Agglomeration and Trade with Input–Output Linkages and Capital Mobility

Abstract

This paper proposes a nesting ‘New Trade, New Economic Geography’ model in which agglomeration is driven by input–output linkages among firms, trade in goods and capital mobility. The New Economic Geography sub-model exhibits the same positive and dynamic properties as a wide class of models based on other agglomeration mechanisms. Its normative implications are nuanced: equity and efficiency do not necessarily conflict. When input–output linkages are strong, agglomeration might Pareto-dominate dispersion because agglomeration lowers producer prices. When vertical linkages are weak, the market is biased in favour of agglomeration if the planer has a strong aversion to inequalities.

RÉSUMÉ

Accumulation et commerce avec intégration amont-aval et mobilité du capital.

Cet article décrit un modèle, qui a donné naissance au modèle commercial de Flam et Helpman (1987), et de Martin et Rogers (1995) et à un modèle original à la Krugman « Nouvelle Géographie Economique » (1991). L'accumulation se produit par l'intégration amont-aval des sociétés entre elles et par la mobilité du capital. L'auteur étudie les conséquences positives puis normatives du modèle. Dans le domaine des conséquences positives, le modèle NGE montre les mêmes propriétés dynamiques que les autres modèles fondés sur d'autres mécanismes d'accumulation (migration du travail, accumulation de capital humain). Donc, ce modèle est bien adapté pour étudier les questions de localisation des industries, du commerce des biens et de la mobilité du capital. En ce qui concerne les conséquences normatives, lorsque l'intégration amont- aval est forte, l'accumulation peut l'emporter sur la dispersion de Pareto, parce que l'accumulation conduit à une diminution des prix du producteur: l'efficacité et la valeur n'entrent pas forcément en conflit dans ce modèle. Quand l'intégration verticale est faible, le marché est orienté en faveur de l'accumulation si le décideur montre une grande aversion aux inégalités.

RESUMEN

Aglomeración y comercio con enlaces de entrada–salida y movilidad de capital

En este artículo expongo un modelo que atrapa el modelo comercial de Flam y Helpman (1987), de Martin y Rogers (1995) y de un modelo original según la teoría la ‘Nueva Geografía Económica’ de Krugman (1991). La aglomeración está impulsada por enlaces de entrada–salida entre las sociedades y por la movilidad de capital. Aquí analizo las implicaciones positivas y normativas del modelo. En términos de implicaciones positivas, el modelo NEG expone las mismas propiedades dinámicas como una amplia clase de modelos basados en otros mecanismos de aglomeración (migración laboral, acumulación de capital humano). De este modo, el modelo encaja bien para estudiar cuestiones en cuanto a la ubicación de la industria, el comercio de mercancías y la movilidad de capital. Con respecto a las implicaciones normativas, cuando son sólidos los enlaces de entrada–salida, la aglomeración podría dominar la dispersión en el diagrama de Pareto debido a que la aglomeración hace disminuir los precios de los productores: en este modelo la eficiencia y la equidad no necesariamente están en conflicto. Cuando los enlaces verticales son débiles, el mercado es sesgado a favor de la aglomeración si el planificador tiene una fuerte aversión a las desigualdades.     

The Mundlak Approach in the Spatial Durbin Panel Data Model

Abstract

This paper extends the Mundlak approach to the spatial Durbin panel data model (SDM) to help the applied researcher to determine the adequacy of the random effects specification in this setup. We propose a likelihood ratio (LR) test that assesses the significance of the correlation between regressors and individual effects. By contrast to the Hausman test, the Mundlak approach identifies (to some extent) the regressors correlated with individual effects. The second advantage is that once the correlation with individual effects has been modelled through an auxiliary regression, the random effects specification provides consistent estimators and the effect of time-constant variables can be estimated. Some Monte Carlo simulations study the properties of this proposed LR test in small samples and show that in some cases, it has a better behaviour than the Hausman test. We finally illustrate the usefulness of the extended Mundlak approach by estimating a house price model where some of the price determinants are time-constant. We show that ignoring the endogeneity of regressors with respect to individual effects leads to unreliable estimated parameters while results obtained using the Mundlak approach and the fixed effects specification are similar (concerning time-varying variables), implying that correlation between regressors and individual effects is well captured.

RÉSUMÉ la présente communication applique l'approche de Mundlak au modèle de données spatiales de Durbin pour aider le chercheur appliqué à déterminer dans quelle mesure la spécification des effets aléatoires est adéquate dans cette configuration. Nous proposons un test de ratio de vraisemblance évaluant l'importance de la corrélation entre régresseurs et effets individuels. Contrairement au test de Hausman, l'approche de Mundlak identifie (dans une certaine mesure) les régresseurs corrélés à des effets individuels. Le deuxième avantage est que lorsque la corrélation avec les effets individuels a été modélisée via une régression auxiliaire, la spécification des effets aléatoires fournit des estimateurs convergents, et il est alors possible d’évaluer l'effet de variables constantes dans le temps. Des simulations Monte Carlo étudient les propriétés de ce test de ratio de vraisemblance proposé dans des échantillons de taille finie, et indiquent que, dans certains cas, il présente un meilleur comportement que le test de Hausman. Nous illustrons enfin l'utilité de l'approche étendue de Mundlak en évaluant un modèle de prix des maisons, dans lequel certains déterminants des prix sont constants dans le temps. Nous montrons que si on ne prend pas en compte l'endogénéité des régresseurs par rapport aux effets individuels, on obtient des paramétres estimés non fiables, alors que les résultats obtenus avec l'approche de Mundlak et la spécification des effets fixes sont similaires (sur le plan des variables variant dans le temps), ce qui implique que la corrélation entre régresseurs et effets individuels est bien captée.

EXTRACTO Este estudio extiende el planteamiento Mundlak al modelo espacial de datos de panel (SDM) Durbin para ayudar al investigador aplicado a determinar la idoneidad de la especificación de efectos aleatorios dentro de esta configuración. Proponemos una prueba de relación de la probabilidad (LR) que evalúa la significancia de la correlación entre regresores y efectos individuales. En contraste con la prueba Hausman, el planteamiento Mundlak identifica (hasta cierto punto) los regresores correlacionados con efectos individuales. La segunda ventaja es que, una vez modelada la correlación con efectos individuales a través de una regresión auxiliar, la especificación de efectos aleatorios proporciona estimadores consistentes y puede estimarse el efecto de las variables constantes en el tiempo. Algunas simulaciones de Monte Carlo estudian las propiedades de esta prueba LR propuesta en muestras pequeñas y demuestran que, en algunos casos, se comporta mejor que la prueba Hausman. Finalmente, ilustramos la utilidad del planteamiento Mundlak ampliado estimando el precio de una vivienda donde varios determinantes del precio son constantes en el tiempo. Mostramos que ignorar la endogeneidad de los regresores con respecto a efectos individuales conduce a parámetros estimados no fiables, mientras que los resultados obtenidos mediante el planteamiento Mundlak y la especificación de efectos fijos son similares (en lo concerniente a variables que varan en el tiempo), sugiriendo que la correlación entre regresores y efectos individuales se ha capturado satisfactoriamente

     

Valuing Access to Water—A Spatial Hedonic Approach,with an Application to Bangalore,India

Abstract

An important infrastructure policy issue for rapidly growing cities in developing countries is how to raise fiscal revenues to finance basic services in a fair and efficient manner. This requires estimates of the potential benefits or positive welfare effects that may follow from improved infrastructure. In this paper, we take advantage of a unique geo-referenced household survey to carry out a hedonic analysis of housing values that explicitly accounts for spatial spillovers. We use this to derive an estimate of the value of improved access to water in the Indian city of Bangalore. The findings suggest that by limiting the focus to individual or private benefits only, we may underestimate the overall social welfare from investing in service supply. We further demonstrate how spatially explicit policy simulations based on these estimates provide insight into the total effects of targeted interventions.

