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1.
Abstract

While estimation methods for dynamic panel data and spatial econometric models are standard in economic literature, there has been a relatively recent development in methods which include spatial considerations in dynamic panel data models. This paper proposes two estimation strategies for spatial dynamic panel data models using the generalized method of moments (GMM). The first is to extend the moment restrictions of Arellano and Bond's estimator to a spatial autoregressive dynamic panel. The second allows for spatial dependence in the error process. The empirical application focuses on European regional growth over a 25-year period. We find empirical evidence of conditional convergence, which is significantly affected by spatial disparities.

Stratégies d'estimation pour un panel dynamique spatial faisant usage de GMM. Une nouvelle approche pour le problème de la convergence de régions d'Europe

Rèsumè Bien que les méthodes d'estimation pour les données de panels dynamiques, et les modèles économétriques spatiaux, sont des instruments standards dans les ouvrages d’économie, on a assisté à une évolution relativement récente des méthodes, qui comprend des considérations spatiales dans les modèles de panels dynamiques. La présente communication propose deux stratégies d'estimation concernant des modèles de données de panel dynamique spatiales faisant usage de la méthodes des moments généralisés (MMG). La première consiste à étendre les restrictions de moments de l'estimateur d'Arellano et Bond à un panel dynamique autorégressif spatial. La deuxième tient compte de la dépendance spatiale dans le processus des erreurs. L'application empirique se concentre sur l'expansion régionale en Europe au cours d'une période de 25 ans. Nous relevons des preuves empiriques de convergence conditionnelle, qui sont affectées de façon significative par des disparités spatiales.

Estrategias de estimación para un panel dinámico espacial utilizando GMM. Un nuevo planteamiento de la cuestión de la convergencia de regiones europeas

Extracto Aunque los métodos de estimación para datos dinámicos de panel y modelos econométricos espaciales son estándar en la bibliografía económica, se ha producido un desarrollo relativamente reciente en dichos métodos que incluye consideraciones espaciales en modelos de datos dinámicos de panel. Este estudio propone dos estrategias de estimación para los modelos de datos espaciales dinámicos de panel utilizando el método general de momentos (GMM). El primero sirve para extender las restricciones de momentos del estimador de Arellano y Bond a un panel espacial dinámico autorregresivo. El segundo tiene en cuenta una dependencia espacial en el proceso de error. La aplicación empírica se centra en el crecimiento regional europeo en un período de 25 años. Descubrimos evidencia empírica de convergencia condicional, que es afectada significativamente por disparidades espaciales.

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2.
Abstract

This paper investigates the sensitivity of hedonic models of house prices to the spatial interpolation of measures of air quality. We consider three aspects of this question: the interpolation technique used, the inclusion of air quality as a continuous vs discrete variable in the model, and the estimation method. Using a sample of 115,732 individual house sales for 1999 in the South Coast Air Quality Management District of Southern California, we compare Thiessen polygons, inverse distance weighting, Kriging and splines to carry out spatial interpolation of point measures of ozone obtained at 27 air quality monitoring stations to the locations of the houses. We take a spatial econometric perspective and employ both maximum-likelihood and general method of moments techniques in the estimation of the hedonic. A high degree of residual spatial autocorrelation warrants the inclusion of a spatially lagged dependent variable in the regression model. We find significant differences across interpolators in the coefficients of ozone, as well as in the estimates of willingness to pay. Overall, the Kriging technique provides the best results in terms of estimates (signs), model fit and interpretation. There is some indication that the use of a categorical measure for ozone is superior to a continuous one.

RÉSUMÉ

Interpolation des Mesures de la Qualité de l'Air dans les Modèles Hédoniste de l'Estimation Immobilière: Aspects Spatiaux

Cet article examine la sensibilité de l’évaluation hédoniste des prix de l'immobilier à l'interpolation spatiale des mesures de la qualité de l'air. Nous avons envisagé la question sous trois aspects: la technique d'interpolation utilisée, l'introduction de la qualité de l'air comme variable continue ou discrète dans le modèle et la méthode d'estimation. Nous avons utilisé un échantillon de 115 732 ventes de maisons individuelles, en 1999, dans le district Côte Sud de la gestion de la Qualité de l'Air en Californie du Sud. Nous avons comparé les polygônes de Thiessen, la pondération inversement proportionnelle à la distance, le krigeage et les courbes splines pour mener l'interpolation des mesures ponctuelles de l'ozone, obtenues dans 27 stations de suivi de la qualité de l'air en fonction des lieux où étaient situées les maisons. Nous avons pris une perspective spatiale économétrique et employé aussi bien la probabilité maximale que la méthode générale des moments techniques dans l’évaluation de l'hédonique. Un degré élevé d'auto corrélation spatiale résiduelle garantie l'inclusion d'une variable dépendante spatialement décalée dans le modèle de régression. Nous avons trouvé des différences importantes parmi les interpolateurs dans les coefficients d'ozone, ainsi que parmi les indicateurs de la volonté de payer. Surtout, la technique de krigeage donne les meilleurs résultats pour les estimations (signes), l'ajustement du modèle et l'interprétation. L'utilisation d'une mesure nominale pour l'ozone est supérieure à une mesure continue, semble-t-il.

RESUMEN

Interpolación de las medidas de la calidad del aire en los modelos de los precios hedónicos de la vivienda: aspectos espaciales

En este ensayo investigamos la sensibilidad de los modelos de lo precios hedónicos de la vivienda para la interpolación espacial de medidas de la calidad del aire. Tenemos en cuenta tres aspectos al respecto: la técnica de interpolación utilizada, la inclusión de la calidad del aire como variable continua, en vez de discreta, en el modelo, y el método de cálculo. Con una muestra de 115.732 ventas de viviendas individuales durante 1999 en el Distrito de Gestión de Calidad del Aire de la Costa Sur en California, comparamos los polígonos de Thiessen, la ponderación de la distancia inversa, métodos geoestadísticos o Kriging y métodos basados en splines para llevar a cabo la interpolación espacial de las mediciones puntuales de ozono obtenidas en 27 estaciones de control de calidad del aire en los lugares donde están situadas las viviendas. Desde la perspectiva econométrica espacial empleamos las técnicas de la probabilidad máxima del método general de momentos en el cálculo de precios hedónicos. Debido a un alto grado de autocorrelación espacial residual debemos incluir una variable dependiente espacialmente rezagada en el modelo de regresión. Se observan diferencias importantes entre los interpoladores en los coeficientes del ozono y en los cálculos de la disposición a pagar. En general, la técnica Kriging da los mejores resultados en cuanto a los cálculos (señales), la idoneidad del modelo y la interpretación. Hay indicios de que es mejor usar una medida categórica para el ozono en vez de una continua.  相似文献   

3.
Abstract

A combined travel model incorporating spatial correlation is derived from the optimality conditions of a multi-objective optimization framework, in which the trip generation and distribution steps are expressed as hierarchical logit functions. Different forms of spatial correlation are shown to be easily accommodated in combined models using hierarchical logit structures. An extension incorporates spatial correlation into combined models enabling analyses of the impacts of urban development policies on transportation systems as well as the effects of transportation projects on trip generation. A principal finding is that integration of spatial correlation into travel models significantly improves their explanatory power and forecasting abilities; indeed, its exclusion may lead to biased parameter estimates.

