A Dynamic Origin-constrained Spatial Interaction Model Applied to Poland's Inter-provincial Migration

Abstract

In contemporary Europe migratory processes are becoming inceasingly important, given the diminishing impact of natural changes on population dynamics. In this paper, we focus on some determinants of internal migration in Poland. The choice of variables is guided by recent considerations about interregional migration in other transitional economies. The quantitative analysis of Polish migration flows has been performed by considering migration interactions over time. A dynamic version of an origin-constrained spatial interaction model is proposed. This approach relies on using the method of offsets, generalizing the Poisson regression framework, and applied to the calibration of spatial interaction models.

Modèle dynamique d'interactions spatiales limitées par l'origine, appliqué aux migrations interprovinciales en Pologne

RÉSUMÉ Dans l'Europe contemporaine, les processus migratoires acquièrent une importance toujours majeure, compte tenu de la réduction de l'impact des changements naturels sur la dynamique de la population. Dans la présente communication, nous nous concentrons sur certains facteurs déterminants de la migration interne en Pologne. Le choix des variables est déterminé par de récentes considérations concernant les migrations interrégionales dans d'autres économies transitionnelles. On procède à l'analyse quantitative des flux migratoires polonais, en examinant des interactions migratoires progressives. On propose une version dynamique d'un modèle d'interaction spatiale limité par l'origine: ce principe est basé sur l'utilisation de la méthode d'offsets, généralisant le cadre de régression de Poisson, et appliqué au calibrage de modèles d'interaction spatiale.

Modelo dinámico de interacción espacial restringido por origen aplicado a la emigración interprovincial de Polonia

RÉSUMÉ En la Europa contemporánea, los procesos migratorios son cada vez más importantes debido al decreciente impacto de los cambios naturales sobre la dinámica de la población. En este trabajo, nos centramos en algunos de los determinantes de la emigración interna en Polonia. La elección de variables se guía por consideraciones recientes sobre la emigración interregional en otras economías transicionales. El análisis cuantitativo de los flujos polacos de emigración se ha realizado considerando las interacciones de emigración a través del tiempo. Se propone una versión dinámica de un modelo de interacción espacial restringido por origen. Este planteamiento se basa en el empleo del método de compensaciones (method of offsets), generalizando el marco de regresión Poisson, y aplicándolo a la calibración de modelos de interacción espacial.

     

Spatial Interactions in Hedonic Pricing Models: The Urban Housing Market of Aveiro,Portugal

Abstract

Spatial heterogeneity, spatial dependence and spatial scale constitute key features of spatial analysis of housing markets. However, the common practice of modelling spatial dependence as being generated by spatial interactions through a known spatial weights matrix is often not satisfactory. While existing estimators of spatial weights matrices are based on repeat sales or panel data, this paper takes the approach to a cross-section setting. Specifically, based on an a priori definition of housing submarkets and the assumption of a multifactor model, we develop maximum likelihood methodology to estimate hedonic models that facilitate understanding of both spatial heterogeneity and spatial interactions. The methodology, based on statistical orthogonal factor analysis, applied to the urban housing market of Aveiro (Portugal) at two different spatial scales, provides exciting inferences on the spatial structure of the housing market.

RÉSUMÉ L'hétérogénéité spatiale, la dépendance spatiale et l’échelle spatiale sont des caractéristiques clé de l'analyse spatiale dans les marchés de l'immobilier. Toutefois, la pratique habituelle de la modélisation de la dépendance spatiale comme étant le résultat d'interactions spatiales par le biais d'une matrice de poids spatiaux n'est souvent pas satisfaisante. Alors que les estimateurs existants des matrices de poids spatiaux sont basés sur des données de panel ou des ventes répétées, la présente communication adopte le principe d'un cadre transversal. Plus spécifiquement, sur la base d'une définition à priori des sub-marchés de l'immobilier, et de l'hypothèse d'un modèle multifactoriel, nous créons une méthodologie de probabilité maximale pour estimer des modèles hédoniques qui facilitent les connaissances de l'hétérogénéité spatiale et des interactions spatiales. Cette méthodologie, basée sur une analyse des facteurs orthogonaux, appliquée au secteur de l'immobilier urbain à Aveiro (Portugal) à deux échelles spatiales différentes, fournit des inférences excitantes en ce qui concerne la structure spatiale du secteur de l'immobilier.

EXTRACTO La heterogeneidad, dependencia y escala espaciales constituyen características clave del análisis espacial de los mercados de la vivienda. No obstante, la práctica común de modelar la dependencia espacial como algo generado por interacciones espaciales a través de una matriz conocida de pesos espaciales, a menudo, no es satisfactoria. Aunque los estimadores existentes de matrices de pesos espaciales se basan en ventas repetidas o datos de panel, este estudio lleva el planteamiento a un marco de corte transversal. Específicamente, basados en una definición a priori de los submercados de la vivienda y en la presuposición de un modelo de múltiples factores, desarrollamos una metodología de probabilidad máxima para estimar modelos hedónicos, que facilita la comprensión de la heterogeneidad espacial y las interacciones espaciales. La metodología, basada en el análisis estadístico de factores ortogonales y aplicada al mercado de la vivienda urbana de Aveiro (Portugal) en dos escalas espaciales diferentes, proporciona interesantes inferencias sobre la estructura espacial del mercado de la vivienda.

     

Modelling the Socio-economic Impacts of Major Job Loss or Gain at the Local Level: a Spatial Microsimulation Framework

Abstract

It has long been argued that spatial microsimulation models can be used to estimate the impact of major changes in the local labour market through job losses or gains, including local multiplier effects. In a previous paper we have used SimLeeds, which is a spatial microsimulation model for the Leeds local labour market, in order to estimate the initial employment and income effect of a hypothetical closure of an engineering plant on different surrounding localities. This paper builds on that work and presents an extension of SimLeeds in order to provide estimates for the multiplier effects of such major changes in a local economy. In particular, we focus on the spatial distribution of the multiplier effects such as the event changes that are triggered by initial job and income effects. The disposable income gain or loss for each individual or household eventually leads to the increase/decrease of consumption of goods and services and to possible changes of the preferred retail location etc. (i.e. moving to more/less expensive stores). There are also net monetary losses for the government from the increase/decrease of income tax revenue and from the decrease/increase of the benefit claims from the households affected. In addition, the initial income and employment impacts would have second- and third-round multiplier effects, which could include the openings/closures of local convenience grocery stores as a result of the rise/fall of local demand for their goods. These closures in turn would generate further job creation or loss, which would have further multiplier effects at different localities within the city. This paper addresses all these multiplier effects in a spatial microsimulation context and provides a new framework for multiplier-effect micro-spatial analysis.