Appréciation de l'accès à l'eau—Une méthode hédonique spatiale appliquée à la ville de Bangalore, en Inde

Rèsumè Un important problème de politique en matière d'infrastructure qui se pose pour les villes à expansion rapide de pays en voie de développement est comment lever des recettes fiscales, de façon à la fois équitable et efficace, pour financer des services essentiels. Ces villes doivent, pour ceci, procéder à des évaluations des bénéfices potentiels ou des effets sociaux positifs que pourrait engendrer une meilleure infrastructure. Dans la présente communication, nous faisons usage des résultats d'une étude géoréférencée unique sur les ménages pour effectuer une analyse hédonique des valeurs des habitations, qui tienne compte de façon explicite des débordements spatiaux. Nous utilisons ensuite ces résultats pour dériver une estimation de la valeur d'un meilleur accès à l'eau dans la ville de Bangalore, en Inde. Les conclusions indiquent qu'en limitant notre recherche aux bénéfices individuels ou privés seulement, nous risquons de sous-estimer les avantages sociaux généraux des investissements dans la fourniture de services. Nous démontrons également comment des simulations de la politique, aux implications spatiales implicites sur la base de ces évaluations, permettent d'obtenir des connaissances sur les effets totaux des interventions ciblées.

Valorando el acceso a agua—Un planteamiento hedónico espacial con una aplicación a Bangalore, India

Extracto Una cuestión importante en cuanto a política de infraestructura para las ciudades de rápido crecimiento en países en vías de desarrollo es cómo incrementar los ingresos fiscales para financiar servicios básicos de forma justa y eficiente. Esto requiere estimaciones de los beneficios potenciales o de los efectos positivos para el bienestar social que podrían derivar de una mejor infraestructura. En este trabajo aprovechamos un exclusivo estudio georreferenciado sobre la vivienda para aplicar un análisis hedónico que tiene en cuenta explícitamente excedentes espaciales. Lo utilizamos para derivar una estimación del valor de un mejor acceso a agua en la ciudad india de Bangalore. Los descubrimientos sugieren que limitando el enfoque a los beneficios individuales o privados podríamos subestimar el bienestar social general procedente de invertir en el suministro de servicios. También demostramos cómo las simulaciones de políticas espacialmente explícitas basadas en estas estimaciones proporcionan una visión interna de los efectos totales de intervenciones dirigidas.

     

Maximum Likelihood Estimation of a General Unbalanced Spatial Random Effects Model: a Monte Carlo Study

Abstract

This paper discusses the maximum likelihood estimator of a general unbalanced spatial random effects model with normal disturbances, assuming that some observations are missing at random. Monte Carlo simulations show that the maximum likelihood estimator for unbalanced panels performs well and that missing observations affect mainly the root mean square error. As expected, these estimates are less efficient than those based on the unobserved balanced model, especially if the share of missing observations is large or spatial autocorrelation in the error terms is pronounced.

Estimation de vraisemblance maximale d'un modèle général d'effets aléatoires spatiaux déséquilibré: une étude Monte Carlo

RÉSUMÉ La présente communication se penche sur l'estimateur du maximum de vraisemblance d'un modèle général d'effets aléatoires spatiaux déséquilibré avec des perturbations normales, en supposant l'absence aléatoire de certaines observations. Des simulations de Monte Carlo montrent que des groupes déséquilibrés se comporte bien, et que les observations manquantes affectent principalement l'erreur de la moyenne quadratique. Comme prévu, ces évaluations sont moins efficaces que celles qui sont basées sur le modèle équilibré non observé, notamment si la part des observations manquantes est importantes, ou l'on déclare une autocorrélation spatiale dans les termes d'erreur.

Estimación de la probabilidad máxima de un modelo espacial general desequilibrado de efectos al azar: un estudio de Monte Carlo

RÉSUMÉN Este trabajo discute el estimador de probabilidad máxima de un modelo espacial general desequilibrado de efectos al azar con alteraciones normales, suponiendo que faltan algunas observaciones al azar. Las simulaciones de Monte Carlo muestran que el estimador de probabilidad máxima para los paneles desequilibrados funciona satisfactoriamente, y que las observaciones omisas afectan principalmente al error de la media cuadrática. Como se suponía, estas estimaciones son menos eficientes que las basadas en el modelo equilibrado inadvertido, especialmente si la cantidad de omisiones es grande/o la autocorrelación en los términos de error es pronunciada.

     

The Producer Service Sector in Italy: Long-term Growth and its Local Determinants

Abstract

This paper analyses the local determinants of producer service growth in Italy, focusing on agglomeration economies. From a methodological viewpoint, we address the critique on the Glaeser et al. (1992)-type employment growth regressions by deriving a reduced-form equation that incorporates variables affecting both local labour supply and local demand for the industry's output. At the same time, by implementing an error-correction approach, we improve on previous dynamic specifications that do not allow for short-term fluctuations along the steady-state growth path. It turns out that long-run employment growth is positively influenced by specialization, with a smaller role played by urbanization externalities. These results are in line with the empirical findings of recent analysis based on firm-level TFP (total factor productivity) estimates, thus providing them with a valuable cross-validation, considering that TFP measurement is far from being undisputed, especially in the service sector.

Le secteur tertiaire en Italie: expansion à long terme et ses déterminants locaux

RÉSUMÉ?La présente communication analyse les déterminants locaux de la croissance des services de producteur en Italie, en se concentrant sur les économies des agglomérations. Du point de vue de la méthodologie, nous axons la critique sur les régressions de la croissance de l'emploi du type Glaeser et al. (1992), en dérivant une équation à forme réduite incorporant des variables affectant l'offre de main-d’æuvre locale et la demande locale pour la production industrielle. Parallèlement, et en réalisant une méthode de rectification des erreurs, nous optimisons des spécifications dynamiques précédentes, qui ne tiennent pas compte des fluctuations à court terme le long du chemin de croissance équilibrée à taux constant. Il en ressort que la spécialisation influe de façon positive sur l'expansion de l'emploi à long terme, un rôle plus limité revenant à des facteurs externes de l'urbanisation. Ces résultats rejoignent les conclusions empiriques d'analyses effectuées récemment, basées sur des évaluations TFP au niveau d'entreprise, en apportant ainsi une importante validation croisée, les mesures TFP étant loin d’être contestées, en particulier dans le secteur tertiaire.