RÉSUMÉ Un modèle sur des déplacements mixtes, comprenant une corrélation spatiale, est dérivé des conditions d'optimalité d'un cadre d'optimisation multi-objectifs, dans lesquelles la production du voyage et les mesures de distribution sont exprimées sous forme de fonctions logit hiérarchiques. On démontre que différentes formes de corrélation spatiales sont facilement incorporées dans des modèles mixtes, en permettant l'exécution d'analyses des impacts de politiques de développement urbain sur les systèmes de transport, ainsi que les effets de projets de transport sur la génération d'un déplacement. Une des principales conclusions est que l'intégration d'une corrélation spatiale dans des modèles de déplacement renforce de façon significative leur pouvoir explicatif et leurs capacités de prévision, et son exclusion peut même porter à des estimations paramétriques faussées.

EXTRACTO Un modelo combinado de viajes que incorpora correlación espacial se deriva de las condiciones de optimalidad de un marco de optimización de objetivos múltiples, en el que los pasos de generación y distribución de viajes se expresan como funciones logit jerárquicas. Se muestra que diferentes formas de correlación espacial son fácilmente acomodadas en modelos combinados utilizando estructuras logit jerárquicas. Una extensión incorpora correlación espacial en modelos combinados, permitiendo el análisis del impacto de las políticas de desarrollo urbano sobre los sistemas de transporte, así como de los efectos de los proyectos de transporte sobre la generación de viajes. Un hallazgo importante es que la integración de correlación espacial en modelos de viaje mejora significativamente su poder explicativo y habilidades de pronóstico; de hecho, su exclusión podría producir estimaciones parciales de parámetros.

摘要:

本文从多目标优化系统的最优化条件中得到了一种包含空间相关性的复合旅行交通模型, 其中旅行线路生成和行程规划作为分层logit函数。使用分层logit结构 ' 复

合模型可以轻松提供不同形式的空间相关性 。将复合模型进行拓展 ' 融入空间相

关性后 ' 分析城市发展政策对交通系统的影响以及交通工程对旅行线路的效果成为可能 。一个基本结论是 ' 将空间相关性纳入旅行交通模型能够大大提高模型的解释功能和预测能力 ; 的确 ' 不考虑空间相关性可能会造成参数估计偏差 。  相似文献   

4.
Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar   总被引:6,自引:0,他引:6  
Abstract

This paper places the key issues and implications of the new ‘introductory’ book on spatial econometrics by James LeSage & Kelley Pace (2009) in a broader perspective: the argument in favour of the spatial Durbin model, the use of indirect effects as a more valid basis for testing whether spatial spillovers are significant, the use of Bayesian posterior model probabilities to determine which spatial weights matrix best describes the data, and the book's contribution to the literature on spatio-temporal models. The main conclusion is that the state of the art of applied spatial econometrics has taken a step change with the publication of this book.

Relever le niveau de l'économetrie spatial appliquée

RÉSUMÉ La présente communication place les principales questions et implications du nouvel ouvrage d'introduction sur l'économétries spatiale de James LeSage & Kelley Pace (2009) dans un contexte plus général: l'argument favorisant le modèle spatial de Durbin, l'emploi d'effets indirects comme base plus valable pour évaluer l'aspect significatif des déversements spatiaux, l'emploi des probabilités d'un modèle baysien postérieur pour évaluer laquelle des matrices de poids spatiaux décrit le mieux les donnes, et la contribution de l'ouvrage la documentation sur les modèles spatio-temporels. La principale conclusion est qu'avec la publication de cet ouvrage, l'état de l'art de l'économétries spatiale applique a effectué un grand pas en avant.

Alzar el nivel de la econometría espacial aplicada

RÉSUMÉ Este trabajo plantea las cuestiones e implicaciones clave del nuevo libro introductorio sobre económetra espacial de James LeSage & Kelley Pace (2009) dentro de una perspectiva más amplia: el argumento a favor del modelo espacial Durbin, el uso de efectos indirectos como una base más válida para poner a prueba si los desbordamientos espaciales son significativos, el uso de probabilidades posteriores bayesianas para descubrir que matriz de pesos espaciales describe mejor los datos, y la contribución del libro a la bibliógrafa sobre modelos espaciotemporales. La principal conclusión es que la econometría espacial aplicada más avanzada ha experimentado un cambio radical con la publicación de este libro.

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5.
Abstract

Spanish internal migration has long been resistant to traditional economic explanations. However, this paper examines the data for the period 1999–2006 after considerable changes in the Spanish economy. Moreover, it examines migration at the disaggregated level of Spanish provinces rather than regions, the usual unit of measurement. Using a spatial error model as well as a spatial autoregression model it finds the differentials in wages and unemployment between provinces to be significant explanatory variables. House prices are also important in accounting for the dynamics of internal migration.

Les migrations internes en Espagne: qu'y a-t-il de nouveau?

Les migrations internes en Espagne résistent, depuis toujours, à des explications économiques traditionnelles. Cependant, la présente communication examine les données relatives à la période 1999–2006, dans le sillage des changements considérables qui sont survenus dans l’économie espagnole. Elle se penche également sur la migration au niveau désagrégé de provinces espagnoles plutôt que de régions, unité de mesure traditionnelle. En utilisant un modèle d'erreur spatiale ainsi qu'un modèle à autorégression spatiale, elle en conclut que les différences sur le plan des salaires et du chômage entre les différentes provinces constituent des variables explicatives significatives. En outre, le prix de l'immobilier résidentiel joue également un rôle important dans l'examen de la dynamique des migrations internes.

Migracin interior espaola: Queda algo nuevo por decir?

