro,Portugal

Abstract

Spatial heterogeneity, spatial dependence and spatial scale constitute key features of spatial analysis of housing markets. However, the common practice of modelling spatial dependence as being generated by spatial interactions through a known spatial weights matrix is often not satisfactory. While existing estimators of spatial weights matrices are based on repeat sales or panel data, this paper takes the approach to a cross-section setting. Specifically, based on an a priori definition of housing submarkets and the assumption of a multifactor model, we develop maximum likelihood methodology to estimate hedonic models that facilitate understanding of both spatial heterogeneity and spatial interactions. The methodology, based on statistical orthogonal factor analysis, applied to the urban housing market of Aveiro (Portugal) at two different spatial scales, provides exciting inferences on the spatial structure of the housing market.

RÉSUMÉ L'hétérogénéité spatiale, la dépendance spatiale et l’échelle spatiale sont des caractéristiques clé de l'analyse spatiale dans les marchés de l'immobilier. Toutefois, la pratique habituelle de la modélisation de la dépendance spatiale comme étant le résultat d'interactions spatiales par le biais d'une matrice de poids spatiaux n'est souvent pas satisfaisante. Alors que les estimateurs existants des matrices de poids spatiaux sont basés sur des données de panel ou des ventes répétées, la présente communication adopte le principe d'un cadre transversal. Plus spécifiquement, sur la base d'une définition à priori des sub-marchés de l'immobilier, et de l'hypothèse d'un modèle multifactoriel, nous créons une méthodologie de probabilité maximale pour estimer des modèles hédoniques qui facilitent les connaissances de l'hétérogénéité spatiale et des interactions spatiales. Cette méthodologie, basée sur une analyse des facteurs orthogonaux, appliquée au secteur de l'immobilier urbain à Aveiro (Portugal) à deux échelles spatiales différentes, fournit des inférences excitantes en ce qui concerne la structure spatiale du secteur de l'immobilier.

EXTRACTO La heterogeneidad, dependencia y escala espaciales constituyen características clave del análisis espacial de los mercados de la vivienda. No obstante, la práctica común de modelar la dependencia espacial como algo generado por interacciones espaciales a través de una matriz conocida de pesos espaciales, a menudo, no es satisfactoria. Aunque los estimadores existentes de matrices de pesos espaciales se basan en ventas repetidas o datos de panel, este estudio lleva el planteamiento a un marco de corte transversal. Específicamente, basados en una definición a priori de los submercados de la vivienda y en la presuposición de un modelo de múltiples factores, desarrollamos una metodología de probabilidad máxima para estimar modelos hedónicos, que facilita la comprensión de la heterogeneidad espacial y las interacciones espaciales. La metodología, basada en el análisis estadístico de factores ortogonales y aplicada al mercado de la vivienda urbana de Aveiro (Portugal) en dos escalas espaciales diferentes, proporciona interesantes inferencias sobre la estructura espacial del mercado de la vivienda.

     

Interpolation of Air Quality Measures in Hedonic House Price Models: Spatial Aspects

Abstract

This paper investigates the sensitivity of hedonic models of house prices to the spatial interpolation of measures of air quality. We consider three aspects of this question: the interpolation technique used, the inclusion of air quality as a continuous vs discrete variable in the model, and the estimation method. Using a sample of 115,732 individual house sales for 1999 in the South Coast Air Quality Management District of Southern California, we compare Thiessen polygons, inverse distance weighting, Kriging and splines to carry out spatial interpolation of point measures of ozone obtained at 27 air quality monitoring stations to the locations of the houses. We take a spatial econometric perspective and employ both maximum-likelihood and general method of moments techniques in the estimation of the hedonic. A high degree of residual spatial autocorrelation warrants the inclusion of a spatially lagged dependent variable in the regression model. We find significant differences across interpolators in the coefficients of ozone, as well as in the estimates of willingness to pay. Overall, the Kriging technique provides the best results in terms of estimates (signs), model fit and interpretation. There is some indication that the use of a categorical measure for ozone is superior to a continuous one.