El sector de los servicios de productor en Italia: el crecimiento a largo plazo y sus determinantes locales

RÉSUMÉN?Este trabajo analiza los determinantes locales del crecimiento de los servicios de productor en Italia, centrándose en las economías de aglomeración. Desde un punto de vista metodológico, tratamos la crítica sobre las regresiones del crecimiento de empleo del tipo Glaeser et al. (1992), derivando una ecuación de forma reducida que incorpora variables que afectan tanto al suministro de mano de obra local como a la demanda local en relación con la producción de la industria. Al mismo tiempo, mediante la implantación de un planteamiento de corrección de errores, mejoramos las especificaciones dinámicas anteriores, que no tienen en cuenta las fluctuaciones a corto plazo a lo largo del curso de crecimiento continuo del estado. El resultado es que el crecimiento del empleo a largo plazo es influido positivamente por la especialización, con una menor función desempeñada por las externalidades de urbanización. Estos resultados coinciden con los descubrimientos empíricos de análisis recientes basados en estimaciones de la PFT, las cuales, aunque la medición de la PFT está lejos de ser innegable, les aportan una valiosa validación sesgada, especialmente en el sector de servicios.

     

Spatial Allocation of Capital: The Role of Risk Preferences

Abstract

This paper considers a model of spatial allocation of investment capital under uncertainty. We demonstrate that the spatial concentration of economic activity depends upon properties of risk preferences deeper than risk aversion. The degree of so-called relative prudence unambiguously decides whether or not the diversification of income risk favours the geographic dispersion of economic activity. In our framework we relate risk diversification with economic integration. Then there exists risk preferences so that spatial concentration of industry and capital is not affected by the degree of economic integration or segmentation of the regions. We also study the impact of net return regressibility upon spatial allocation.

Affectation spatiale du capital: le rôle des préférences de risques

RÉSUMÉ La présente communication se penche sur un modèle d'application spatiale du capital-investissement en présence d'incertitudes. Nous démontrons que la concentration spatiale de l'activité économique est tributaire de propriétés de préférences de risque plus profondes que l'aversion au risque. Le degré de la soi-disant prudence relative décide sans ambiguïté si la diversification des risques de revenus favorise la dispersion géographique de l'activité économique. Dans le cadre de notre étude, nous examinons la diversification du risque en fonction de l'intégration économique. Il existe également des préférences de risque, qui font en sorte que la concentration spatiale de l'industrie et du capital n'est pas affectée par le degré d'intégration économique de la segmentation des régions.

Asignación espacial de capital: la función de las preferencias de riesgo

EXTRACTO Este trabajo considera un modelo de asignación espacial de capital de inversión en situación incierta. Demostramos que la concentración espacial de actividad económica depende más profundamente de las propiedades de las preferencias de riesgo que de la aversión al riesgo. El grado de la llamada prudencia relativa decide sin ambigüedad si la diversificación del riesgo de ingresos favorece, o no, la dispersión geográfica de la actividad económica. En nuestro marco, relacionamos la diversificación del riesgo con la integración económica. Asimismo, existen preferencias de riesgos para que la concentración espacial de la industria y el capital no sean afectados por el grado de integración o segmentación económica de las regiones.

     

Spatial Interactions in Hedonic Pricing Models: The Urban Housing Market of Aveiro,Portugal

Abstract

Spatial heterogeneity, spatial dependence and spatial scale constitute key features of spatial analysis of housing markets. However, the common practice of modelling spatial dependence as being generated by spatial interactions through a known spatial weights matrix is often not satisfactory. While existing estimators of spatial weights matrices are based on repeat sales or panel data, this paper takes the approach to a cross-section setting. Specifically, based on an a priori definition of housing submarkets and the assumption of a multifactor model, we develop maximum likelihood methodology to estimate hedonic models that facilitate understanding of both spatial heterogeneity and spatial interactions. The methodology, based on statistical orthogonal factor analysis, applied to the urban housing market of Aveiro (Portugal) at two different spatial scales, provides exciting inferences on the spatial structure of the housing market.

RÉSUMÉ L'hétérogénéité spatiale, la dépendance spatiale et l’échelle spatiale sont des caractéristiques clé de l'analyse spatiale dans les marchés de l'immobilier. Toutefois, la pratique habituelle de la modélisation de la dépendance spatiale comme étant le résultat d'interactions spatiales par le biais d'une matrice de poids spatiaux n'est souvent pas satisfaisante. Alors que les estimateurs existants des matrices de poids spatiaux sont basés sur des données de panel ou des ventes répétées, la présente communication adopte le principe d'un cadre transversal. Plus spécifiquement, sur la base d'une définition à priori des sub-marchés de l'immobilier, et de l'hypothèse d'un modèle multifactoriel, nous créons une méthodologie de probabilité maximale pour estimer des modèles hédoniques qui facilitent les connaissances de l'hétérogénéité spatiale et des interactions spatiales. Cette méthodologie, basée sur une analyse des facteurs orthogonaux, appliquée au secteur de l'immobilier urbain à Aveiro (Portugal) à deux échelles spatiales différentes, fournit des inférences excitantes en ce qui concerne la structure spatiale du secteur de l'immobilier.

EXTRACTO La heterogeneidad, dependencia y escala espaciales constituyen características clave del análisis espacial de los mercados de la vivienda. No obstante, la práctica común de modelar la dependencia espacial como algo generado por interacciones espaciales a través de una matriz conocida de pesos espaciales, a menudo, no es satisfactoria. Aunque los estimadores existentes de matrices de pesos espaciales se basan en ventas repetidas o datos de panel, este estudio lleva el planteamiento a un marco de corte transversal. Específicamente, basados en una definición a priori de los submercados de la vivienda y en la presuposición de un modelo de múltiples factores, desarrollamos una metodología de probabilidad máxima para estimar modelos hedónicos, que facilita la comprensión de la heterogeneidad espacial y las interacciones espaciales. La metodología, basada en el análisis estadístico de factores ortogonales y aplicada al mercado de la vivienda urbana de Aveiro (Portugal) en dos escalas espaciales diferentes, proporciona interesantes inferencias sobre la estructura espacial del mercado de la vivienda.

     

FDI Location across British Regions and Agglomerative Forces: A Markov Analysis

ABSTRACT

This paper analyses the location of foreign direct investment across the regions of Great Britain over 1985–2005 using the framework of discretized Markov chains. FDI is measured according to the regional share of inward investment projects, where a distinction is made between manufacturing and services, and industries with different FDI growth profiles. The paper finds convergence in location, which is strong in manufacturing arising from a North-to-South shift in location. This seems to be related to a weakening of UK regional policy, and suggests that while policy can overcome agglomeration economies, it is not self-sustaining. In services, there is some spreading out of FDI location, but no evidence of a South-to-North shift, which has implications for regional development.

RÉSUMÉ La présente communication analyse l'emplacement d'investissements directe étrangers dans les différentes régions de Grande-Bretagne, au cours de la période 1985–2005, en utilisant le cadre de chaînes discrétisées de Markov. On mesure les IDE en fonction de la répartition régionale de projets d'investissements étrangers, où l'on fait la distinction entre les secteurs secondaire et tertiaire, et des industries à profil d'expansion des IDE. La présente communication établit une convergence du lieu, forte dans l'activité manufacturière, découlant d'un déplacement nord–sud des lieux : ceci semble indiquer un affaiblissement de la politique régionale du Royaume-Uni, mais aussi le fait que, bien que la politique puisse surmonter des économies d'agglomération, cette politique n'est pas auto-portante. Dans le secteur tertiaire, on relève un certain étalement des lieux d'IDE, mais non pas un déplacement nord–sud, ce qui comporte des implications sur le plan du développement régional.