La migración interior española lleva mucho tiempo resistiéndose a las explicaciones económicas tradicionales. No obstante, este artículo examina los datos de 1999–2006, después de considerables cambios en la economía española. Asimismo, examina la migración al nivel desagregado de provincias españolas, en lugar de regiones, que representa la unidad típica de medida. Utilizando un modelo de error espacial, así como un modelo de autorregresión espacial, se descubre que los diferenciales en salarios y empleo entre las provincias son importantes variables explicativas. Los precios de la vivienda también son importantes a la hora de comprender la dinámica de la migración interior.

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6.
Abstract

This paper builds on an earlier paper by the author. It uses a simple model to analyse the economic impact of international migration on a large city. The paper assumes that immigration causes the population of the city to grow, thereby increasing the cost of living for existing residents. In one version of the model, the government responds by increasing public-sector wages so as to help offset the higher cost of living. The private sector follows suit. In another version, wages are determined by supply and demand. The paper investigates what happens to living standards, unemployment and the location of the native population under different assumptions about returns to scale. The mathematical analysis is supplemented by numerical simulations.

Retours à l’échelle et l'impact de la migration sur l’économie: quelques considérations nouvelles

RÉSUMÉ?La présente communication est basée sur un ouvrage précédent du même auteur. Au moyen d'un simple modèle, elle analyse l'impact économique des migrations internationales sur une grande agglomération. Cette communication présuppose que l'immigration détermine une augmentation de la population de la ville, en augmentant ainsi le coÛt de la vie pour les personnes qui y sont domiciliées. Dans une version de ce modèle, le gouvernement intervient en augmentant les salaires dans le secteur public, dans le but de compenser pour ce dernier l'augmentation du coÛt de la vie. Le secteur privé en fait de même. Dans une autre version, les salaires sont déterminés par la loi de l'offre et de la demande. La communication se penche sur ce qu'il en advient du niveau de vie, du chômage, et l'emplacement de la population autochtone dans le cadre de différents hypothèses sur des retours à l’échelle. L'analyse mathématique est complétée par des simulations numériques.

Retornos a escala y el impacto económico de la emigración: varias consideraciones nuevas

RÉSUMÉN?Este ensayo se agrega a un trabajo anterior del autor. Utiliza un modelo simple para analizar el impacto económico de la emigración internacional en una ciudad grande. El trabajo presupone que la inmigración provoca el crecimiento de la ciudad, aumentando por lo tanto el coste de la vida de los residentes existentes. En una versión del modelo, el gobierno responde incrementando los sueldos del sector público, para ayudar a contrarrestar el aumento de la carestía de la vida. El sector privado sigue su ejemplo. En otra versión, los sueldos están determinados por la oferta y la demanda. El trabajo investiga el efecto sobre el nivel de vida, el desempleo y la ubicación de la población autóctona bajo diferentes asunciones sobre los retornos a escala. El análisis matemático se complementa con simulaciones numéricas.

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7.
Abstract

Spatial heterogeneity, spatial dependence and spatial scale constitute key features of spatial analysis of housing markets. However, the common practice of modelling spatial dependence as being generated by spatial interactions through a known spatial weights matrix is often not satisfactory. While existing estimators of spatial weights matrices are based on repeat sales or panel data, this paper takes the approach to a cross-section setting. Specifically, based on an a priori definition of housing submarkets and the assumption of a multifactor model, we develop maximum likelihood methodology to estimate hedonic models that facilitate understanding of both spatial heterogeneity and spatial interactions. The methodology, based on statistical orthogonal factor analysis, applied to the urban housing market of Aveiro (Portugal) at two different spatial scales, provides exciting inferences on the spatial structure of the housing market.

RÉSUMÉ L'hétérogénéité spatiale, la dépendance spatiale et l’échelle spatiale sont des caractéristiques clé de l'analyse spatiale dans les marchés de l'immobilier. Toutefois, la pratique habituelle de la modélisation de la dépendance spatiale comme étant le résultat d'interactions spatiales par le biais d'une matrice de poids spatiaux n'est souvent pas satisfaisante. Alors que les estimateurs existants des matrices de poids spatiaux sont basés sur des données de panel ou des ventes répétées, la présente communication adopte le principe d'un cadre transversal. Plus spécifiquement, sur la base d'une définition à priori des sub-marchés de l'immobilier, et de l'hypothèse d'un modèle multifactoriel, nous créons une méthodologie de probabilité maximale pour estimer des modèles hédoniques qui facilitent les connaissances de l'hétérogénéité spatiale et des interactions spatiales. Cette méthodologie, basée sur une analyse des facteurs orthogonaux, appliquée au secteur de l'immobilier urbain à Aveiro (Portugal) à deux échelles spatiales différentes, fournit des inférences excitantes en ce qui concerne la structure spatiale du secteur de l'immobilier.

EXTRACTO La heterogeneidad, dependencia y escala espaciales constituyen características clave del análisis espacial de los mercados de la vivienda. No obstante, la práctica común de modelar la dependencia espacial como algo generado por interacciones espaciales a través de una matriz conocida de pesos espaciales, a menudo, no es satisfactoria. Aunque los estimadores existentes de matrices de pesos espaciales se basan en ventas repetidas o datos de panel, este estudio lleva el planteamiento a un marco de corte transversal. Específicamente, basados en una definición a priori de los submercados de la vivienda y en la presuposición de un modelo de múltiples factores, desarrollamos una metodología de probabilidad máxima para estimar modelos hedónicos, que facilita la comprensión de la heterogeneidad espacial y las interacciones espaciales. La metodología, basada en el análisis estadístico de factores ortogonales y aplicada al mercado de la vivienda urbana de Aveiro (Portugal) en dos escalas espaciales diferentes, proporciona interesantes inferencias sobre la estructura espacial del mercado de la vivienda.

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8.
Abstract

Spatial microsimulation models typically match census of population data with survey data in order to simulate synthetic populations of individuals and households within small-scale geographic areas. For most spatial microsimulation applications this level of spatial precision is satisfactory. For others, more precise information on the location of simulated units may be required. To this end this paper develops a continuous space representation of a simulated population. It presents a statistical matching approach for assigning simulated households from a spatial microsimulation model to unique spatially-referenced residential locations. The allocation is based on a random assignment after splitting the simulated households into two groups: those predicted to reside in apartments and those predicted to reside in houses. The resulting ‘geohouseholds’ have a range of potential applications in economic and spatial analysis.