RÉSUMÉ

Modélisation des Effets Socio-économiques d'une Perte ou d'un Gain Important d'Emploi sur le plan Local: un Cadre Spatial de Micro Simulation

On a longtemps discuté du fait qu'on pouvait utiliser les modèles spatiaux de micro simulation dans l’évaluation des effets des variations importantes, affectant le marché du travail local, par le biais de pertes ou de créations d'emploi, et dans l’évaluation des effets multiplicateurs locaux dans l'analyse. Dans un article précédent, nous avons utilisé SimLeeds, modèle de micro simulation pour le marché du travail de Leeds, dans le but d’évaluer l'effet de la fermeture hypothétique d'une usine sur l'emploi et les revenus dans les différentes localités environnantes. L'article s'appuie sur ce travail et présente une extension de SimLeeds pour fournir des estimations des effets multiplicateurs, générés par des variations importantes, affectant une économie locale. En particulier, nous nous sommes intéressés à la distribution spatiale des effets multiplicateurs, par exemple, les changements provoqués par les modifications initiales, qui ont touché l'emploi et les revenus. Le revenu disponible en plus ou en moins pour chaque ménage entraîne en définitive une augmentation/diminution de la consommation des biens et services et peut amener les ménages à s'approvisionner ailleurs. (par exemple, s'approvisionner dans des magasins plus ou moins chers). Il y a aussi des pertes sèches pour le gouvernement du fait de l'augmentation/diminution de la rentabilité de l'impôt sur le revenu et du fait de l'augmentation/diminution de la base imposable des ménages affectés. De plus, les modifications initiales affectant le revenu et l'emploi auront des effects multiplicateurs de seond et de troisième rang, au nombre desquels on pourra ranger l'ouverture/la fermeture d’épiceries locales. C'est la demande locale, en hausse ou en baisse, qui provoquera les ouvertures/fermetures. Ces fermetures provoqueront à leur tour des créations ou suppressions d'emploi, qui auront donc comme conséquences des effects multiplicateurs supplémentaires sur les différentes localités composant la ville. Cet article explique tous ces effets multiplicateurs dans un contexte spatial de micro simulation, et donne un nouveau cadre à l'analyse micro spatiale des effets multiplicateurs.

RESUMEN

Modelo de impactos socioeconómicos de pérdida o ganancia de empleo importante en un ámbito local: structura de microsimulación espacial

Desde hace tiempo se sostiene que los modelos de microsimulación espacial pueden utilizarse para calcular el impacto de los principales cambios en el mercado laboral de ámbito local mediante las pérdidas y ganancias de empleo, incluyendo los efectos multiplicadores locales. En un ensayo anterior utilizamos SimLeeds, que es un modelo de microsimulación espacial para el mercado laboral en Leeds, a fin de calcular el efecto inicial de un cierre hipotético de una planta de ingeniería en el empleo y los ingresos en diferentes localidades de la zona. Nos basamos en ese trabajo y presentamos una ampliación de SimLeeds a fin de ofrecer los cálculos para los efectos multiplicadores de tales cambios principales en una economía local. En particular nos enfocamos en la distribución espacial de los efectos multiplicadores como los cambios de eventos que son desencadenados por los efectos iniciales en el trabajo y los ingresos. La ganancia o pérdida de ingresos disponibles para cada individuo o familia conduce con el tiempo a un aumento o una disminución del consumo de bienes y servicios y a posibles cambios de la ubicación minorista favorita, etc. (es decir, a desplazarse a almacenes más caros o baratos). También existen las pérdidas monetarias netas para el gobierno debido al aumento o la disminución de los impuestos sobre la renta y al aumento o la disminución del número de solicitudes de prestaciones para las familias afectadas. Además, los impactos iniciales en los ingresos y el empleo tendrían efectos multiplicadores de segunda y tercera ronda que podría incluir la apertura o el cierre de tiendas de alimentación locales como resultado de ese aumento/descenso de la demanda local de bienes. Estos cierres generarían a su vez otra creación o pérdida de trabajo que tendrían otros efectos multiplicadores en diferentes lugares de una misma ciudad. En este ensayo abordamos estos efectos multiplicadores en un contexto de microsimulación espacial y ofrecemos una nueva estructura para el análisis micro espacial del efecto multiplicador.     

Spatial Allocation of Capital: The Role of Risk Preferences

Abstract

This paper considers a model of spatial allocation of investment capital under uncertainty. We demonstrate that the spatial concentration of economic activity depends upon properties of risk preferences deeper than risk aversion. The degree of so-called relative prudence unambiguously decides whether or not the diversification of income risk favours the geographic dispersion of economic activity. In our framework we relate risk diversification with economic integration. Then there exists risk preferences so that spatial concentration of industry and capital is not affected by the degree of economic integration or segmentation of the regions. We also study the impact of net return regressibility upon spatial allocation.

Affectation spatiale du capital: le rôle des préférences de risques

RÉSUMÉ La présente communication se penche sur un modèle d'application spatiale du capital-investissement en présence d'incertitudes. Nous démontrons que la concentration spatiale de l'activité économique est tributaire de propriétés de préférences de risque plus profondes que l'aversion au risque. Le degré de la soi-disant prudence relative décide sans ambiguïté si la diversification des risques de revenus favorise la dispersion géographique de l'activité économique. Dans le cadre de notre étude, nous examinons la diversification du risque en fonction de l'intégration économique. Il existe également des préférences de risque, qui font en sorte que la concentration spatiale de l'industrie et du capital n'est pas affectée par le degré d'intégration économique de la segmentation des régions.

Asignación espacial de capital: la función de las preferencias de riesgo

EXTRACTO Este trabajo considera un modelo de asignación espacial de capital de inversión en situación incierta. Demostramos que la concentración espacial de actividad económica depende más profundamente de las propiedades de las preferencias de riesgo que de la aversión al riesgo. El grado de la llamada prudencia relativa decide sin ambigüedad si la diversificación del riesgo de ingresos favorece, o no, la dispersión geográfica de la actividad económica. En nuestro marco, relacionamos la diversificación del riesgo con la integración económica. Asimismo, existen preferencias de riesgos para que la concentración espacial de la industria y el capital no sean afectados por el grado de integración o segmentación económica de las regiones.

     

Interpolation of Air Quality Measures in Hedonic House Price Models: Spatial Aspects

Abstract

This paper investigates the sensitivity of hedonic models of house prices to the spatial interpolation of measures of air quality. We consider three aspects of this question: the interpolation technique used, the inclusion of air quality as a continuous vs discrete variable in the model, and the estimation method. Using a sample of 115,732 individual house sales for 1999 in the South Coast Air Quality Management District of Southern California, we compare Thiessen polygons, inverse distance weighting, Kriging and splines to carry out spatial interpolation of point measures of ozone obtained at 27 air quality monitoring stations to the locations of the houses. We take a spatial econometric perspective and employ both maximum-likelihood and general method of moments techniques in the estimation of the hedonic. A high degree of residual spatial autocorrelation warrants the inclusion of a spatially lagged dependent variable in the regression model. We find significant differences across interpolators in the coefficients of ozone, as well as in the estimates of willingness to pay. Overall, the Kriging technique provides the best results in terms of estimates (signs), model fit and interpretation. There is some indication that the use of a categorical measure for ozone is superior to a continuous one.