EXTRACTO Este estudio analiza la colocación de inversión extranjera directa a lo largo de las regiones de Gran Bretaña entre 1985–2005 empleando el marco de cadenas discretizadas de Markov. La FDI se mide conforme a la cuota regional de proyectos de inversión interior donde se distingue entre fabricación y servicios, e industrias con diferentes perfiles de crecimiento de FDI. El estudio descubre convergencia en la colocación, que es fuerte en fabricación y surge de un giro en colocación de ‘norte a sur’. Esto parece estar relacionado con un debilitamiento de la política regional británica, y sugiere que aunque la política puede superar las economías de aglomeración, no es autosuficiente. En cuanto a servicios, existe un cierto despliegue en la colocación de FDI, pero no hay evidencia de un giro de ‘sur a norte’, lo que tiene implicaciones para el desarrollo regional.

     

Modelling Regional Welfare Efficiency Applying Conditional Full Frontiers

Abstract

This paper demonstrates an evaluation of welfare policies and regional allocation of public investment using the recent developments in efficiency analysis and statistical inference. Specifically, the efficiency of the welfare policies of the Greek prefectures for the census years of 1980, 1990 and 2000 are compared and analyzed. The paper, using bootstrap techniques on unconditional and conditional full frontier applications, indicates that there are major welfare inefficiencies among the prefectures over the three census years. The analysis reveals that the increase of population density over the years has a negative impact on the welfare efficiency levels of the Greek prefectures.

RÉSUMÉ Cette communication démontre une évaluation des politiques sociales et de l'affectation régionale d'investissements publics, sur la base de développements récents dans l'analyse du rendement et des conclusions statistiques. Plus spécifiquement, nous comparaisons et nous analysons l'efficacité des politiques sociales des préfectures grecques pour les années de recensement 1980, 1990 et 2000. En appliquant des techniques de rééchantillonnage à des applications à frontières intégrales inconditionnelles et conditionnelles, la communication démontre que les années de recensement ont été marquées par l'existence d'une grande inefficacité sur le plan social, parmi les préfectures. L'analyse révèle que l'augmentation de la densité de la population a, au fil des années, eu un effet négatif sur l'efficacité des préfectures de la Grèce sur le plan social.

R esumen Este estudio demuestra una evaluación de las políticas de beneficios sociales y la distribución regional de la inversión pública usando los recientes desarrollos en análisis de eficiencia e inferencia estadística. Específicamente, se compara y analiza la eficiencia de las políticas de beneficios sociales de las prefecturas griegas en los años de censo 1980, 1990 y 2000. El estudio que usa técnicas bootstrap en las aplicaciones de frontera completa incondicionales y condicionales indica que existen importantes ineficiencias en los beneficios sociales entre las prefecturas durante los tres años censados. El análisis revela que el aumento de la densidad de la población a través de los años tiene un impacto negativo en los niveles de eficiencia de los beneficios sociales en las prefecturas griegas.

     

Editorial

Abstract

We investigate the popular theory that high-technology workers are drawn to high amenity locations and then the jobs follow the workers. Using a novel data set that tracks high-technology job growth by US county, we estimate spatial parameters of the response of high-tech job growth to the level of local natural amenities. For estimation we utilize a reasonably new class of models, smooth coefficient models, taking advantage of their flexibility to allow the response of high-tech job growth to be nonlinear with respect to the level of natural amenities. Our results show that amenities are not an important driver for high-technology employment growth. Natural amenities matter most within the subset of US counties that are micropolitan, where they can influence location decisions.

Nous penchons sur la théorie populaire d'après laquelle les travailleurs du secteur de la technologie de pointe sont attirés vers des lieux à infrastructure supérieure, et les emplois de ce secteur suivent ces mêmes travailleurs. En utilisant un ensemble de données nouveau, qui suit l'expansion des emplois dans le secteur de la technologie de pointe par comté des États-Unis, nous procédons à la réalisation d'une évaluation de paramètres spatiaux de la réaction de l'expansion des emplois dans le secteur de la technologie de pointe au niveau des infrastructures naturelles locales. Pour l'estimation, nous utilisons une catégorie de modèles raisonnablement neuve, des modèles à coefficient de lissage, en exploitant leur souplesse d'emploi afin d'assurer que la réponse de l'expansion des emplois dans la haute technologue soit non linéaire relativement au niveau des ressources naturelles. Les résultats obtenus montrent que les infrastructures ne constituent pas un élément déterminant de l'expansion de l'emploi dans le secteur de la haute technologie. L'importance des infrastructures naturelles est plus importante dans le sous-ensemble des comtés micropolitains des États-Unis, où elles peuvent influer sur des décisions relatives au lieu d'implantation.

Investigamos la teoría popular de que los trabajadores de alta tecnología se sienten atraídos hacia lugares con muchas amenidades, y, por lo tanto, que los trabajos acompañan a los trabajadores. Utilizando un conjunto novedoso de datos que rastrea el crecimiento de empleos en alta tecnología por condado estadounidense, estimamos parámetros espaciales de la respuesta del crecimiento de trabajos de alta tecnología al nivel de amenidades naturales locales. Para la estimación utilizamos una clase de modelos razonablemente nuevos, los modelos de coeficiente homogéneo, sacando partido de su flexibilidad para que la respuesta del crecimiento de trabajo de alta tecnología no sea lineal con respecto al nivel de amenidades naturales. Nuestros resultados muestran que las amenidades no representan un aliciente importante para el crecimiento del empleo en alta tecnología. Las amenidades importan más dentro del subconjunto de condados estadounidenses micropolitanos, donde pueden influir sobre las decisiones de ubicación.

     

Modelling the Socio-economic Impacts of Major Job Loss or Gain at the Local Level: a Spatial Microsimulation Framework

Abstract

It has long been argued that spatial microsimulation models can be used to estimate the impact of major changes in the local labour market through job losses or gains, including local multiplier effects. In a previous paper we have used SimLeeds, which is a spatial microsimulation model for the Leeds local labour market, in order to estimate the initial employment and income effect of a hypothetical closure of an engineering plant on different surrounding localities. This paper builds on that work and presents an extension of SimLeeds in order to provide estimates for the multiplier effects of such major changes in a local economy. In particular, we focus on the spatial distribution of the multiplier effects such as the event changes that are triggered by initial job and income effects. The disposable income gain or loss for each individual or household eventually leads to the increase/decrease of consumption of goods and services and to possible changes of the preferred retail location etc. (i.e. moving to more/less expensive stores). There are also net monetary losses for the government from the increase/decrease of income tax revenue and from the decrease/increase of the benefit claims from the households affected. In addition, the initial income and employment impacts would have second- and third-round multiplier effects, which could include the openings/closures of local convenience grocery stores as a result of the rise/fall of local demand for their goods. These closures in turn would generate further job creation or loss, which would have further multiplier effects at different localities within the city. This paper addresses all these multiplier effects in a spatial microsimulation context and provides a new framework for multiplier-effect micro-spatial analysis.