Création d'une représentation spatiale continue d'une population stimulée

Résumé Les modèles de microsimulation spatiale assortissent généralement les données de recensement de la population à des données de sondages, afin de simuler des populations synthétiques de particuliers et de foyers au sein de régions géographiques à échelle restreinte. Dans la plupart des applications de microsimulation spatiale, ce niveau de précision spatiale est satisfaisant. Dans d'autres, des informations plus précises sur l'emplacement d'unités simulées pourront s'avérer nécessaires. A cette fin, la présente communication crée une représentation spatiale continue d'une population simulée. Elle présente une méthode de correspondance statistique permettant d'affecter des foyers simulés, issus d'un modèle de microsimulation spatiale à des lieux résidentiels unique à référence spatiale. Cette allocation est basée sur une affectation aléatoire après la subdivision des foyers simulés en deux groupes : ceux dont on prévoit qu'ils résideront en appartement, et ceux dont on prévoit qu'ils résideront dans un maison. Les « géofoyers » résultants présentent toute une série d'applications potentielles pour les analyses économiques et spatiales.

Desarrollo de una representación espacial continua de una población simulada

Extracto Típicamente, los modelos de microsimulación espacial emparejan el censo de datos de la población con datos de encuestas, con objeto de simular poblaciones sintéticas de individuos y hogares dentro de áreas geográficas a pequeña escala. Para la mayoría de las aplicaciones de microsimulación espacial este nivel de precisión espacial es satisfactorio. Para otras, podría requerirse información más precisa sobre la ubicación de unidades simuladas. Con este objetivo, este trabajo desarrolla la representación espacial continua de una población simulada. Presenta un planteamiento de emparejamiento estadístico para asignar hogares simulados procedentes de un modelo de microsimulación espacial a ubicaciones residenciales únicas referenciadas espacialmente. La colocación se basa en una asignación al azar después de dividir los hogares simulados en dos grupos: los que se predice que residirán en apartamentos y los que se predice que residirán en casas. Los ‘geohogares’ resultantes ofrecen una gama de aplicaciones en potencia en el análisis económico y espacial.

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9.
Abstract

This paper examines 60 years of regional income inequality dynamics across the states of Mexico. Drawing on recent developments in exploratory spatial data analysis (ESDA) we examine the role of spatial clustering and heterogeneity in the evolution of regional inequality. We pay particular attention to the choice of the regionalization scheme that has been applied in previous work and we suggest a number of new approaches to evaluate the sensitivity of inferential conclusions to this choice. We also investigate if temporal shifts in equality are reflected in the NAFTA era.

Dynamique de l'inégalité interrégionale au Mexique

Résumé la présente communication se penche sur la dynamique des inégalités régionales entre les revenus pendant 60 ans dans les états du Mexique. Sur la base de développements récents dans les analyses exploratoires des données spatiales (ESDA), nous examinons le rôle du groupage et de l'hétérogénéité spatiaux dans l’évolution des inégalités régionales, en nous penchant tout particulièrement sur le choix du plan de régionalisation appliqué à des travaux précédents, et en proposant un certain nombre de méthodes nouvelles pour évaluer la sensibilité de conclusions déductives sur ce choix. En outre, nous tentons d’établir si des changements temporels dans les inégalités sont reflétés dans l’ère de NAFTA.

Dinámica de la desigualdad interregional en Méjico

Extracto Este trabajo examina 60 años en la dinámica de la desigualdad regional de ingresos a través de los estados de Méjico. Haciendo uso de desarrollos recientes en el análisis exploratorio de datos espaciales (ESDA) examinamos la función del agrupamiento espacial y la heterogeneidad en la evolución de la desigualad regional. Prestamos particular atención a la elección del esquema de regionalización que se ha aplicado en trabajo anterior y sugerimos varios planteamientos nuevos para evaluar la sensibilidad de conclusiones inferenciales de esta elección. También investigamos si los cambios temporales en igualdad se reflejan en la era NAFTA (Tratado de Libre Comercio de América del Norte).

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10.
Abstract

It has long been argued that spatial microsimulation models can be used to estimate the impact of major changes in the local labour market through job losses or gains, including local multiplier effects. In a previous paper we have used SimLeeds, which is a spatial microsimulation model for the Leeds local labour market, in order to estimate the initial employment and income effect of a hypothetical closure of an engineering plant on different surrounding localities. This paper builds on that work and presents an extension of SimLeeds in order to provide estimates for the multiplier effects of such major changes in a local economy. In particular, we focus on the spatial distribution of the multiplier effects such as the event changes that are triggered by initial job and income effects. The disposable income gain or loss for each individual or household eventually leads to the increase/decrease of consumption of goods and services and to possible changes of the preferred retail location etc. (i.e. moving to more/less expensive stores). There are also net monetary losses for the government from the increase/decrease of income tax revenue and from the decrease/increase of the benefit claims from the households affected. In addition, the initial income and employment impacts would have second- and third-round multiplier effects, which could include the openings/closures of local convenience grocery stores as a result of the rise/fall of local demand for their goods. These closures in turn would generate further job creation or loss, which would have further multiplier effects at different localities within the city. This paper addresses all these multiplier effects in a spatial microsimulation context and provides a new framework for multiplier-effect micro-spatial analysis.

RÉSUMÉ

Modélisation des Effets Socio-économiques d'une Perte ou d'un Gain Important d'Emploi sur le plan Local: un Cadre Spatial de Micro Simulation

On a longtemps discuté du fait qu'on pouvait utiliser les modèles spatiaux de micro simulation dans l’évaluation des effets des variations importantes, affectant le marché du travail local, par le biais de pertes ou de créations d'emploi, et dans l’évaluation des effets multiplicateurs locaux dans l'analyse. Dans un article précédent, nous avons utilisé SimLeeds, modèle de micro simulation pour le marché du travail de Leeds, dans le but d’évaluer l'effet de la fermeture hypothétique d'une usine sur l'emploi et les revenus dans les différentes localités environnantes. L'article s'appuie sur ce travail et présente une extension de SimLeeds pour fournir des estimations des effets multiplicateurs, générés par des variations importantes, affectant une économie locale. En particulier, nous nous sommes intéressés à la distribution spatiale des effets multiplicateurs, par exemple, les changements provoqués par les modifications initiales, qui ont touché l'emploi et les revenus. Le revenu disponible en plus ou en moins pour chaque ménage entraîne en définitive une augmentation/diminution de la consommation des biens et services et peut amener les ménages à s'approvisionner ailleurs. (par exemple, s'approvisionner dans des magasins plus ou moins chers). Il y a aussi des pertes sèches pour le gouvernement du fait de l'augmentation/diminution de la rentabilité de l'impôt sur le revenu et du fait de l'augmentation/diminution de la base imposable des ménages affectés. De plus, les modifications initiales affectant le revenu et l'emploi auront des effects multiplicateurs de seond et de troisième rang, au nombre desquels on pourra ranger l'ouverture/la fermeture d’épiceries locales. C'est la demande locale, en hausse ou en baisse, qui provoquera les ouvertures/fermetures. Ces fermetures provoqueront à leur tour des créations ou suppressions d'emploi, qui auront donc comme conséquences des effects multiplicateurs supplémentaires sur les différentes localités composant la ville. Cet article explique tous ces effets multiplicateurs dans un contexte spatial de micro simulation, et donne un nouveau cadre à l'analyse micro spatiale des effets multiplicateurs.