RÉSUMÉ

Interpolation des Mesures de la Qualité de l'Air dans les Modèles Hédoniste de l'Estimation Immobilière: Aspects Spatiaux

Cet article examine la sensibilité de l’évaluation hédoniste des prix de l'immobilier à l'interpolation spatiale des mesures de la qualité de l'air. Nous avons envisagé la question sous trois aspects: la technique d'interpolation utilisée, l'introduction de la qualité de l'air comme variable continue ou discrète dans le modèle et la méthode d'estimation. Nous avons utilisé un échantillon de 115 732 ventes de maisons individuelles, en 1999, dans le district Côte Sud de la gestion de la Qualité de l'Air en Californie du Sud. Nous avons comparé les polygônes de Thiessen, la pondération inversement proportionnelle à la distance, le krigeage et les courbes splines pour mener l'interpolation des mesures ponctuelles de l'ozone, obtenues dans 27 stations de suivi de la qualité de l'air en fonction des lieux où étaient situées les maisons. Nous avons pris une perspective spatiale économétrique et employé aussi bien la probabilité maximale que la méthode générale des moments techniques dans l’évaluation de l'hédonique. Un degré élevé d'auto corrélation spatiale résiduelle garantie l'inclusion d'une variable dépendante spatialement décalée dans le modèle de régression. Nous avons trouvé des différences importantes parmi les interpolateurs dans les coefficients d'ozone, ainsi que parmi les indicateurs de la volonté de payer. Surtout, la technique de krigeage donne les meilleurs résultats pour les estimations (signes), l'ajustement du modèle et l'interprétation. L'utilisation d'une mesure nominale pour l'ozone est supérieure à une mesure continue, semble-t-il.

RESUMEN

Interpolación de las medidas de la calidad del aire en los modelos de los precios hedónicos de la vivienda: aspectos espaciales

En este ensayo investigamos la sensibilidad de los modelos de lo precios hedónicos de la vivienda para la interpolación espacial de medidas de la calidad del aire. Tenemos en cuenta tres aspectos al respecto: la técnica de interpolación utilizada, la inclusión de la calidad del aire como variable continua, en vez de discreta, en el modelo, y el método de cálculo. Con una muestra de 115.732 ventas de viviendas individuales durante 1999 en el Distrito de Gestión de Calidad del Aire de la Costa Sur en California, comparamos los polígonos de Thiessen, la ponderación de la distancia inversa, métodos geoestadísticos o Kriging y métodos basados en splines para llevar a cabo la interpolación espacial de las mediciones puntuales de ozono obtenidas en 27 estaciones de control de calidad del aire en los lugares donde están situadas las viviendas. Desde la perspectiva econométrica espacial empleamos las técnicas de la probabilidad máxima del método general de momentos en el cálculo de precios hedónicos. Debido a un alto grado de autocorrelación espacial residual debemos incluir una variable dependiente espacialmente rezagada en el modelo de regresión. Se observan diferencias importantes entre los interpoladores en los coeficientes del ozono y en los cálculos de la disposición a pagar. En general, la técnica Kriging da los mejores resultados en cuanto a los cálculos (señales), la idoneidad del modelo y la interpretación. Hay indicios de que es mejor usar una medida categórica para el ozono en vez de una continua.     

Spatial Allocation of Capital: The Role of Risk Preferences

Abstract

This paper considers a model of spatial allocation of investment capital under uncertainty. We demonstrate that the spatial concentration of economic activity depends upon properties of risk preferences deeper than risk aversion. The degree of so-called relative prudence unambiguously decides whether or not the diversification of income risk favours the geographic dispersion of economic activity. In our framework we relate risk diversification with economic integration. Then there exists risk preferences so that spatial concentration of industry and capital is not affected by the degree of economic integration or segmentation of the regions. We also study the impact of net return regressibility upon spatial allocation.

Affectation spatiale du capital: le rôle des préférences de risques

RÉSUMÉ La présente communication se penche sur un modèle d'application spatiale du capital-investissement en présence d'incertitudes. Nous démontrons que la concentration spatiale de l'activité économique est tributaire de propriétés de préférences de risque plus profondes que l'aversion au risque. Le degré de la soi-disant prudence relative décide sans ambiguïté si la diversification des risques de revenus favorise la dispersion géographique de l'activité économique. Dans le cadre de notre étude, nous examinons la diversification du risque en fonction de l'intégration économique. Il existe également des préférences de risque, qui font en sorte que la concentration spatiale de l'industrie et du capital n'est pas affectée par le degré d'intégration économique de la segmentation des régions.