RÉSUMÉ

Interpolation des Mesures de la Qualité de l'Air dans les Modèles Hédoniste de l'Estimation Immobilière: Aspects Spatiaux

Cet article examine la sensibilité de l’évaluation hédoniste des prix de l'immobilier à l'interpolation spatiale des mesures de la qualité de l'air. Nous avons envisagé la question sous trois aspects: la technique d'interpolation utilisée, l'introduction de la qualité de l'air comme variable continue ou discrète dans le modèle et la méthode d'estimation. Nous avons utilisé un échantillon de 115 732 ventes de maisons individuelles, en 1999, dans le district Côte Sud de la gestion de la Qualité de l'Air en Californie du Sud. Nous avons comparé les polygônes de Thiessen, la pondération inversement proportionnelle à la distance, le krigeage et les courbes splines pour mener l'interpolation des mesures ponctuelles de l'ozone, obtenues dans 27 stations de suivi de la qualité de l'air en fonction des lieux où étaient situées les maisons. Nous avons pris une perspective spatiale économétrique et employé aussi bien la probabilité maximale que la méthode générale des moments techniques dans l’évaluation de l'hédonique. Un degré élevé d'auto corrélation spatiale résiduelle garantie l'inclusion d'une variable dépendante spatialement décalée dans le modèle de régression. Nous avons trouvé des différences importantes parmi les interpolateurs dans les coefficients d'ozone, ainsi que parmi les indicateurs de la volonté de payer. Surtout, la technique de krigeage donne les meilleurs résultats pour les estimations (signes), l'ajustement du modèle et l'interprétation. L'utilisation d'une mesure nominale pour l'ozone est supérieure à une mesure continue, semble-t-il.

RESUMEN

Interpolación de las medidas de la calidad del aire en los modelos de los precios hedónicos de la vivienda: aspectos espaciales

En este ensayo investigamos la sensibilidad de los modelos de lo precios hedónicos de la vivienda para la interpolación espacial de medidas de la calidad del aire. Tenemos en cuenta tres aspectos al respecto: la técnica de interpolación utilizada, la inclusión de la calidad del aire como variable continua, en vez de discreta, en el modelo, y el método de cálculo. Con una muestra de 115.732 ventas de viviendas individuales durante 1999 en el Distrito de Gestión de Calidad del Aire de la Costa Sur en California, comparamos los polígonos de Thiessen, la ponderación de la distancia inversa, métodos geoestadísticos o Kriging y métodos basados en splines para llevar a cabo la interpolación espacial de las mediciones puntuales de ozono obtenidas en 27 estaciones de control de calidad del aire en los lugares donde están situadas las viviendas. Desde la perspectiva econométrica espacial empleamos las técnicas de la probabilidad máxima del método general de momentos en el cálculo de precios hedónicos. Debido a un alto grado de autocorrelación espacial residual debemos incluir una variable dependiente espacialmente rezagada en el modelo de regresión. Se observan diferencias importantes entre los interpoladores en los coeficientes del ozono y en los cálculos de la disposición a pagar. En general, la técnica Kriging da los mejores resultados en cuanto a los cálculos (señales), la idoneidad del modelo y la interpretación. Hay indicios de que es mejor usar una medida categórica para el ozono en vez de una continua.     

Estimation Strategies for a Spatial Dynamic Panel using GMM. A New Approach to the Convergence Issue of European Regions

Abstract

While estimation methods for dynamic panel data and spatial econometric models are standard in economic literature, there has been a relatively recent development in methods which include spatial considerations in dynamic panel data models. This paper proposes two estimation strategies for spatial dynamic panel data models using the generalized method of moments (GMM). The first is to extend the moment restrictions of Arellano and Bond's estimator to a spatial autoregressive dynamic panel. The second allows for spatial dependence in the error process. The empirical application focuses on European regional growth over a 25-year period. We find empirical evidence of conditional convergence, which is significantly affected by spatial disparities.

Stratégies d'estimation pour un panel dynamique spatial faisant usage de GMM. Une nouvelle approche pour le problème de la convergence de régions d'Europe

Rèsumè Bien que les méthodes d'estimation pour les données de panels dynamiques, et les modèles économétriques spatiaux, sont des instruments standards dans les ouvrages d’économie, on a assisté à une évolution relativement récente des méthodes, qui comprend des considérations spatiales dans les modèles de panels dynamiques. La présente communication propose deux stratégies d'estimation concernant des modèles de données de panel dynamique spatiales faisant usage de la méthodes des moments généralisés (MMG). La première consiste à étendre les restrictions de moments de l'estimateur d'Arellano et Bond à un panel dynamique autorégressif spatial. La deuxième tient compte de la dépendance spatiale dans le processus des erreurs. L'application empirique se concentre sur l'expansion régionale en Europe au cours d'une période de 25 ans. Nous relevons des preuves empiriques de convergence conditionnelle, qui sont affectées de façon significative par des disparités spatiales.

Estrategias de estimación para un panel dinámico espacial utilizando GMM. Un nuevo planteamiento de la cuestión de la convergencia de regiones europeas

Extracto Aunque los métodos de estimación para datos dinámicos de panel y modelos econométricos espaciales son estándar en la bibliografía económica, se ha producido un desarrollo relativamente reciente en dichos métodos que incluye consideraciones espaciales en modelos de datos dinámicos de panel. Este estudio propone dos estrategias de estimación para los modelos de datos espaciales dinámicos de panel utilizando el método general de momentos (GMM). El primero sirve para extender las restricciones de momentos del estimador de Arellano y Bond a un panel espacial dinámico autorregresivo. El segundo tiene en cuenta una dependencia espacial en el proceso de error. La aplicación empírica se centra en el crecimiento regional europeo en un período de 25 años. Descubrimos evidencia empírica de convergencia condicional, que es afectada significativamente por disparidades espaciales.

     

Maximum Likelihood Estimation of a General Unbalanced Spatial Random Effects Model: a Monte Carlo Study

Abstract

This paper discusses the maximum likelihood estimator of a general unbalanced spatial random effects model with normal disturbances, assuming that some observations are missing at random. Monte Carlo simulations show that the maximum likelihood estimator for unbalanced panels performs well and that missing observations affect mainly the root mean square error. As expected, these estimates are less efficient than those based on the unobserved balanced model, especially if the share of missing observations is large or spatial autocorrelation in the error terms is pronounced.

Estimation de vraisemblance maximale d'un modèle général d'effets aléatoires spatiaux déséquilibré: une étude Monte Carlo

RÉSUMÉ La présente communication se penche sur l'estimateur du maximum de vraisemblance d'un modèle général d'effets aléatoires spatiaux déséquilibré avec des perturbations normales, en supposant l'absence aléatoire de certaines observations. Des simulations de Monte Carlo montrent que des groupes déséquilibrés se comporte bien, et que les observations manquantes affectent principalement l'erreur de la moyenne quadratique. Comme prévu, ces évaluations sont moins efficaces que celles qui sont basées sur le modèle équilibré non observé, notamment si la part des observations manquantes est importantes, ou l'on déclare une autocorrélation spatiale dans les termes d'erreur.

Estimación de la probabilidad máxima de un modelo espacial general desequilibrado de efectos al azar: un estudio de Monte Carlo

RÉSUMÉN Este trabajo discute el estimador de probabilidad máxima de un modelo espacial general desequilibrado de efectos al azar con alteraciones normales, suponiendo que faltan algunas observaciones al azar. Las simulaciones de Monte Carlo muestran que el estimador de probabilidad máxima para los paneles desequilibrados funciona satisfactoriamente, y que las observaciones omisas afectan principalmente al error de la media cuadrática. Como se suponía, estas estimaciones son menos eficientes que las basadas en el modelo equilibrado inadvertido, especialmente si la cantidad de omisiones es grande/o la autocorrelación en los términos de error es pronunciada.