RESUMEN

Modelo de impactos socioeconómicos de pérdida o ganancia de empleo importante en un ámbito local: structura de microsimulación espacial

Desde hace tiempo se sostiene que los modelos de microsimulación espacial pueden utilizarse para calcular el impacto de los principales cambios en el mercado laboral de ámbito local mediante las pérdidas y ganancias de empleo, incluyendo los efectos multiplicadores locales. En un ensayo anterior utilizamos SimLeeds, que es un modelo de microsimulación espacial para el mercado laboral en Leeds, a fin de calcular el efecto inicial de un cierre hipotético de una planta de ingeniería en el empleo y los ingresos en diferentes localidades de la zona. Nos basamos en ese trabajo y presentamos una ampliación de SimLeeds a fin de ofrecer los cálculos para los efectos multiplicadores de tales cambios principales en una economía local. En particular nos enfocamos en la distribución espacial de los efectos multiplicadores como los cambios de eventos que son desencadenados por los efectos iniciales en el trabajo y los ingresos. La ganancia o pérdida de ingresos disponibles para cada individuo o familia conduce con el tiempo a un aumento o una disminución del consumo de bienes y servicios y a posibles cambios de la ubicación minorista favorita, etc. (es decir, a desplazarse a almacenes más caros o baratos). También existen las pérdidas monetarias netas para el gobierno debido al aumento o la disminución de los impuestos sobre la renta y al aumento o la disminución del número de solicitudes de prestaciones para las familias afectadas. Además, los impactos iniciales en los ingresos y el empleo tendrían efectos multiplicadores de segunda y tercera ronda que podría incluir la apertura o el cierre de tiendas de alimentación locales como resultado de ese aumento/descenso de la demanda local de bienes. Estos cierres generarían a su vez otra creación o pérdida de trabajo que tendrían otros efectos multiplicadores en diferentes lugares de una misma ciudad. En este ensayo abordamos estos efectos multiplicadores en un contexto de microsimulación espacial y ofrecemos una nueva estructura para el análisis micro espacial del efecto multiplicador.  相似文献   

11.
Abstract

This paper proposes a nesting ‘New Trade, New Economic Geography’ model in which agglomeration is driven by input–output linkages among firms, trade in goods and capital mobility. The New Economic Geography sub-model exhibits the same positive and dynamic properties as a wide class of models based on other agglomeration mechanisms. Its normative implications are nuanced: equity and efficiency do not necessarily conflict. When input–output linkages are strong, agglomeration might Pareto-dominate dispersion because agglomeration lowers producer prices. When vertical linkages are weak, the market is biased in favour of agglomeration if the planer has a strong aversion to inequalities.

RÉSUMÉ

Accumulation et commerce avec intégration amont-aval et mobilité du capital.

Cet article décrit un modèle, qui a donné naissance au modèle commercial de Flam et Helpman (1987), et de Martin et Rogers (1995) et à un modèle original à la Krugman « Nouvelle Géographie Economique » (1991). L'accumulation se produit par l'intégration amont-aval des sociétés entre elles et par la mobilité du capital. L'auteur étudie les conséquences positives puis normatives du modèle. Dans le domaine des conséquences positives, le modèle NGE montre les mêmes propriétés dynamiques que les autres modèles fondés sur d'autres mécanismes d'accumulation (migration du travail, accumulation de capital humain). Donc, ce modèle est bien adapté pour étudier les questions de localisation des industries, du commerce des biens et de la mobilité du capital. En ce qui concerne les conséquences normatives, lorsque l'intégration amont- aval est forte, l'accumulation peut l'emporter sur la dispersion de Pareto, parce que l'accumulation conduit à une diminution des prix du producteur: l'efficacité et la valeur n'entrent pas forcément en conflit dans ce modèle. Quand l'intégration verticale est faible, le marché est orienté en faveur de l'accumulation si le décideur montre une grande aversion aux inégalités.

RESUMEN

Aglomeración y comercio con enlaces de entrada–salida y movilidad de capital

En este artículo expongo un modelo que atrapa el modelo comercial de Flam y Helpman (1987), de Martin y Rogers (1995) y de un modelo original según la teoría la ‘Nueva Geografía Económica’ de Krugman (1991). La aglomeración está impulsada por enlaces de entrada–salida entre las sociedades y por la movilidad de capital. Aquí analizo las implicaciones positivas y normativas del modelo. En términos de implicaciones positivas, el modelo NEG expone las mismas propiedades dinámicas como una amplia clase de modelos basados en otros mecanismos de aglomeración (migración laboral, acumulación de capital humano). De este modo, el modelo encaja bien para estudiar cuestiones en cuanto a la ubicación de la industria, el comercio de mercancías y la movilidad de capital. Con respecto a las implicaciones normativas, cuando son sólidos los enlaces de entrada–salida, la aglomeración podría dominar la dispersión en el diagrama de Pareto debido a que la aglomeración hace disminuir los precios de los productores: en este modelo la eficiencia y la equidad no necesariamente están en conflicto. Cuando los enlaces verticales son débiles, el mercado es sesgado a favor de la aglomeración si el planificador tiene una fuerte aversión a las desigualdades.  相似文献   

12.
Abstract

First introduced in the field of economics of innovation by Anselin, Varga and Acs (1997), spatial econometric tools are increasingly used to study the geography of innovation. By taking spatial autocorrelation and spatial heterogeneity of regional innovation into account, this paper analyzes how these techniques have improved our ability to quantify knowledge spillovers, to measure their spatial extent and to explore the underlying mechanisms, especially the interactions between geographical and social distance. It is also argued that the recent developments of spatio-dynamic models open new research lines for investigating the temporal dimension of both spatial knowledge flows and innovation networks, two issues that should rank high in the research agenda of the geography of innovation.