RÉSUMÉ

Modélisation des Effets Socio-économiques d'une Perte ou d'un Gain Important d'Emploi sur le plan Local: un Cadre Spatial de Micro Simulation

On a longtemps discuté du fait qu'on pouvait utiliser les modèles spatiaux de micro simulation dans l’évaluation des effets des variations importantes, affectant le marché du travail local, par le biais de pertes ou de créations d'emploi, et dans l’évaluation des effets multiplicateurs locaux dans l'analyse. Dans un article précédent, nous avons utilisé SimLeeds, modèle de micro simulation pour le marché du travail de Leeds, dans le but d’évaluer l'effet de la fermeture hypothétique d'une usine sur l'emploi et les revenus dans les différentes localités environnantes. L'article s'appuie sur ce travail et présente une extension de SimLeeds pour fournir des estimations des effets multiplicateurs, générés par des variations importantes, affectant une économie locale. En particulier, nous nous sommes intéressés à la distribution spatiale des effets multiplicateurs, par exemple, les changements provoqués par les modifications initiales, qui ont touché l'emploi et les revenus. Le revenu disponible en plus ou en moins pour chaque ménage entraîne en définitive une augmentation/diminution de la consommation des biens et services et peut amener les ménages à s'approvisionner ailleurs. (par exemple, s'approvisionner dans des magasins plus ou moins chers). Il y a aussi des pertes sèches pour le gouvernement du fait de l'augmentation/diminution de la rentabilité de l'impôt sur le revenu et du fait de l'augmentation/diminution de la base imposable des ménages affectés. De plus, les modifications initiales affectant le revenu et l'emploi auront des effects multiplicateurs de seond et de troisième rang, au nombre desquels on pourra ranger l'ouverture/la fermeture d’épiceries locales. C'est la demande locale, en hausse ou en baisse, qui provoquera les ouvertures/fermetures. Ces fermetures provoqueront à leur tour des créations ou suppressions d'emploi, qui auront donc comme conséquences des effects multiplicateurs supplémentaires sur les différentes localités composant la ville. Cet article explique tous ces effets multiplicateurs dans un contexte spatial de micro simulation, et donne un nouveau cadre à l'analyse micro spatiale des effets multiplicateurs.

RESUMEN

Modelo de impactos socioeconómicos de pérdida o ganancia de empleo importante en un ámbito local: structura de microsimulación espacial

Desde hace tiempo se sostiene que los modelos de microsimulación espacial pueden utilizarse para calcular el impacto de los principales cambios en el mercado laboral de ámbito local mediante las pérdidas y ganancias de empleo, incluyendo los efectos multiplicadores locales. En un ensayo anterior utilizamos SimLeeds, que es un modelo de microsimulación espacial para el mercado laboral en Leeds, a fin de calcular el efecto inicial de un cierre hipotético de una planta de ingeniería en el empleo y los ingresos en diferentes localidades de la zona. Nos basamos en ese trabajo y presentamos una ampliación de SimLeeds a fin de ofrecer los cálculos para los efectos multiplicadores de tales cambios principales en una economía local. En particular nos enfocamos en la distribución espacial de los efectos multiplicadores como los cambios de eventos que son desencadenados por los efectos iniciales en el trabajo y los ingresos. La ganancia o pérdida de ingresos disponibles para cada individuo o familia conduce con el tiempo a un aumento o una disminución del consumo de bienes y servicios y a posibles cambios de la ubicación minorista favorita, etc. (es decir, a desplazarse a almacenes más caros o baratos). También existen las pérdidas monetarias netas para el gobierno debido al aumento o la disminución de los impuestos sobre la renta y al aumento o la disminución del número de solicitudes de prestaciones para las familias afectadas. Además, los impactos iniciales en los ingresos y el empleo tendrían efectos multiplicadores de segunda y tercera ronda que podría incluir la apertura o el cierre de tiendas de alimentación locales como resultado de ese aumento/descenso de la demanda local de bienes. Estos cierres generarían a su vez otra creación o pérdida de trabajo que tendrían otros efectos multiplicadores en diferentes lugares de una misma ciudad. En este ensayo abordamos estos efectos multiplicadores en un contexto de microsimulación espacial y ofrecemos una nueva estructura para el análisis micro espacial del efecto multiplicador.     

Dynamic Spatial Discrete Choice Using One-step GMM: An Application to Mine Operating Decisions

Abstract

In many spatial applications, agents make discrete choices (e.g. operating or product-line decisions), and applied researchers need econometric techniques that enable them to model such situations. Unfortunately, however, most discrete-choice estimators are invalid when variables and/or errors are spatially dependent. More generally, discrete-choice estimators have difficulty dealing with many common problems such as heteroskedasticity, endogeneity, and measurement error, which render them inconsistent, as well as the inclusion of fixed effects in short panels, which renders them computationally burdensome if not infeasible. In this paper, we introduce a new estimator that can be used to overcome many of the above-mentioned problems. In particular, we show that the one-step (‘continuous updating’) GMM estimator is consistent and asymptotically normal under weak conditions that allow for generic spatial and time series dependence. We use our estimator to study mine operating decisions in a real-options context. To anticipate, we find little support for the real-options model. Instead, the data are found to be more consistent with a conventional mean/variance utility model.

RÉSUMÉ

Choix Discret Dynamique et Spatial: utiliser le GMM à une étape: Application aux Décisions Opérationnelles dans le Secteur Minier

Dans beaucoup d'applications spatiales, les agents font des choix discrets (c'est –à- dire prennent des décisions opérationnelles ou des décisions de production). La recherche appliquée a besoin de techniques économétriques pour modéliser ces situations. Malheureusement, la plupart des indicateurs de choix discret ne signifient rien, lorsque les variables et /ou les erreurs sont spatialement dépendantes. Plus généralement, les indicateurs de choix discret ne gèrent que difficilement la plupart des problèmes rencontrés couramment, comme l'hétéroscédasticité, l'endogénéité et les erreurs de mesure, ce qui les vide de leur sens. Il en est de même avec l'inclusion d'effets fixes dans des panels courts, qui les rend mathématiquement très lourds, si ce n'est irréalisables. Dans cet article, nous introduisons un nouvel indicateur qui peut surmonter les difficultés mentionnées plus haut. En particulier, nous montrons que l'indicateur du GMM à une étape (mise à jour continue) fonctionne et qu'il est normal de façon asymptotique, dans des conditions faibles, qui permettent de rendre dépendantes des séries spatialement et temporellement génériques. Nous utilisons notre indicateur pour étudier les décisions opérationnelles dans le secteur minier dans un contexte d'options réelles. Pour anticiper, nous avons trouvé peu d'arguments en faveur du modèle d'options réelles.Donc, les donnée sont plus parlantes avec un modèle d'utilité conventionelle moyenne/variance.