     

Agglomeration and Trade with Input–Output Linkages and Capital Mobility

Abstract

This paper proposes a nesting ‘New Trade, New Economic Geography’ model in which agglomeration is driven by input–output linkages among firms, trade in goods and capital mobility. The New Economic Geography sub-model exhibits the same positive and dynamic properties as a wide class of models based on other agglomeration mechanisms. Its normative implications are nuanced: equity and efficiency do not necessarily conflict. When input–output linkages are strong, agglomeration might Pareto-dominate dispersion because agglomeration lowers producer prices. When vertical linkages are weak, the market is biased in favour of agglomeration if the planer has a strong aversion to inequalities.

RÉSUMÉ

Accumulation et commerce avec intégration amont-aval et mobilité du capital.

Cet article décrit un modèle, qui a donné naissance au modèle commercial de Flam et Helpman (1987), et de Martin et Rogers (1995) et à un modèle original à la Krugman « Nouvelle Géographie Economique » (1991). L'accumulation se produit par l'intégration amont-aval des sociétés entre elles et par la mobilité du capital. L'auteur étudie les conséquences positives puis normatives du modèle. Dans le domaine des conséquences positives, le modèle NGE montre les mêmes propriétés dynamiques que les autres modèles fondés sur d'autres mécanismes d'accumulation (migration du travail, accumulation de capital humain). Donc, ce modèle est bien adapté pour étudier les questions de localisation des industries, du commerce des biens et de la mobilité du capital. En ce qui concerne les conséquences normatives, lorsque l'intégration amont- aval est forte, l'accumulation peut l'emporter sur la dispersion de Pareto, parce que l'accumulation conduit à une diminution des prix du producteur: l'efficacité et la valeur n'entrent pas forcément en conflit dans ce modèle. Quand l'intégration verticale est faible, le marché est orienté en faveur de l'accumulation si le décideur montre une grande aversion aux inégalités.

RESUMEN

Aglomeración y comercio con enlaces de entrada–salida y movilidad de capital

En este artículo expongo un modelo que atrapa el modelo comercial de Flam y Helpman (1987), de Martin y Rogers (1995) y de un modelo original según la teoría la ‘Nueva Geografía Económica’ de Krugman (1991). La aglomeración está impulsada por enlaces de entrada–salida entre las sociedades y por la movilidad de capital. Aquí analizo las implicaciones positivas y normativas del modelo. En términos de implicaciones positivas, el modelo NEG expone las mismas propiedades dinámicas como una amplia clase de modelos basados en otros mecanismos de aglomeración (migración laboral, acumulación de capital humano). De este modo, el modelo encaja bien para estudiar cuestiones en cuanto a la ubicación de la industria, el comercio de mercancías y la movilidad de capital. Con respecto a las implicaciones normativas, cuando son sólidos los enlaces de entrada–salida, la aglomeración podría dominar la dispersión en el diagrama de Pareto debido a que la aglomeración hace disminuir los precios de los productores: en este modelo la eficiencia y la equidad no necesariamente están en conflicto. Cuando los enlaces verticales son débiles, el mercado es sesgado a favor de la aglomeración si el planificador tiene una fuerte aversión a las desigualdades.     

A Spatial Model of the Impact of Bankruptcy Law on Entrepreneurship

Abstract

This paper employs spatial econometrics techniques to estimate the impact of bankruptcy regulation on small firm formation. The estimation of the model is computationally challenging due to the joint appearance of a lagged endogenous variable and the unobserved heterogeneity which requires modelling of initial conditions as described in Heckman (1981). We test for the joint significance of the state dummy variables in a way that can be viewed as an interesting alternative to the Hausman procedure. This was important for our analysis since, as sometimes happens in finite samples, the estimated variance–covariance matrix was not positive semi-definite. We found that the predicted probability of starting a business is 25% higher in states with higher bankruptcy exemptions than their neighbours relative to states with lower exemptions than their neighbours.

Un modèle spatial de l'impact des lois sur la faillite sur la création d'entreprises

Résumé La présente communication emploie des techniques d’économétrie spatiale pour évaluer l'impact de la réglementation en matière de faillite sur la constitution de petites entreprises. L'estimation du modèle pose des difficultés sur le plan computationnel en raison de l'apparition conjointe d'une variable endogène décalée et de l'hétérogénéité non observée, qui rend nécessaire la modélisation de conditions initiales, de la façon décrite par Heckman (1981). Nous testons la signification conjointe des variables indicatrices de l’état d'une façon qui peut être considérée comme une alternative intéressante à la procédure de Hausman. Ceci était important pour notre analyse, car, comme nous le relevons parfois dans des échantillons finis, la matrice variance–covariance estimée n’était pas semi-définie positive. Nous en concluons que la probabilité prévisible du lancement d'une affaire est plus élevée de l'ordre de 25% dans les états qui appliquent des exemptions pour les faillites supérieures à celles des pays avoisinants, par rapport aux états qui appliquent des exemptions inférieures à celles de leurs voisins.

Un modelo espacial del impacto de la ley de bancarrotas sobre las iniciativas empresariales

Résumén Este artículo emplea técnicas de econometría espacial para estimar el impacto de las normativas de bancarrotas sobre la formación de empresas pequeñas. La valoración del modelo es computacionalmente desafiante, debido a la aparición conjunta de una variable endógena rezagada y heterogeneidad inadvertida que requieren la modelación de las condiciones iniciales, como se describe en Heckman (1981). Ensayamos la significancia conjunta de las variables de prueba estatales de una forma que puede percibirse como una alternativa interesante al procedimiento Hausman. Esto fue importante para nuestro análisis, ya que, como ocurre a veces con muestras finitas, la matriz estimada de varianza–covarianza no fue semidefinitiva positiva. Descubrimos que la probabilidad predicha de iniciar un negocio es un 25% mayor en los estados con mayores exenciones de bancarrota que sus vecinos, en relación con estados con menos exenciones que sus vecinos.

     

Spatial Econometrics of Innovation: Recent Contributions and Research Perspectives

Abstract

First introduced in the field of economics of innovation by Anselin, Varga and Acs (1997), spatial econometric tools are increasingly used to study the geography of innovation. By taking spatial autocorrelation and spatial heterogeneity of regional innovation into account, this paper analyzes how these techniques have improved our ability to quantify knowledge spillovers, to measure their spatial extent and to explore the underlying mechanisms, especially the interactions between geographical and social distance. It is also argued that the recent developments of spatio-dynamic models open new research lines for investigating the temporal dimension of both spatial knowledge flows and innovation networks, two issues that should rank high in the research agenda of the geography of innovation.