RÉSUMÉ Initialement introduits dans le domaine de l'économie de l'innovation par Anselin, Varga et Acs (1997), les outils de l'économétrie spatiale sont de plus en plus utilisés pour étudier la géographie de l'innovation. En tenant compte de l'autocorrélation spatiale mais aussi de l'hétérogénéité spatiale de l'innovation régionale, cette communication analyse la façon dont ces techniques ont permis d'améliorer notre capacité de quantification des retombées des connaissances, pour mesurer leur envergure spatiale et explorer les mécanismes sous-jacents, notamment les interactions entre distances géographique et sociale. Nous soutenons également que les récents développements des modéles spatio-dynamiques ouvrent de nouvelles perspectives de recherches pour rendre compte de la dimension temporelle des flux spatiaux de connaissance et des réseaux d'innovation, deux questions qui devraient occuper une place de choix dans le programme de recherche de la géographie de l'innovation.

EXTRACTO Las herramientas de econometría espacial, previamente introducidas por Anselin, Varga y Acs, se emplean ampliamente en la geografía económica de la innovación. Teniendo en cuenta la correlación espacial y la heterogeneidad espacial de la innovación regional, este estudio analiza cómo estas técnicas han mejorado nuestra habilidad para cuantificar los spillovers de conocimiento, medir su extensión espacial y explorar los mecanismos subyacentes, especialmente, las interacciones entre la distancia geográfica y social. También se discute que los recientes desarrollos de modelos dinámico-espaciales abren nuevas líneas de estudio para investigar la dimensión temporal de los flujos de conocimiento espacial y las redes de innovación, dos cuestiones que deberían clasificarse en posiciones altas del programa de investigación de la geografía de la innovación.

创新产业的空间经济学分析 : 最新成果和研究视角

摘要 : 最早由 Anselin, Varga and Acs

引进的空间经济学分析工具被广泛应用于创新产业的经济地理分析。通过分析区域创新产业的空间自相关和不均匀性 , 本文分析了如何应用空间经济学分析方法帮助我们更好地量化知识经济 , 测量其空间分布 , 探索潜在机制 , 尤其是在空间距离和社会距离间的互动方面。本文还指出 , 时空动态模型的最新进展为调查空间知识流向和创新网络打开了新的研究方向 , 而这两个问题应该是创新经济地理分析研究中最为紧要的。  相似文献   

13.
Abstract

This paper analyses the local determinants of producer service growth in Italy, focusing on agglomeration economies. From a methodological viewpoint, we address the critique on the Glaeser et al. (1992)-type employment growth regressions by deriving a reduced-form equation that incorporates variables affecting both local labour supply and local demand for the industry's output. At the same time, by implementing an error-correction approach, we improve on previous dynamic specifications that do not allow for short-term fluctuations along the steady-state growth path. It turns out that long-run employment growth is positively influenced by specialization, with a smaller role played by urbanization externalities. These results are in line with the empirical findings of recent analysis based on firm-level TFP (total factor productivity) estimates, thus providing them with a valuable cross-validation, considering that TFP measurement is far from being undisputed, especially in the service sector.

Le secteur tertiaire en Italie: expansion à long terme et ses déterminants locaux

RÉSUMÉ?La présente communication analyse les déterminants locaux de la croissance des services de producteur en Italie, en se concentrant sur les économies des agglomérations. Du point de vue de la méthodologie, nous axons la critique sur les régressions de la croissance de l'emploi du type Glaeser et al. (1992), en dérivant une équation à forme réduite incorporant des variables affectant l'offre de main-d’æuvre locale et la demande locale pour la production industrielle. Parallèlement, et en réalisant une méthode de rectification des erreurs, nous optimisons des spécifications dynamiques précédentes, qui ne tiennent pas compte des fluctuations à court terme le long du chemin de croissance équilibrée à taux constant. Il en ressort que la spécialisation influe de façon positive sur l'expansion de l'emploi à long terme, un rôle plus limité revenant à des facteurs externes de l'urbanisation. Ces résultats rejoignent les conclusions empiriques d'analyses effectuées récemment, basées sur des évaluations TFP au niveau d'entreprise, en apportant ainsi une importante validation croisée, les mesures TFP étant loin d’être contestées, en particulier dans le secteur tertiaire.

El sector de los servicios de productor en Italia: el crecimiento a largo plazo y sus determinantes locales

RÉSUMÉN?Este trabajo analiza los determinantes locales del crecimiento de los servicios de productor en Italia, centrándose en las economías de aglomeración. Desde un punto de vista metodológico, tratamos la crítica sobre las regresiones del crecimiento de empleo del tipo Glaeser et al. (1992), derivando una ecuación de forma reducida que incorpora variables que afectan tanto al suministro de mano de obra local como a la demanda local en relación con la producción de la industria. Al mismo tiempo, mediante la implantación de un planteamiento de corrección de errores, mejoramos las especificaciones dinámicas anteriores, que no tienen en cuenta las fluctuaciones a corto plazo a lo largo del curso de crecimiento continuo del estado. El resultado es que el crecimiento del empleo a largo plazo es influido positivamente por la especialización, con una menor función desempeñada por las externalidades de urbanización. Estos resultados coinciden con los descubrimientos empíricos de análisis recientes basados en estimaciones de la PFT, las cuales, aunque la medición de la PFT está lejos de ser innegable, les aportan una valiosa validación sesgada, especialmente en el sector de servicios.

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14.
Abstract

Verdoorn's law is estimated in a spatial econometric framework for individual manufacturing industries using EU regional data. Estimates of encompassing returns to scale are large, but other explanatory variables, including measures of industrial specialization and diversity, tend to be insignificant. The method of normalization with either output or input growth as the regressor matters, and the use of an instrumental variable approach does not resolve this problem. As in other studies, the static-dynamic Verdoorn law paradox exists. A theoretical argument is made, however, that the dynamic Verdoorn law is the correct specification and this is confirmed empirically.

Rendements croissants et croissance des industries dans les régions de l'UE: paradoxes et énigmes

Résumé La loi de Verdoorn est estimée dans un cadre conceptuel économétrique spatial pour les industries de fabrication individuelles en utilisant des données régionales de l'UE. Les estimations des rendements croissants à l’échelle, englobant, sont importantes, mais d'autres variables explicatives, comprenant des mesures de spécialisation et de diversité industrielles, ont tendance à être insignifiantes. La méthode de normalisation utilisant comme variable indépendante soit la croissance d'entrée soit celle de sortie importe, et l'utilisation d'une approche IV ne résout pas ce problème. Comme dans d'autres études, le paradoxe statique-dynamique de la loi de Verdoorn est présent. Cependant, dans un argument théorique, nous avançons que la loi de Verdoorn dynamique est la spécification correcte, ce qui est confirmé empiriquement.