Asignación espacial de capital: la función de las preferencias de riesgo

EXTRACTO Este trabajo considera un modelo de asignación espacial de capital de inversión en situación incierta. Demostramos que la concentración espacial de actividad económica depende más profundamente de las propiedades de las preferencias de riesgo que de la aversión al riesgo. El grado de la llamada prudencia relativa decide sin ambigüedad si la diversificación del riesgo de ingresos favorece, o no, la dispersión geográfica de la actividad económica. En nuestro marco, relacionamos la diversificación del riesgo con la integración económica. Asimismo, existen preferencias de riesgos para que la concentración espacial de la industria y el capital no sean afectados por el grado de integración o segmentación económica de las regiones.

     

State Policy and Spatial Restructuring in Post-reform China, 1978–95

China’s economic reform since 1978 has brought profound change, not only to the functioning of the state organization, but also to the structuring of the space economy. Prior to the reform, the Maoist regime introduced a system of state socialism featuring a centrally planned economy, an anti-commercialist ideology and a development strategy that aimed at the rapid growth of industrial output. Important characteristics of the Maoist plan-ideological space included an uneven economic landscape dominated by the northern manufacturing heartland, a rigid urban hierarchy vertically integrated by a few large cities, and an ‘invisible wall’ separating urban and rural settlements. The post-reform market-regulatory regime has decentralized the power of decision-making, allowed a market economy to ‘grow out of the plan’, and freed state control over some peripheral areas that are not indispensable to the growth of the national economy. This has given rise to a distinct developmental landscape marked by the rapid expansion of new production space in South China, small towns and the vast countryside. Spatial restructuring in post-reform China has been primarily a result of state disarticulation rather than increased state intervention. A distinction needs to be made between ‘nation-state’ and ‘local-state’ for a better understanding of the operating mechanism of regional development. To solve the mystery of China’s spatial restructuring requires a comprehensive approach that moves beyond the traditional East-West regional dichotomy and concentrates on the shifting emphasis of the production space between North and South China, between large cities and small towns, and between cities and the countryside. La réforme économique en Chine depuis 1978 a produit un profond changement, non seulement du fonctionnement de l’organisation de l’état, mais aussi de la structuration de l’économie de l’espace. Avant la réforme, le régime maoîste avait introduit un système de socialisme d’état marqué par une économie planifiée centralement, une idéologie anti-marché, et une stratégie de développement qui avait pour but la croissance rapide de la production industrielle. Les caractéristiques importantes de l’espace maoîste comprenaient un paysage économique inégal dominé par le centre stratégique de la manufacture du nord, une hiérarchie urbaine rigide intégrée verticalement par quelques grandes villes, et un ‘mur invisible’ séparant les installations urbaines et rurales. Le régime de régulation du marché après les réformes a décentralisé la prise de décisions, a permis à une économie de marché de ‘sortir du plan’ et a libéré le contrtôle de l’état sur quelques domaines périphériques qui ne sont pas indispensables à la croissance de l’économie. Ceci a créé un paysage distinctif de développement marqué par l’expansion rapide d’un nouvel espace de production en Chine du sud, dans les petites villes et dans la campagne immense. La restructuration spatiale dans la Chine d’après les réformes a été avant tout un résultat de la désarticulation de l’état plutôt que de son intervention croissante. Afin de mieux comprendre le mécanisme d’opération du développement régional, une distinction doit ? tre faite entre ‘nation-état’ et ‘état-local’. La résolution du mystère de la restructuration spatiale en Chine demande une approche compréhensive allant plus loin que la dichotomie régionale traditionnelle est-ouest et portant son attention sur l’accentuation changeante de l’espace de production entre la Chine du nord et la Chine du sud, entre les grandes cités et les petites villes, et entre les villes et la campagne.     