RÉSUMÉ Initialement introduits dans le domaine de l'économie de l'innovation par Anselin, Varga et Acs (1997), les outils de l'économétrie spatiale sont de plus en plus utilisés pour étudier la géographie de l'innovation. En tenant compte de l'autocorrélation spatiale mais aussi de l'hétérogénéité spatiale de l'innovation régionale, cette communication analyse la façon dont ces techniques ont permis d'améliorer notre capacité de quantification des retombées des connaissances, pour mesurer leur envergure spatiale et explorer les mécanismes sous-jacents, notamment les interactions entre distances géographique et sociale. Nous soutenons également que les récents développements des modéles spatio-dynamiques ouvrent de nouvelles perspectives de recherches pour rendre compte de la dimension temporelle des flux spatiaux de connaissance et des réseaux d'innovation, deux questions qui devraient occuper une place de choix dans le programme de recherche de la géographie de l'innovation.

EXTRACTO Las herramientas de econometría espacial, previamente introducidas por Anselin, Varga y Acs, se emplean ampliamente en la geografía económica de la innovación. Teniendo en cuenta la correlación espacial y la heterogeneidad espacial de la innovación regional, este estudio analiza cómo estas técnicas han mejorado nuestra habilidad para cuantificar los spillovers de conocimiento, medir su extensión espacial y explorar los mecanismos subyacentes, especialmente, las interacciones entre la distancia geográfica y social. También se discute que los recientes desarrollos de modelos dinámico-espaciales abren nuevas líneas de estudio para investigar la dimensión temporal de los flujos de conocimiento espacial y las redes de innovación, dos cuestiones que deberían clasificarse en posiciones altas del programa de investigación de la geografía de la innovación.

创新产业的空间经济学分析 : 最新成果和研究视角

摘要 : 最早由 Anselin, Varga and Acs

引进的空间经济学分析工具被广泛应用于创新产业的经济地理分析。通过分析区域创新产业的空间自相关和不均匀性 , 本文分析了如何应用空间经济学分析方法帮助我们更好地量化知识经济 , 测量其空间分布 , 探索潜在机制 , 尤其是在空间距离和社会距离间的互动方面。本文还指出 , 时空动态模型的最新进展为调查空间知识流向和创新网络打开了新的研究方向 , 而这两个问题应该是创新经济地理分析研究中最为紧要的。     

Agglomeration,Agriculture, and the Perspective of the Periphery

Abstract

This paper aims at pulling everything related to ‘agriculture’ or the ‘periphery’ a little more into the focus of research. We try to achieve this through surveying the existing theoretical and empirical literature in the field of NEG (New Economic Geography) in order to elaborate its linkages to immobile factors such as land, land-intensive productive activities, agriculture, rural areas, and the periphery. The main features of the broad variety of NEG models are reviewed with a special focus on the theme of agglomeration, which turns out to be vital for rural areas. All of these contributions are then commented on, with the aim of suggesting and discussing some future lines of research in the field.

Agglomération, agriculture, et la perspective de la périphérie

RÉSUMÉ La présente communication s'efforce de placer davantage tout ce qui concerne ‘l'agriculture’ ou la ‘périphérie’ sous l'optique de la recherche. Pour ceci, nous nous efforçons d'examiner de près les ouvrages théoriques et empiriques existants dans le domaine du NEG (New Economic Geography), afin d'en examiner les rapports avec des facteurs immuables comme la terre, les activités de production à utilisation intensive de la terre, l'agriculture, les zones rurales, et la périphérie. On se penche sur les principales caractéristiques du grand nombre de modèles NEG, en mettant tout particulièrement l'accent sur le thème de l'agglomération, qui s'avère jouer un rôle d'importance primordiale pour les zones rurales. On présente ensuite des commentaires sur toutes ces contributions dans le but de proposer certaines filières de recherche futures dans ce domaine, et d'en discuter.

Aglomeración, agricultura y la perspectiva de la periferia

RÉSUMÉ Este trabajo tiene como objetivo poner todo lo relacionado con la ‘agricultura’ o la ‘periferia’ un poco más en el foco de investigación. Intentamos hacerlo a través de una inspección de la bibliografía teórica y empírica existente en el campo NEG (New Economic Geography), con objeto de elaborar sus vínculos con factores inmóviles, tales como el terreno, actividades productivas que requieren terreno, agricultura, áreas rurales y la periferia. Las principales características de la amplia variedad de modelos NEG se revisan con un enfoque especial en el tema de la aglomeración, que resulta tener una importancia vital para las áreas rurales. Seguidamente, todas estas contribuciones se comentan con el propósito de sugerir y discutir líneas futuras de investigación en el campo.

     

Returns to Scale and the Economic Impact of Migration: Some New Considerations

Abstract

This paper builds on an earlier paper by the author. It uses a simple model to analyse the economic impact of international migration on a large city. The paper assumes that immigration causes the population of the city to grow, thereby increasing the cost of living for existing residents. In one version of the model, the government responds by increasing public-sector wages so as to help offset the higher cost of living. The private sector follows suit. In another version, wages are determined by supply and demand. The paper investigates what happens to living standards, unemployment and the location of the native population under different assumptions about returns to scale. The mathematical analysis is supplemented by numerical simulations.

Retours à l’échelle et l'impact de la migration sur l’économie: quelques considérations nouvelles

RÉSUMÉ?La présente communication est basée sur un ouvrage précédent du même auteur. Au moyen d'un simple modèle, elle analyse l'impact économique des migrations internationales sur une grande agglomération. Cette communication présuppose que l'immigration détermine une augmentation de la population de la ville, en augmentant ainsi le coÛt de la vie pour les personnes qui y sont domiciliées. Dans une version de ce modèle, le gouvernement intervient en augmentant les salaires dans le secteur public, dans le but de compenser pour ce dernier l'augmentation du coÛt de la vie. Le secteur privé en fait de même. Dans une autre version, les salaires sont déterminés par la loi de l'offre et de la demande. La communication se penche sur ce qu'il en advient du niveau de vie, du chômage, et l'emplacement de la population autochtone dans le cadre de différents hypothèses sur des retours à l’échelle. L'analyse mathématique est complétée par des simulations numériques.

Retornos a escala y el impacto económico de la emigración: varias consideraciones nuevas

RÉSUMÉN?Este ensayo se agrega a un trabajo anterior del autor. Utiliza un modelo simple para analizar el impacto económico de la emigración internacional en una ciudad grande. El trabajo presupone que la inmigración provoca el crecimiento de la ciudad, aumentando por lo tanto el coste de la vida de los residentes existentes. En una versión del modelo, el gobierno responde incrementando los sueldos del sector público, para ayudar a contrarrestar el aumento de la carestía de la vida. El sector privado sigue su ejemplo. En otra versión, los sueldos están determinados por la oferta y la demanda. El trabajo investiga el efecto sobre el nivel de vida, el desempleo y la ubicación de la población autóctona bajo diferentes asunciones sobre los retornos a escala. El análisis matemático se complementa con simulaciones numéricas.

     

Enterprise and Competitive Advantage in the Australian Context: A Spatial Econometric Perspective

Abstract

Contemporary understanding of the evolution of the geography of uneven development is dominated by research derived from either the ‘new’ geographical economics or the new regionalism, typically in the context of either the European Union or North America. By way of contrast, we consider local economic performance in the Australian context. Building on Fingleton's work, we employ a spatial econometric modeling methodology to account for the role of both endogenous technological change and export orientation in determining local competitive advantage. The evidence suggests that competitiveness depends on both the indigenous characteristics of a local economy and its exposure to global competition.