Aumento de las ganancias y crecimiento de la industria en las regiones de la UE: paradojas y acertijos

Résumén Se estima la Ley de Verdoorn en un marco econométrico espacial para empresas manufactureras individuales usando los datos regionales de la UE. Las estimaciones para las ganancias englobadas a escala son grandes, pero otras variables explicativas, incluyendo las medidas de especialización y diversidad industrial, tienden a ser insignificantes. Importa el método de normalización ya sea usando crecimiento de ganancias o entradas como regressor, y el uso de un enfoque IV no resuelve este problema. Al igual que en otros estudios existe la paradoja estática-dinámica de la ley de Verdoorn. Sin embargo, se argumenta teóricamente que la dinámica ley de Verdoorn es la especificación correcta y esto se confirma empíricamente.

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15.
Abstract

In many spatial applications, agents make discrete choices (e.g. operating or product-line decisions), and applied researchers need econometric techniques that enable them to model such situations. Unfortunately, however, most discrete-choice estimators are invalid when variables and/or errors are spatially dependent. More generally, discrete-choice estimators have difficulty dealing with many common problems such as heteroskedasticity, endogeneity, and measurement error, which render them inconsistent, as well as the inclusion of fixed effects in short panels, which renders them computationally burdensome if not infeasible. In this paper, we introduce a new estimator that can be used to overcome many of the above-mentioned problems. In particular, we show that the one-step (‘continuous updating’) GMM estimator is consistent and asymptotically normal under weak conditions that allow for generic spatial and time series dependence. We use our estimator to study mine operating decisions in a real-options context. To anticipate, we find little support for the real-options model. Instead, the data are found to be more consistent with a conventional mean/variance utility model.

RÉSUMÉ

Choix Discret Dynamique et Spatial: utiliser le GMM à une étape: Application aux Décisions Opérationnelles dans le Secteur Minier

Dans beaucoup d'applications spatiales, les agents font des choix discrets (c'est –à- dire prennent des décisions opérationnelles ou des décisions de production). La recherche appliquée a besoin de techniques économétriques pour modéliser ces situations. Malheureusement, la plupart des indicateurs de choix discret ne signifient rien, lorsque les variables et /ou les erreurs sont spatialement dépendantes. Plus généralement, les indicateurs de choix discret ne gèrent que difficilement la plupart des problèmes rencontrés couramment, comme l'hétéroscédasticité, l'endogénéité et les erreurs de mesure, ce qui les vide de leur sens. Il en est de même avec l'inclusion d'effets fixes dans des panels courts, qui les rend mathématiquement très lourds, si ce n'est irréalisables. Dans cet article, nous introduisons un nouvel indicateur qui peut surmonter les difficultés mentionnées plus haut. En particulier, nous montrons que l'indicateur du GMM à une étape (mise à jour continue) fonctionne et qu'il est normal de façon asymptotique, dans des conditions faibles, qui permettent de rendre dépendantes des séries spatialement et temporellement génériques. Nous utilisons notre indicateur pour étudier les décisions opérationnelles dans le secteur minier dans un contexte d'options réelles. Pour anticiper, nous avons trouvé peu d'arguments en faveur du modèle d'options réelles.Donc, les donnée sont plus parlantes avec un modèle d'utilité conventionelle moyenne/variance.

RESUMEN

Opción discreta espacial dinámica usando el método MGM de un paso: una aplicación a las decisiones operativas en las minas

En muchas aplicaciones espaciales, los agentes optan por elecciones discretas (ej., en las decisiones sobre operaciones o la producción en línea), y para la investigación aplicada se necesitan técnicas econométricas para poder modelar tales situaciones. Por desgracia, la mayoría de los estimadores de elecciones discretas no son válidos cuando las variables, los errores, o ambos, tienen una dependencia espacial. En general, los estimadores de elecciones discretas tienen dificultades para tratar con diferentes problemas tales como la heteroscedasticidad, la endogeneidad, y el error de medición que hacen que sean inconsistentes, así como la inclusión de efectos fijos en paneles cortos que resultan onerosos e incluso imposibles de calcular. En este artículo introducimos un nuevo estimador que puede servir para superar muchos de los problemas antes mentionados. En concreto, demonstramos que el estimador MGM (Método Generalizado de Momentos) de un paso (‘actualización continua’) es consistente y asintóticamente normal en condiciones débiles que permiten una dependencia genérica espacial y temporal. Utilizamos nuesto estimador para estudiar las decisiones operativas en las minas en un contexto de opciones reales. Anticipamos que hallamos poca evidencia a favor del modelo de opciones reales. En cambio, los datos son más consistentes con un modelo de utilidad convencional de media/varianza.  相似文献   

16.
Abstract

This paper considers a model of spatial allocation of investment capital under uncertainty. We demonstrate that the spatial concentration of economic activity depends upon properties of risk preferences deeper than risk aversion. The degree of so-called relative prudence unambiguously decides whether or not the diversification of income risk favours the geographic dispersion of economic activity. In our framework we relate risk diversification with economic integration. Then there exists risk preferences so that spatial concentration of industry and capital is not affected by the degree of economic integration or segmentation of the regions. We also study the impact of net return regressibility upon spatial allocation.

Affectation spatiale du capital: le rôle des préférences de risques

RÉSUMÉ La présente communication se penche sur un modèle d'application spatiale du capital-investissement en présence d'incertitudes. Nous démontrons que la concentration spatiale de l'activité économique est tributaire de propriétés de préférences de risque plus profondes que l'aversion au risque. Le degré de la soi-disant prudence relative décide sans ambiguïté si la diversification des risques de revenus favorise la dispersion géographique de l'activité économique. Dans le cadre de notre étude, nous examinons la diversification du risque en fonction de l'intégration économique. Il existe également des préférences de risque, qui font en sorte que la concentration spatiale de l'industrie et du capital n'est pas affectée par le degré d'intégration économique de la segmentation des régions.