Modelling the Socio-economic Impacts of Major Job Loss or Gain at the Local Level: a Spatial Microsimulation Framework

Abstract

It has long been argued that spatial microsimulation models can be used to estimate the impact of major changes in the local labour market through job losses or gains, including local multiplier effects. In a previous paper we have used SimLeeds, which is a spatial microsimulation model for the Leeds local labour market, in order to estimate the initial employment and income effect of a hypothetical closure of an engineering plant on different surrounding localities. This paper builds on that work and presents an extension of SimLeeds in order to provide estimates for the multiplier effects of such major changes in a local economy. In particular, we focus on the spatial distribution of the multiplier effects such as the event changes that are triggered by initial job and income effects. The disposable income gain or loss for each individual or household eventually leads to the increase/decrease of consumption of goods and services and to possible changes of the preferred retail location etc. (i.e. moving to more/less expensive stores). There are also net monetary losses for the government from the increase/decrease of income tax revenue and from the decrease/increase of the benefit claims from the households affected. In addition, the initial income and employment impacts would have second- and third-round multiplier effects, which could include the openings/closures of local convenience grocery stores as a result of the rise/fall of local demand for their goods. These closures in turn would generate further job creation or loss, which would have further multiplier effects at different localities within the city. This paper addresses all these multiplier effects in a spatial microsimulation context and provides a new framework for multiplier-effect micro-spatial analysis.

RÉSUMÉ

Modélisation des Effets Socio-économiques d'une Perte ou d'un Gain Important d'Emploi sur le plan Local: un Cadre Spatial de Micro Simulation

On a longtemps discuté du fait qu'on pouvait utiliser les modèles spatiaux de micro simulation dans l’évaluation des effets des variations importantes, affectant le marché du travail local, par le biais de pertes ou de créations d'emploi, et dans l’évaluation des effets multiplicateurs locaux dans l'analyse. Dans un article précédent, nous avons utilisé SimLeeds, modèle de micro simulation pour le marché du travail de Leeds, dans le but d’évaluer l'effet de la fermeture hypothétique d'une usine sur l'emploi et les revenus dans les différentes localités environnantes. L'article s'appuie sur ce travail et présente une extension de SimLeeds pour fournir des estimations des effets multiplicateurs, générés par des variations importantes, affectant une économie locale. En particulier, nous nous sommes intéressés à la distribution spatiale des effets multiplicateurs, par exemple, les changements provoqués par les modifications initiales, qui ont touché l'emploi et les revenus. Le revenu disponible en plus ou en moins pour chaque ménage entraîne en définitive une augmentation/diminution de la consommation des biens et services et peut amener les ménages à s'approvisionner ailleurs. (par exemple, s'approvisionner dans des magasins plus ou moins chers). Il y a aussi des pertes sèches pour le gouvernement du fait de l'augmentation/diminution de la rentabilité de l'impôt sur le revenu et du fait de l'augmentation/diminution de la base imposable des ménages affectés. De plus, les modifications initiales affectant le revenu et l'emploi auront des effects multiplicateurs de seond et de troisième rang, au nombre desquels on pourra ranger l'ouverture/la fermeture d’épiceries locales. C'est la demande locale, en hausse ou en baisse, qui provoquera les ouvertures/fermetures. Ces fermetures provoqueront à leur tour des créations ou suppressions d'emploi, qui auront donc comme conséquences des effects multiplicateurs supplémentaires sur les différentes localités composant la ville. Cet article explique tous ces effets multiplicateurs dans un contexte spatial de micro simulation, et donne un nouveau cadre à l'analyse micro spatiale des effets multiplicateurs.

RESUMEN

Modelo de impactos socioeconómicos de pérdida o ganancia de empleo importante en un ámbito local: structura de microsimulación espacial