Entreprise et compétitivité dans le contexte australien: une perspective économétrique spatiale

Résumé Les connaissances contemporaines sur l’évolution de la géographie de développements irréguliers sont dominées par la recherche dérivée d'une « nouvelle » économie géographique ou du nouveau régionalisme, généralement dans le contexte de l'Union européenne ou de l'Amérique du Nord. A titre de contraste, nous examinons les performances économiques locales dans le contexte de l'Australie. En nous basant sur Fingleton, nous appliquons une méthodologie de modélisation économétrique spatiale pour interpréter le rôle de variations technologiques endogènes et de l'orientation de l'exportation dans la détermination de la compétitivité locale. Les résultats des recherches indiquent que la compétitivité est tributaire à la fois des caractéristiques indigènes d'une économie locale et de son exposition à la concurrence mondiale.

Empresas y la ventaja competitiva en el contexto australiano: una perspectiva econométrica espacial

Extracto La comprensión contemporánea de la geografía evolutiva del desarrollo desigual está dominada por investigación derivada de la ‘nueva’ economía geográfica o del nuevo regionalismo, típicamente en el contexto de la Unión Europea o de Norteamérica. A modo de contraste, consideramos el rendimiento económico local dentro del contexto australiano. Basándonos en Fingleton, empleamos una metodología de modelación econométrica espacial para tener en cuenta la función del cambio tecnológico endógeno y la orientación de la exportación a la hora de determinar la ventaja competitiva local. La evidencia sugiere que la competitividad depende de las características indígenas de una economía local y en su exposición a la competencia global.      

The Mundlak Approach in the Spatial Durbin Panel Data Model

Abstract

This paper extends the Mundlak approach to the spatial Durbin panel data model (SDM) to help the applied researcher to determine the adequacy of the random effects specification in this setup. We propose a likelihood ratio (LR) test that assesses the significance of the correlation between regressors and individual effects. By contrast to the Hausman test, the Mundlak approach identifies (to some extent) the regressors correlated with individual effects. The second advantage is that once the correlation with individual effects has been modelled through an auxiliary regression, the random effects specification provides consistent estimators and the effect of time-constant variables can be estimated. Some Monte Carlo simulations study the properties of this proposed LR test in small samples and show that in some cases, it has a better behaviour than the Hausman test. We finally illustrate the usefulness of the extended Mundlak approach by estimating a house price model where some of the price determinants are time-constant. We show that ignoring the endogeneity of regressors with respect to individual effects leads to unreliable estimated parameters while results obtained using the Mundlak approach and the fixed effects specification are similar (concerning time-varying variables), implying that correlation between regressors and individual effects is well captured.

RÉSUMÉ la présente communication applique l'approche de Mundlak au modèle de données spatiales de Durbin pour aider le chercheur appliqué à déterminer dans quelle mesure la spécification des effets aléatoires est adéquate dans cette configuration. Nous proposons un test de ratio de vraisemblance évaluant l'importance de la corrélation entre régresseurs et effets individuels. Contrairement au test de Hausman, l'approche de Mundlak identifie (dans une certaine mesure) les régresseurs corrélés à des effets individuels. Le deuxième avantage est que lorsque la corrélation avec les effets individuels a été modélisée via une régression auxiliaire, la spécification des effets aléatoires fournit des estimateurs convergents, et il est alors possible d’évaluer l'effet de variables constantes dans le temps. Des simulations Monte Carlo étudient les propriétés de ce test de ratio de vraisemblance proposé dans des échantillons de taille finie, et indiquent que, dans certains cas, il présente un meilleur comportement que le test de Hausman. Nous illustrons enfin l'utilité de l'approche étendue de Mundlak en évaluant un modèle de prix des maisons, dans lequel certains déterminants des prix sont constants dans le temps. Nous montrons que si on ne prend pas en compte l'endogénéité des régresseurs par rapport aux effets individuels, on obtient des paramétres estimés non fiables, alors que les résultats obtenus avec l'approche de Mundlak et la spécification des effets fixes sont similaires (sur le plan des variables variant dans le temps), ce qui implique que la corrélation entre régresseurs et effets individuels est bien captée.

EXTRACTO Este estudio extiende el planteamiento Mundlak al modelo espacial de datos de panel (SDM) Durbin para ayudar al investigador aplicado a determinar la idoneidad de la especificación de efectos aleatorios dentro de esta configuración. Proponemos una prueba de relación de la probabilidad (LR) que evalúa la significancia de la correlación entre regresores y efectos individuales. En contraste con la prueba Hausman, el planteamiento Mundlak identifica (hasta cierto punto) los regresores correlacionados con efectos individuales. La segunda ventaja es que, una vez modelada la correlación con efectos individuales a través de una regresión auxiliar, la especificación de efectos aleatorios proporciona estimadores consistentes y puede estimarse el efecto de las variables constantes en el tiempo. Algunas simulaciones de Monte Carlo estudian las propiedades de esta prueba LR propuesta en muestras pequeñas y demuestran que, en algunos casos, se comporta mejor que la prueba Hausman. Finalmente, ilustramos la utilidad del planteamiento Mundlak ampliado estimando el precio de una vivienda donde varios determinantes del precio son constantes en el tiempo. Mostramos que ignorar la endogeneidad de los regresores con respecto a efectos individuales conduce a parámetros estimados no fiables, mientras que los resultados obtenidos mediante el planteamiento Mundlak y la especificación de efectos fijos son similares (en lo concerniente a variables que varan en el tiempo), sugiriendo que la correlación entre regresores y efectos individuales se ha capturado satisfactoriamente

     

Developing a Continuous Space Representation of a Simulated Population

Abstract

Spatial microsimulation models typically match census of population data with survey data in order to simulate synthetic populations of individuals and households within small-scale geographic areas. For most spatial microsimulation applications this level of spatial precision is satisfactory. For others, more precise information on the location of simulated units may be required. To this end this paper develops a continuous space representation of a simulated population. It presents a statistical matching approach for assigning simulated households from a spatial microsimulation model to unique spatially-referenced residential locations. The allocation is based on a random assignment after splitting the simulated households into two groups: those predicted to reside in apartments and those predicted to reside in houses. The resulting ‘geohouseholds’ have a range of potential applications in economic and spatial analysis.

Création d'une représentation spatiale continue d'une population stimulée

Résumé Les modèles de microsimulation spatiale assortissent généralement les données de recensement de la population à des données de sondages, afin de simuler des populations synthétiques de particuliers et de foyers au sein de régions géographiques à échelle restreinte. Dans la plupart des applications de microsimulation spatiale, ce niveau de précision spatiale est satisfaisant. Dans d'autres, des informations plus précises sur l'emplacement d'unités simulées pourront s'avérer nécessaires. A cette fin, la présente communication crée une représentation spatiale continue d'une population simulée. Elle présente une méthode de correspondance statistique permettant d'affecter des foyers simulés, issus d'un modèle de microsimulation spatiale à des lieux résidentiels unique à référence spatiale. Cette allocation est basée sur une affectation aléatoire après la subdivision des foyers simulés en deux groupes : ceux dont on prévoit qu'ils résideront en appartement, et ceux dont on prévoit qu'ils résideront dans un maison. Les « géofoyers » résultants présentent toute une série d'applications potentielles pour les analyses économiques et spatiales.