RESUMEN

Opción discreta espacial dinámica usando el método MGM de un paso: una aplicación a las decisiones operativas en las minas

En muchas aplicaciones espaciales, los agentes optan por elecciones discretas (ej., en las decisiones sobre operaciones o la producción en línea), y para la investigación aplicada se necesitan técnicas econométricas para poder modelar tales situaciones. Por desgracia, la mayoría de los estimadores de elecciones discretas no son válidos cuando las variables, los errores, o ambos, tienen una dependencia espacial. En general, los estimadores de elecciones discretas tienen dificultades para tratar con diferentes problemas tales como la heteroscedasticidad, la endogeneidad, y el error de medición que hacen que sean inconsistentes, así como la inclusión de efectos fijos en paneles cortos que resultan onerosos e incluso imposibles de calcular. En este artículo introducimos un nuevo estimador que puede servir para superar muchos de los problemas antes mentionados. En concreto, demonstramos que el estimador MGM (Método Generalizado de Momentos) de un paso (‘actualización continua’) es consistente y asintóticamente normal en condiciones débiles que permiten una dependencia genérica espacial y temporal. Utilizamos nuesto estimador para estudiar las decisiones operativas en las minas en un contexto de opciones reales. Anticipamos que hallamos poca evidencia a favor del modelo de opciones reales. En cambio, los datos son más consistentes con un modelo de utilidad convencional de media/varianza.     

Integration of Spatial Correlation into a Combined Travel Model with Hierarchical Levels

Abstract

A combined travel model incorporating spatial correlation is derived from the optimality conditions of a multi-objective optimization framework, in which the trip generation and distribution steps are expressed as hierarchical logit functions. Different forms of spatial correlation are shown to be easily accommodated in combined models using hierarchical logit structures. An extension incorporates spatial correlation into combined models enabling analyses of the impacts of urban development policies on transportation systems as well as the effects of transportation projects on trip generation. A principal finding is that integration of spatial correlation into travel models significantly improves their explanatory power and forecasting abilities; indeed, its exclusion may lead to biased parameter estimates.

RÉSUMÉ Un modèle sur des déplacements mixtes, comprenant une corrélation spatiale, est dérivé des conditions d'optimalité d'un cadre d'optimisation multi-objectifs, dans lesquelles la production du voyage et les mesures de distribution sont exprimées sous forme de fonctions logit hiérarchiques. On démontre que différentes formes de corrélation spatiales sont facilement incorporées dans des modèles mixtes, en permettant l'exécution d'analyses des impacts de politiques de développement urbain sur les systèmes de transport, ainsi que les effets de projets de transport sur la génération d'un déplacement. Une des principales conclusions est que l'intégration d'une corrélation spatiale dans des modèles de déplacement renforce de façon significative leur pouvoir explicatif et leurs capacités de prévision, et son exclusion peut même porter à des estimations paramétriques faussées.

EXTRACTO Un modelo combinado de viajes que incorpora correlación espacial se deriva de las condiciones de optimalidad de un marco de optimización de objetivos múltiples, en el que los pasos de generación y distribución de viajes se expresan como funciones logit jerárquicas. Se muestra que diferentes formas de correlación espacial son fácilmente acomodadas en modelos combinados utilizando estructuras logit jerárquicas. Una extensión incorpora correlación espacial en modelos combinados, permitiendo el análisis del impacto de las políticas de desarrollo urbano sobre los sistemas de transporte, así como de los efectos de los proyectos de transporte sobre la generación de viajes. Un hallazgo importante es que la integración de correlación espacial en modelos de viaje mejora significativamente su poder explicativo y habilidades de pronóstico; de hecho, su exclusión podría producir estimaciones parciales de parámetros.

摘要:

本文从多目标优化系统的最优化条件中得到了一种包含空间相关性的复合旅行交通模型, 其中旅行线路生成和行程规划作为分层logit函数。使用分层logit结构 ' 复

合模型可以轻松提供不同形式的空间相关性 。将复合模型进行拓展 ' 融入空间相

关性后 ' 分析城市发展政策对交通系统的影响以及交通工程对旅行线路的效果成为可能 。一个基本结论是 ' 将空间相关性纳入旅行交通模型能够大大提高模型的解释功能和预测能力 ; 的确 ' 不考虑空间相关性可能会造成参数估计偏差 。     

Estimation Strategies for a Spatial Dynamic Panel using GMM. A New Approach to the Convergence Issue of European Regions

Abstract

While estimation methods for dynamic panel data and spatial econometric models are standard in economic literature, there has been a relatively recent development in methods which include spatial considerations in dynamic panel data models. This paper proposes two estimation strategies for spatial dynamic panel data models using the generalized method of moments (GMM). The first is to extend the moment restrictions of Arellano and Bond's estimator to a spatial autoregressive dynamic panel. The second allows for spatial dependence in the error process. The empirical application focuses on European regional growth over a 25-year period. We find empirical evidence of conditional convergence, which is significantly affected by spatial disparities.

Stratégies d'estimation pour un panel dynamique spatial faisant usage de GMM. Une nouvelle approche pour le problème de la convergence de régions d'Europe

Rèsumè Bien que les méthodes d'estimation pour les données de panels dynamiques, et les modèles économétriques spatiaux, sont des instruments standards dans les ouvrages d’économie, on a assisté à une évolution relativement récente des méthodes, qui comprend des considérations spatiales dans les modèles de panels dynamiques. La présente communication propose deux stratégies d'estimation concernant des modèles de données de panel dynamique spatiales faisant usage de la méthodes des moments généralisés (MMG). La première consiste à étendre les restrictions de moments de l'estimateur d'Arellano et Bond à un panel dynamique autorégressif spatial. La deuxième tient compte de la dépendance spatiale dans le processus des erreurs. L'application empirique se concentre sur l'expansion régionale en Europe au cours d'une période de 25 ans. Nous relevons des preuves empiriques de convergence conditionnelle, qui sont affectées de façon significative par des disparités spatiales.

Estrategias de estimación para un panel dinámico espacial utilizando GMM. Un nuevo planteamiento de la cuestión de la convergencia de regiones europeas

Extracto Aunque los métodos de estimación para datos dinámicos de panel y modelos econométricos espaciales son estándar en la bibliografía económica, se ha producido un desarrollo relativamente reciente en dichos métodos que incluye consideraciones espaciales en modelos de datos dinámicos de panel. Este estudio propone dos estrategias de estimación para los modelos de datos espaciales dinámicos de panel utilizando el método general de momentos (GMM). El primero sirve para extender las restricciones de momentos del estimador de Arellano y Bond a un panel espacial dinámico autorregresivo. El segundo tiene en cuenta una dependencia espacial en el proceso de error. La aplicación empírica se centra en el crecimiento regional europeo en un período de 25 años. Descubrimos evidencia empírica de convergencia condicional, que es afectada significativamente por disparidades espaciales.

     

Returns to Scale and the Economic Impact of Migration: Some New Considerations

Abstract

This paper builds on an earlier paper by the author. It uses a simple model to analyse the economic impact of international migration on a large city. The paper assumes that immigration causes the population of the city to grow, thereby increasing the cost of living for existing residents. In one version of the model, the government responds by increasing public-sector wages so as to help offset the higher cost of living. The private sector follows suit. In another version, wages are determined by supply and demand. The paper investigates what happens to living standards, unemployment and the location of the native population under different assumptions about returns to scale. The mathematical analysis is supplemented by numerical simulations.

Retours à l’échelle et l'impact de la migration sur l’économie: quelques considérations nouvelles

RÉSUMÉ?La présente communication est basée sur un ouvrage précédent du même auteur. Au moyen d'un simple modèle, elle analyse l'impact économique des migrations internationales sur une grande agglomération. Cette communication présuppose que l'immigration détermine une augmentation de la population de la ville, en augmentant ainsi le coÛt de la vie pour les personnes qui y sont domiciliées. Dans une version de ce modèle, le gouvernement intervient en augmentant les salaires dans le secteur public, dans le but de compenser pour ce dernier l'augmentation du coÛt de la vie. Le secteur privé en fait de même. Dans une autre version, les salaires sont déterminés par la loi de l'offre et de la demande. La communication se penche sur ce qu'il en advient du niveau de vie, du chômage, et l'emplacement de la population autochtone dans le cadre de différents hypothèses sur des retours à l’échelle. L'analyse mathématique est complétée par des simulations numériques.