Desde hace tiempo se sostiene que los modelos de microsimulación espacial pueden utilizarse para calcular el impacto de los principales cambios en el mercado laboral de ámbito local mediante las pérdidas y ganancias de empleo, incluyendo los efectos multiplicadores locales. En un ensayo anterior utilizamos SimLeeds, que es un modelo de microsimulación espacial para el mercado laboral en Leeds, a fin de calcular el efecto inicial de un cierre hipotético de una planta de ingeniería en el empleo y los ingresos en diferentes localidades de la zona. Nos basamos en ese trabajo y presentamos una ampliación de SimLeeds a fin de ofrecer los cálculos para los efectos multiplicadores de tales cambios principales en una economía local. En particular nos enfocamos en la distribución espacial de los efectos multiplicadores como los cambios de eventos que son desencadenados por los efectos iniciales en el trabajo y los ingresos. La ganancia o pérdida de ingresos disponibles para cada individuo o familia conduce con el tiempo a un aumento o una disminución del consumo de bienes y servicios y a posibles cambios de la ubicación minorista favorita, etc. (es decir, a desplazarse a almacenes más caros o baratos). También existen las pérdidas monetarias netas para el gobierno debido al aumento o la disminución de los impuestos sobre la renta y al aumento o la disminución del número de solicitudes de prestaciones para las familias afectadas. Además, los impactos iniciales en los ingresos y el empleo tendrían efectos multiplicadores de segunda y tercera ronda que podría incluir la apertura o el cierre de tiendas de alimentación locales como resultado de ese aumento/descenso de la demanda local de bienes. Estos cierres generarían a su vez otra creación o pérdida de trabajo que tendrían otros efectos multiplicadores en diferentes lugares de una misma ciudad. En este ensayo abordamos estos efectos multiplicadores en un contexto de microsimulación espacial y ofrecemos una nueva estructura para el análisis micro espacial del efecto multiplicador.     

A Dynamic Origin-constrained Spatial Interaction Model Applied to Poland's Inter-provincial Migration

Abstract

In contemporary Europe migratory processes are becoming inceasingly important, given the diminishing impact of natural changes on population dynamics. In this paper, we focus on some determinants of internal migration in Poland. The choice of variables is guided by recent considerations about interregional migration in other transitional economies. The quantitative analysis of Polish migration flows has been performed by considering migration interactions over time. A dynamic version of an origin-constrained spatial interaction model is proposed. This approach relies on using the method of offsets, generalizing the Poisson regression framework, and applied to the calibration of spatial interaction models.

Modèle dynamique d'interactions spatiales limitées par l'origine, appliqué aux migrations interprovinciales en Pologne

RÉSUMÉ Dans l'Europe contemporaine, les processus migratoires acquièrent une importance toujours majeure, compte tenu de la réduction de l'impact des changements naturels sur la dynamique de la population. Dans la présente communication, nous nous concentrons sur certains facteurs déterminants de la migration interne en Pologne. Le choix des variables est déterminé par de récentes considérations concernant les migrations interrégionales dans d'autres économies transitionnelles. On procède à l'analyse quantitative des flux migratoires polonais, en examinant des interactions migratoires progressives. On propose une version dynamique d'un modèle d'interaction spatiale limité par l'origine: ce principe est basé sur l'utilisation de la méthode d'offsets, généralisant le cadre de régression de Poisson, et appliqué au calibrage de modèles d'interaction spatiale.

Modelo dinámico de interacción espacial restringido por origen aplicado a la emigración interprovincial de Polonia

RÉSUMÉ En la Europa contemporánea, los procesos migratorios son cada vez más importantes debido al decreciente impacto de los cambios naturales sobre la dinámica de la población. En este trabajo, nos centramos en algunos de los determinantes de la emigración interna en Polonia. La elección de variables se guía por consideraciones recientes sobre la emigración interregional en otras economías transicionales. El análisis cuantitativo de los flujos polacos de emigración se ha realizado considerando las interacciones de emigración a través del tiempo. Se propone una versión dinámica de un modelo de interacción espacial restringido por origen. Este planteamiento se basa en el empleo del método de compensaciones (method of offsets), generalizando el marco de regresión Poisson, y aplicándolo a la calibración de modelos de interacción espacial.

     

Interregional Inequality Dynamics in Mexico

Abstract

This paper examines 60 years of regional income inequality dynamics across the states of Mexico. Drawing on recent developments in exploratory spatial data analysis (ESDA) we examine the role of spatial clustering and heterogeneity in the evolution of regional inequality. We pay particular attention to the choice of the regionalization scheme that has been applied in previous work and we suggest a number of new approaches to evaluate the sensitivity of inferential conclusions to this choice. We also investigate if temporal shifts in equality are reflected in the NAFTA era.