Desarrollo de una representación espacial continua de una población simulada

Extracto Típicamente, los modelos de microsimulación espacial emparejan el censo de datos de la población con datos de encuestas, con objeto de simular poblaciones sintéticas de individuos y hogares dentro de áreas geográficas a pequeña escala. Para la mayoría de las aplicaciones de microsimulación espacial este nivel de precisión espacial es satisfactorio. Para otras, podría requerirse información más precisa sobre la ubicación de unidades simuladas. Con este objetivo, este trabajo desarrolla la representación espacial continua de una población simulada. Presenta un planteamiento de emparejamiento estadístico para asignar hogares simulados procedentes de un modelo de microsimulación espacial a ubicaciones residenciales únicas referenciadas espacialmente. La colocación se basa en una asignación al azar después de dividir los hogares simulados en dos grupos: los que se predice que residirán en apartamentos y los que se predice que residirán en casas. Los ‘geohogares’ resultantes ofrecen una gama de aplicaciones en potencia en el análisis económico y espacial.

     

Integration of Spatial Correlation into a Combined Travel Model with Hierarchical Levels

Abstract

A combined travel model incorporating spatial correlation is derived from the optimality conditions of a multi-objective optimization framework, in which the trip generation and distribution steps are expressed as hierarchical logit functions. Different forms of spatial correlation are shown to be easily accommodated in combined models using hierarchical logit structures. An extension incorporates spatial correlation into combined models enabling analyses of the impacts of urban development policies on transportation systems as well as the effects of transportation projects on trip generation. A principal finding is that integration of spatial correlation into travel models significantly improves their explanatory power and forecasting abilities; indeed, its exclusion may lead to biased parameter estimates.

RÉSUMÉ Un modèle sur des déplacements mixtes, comprenant une corrélation spatiale, est dérivé des conditions d'optimalité d'un cadre d'optimisation multi-objectifs, dans lesquelles la production du voyage et les mesures de distribution sont exprimées sous forme de fonctions logit hiérarchiques. On démontre que différentes formes de corrélation spatiales sont facilement incorporées dans des modèles mixtes, en permettant l'exécution d'analyses des impacts de politiques de développement urbain sur les systèmes de transport, ainsi que les effets de projets de transport sur la génération d'un déplacement. Une des principales conclusions est que l'intégration d'une corrélation spatiale dans des modèles de déplacement renforce de façon significative leur pouvoir explicatif et leurs capacités de prévision, et son exclusion peut même porter à des estimations paramétriques faussées.

EXTRACTO Un modelo combinado de viajes que incorpora correlación espacial se deriva de las condiciones de optimalidad de un marco de optimización de objetivos múltiples, en el que los pasos de generación y distribución de viajes se expresan como funciones logit jerárquicas. Se muestra que diferentes formas de correlación espacial son fácilmente acomodadas en modelos combinados utilizando estructuras logit jerárquicas. Una extensión incorpora correlación espacial en modelos combinados, permitiendo el análisis del impacto de las políticas de desarrollo urbano sobre los sistemas de transporte, así como de los efectos de los proyectos de transporte sobre la generación de viajes. Un hallazgo importante es que la integración de correlación espacial en modelos de viaje mejora significativamente su poder explicativo y habilidades de pronóstico; de hecho, su exclusión podría producir estimaciones parciales de parámetros.

摘要:

本文从多目标优化系统的最优化条件中得到了一种包含空间相关性的复合旅行交通模型, 其中旅行线路生成和行程规划作为分层logit函数。使用分层logit结构 ' 复

合模型可以轻松提供不同形式的空间相关性 。将复合模型进行拓展 ' 融入空间相

关性后 ' 分析城市发展政策对交通系统的影响以及交通工程对旅行线路的效果成为可能 。一个基本结论是 ' 将空间相关性纳入旅行交通模型能够大大提高模型的解释功能和预测能力 ; 的确 ' 不考虑空间相关性可能会造成参数估计偏差 。     

A Pairwise Difference Estimator for Partially Linear Spatial Autoregressive Models

Abstract

We propose a pairwise difference estimator for partially linear spatial autoregressive models with heteroscedastic or/and spatially correlated error terms. In comparison with other competing estimators, e.g. the profile QMLE (Su & Jin, 2010) and the semiparametric GMM estimator (Su, 2012), our estimator has the advantage of computational simplicity particularly when one is interested in estimating the finite dimensional parameters in the model. Large sample properties of the estimator are formally established and a consistent estimate of the asymptotic CV matrix is provided. We then use the method to robustly estimate the effect of strategic interaction in deciding local school spending.

RÉSUMÉ nous proposons un estimateur de différence par paire pour des modèles autorégressifs spatiaux partiellement linéaires, avec conditions d'erreurs à corrélation hétéroscédastique et/ou spatiale. Par rapport à d'autres estimateurs possibles, p.ex. le QMLE de profil (Su & Jin, 2010), et l'estimateur GMM semi-paramétrique (Su, 2012), notre estimateur présente l'avantage de la simplicité du calcul, notamment lorsque l'on s'intéresse à l'estimation des paramètres dimensionnels finis dans le modèle. Les propriétés de grand échantillon de l'estimateur sont établies officiellement, et une estimation homogène de la matrice CV asymptotique est fournie. Nous utilisons ensuite la méthode d'estimation consistante de l'effet de l'interaction stratégique dans les décisions sur les dépenses des écoles locales.

EXTRACTO Proponemos un estimador de diferencias por pares para modelos autorregresivos espaciales parcialmente lineales con términos de error heteroscedásticos o/y espacialmente correlacionados. En comparación con otros estimadores competidores, p. ej., QMLE (Su & Jin, 2010) y el estimador GMM semiparamétrico (Su, 2012), nuestro estimador tiene la ventaja de la simplicidad computacional, particularmente cuando uno está interesado en estimar los parámetros dimensionales finitos en el modelo. Las propiedades de muestras grandes del estimador se establecen formalmente y se proporciona una estimación constante de la matriz CV asimptótica. Seguidamente, utilizamos el método para estimar contundentemente el efecto de la interacción estratégica para decidir el gasto de escuelas locales.

摘要 : 我们对部分线性空间自回归模型提出了–种成对差异估计量, 采用异方差或/和空间相关误差项。与其他估计量, 例如包络准最大似然估计 (Su & Jin, 2010) 和半参量 GMM 估计 (Su, 2012) 相比, 我们的估计量具有计算复杂度低的优势, 尤其是用于估计模型中的有限维度参数时。我们已经建立了这种估计方法的大采样样本, 还提供对渐近线 CV 矩阵的–致估计。接着, 使用这种方法, 我们透彻分析了政策对本地学校支出的影响。     

Combined and Uneven Development: Reflections on the North–South Divide

Abstract

This paper is concerned with the geography of structural change in Great Britain since 1971. It divides the country into two broad areas—the ‘North’ comprising Northern England, the West Midlands, Wales and Scotland, and the ‘South’ comprising the rest of mainland Britain. The paper documents the uneven regional impact of industrial decline and the rise of the new service economy. The role of the export base is analysed in an appendix using a simple mathematical model to link together regional competitiveness, employment, fiscal transfers, population and migration.