Retornos a escala y el impacto económico de la emigración: varias consideraciones nuevas

RÉSUMÉN?Este ensayo se agrega a un trabajo anterior del autor. Utiliza un modelo simple para analizar el impacto económico de la emigración internacional en una ciudad grande. El trabajo presupone que la inmigración provoca el crecimiento de la ciudad, aumentando por lo tanto el coste de la vida de los residentes existentes. En una versión del modelo, el gobierno responde incrementando los sueldos del sector público, para ayudar a contrarrestar el aumento de la carestía de la vida. El sector privado sigue su ejemplo. En otra versión, los sueldos están determinados por la oferta y la demanda. El trabajo investiga el efecto sobre el nivel de vida, el desempleo y la ubicación de la población autóctona bajo diferentes asunciones sobre los retornos a escala. El análisis matemático se complementa con simulaciones numéricas.

     

Interpolation of Air Quality Measures in Hedonic House Price Models: Spatial Aspects

Abstract

This paper investigates the sensitivity of hedonic models of house prices to the spatial interpolation of measures of air quality. We consider three aspects of this question: the interpolation technique used, the inclusion of air quality as a continuous vs discrete variable in the model, and the estimation method. Using a sample of 115,732 individual house sales for 1999 in the South Coast Air Quality Management District of Southern California, we compare Thiessen polygons, inverse distance weighting, Kriging and splines to carry out spatial interpolation of point measures of ozone obtained at 27 air quality monitoring stations to the locations of the houses. We take a spatial econometric perspective and employ both maximum-likelihood and general method of moments techniques in the estimation of the hedonic. A high degree of residual spatial autocorrelation warrants the inclusion of a spatially lagged dependent variable in the regression model. We find significant differences across interpolators in the coefficients of ozone, as well as in the estimates of willingness to pay. Overall, the Kriging technique provides the best results in terms of estimates (signs), model fit and interpretation. There is some indication that the use of a categorical measure for ozone is superior to a continuous one.

RÉSUMÉ

Interpolation des Mesures de la Qualité de l'Air dans les Modèles Hédoniste de l'Estimation Immobilière: Aspects Spatiaux

Cet article examine la sensibilité de l’évaluation hédoniste des prix de l'immobilier à l'interpolation spatiale des mesures de la qualité de l'air. Nous avons envisagé la question sous trois aspects: la technique d'interpolation utilisée, l'introduction de la qualité de l'air comme variable continue ou discrète dans le modèle et la méthode d'estimation. Nous avons utilisé un échantillon de 115 732 ventes de maisons individuelles, en 1999, dans le district Côte Sud de la gestion de la Qualité de l'Air en Californie du Sud. Nous avons comparé les polygônes de Thiessen, la pondération inversement proportionnelle à la distance, le krigeage et les courbes splines pour mener l'interpolation des mesures ponctuelles de l'ozone, obtenues dans 27 stations de suivi de la qualité de l'air en fonction des lieux où étaient situées les maisons. Nous avons pris une perspective spatiale économétrique et employé aussi bien la probabilité maximale que la méthode générale des moments techniques dans l’évaluation de l'hédonique. Un degré élevé d'auto corrélation spatiale résiduelle garantie l'inclusion d'une variable dépendante spatialement décalée dans le modèle de régression. Nous avons trouvé des différences importantes parmi les interpolateurs dans les coefficients d'ozone, ainsi que parmi les indicateurs de la volonté de payer. Surtout, la technique de krigeage donne les meilleurs résultats pour les estimations (signes), l'ajustement du modèle et l'interprétation. L'utilisation d'une mesure nominale pour l'ozone est supérieure à une mesure continue, semble-t-il.

RESUMEN

Interpolación de las medidas de la calidad del aire en los modelos de los precios hedónicos de la vivienda: aspectos espaciales

En este ensayo investigamos la sensibilidad de los modelos de lo precios hedónicos de la vivienda para la interpolación espacial de medidas de la calidad del aire. Tenemos en cuenta tres aspectos al respecto: la técnica de interpolación utilizada, la inclusión de la calidad del aire como variable continua, en vez de discreta, en el modelo, y el método de cálculo. Con una muestra de 115.732 ventas de viviendas individuales durante 1999 en el Distrito de Gestión de Calidad del Aire de la Costa Sur en California, comparamos los polígonos de Thiessen, la ponderación de la distancia inversa, métodos geoestadísticos o Kriging y métodos basados en splines para llevar a cabo la interpolación espacial de las mediciones puntuales de ozono obtenidas en 27 estaciones de control de calidad del aire en los lugares donde están situadas las viviendas. Desde la perspectiva econométrica espacial empleamos las técnicas de la probabilidad máxima del método general de momentos en el cálculo de precios hedónicos. Debido a un alto grado de autocorrelación espacial residual debemos incluir una variable dependiente espacialmente rezagada en el modelo de regresión. Se observan diferencias importantes entre los interpoladores en los coeficientes del ozono y en los cálculos de la disposición a pagar. En general, la técnica Kriging da los mejores resultados en cuanto a los cálculos (señales), la idoneidad del modelo y la interpretación. Hay indicios de que es mejor usar una medida categórica para el ozono en vez de una continua.     

External Interaction,Innovation and Productivity: An Application of the Innovation Value Chain to Ireland

Abstract

This paper analyses the innovation value chain for the Irish Community Innovation Survey (CIS): 2004–2006. In estimating innovation and productivity simultaneously, it extends the CDM methodology to include a range of external knowledge sources. Feedback effects are found to be vital, with more productive firms being more innovative and vice versa. External knowledge sources affect the innovation decision but not innovation performance, thus pointing to the primacy of internal processes for the crucial task of knowledge exploitation. There is evidence of dichotomous knowledge sourcing in Ireland, with some firms sourcing from market and others, especially high-technology businesses, from non-market agents.

External interaction, innovation et productivité extérieure: une application de la chaîne de valeur de l'innovation à l'Irlande

La présente communication analyse la chaîne de valeur d'innovation pour le CIS : 2004–2006 irlandais. En estimant l'innovation et la productivité simultanément, elle procède au développement de la méthodologie CDM, en incorporant un éventail de sources de connaissances extérieures. Il s'avère que les effets de la rétroaction sont essentiels, les entreprises les plus productives étant plus innovantes et vice-versa. Des sources de connaissances externes affectent les décisions sur l'innovation, mais non pas les performances de l'innovation, en soulignant ainsi l'importance primordiale des procédés internes pour la tâche essentielle de l'exploitation des connaissances. On a relevé des traces des sourçage dichotomique des connaissances en Irlande, certaines entreprises s'approvisionnant directement sur le marché, d'autres, notamment dans le secteur des technologies de pointe, s'inspirant d'agents extérieurs au marché.