Dynamique de l'inégalité interrégionale au Mexique

Résumé la présente communication se penche sur la dynamique des inégalités régionales entre les revenus pendant 60 ans dans les états du Mexique. Sur la base de développements récents dans les analyses exploratoires des données spatiales (ESDA), nous examinons le rôle du groupage et de l'hétérogénéité spatiaux dans l’évolution des inégalités régionales, en nous penchant tout particulièrement sur le choix du plan de régionalisation appliqué à des travaux précédents, et en proposant un certain nombre de méthodes nouvelles pour évaluer la sensibilité de conclusions déductives sur ce choix. En outre, nous tentons d’établir si des changements temporels dans les inégalités sont reflétés dans l’ère de NAFTA.

Dinámica de la desigualdad interregional en Méjico

Extracto Este trabajo examina 60 años en la dinámica de la desigualdad regional de ingresos a través de los estados de Méjico. Haciendo uso de desarrollos recientes en el análisis exploratorio de datos espaciales (ESDA) examinamos la función del agrupamiento espacial y la heterogeneidad en la evolución de la desigualad regional. Prestamos particular atención a la elección del esquema de regionalización que se ha aplicado en trabajo anterior y sugerimos varios planteamientos nuevos para evaluar la sensibilidad de conclusiones inferenciales de esta elección. También investigamos si los cambios temporales en igualdad se reflejan en la era NAFTA (Tratado de Libre Comercio de América del Norte).

     

Editorial

Abstract

In this paper we summarize and comment on the papers published in issue 6.3. The papers reviewed are: ‘In Search of “W”’ by Richard Harris, John Moffat &; Victoria Kravtsova; ‘Cross-national Neighbouring Effects on European Regional Specialization’ by Toni Mora, Patricia Garcia-Duran &; Montserrat Millet; ‘Intra-national Purchasing Power Parity and Balassa–Samuelson Effects in Italy’ by Andrea Vaona; ‘Enterprise and Competitive Advantage in the Australian Context: A Spatial Econometric Perspective’ by Paul Plummer &; Michael Taylor; and ‘Development of a Large-scale Single US Region CGE Model using IMPLAN Data: A Los Angeles County Example with a Productivity Shock Application’ by James Andrew Giesecke.

Analyses économiques spatiales: éditorial

Résumé dans la présente communication, nous résumons les communications publiées dans le numéro 6.3, et nous présentons nos commentaires. Les communications en question sont les suivantes : « A la recherche de W » (In Search of W) par Richard Harris, John Moffat et Victoria Kravtsova ; « Effets du voisinage transfrontière sur la spécialisation régionale européenne » (Cross-national neighbouring effects on European regional specialisation) par Toni Mora, Patricia Garcia-Duran et Montserrat Millet ; « Parité du pouvoir d'achat intranational et effets de Balassa-Samuelson en Italie (Intra-national Purchasing Power Parity and Balassa-Samuelson Effects in Italy), par Andrea Vaona ; « Entreprise et Avantage sur la Concurrence dans le contexte de l'Australie : une Perspective économétrique spatiale » (Enterprise and Competitive Advantage in the Australian Context: A Spatial Econometric Perspective) par Paul Plummer et Michael Taylor ; et « Développement d'un modèle CGE à grande échelle pour une région individuelle des États-Unis à l'aide de données IMPLAN : un exemple du comté de Los Angeles avec une application choc de la Productivité » (Development of a large-scale single U.S. region CGE model using IMPLAN data: A Los Angeles County example with a productivity shock application), par James Andrew Giesecke.