Une évolution mixte et irrégulière: réflexions sur la démarcation Nord/Sud

RÉSUMÉ La présente communication se penche sur la géographie des changements sur le plan structurel survenus en Grande-Bretagne depuis 1971. Elle subdivise le pays dans les deux zones principales suivantes: la région « Nord », comprenant le nord de l'Angleterre, les West Midlands, le Pays de Galles et l’Écosse, et la région « Sud », comprenant le restant de la Grande-Bretagne. La communication documente l'impact régional irrégulier du déclin industriel ainsi que l'essor du secteur tertiaire. Elle analyse le rôle de la base export, dans une annexe, en utilisant un modèle mathématique simple permettant de lier ensemble la compétitivité régionale, l'emploi, les transferts fiscaux, la population et la migration.

Desarrollo combinado y desigual: reflexiones sobre la división entre Norte y Sur

EXTRACTO Este trabajo se refiere a la geografía del cambio estructural en Gran Bretaña desde 1971. Divide al país en dos áreas amplias: el ‘Norte’, compuesto por el norte de Inglaterra, las West Midlands, Gales y Escocia; y, el ‘Sur’, compuesto por el resto del territorio británico. El estudio documenta el desigual impacto del declive industrial y el surgimiento de la nueva economía de servicios. La función de la base de exportación se analiza en un apéndice utilizando un modelo matemático simple para enlazar competitividad regional, empleo, transferencias fiscales, población y emigración.

     

Editorial

Abstract

In this editorial we summarize and comment on papers published in issue 7.1. This is a themed issue, with four of the papers being originally presented at the 9th International Workshop in Spatial Statistics and Econometrics held at the University of Orléans, France. This was organized by Cem Ertur, who was chair of the Scientific Committee, and who has co-edited the current issue and taken the lead in writing about the papers from the Orléans workshop. The first paper, which was not an Orléans paper, is ‘Business Cycles Association in a Small Monetary Union: The Case of Switzerland’ by Alexandra Ferreira-Lopes &; Tiago Sequeira. From Orléans we have ‘QML Estimation of Spatial Dynamic Panel Data Models with Time Varying Spatial Weights Matrices’ by Lung-Fei Lee &; Jihai Yu; ‘Improving the J Test in the SARAR Model by Likelihood-Based Estimation’ by Peter Burridge; ‘The Mundlak Approach in the Spatial Durbin Panel Data Model’ by Nicolas Debarsy; and ‘Spatial Interactions in Hedonic Pricing Models: The Urban Housing Market of Aveiro, Portugal’ by Arnab Bhattacharjee, Eduardo Castro &; João Marques.

RÉSUMÉ Dans la présente communication, nous résumons les communications publiées dans l’édition 7.1, et nous présentons des commentaires sur ces dernières. Il s'agit d'une édition à thème, quatre des communications ayant été présentées initialement au 9^ème atelier international de statistiques et d’économétrie spatiales, à l'université d'Orléans, en France. Cette édition a été organisée par Cem Ertur, qui était président du Comité scientifique, a coédité l’édition actuelle, et a pris le pas dans les communications sur les communications émanant de l'atelier d'Orléans. La première communication, qui n’était pas une communication d'Orléans, est « Association de Cycles commerciaux dans une Union monétaire restreinte: le cas de la Suisse », par Alexandra Ferreira-Lopes &; Tiago Sequeira. D'Orléans, nous avons reçu « Estimation QML de modèles de données de groupe dynamique spatial, avec matrices de poids spatiaux temporalisées », par Lung-Fei Lee &; Jihai Yu; « Optimisation du test « J » dans le modèle SARAR par estimation basée sur les probabilité », par Peter Burridge; « L'approche de Mundlak dans le modèle spatial de données de panel de Durbin », par Nicolas Debarsy; et « Interactions spatiales dans les modèles hédoniques des prix: le marché de l'immobilier urbain d'Aveiro, au Portugal », par Arnab Bhattacharjee, Eduardo Castro &; João Marques.

EXTRACTO En este trabajo resumimos y hacemos comentarios sobre trabajos publicados en la edición 7.1. Esta edición tiene un tema, y cuatro de sus estudios se presentaron originalmente en el Noveno Taller Internacional de Estadísticas Espaciales y Econometría celebrado en la Universidad de Orleans, Francia. Éste fue organizado por Cem Ertur, que presidió el Comité Científico, coeditó la edición actual y adoptó la posición líder en escribir sobre los estudios derivados del taller de trabajo de Orleans. El primer trabajo, que no fue uno de los estudios de Orleans, es la ‘Asociación de Ciclos de Negocios en una Unión Monetaria Pequeña: el Caso de Suiza’ de Alexandra Ferreira-Lopes &; Tiago Sequeira. Los estudios procedentes de Orleans son: ‘Estimación QML de modelos de datos de panel dinámicos espaciales con matrices de pesos espaciales que varían con el tiempo’ de Lung-Fei Lee &; Jihai Yu; ‘Mejora de la prueba J en el modelo SARAR por estimación basada en probabilidad’ de Peter Burridge; ‘El planteamiento Mundlak en el modelo espacial de datos de panel Durbin’ de Nicolas Debarsy; e, ‘Interacciones espaciales en modelos hedónicos de fijación de precios: el mercado de la vivienda urbana de Aveiro, Portugal’ de Arnab Bhattacharjee, Eduardo Castro &; João Marques.

     

The Spatial Structure of Financial Development in Brazil

Abstract

Using a GMM estimator for a spatial panel model with an endogenous spatial lag and spatial moving average errors we investigate the spatial structure of the financial system in Brazil. The results point to a negative spatial association between the Brazilian municipalities' financial system, in the way that a municipality with a more developed financial system tends to be surrounded by municipalities with less developed financial systems.

La structure spatiale du développement financier au Brésil

Rèsumè En utilisant un estimateur GMM pour un modèle à panneau spatial, avec un décalage spatial endogène et des erreurs à moyenne mobile spatiale, nous examinons la structure spatiale du système financier au Brésil. Les résultats semblent indiquer l'existence d'une association spatiale négative entre les municipalités brésiliennes sur le plan de leur système financier, dans le cadre de laquelle une municipalité dotée d'un système financier plus évolué a tendance à être entourée de municipalités possédant des systèmes financiers moins évolués.

La estructura espacial del desarrollo financiero en Brasil

Extracto Utilizando un estimador GMM (Método General de Momentos) para un modelo de panel espacial con un lapso espacial endógeno y errores de promedios móviles espaciales, investigamos la estructura espacial del sistema financiero en Brasil. Los resultados apuntan hacia una asociación espacial negativa entre el sistema financiero de las municipalidades brasileñas, de forma que una municipalidad con un sistema financiero más desarrollado tiende a estar rodeada de municipalidades con sistemas financieros menos desarrollados.