Interacción, innovación y productividad externas: una aplicación de la cadena de valor de la innovación en Irlanda

En este trabajo se analiza la cadena de valor de la innovación de Irish CIS: 2004–2006. Al estimar simultáneamente la innovación y la productividad, se amplía la metodología CDM para abarcar una serie de fuentes externas de conocimiento. En este análisis se concluyó que los efectos de la realimentación son vitales, dado que más firmas productivas son más innovadoras y viceversa. Las fuentes externas de conocimiento afectan las decisiones de innovación y no el rendimiento asociado con la innovación y, por consiguiente, se señala el predominio de los procesos internos para la tarea crucial de explotación del conocimiento. En Irlanda, hay evidencias de obtención dicotómica del conocimiento, con algunas firmas que lo obtienen en el mercado y otras, en especial las empresas de alta tecnología, a través de agentes fuera del mercado.

     

A Dynamic Origin-constrained Spatial Interaction Model Applied to Poland's Inter-provincial Migration

Abstract

In contemporary Europe migratory processes are becoming inceasingly important, given the diminishing impact of natural changes on population dynamics. In this paper, we focus on some determinants of internal migration in Poland. The choice of variables is guided by recent considerations about interregional migration in other transitional economies. The quantitative analysis of Polish migration flows has been performed by considering migration interactions over time. A dynamic version of an origin-constrained spatial interaction model is proposed. This approach relies on using the method of offsets, generalizing the Poisson regression framework, and applied to the calibration of spatial interaction models.

Modèle dynamique d'interactions spatiales limitées par l'origine, appliqué aux migrations interprovinciales en Pologne

RÉSUMÉ Dans l'Europe contemporaine, les processus migratoires acquièrent une importance toujours majeure, compte tenu de la réduction de l'impact des changements naturels sur la dynamique de la population. Dans la présente communication, nous nous concentrons sur certains facteurs déterminants de la migration interne en Pologne. Le choix des variables est déterminé par de récentes considérations concernant les migrations interrégionales dans d'autres économies transitionnelles. On procède à l'analyse quantitative des flux migratoires polonais, en examinant des interactions migratoires progressives. On propose une version dynamique d'un modèle d'interaction spatiale limité par l'origine: ce principe est basé sur l'utilisation de la méthode d'offsets, généralisant le cadre de régression de Poisson, et appliqué au calibrage de modèles d'interaction spatiale.

Modelo dinámico de interacción espacial restringido por origen aplicado a la emigración interprovincial de Polonia

RÉSUMÉ En la Europa contemporánea, los procesos migratorios son cada vez más importantes debido al decreciente impacto de los cambios naturales sobre la dinámica de la población. En este trabajo, nos centramos en algunos de los determinantes de la emigración interna en Polonia. La elección de variables se guía por consideraciones recientes sobre la emigración interregional en otras economías transicionales. El análisis cuantitativo de los flujos polacos de emigración se ha realizado considerando las interacciones de emigración a través del tiempo. Se propone una versión dinámica de un modelo de interacción espacial restringido por origen. Este planteamiento se basa en el empleo del método de compensaciones (method of offsets), generalizando el marco de regresión Poisson, y aplicándolo a la calibración de modelos de interacción espacial.

     

Spatial Aspects of Contagion among Emerging Economies

Abstract

A spatial model is used to specify and then test for the existence of contagion among emerging market economies. We consider both trade and regional channels of contagion. Our results suggest that contagion is a statistically significant factor in foreign exchange markets and, furthermore, its effects are not uniform across the countries considered. Our results also suggest that trade links are significant channels of contagion transmission; on the other hand, geographic distances do not appear to be significant channels of contagion transmission. We also report results which indicate the extent of contagion. These results relate to effects which emanate from one country to another.

Aspects spatiaux de la contagion parmi les économies émergentes

Résumé?Nous faisons usage d'un modèle spatial pour spécifier, puis tester, l'existence d'une contagion parmi les économies des marchés émergents. Nous nous penchons sur les vecteurs commercial et régional de cette contagion. Nos résultats indiquent d'une part que la contagion est un facteur significatif sur le plan statistique dans les marchés à commerce extérieur, d'autre part que ses effets ne sont pas uniformes dans les pays examinés. Nos résultats nous permettent d'affirmer également que les relations commerciales sont des vecteurs significatifs de transmission de la contagion; par contre, les distances géographiques ne semblent pas être des vecteurs significatifs de transmission de la contagion. Nous présentons également des résultats qui soulignent l’étendue de la contagion: ces résultats portent sur les effets émanant d'un pays à un autre.

Aspectos espaciales del contagio entre economias emergentes

Résumén?Se utiliza un modelo espacial para especificar, y luego se comprueba la existencia de contagio entre las economías de mercados emergentes. Consideramos canales de contagio, tanto comerciales como regionales. Nuestros resultados sugieren que el contagio es un factor estadísticamente significativo en los mercados de divisas, así como que sus efectos no son uniformes a través de los países considerados. Nuestros resultados también sugieren que los lazos comerciales son canales significativos para la transmisión de contagio; por otra parte, las distancias geográficas no parecen ser canales significativos de transmisión de contagio. También incluimos resultados que indican la extensión del contagio. Dichos resultados se relacionan con efectos que emanan de un país a otro.

     

The Economic Impacts of a Terrorist Attack on the Downtown Los Angeles Financial District

Abstract

This paper summarizes a study on the economic impacts of a radiological bomb attack on a major office building in downtown Los Angeles financial district. A radiological bomb will generate effects within an extensive radiation plume that is divided into two zones with varying evacuation times: an Inner Zone with a 1-year evacuation and an Outer Zone with only a 1-month evacuation time. An up-to-date version of a Garin–Lowry-style regional input–output model called SCPM 2005 is employed to simulate household and firm relocation in three scenarios. The impact analysis focuses on business interruption effects only.

Impact économique d'une attaque terroriste sur le quartier financier du centre de Los Angeles

Résumé Cet article concerne une étude sur l'impact économique d'une attaque par bombe radiologique sur un immeuble de bureaux dans le quartier financier du centre de Los Angeles. Une bombe radiologique engendre des effets au cæur d'un vaste panache radioactif, qui est divisé en deux zones possédant des durées d’évacuation différentes. La durée d’évacuation est d'un an dans la zone interne, et d'un mois seulement dans la zone externe. Trois scénarios de délocalisation de ménages et d'entreprises sont simulés grâce à l'utilisation d'une version actuelle d'un modèle régional intrants-extrants de type Garin–Lowry, appelé SCPM 2005. L'analyse de l'impact se concentre uniquement sur les effets de l'interruption du commerce.

El impacto económico de un ataque terrorista en el distrito financiero del centro de Los Ángeles

Résumén?Este trabajo resume un estudio sobre el impacto económico de un ataque de bomba radiológico en un importante edificio de oficinas en el distrito financiero del centro de Los Ángeles. Una bomba radiológica generará efectos dentro de una pluma radioactiva extensiva, dividida en dos zonas con diferentes tiempos de evacuación: una zona interna con un período de evacuación de un año y una zona externa con un período de evacuación de sólo un mes. Se emplea una versión actualizada de un modelo estilo Garin–Lowry, de entrada-salida regional llamado SCPM 2005, para simular la relocalización de viviendas y firmas en tres escenarios. El análisis del impacto sólo se enfoca en los efectos de la interrupción del