Análisis económico espacial: editorial

Extracto En este estudio resumimos y hacemos comentarios sobre estudios publicados en la edición 6.3. Los estudios revisados son: ‘In Search of ‘W’’ (En busca de ‘W’) de Richard Harris, John Moffat y Victoria Kravtsova; ‘Cross-national neighbouring effects on European regional specialisation’ (Efectos de la contigüidad transnacional sobre la especialización regional europea) de Toni Mora, Patricia García-Duran y Montserrat Millet; ‘Intra-national Purchasing Power Parity and Balassa-Samuelson Effects in Italy’ (Paridad del poder adquisitivo intranacional y los efectos Balassa-Samuelson en Italia) de Andrea Vaona; ‘Enterprise and Competitive Advantage in the Australian Context: A Spatial Econometric Perspective’ (Empresa y ventaja competitiva en el contexto australiano: una perspectiva econométrica espacial) de Paul Plummer y Michael Taylor; y, ‘Development of a large-scale single U.S. region CGE model using IMPLAN data: A Los Angeles County example with a productivity shock application’ (Desarrollo de un modelo CGE a gran escala de una región estadounidense única utilizando datos IMPLAN: un ejemplo de Los Angeles County con una aplicación de choque de productividad) de James Andrew Giesecke.

     

Editorial

Abstract

In this paper we summarize and comment on the papers published in issue 6.4. The papers reviewed are ‘Migrants and International Economic Linkages: A Meta-Overview’ by Peter Nijkamp, Masood Gheasi &; Piet Rietveld; ‘A Lustrum of SEA: Recent Research Trends Following the Creation of the Spatial Econometrics Association (2007–2011)’ by Giuseppe Arbia; ‘Do Natural Amenities Attract High-Tech Jobs?: Evidence From a Smoothed Bayesian Spatial Model’ by Jeffrey Dorfman, Mark Partridge &; Hamilton Galloway; ‘Testing for Cross-Sectional Dependence in Regional Panel Data’, by Peter Jensen &; Torben Schmidt; and ‘Modelling Regional Welfare Efficiency Applying Conditional Full Frontiers’ by George Halkos &; Nickolaos Tzeremes.

RÉSUMÉ Dans la présente communication, nous récapitulons les communications publiées dans le numéro 6.4, et nous présentons des commentaires. Les communications examinées sont les suivantes : « Migrants et liens économiques internationaux : un aperçu général » par Peter Nijkamp, Masood Gheasi &; Piet Rietveld ; «Étude sur une période de cinq ans sur l'Association d’Économétrie spatiale (SEA) : tendances des travaux de recherche récents à la suite de la création de l'Association d’Économétrie spatiale [Spatial Econometrics Association (2007–2011)]», par Giuseppe Arbia; « Les agréments naturels attirent-ils des emplois dans la technologie de pointe ?: démonstration découlant d'un modèle spatial bayésien ajusté », par Jeffrey Dorfman, Mark Partridge &; Hamilton Galloway ; « Essais de dépendance transversale dans des données de panel régionaux », par Peter Jensen &; Torben Schmidt ; et « Modélisation de l'efficacité sociale régionale comportant l'application de frontières intégrales conditionnelles », par George Halkos &; Nickolaos Tzeremes.

EXTRACTO En este trabajo resumimos y hacemos comentarios sobre los ensayos publicados en la edición 6.4. Los ensayos revisados son: ‘Migrants and International Economic Linkages: A Meta-Overview’ (Emigrantes y vínculos económicos internacionales: una meta-perspectiva general) de Peter Nijkamp, Masood Gheasi &; Piet Rietveld; ‘A Lustrum of SEA: Recent Research Trends Following the Creation of the Spatial Econometrics Association (2007–2011)’ (Un lustro de SEA: tendencias investigativas recientes después de la creación de la Asociación Econométrica Espacial (2007–2011)) de Giuseppe Arbia; ‘Do Natural Amenities Attract High-Tech Jobs?: Evidence From a Smoothed Bayesian Spatial Model’ (¿Atraen las amenidades naturales empleos de alta tecnología?: Evidencia derivada de un modelo espacial bayesiano homogéneo) de Jeffrey Dorfman, Mark Partridge &; Hamilton Galloway; ‘Testing for Cross-Sectional Dependence in Regional Panel Data’ (Prueba de la dependencia transversal en datos regionales de panel) de Peter Jensen &; Torben Schmidt; y ‘Modelling Regional Welfare Efficiency Applying Conditional Full Frontiers’ (Modelación de la eficiencia de servicios sociales regionales aplicando fronteras condicionales completas) de George Halkos &; Nickolaos Tzeremes.