Asignación espacial de capital: la función de las preferencias de riesgo

EXTRACTO Este trabajo considera un modelo de asignación espacial de capital de inversión en situación incierta. Demostramos que la concentración espacial de actividad económica depende más profundamente de las propiedades de las preferencias de riesgo que de la aversión al riesgo. El grado de la llamada prudencia relativa decide sin ambigüedad si la diversificación del riesgo de ingresos favorece, o no, la dispersión geográfica de la actividad económica. En nuestro marco, relacionamos la diversificación del riesgo con la integración económica. Asimismo, existen preferencias de riesgos para que la concentración espacial de la industria y el capital no sean afectados por el grado de integración o segmentación económica de las regiones.

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17.
Abstract

This paper discusses the maximum likelihood estimator of a general unbalanced spatial random effects model with normal disturbances, assuming that some observations are missing at random. Monte Carlo simulations show that the maximum likelihood estimator for unbalanced panels performs well and that missing observations affect mainly the root mean square error. As expected, these estimates are less efficient than those based on the unobserved balanced model, especially if the share of missing observations is large or spatial autocorrelation in the error terms is pronounced.

Estimation de vraisemblance maximale d'un modèle général d'effets aléatoires spatiaux déséquilibré: une étude Monte Carlo

RÉSUMÉ La présente communication se penche sur l'estimateur du maximum de vraisemblance d'un modèle général d'effets aléatoires spatiaux déséquilibré avec des perturbations normales, en supposant l'absence aléatoire de certaines observations. Des simulations de Monte Carlo montrent que des groupes déséquilibrés se comporte bien, et que les observations manquantes affectent principalement l'erreur de la moyenne quadratique. Comme prévu, ces évaluations sont moins efficaces que celles qui sont basées sur le modèle équilibré non observé, notamment si la part des observations manquantes est importantes, ou l'on déclare une autocorrélation spatiale dans les termes d'erreur.

Estimación de la probabilidad máxima de un modelo espacial general desequilibrado de efectos al azar: un estudio de Monte Carlo

RÉSUMÉN Este trabajo discute el estimador de probabilidad máxima de un modelo espacial general desequilibrado de efectos al azar con alteraciones normales, suponiendo que faltan algunas observaciones al azar. Las simulaciones de Monte Carlo muestran que el estimador de probabilidad máxima para los paneles desequilibrados funciona satisfactoriamente, y que las observaciones omisas afectan principalmente al error de la media cuadrática. Como se suponía, estas estimaciones son menos eficientes que las basadas en el modelo equilibrado inadvertido, especialmente si la cantidad de omisiones es grande/o la autocorrelación en los términos de error es pronunciada.

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18.
Abstract

This paper analyses the innovation value chain for the Irish Community Innovation Survey (CIS): 2004–2006. In estimating innovation and productivity simultaneously, it extends the CDM methodology to include a range of external knowledge sources. Feedback effects are found to be vital, with more productive firms being more innovative and vice versa. External knowledge sources affect the innovation decision but not innovation performance, thus pointing to the primacy of internal processes for the crucial task of knowledge exploitation. There is evidence of dichotomous knowledge sourcing in Ireland, with some firms sourcing from market and others, especially high-technology businesses, from non-market agents.

External interaction, innovation et productivité extérieure: une application de la chaîne de valeur de l'innovation à l'Irlande

La présente communication analyse la chaîne de valeur d'innovation pour le CIS : 2004–2006 irlandais. En estimant l'innovation et la productivité simultanément, elle procède au développement de la méthodologie CDM, en incorporant un éventail de sources de connaissances extérieures. Il s'avère que les effets de la rétroaction sont essentiels, les entreprises les plus productives étant plus innovantes et vice-versa. Des sources de connaissances externes affectent les décisions sur l'innovation, mais non pas les performances de l'innovation, en soulignant ainsi l'importance primordiale des procédés internes pour la tâche essentielle de l'exploitation des connaissances. On a relevé des traces des sourçage dichotomique des connaissances en Irlande, certaines entreprises s'approvisionnant directement sur le marché, d'autres, notamment dans le secteur des technologies de pointe, s'inspirant d'agents extérieurs au marché.

Interacción, innovación y productividad externas: una aplicación de la cadena de valor de la innovación en Irlanda

En este trabajo se analiza la cadena de valor de la innovación de Irish CIS: 2004–2006. Al estimar simultáneamente la innovación y la productividad, se amplía la metodología CDM para abarcar una serie de fuentes externas de conocimiento. En este análisis se concluyó que los efectos de la realimentación son vitales, dado que más firmas productivas son más innovadoras y viceversa. Las fuentes externas de conocimiento afectan las decisiones de innovación y no el rendimiento asociado con la innovación y, por consiguiente, se señala el predominio de los procesos internos para la tarea crucial de explotación del conocimiento. En Irlanda, hay evidencias de obtención dicotómica del conocimiento, con algunas firmas que lo obtienen en el mercado y otras, en especial las empresas de alta tecnología, a través de agentes fuera del mercado.

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19.
Abstract

We then test this model using panel data for five sectors on regional-level data for 27 EU Member States. Our results for the aggregate economy confirm previous estimates. For our full sample of countries the sectoral-level results also indicate significant agglomeration effects. Considering differences in the extent of agglomeration effects between new and old EU Member States, however, leads to the conclusion that agglomeration effects tend to be stronger at both the aggregate and the sectoral level for new Member States.

Productivité sectorielle, densité et agglomération dans l'Europe élargie

RÉSUMÉ?Nous testons ensuite ce modèle en utilisant des données de panel pour cinq secteurs à l'échelon régional dans 27 états membres de l'UE. Les résultats que nous obtenons pour l'économie dans son ensemble confirment les estimations précédent. Pour notre échantillon complet de pays, les résultats au niveau sectoriel font état d'importants effets d'agglomération. Si, toutefois, l'on tient compte des différences quant à l'étendue des effets d'agglomération entre nouveaux et anciens états membres de l'UE, on en conclut que les effets d'agglomération ont tendance à être plus prononcés à l'échelon global et à l'échelon sectoriel chez les nouveaux états membres.

Productividad sectoral, densidad y aglomeración en la Europa más amplia

RÉSUMÉN?A continuación, ensayamos este modelo utilizando datos de panel para cinco sectores aplicables a datos de nivel regional sobre 27 estados miembros de la UE. Nuestros resultados en relación con la economía agregada confirman las estimaciones anterior. Con respecto a nuestra muestra completa de países, los resultados de nivel sectoral también indican efectos significativos de la aglomeración. No obstante, la consideración de diferencias en la extensión de los efectos de la aglomeración entre nuevos y antiguos estados miembros de la UE, lleva a la conclusión de que los efectos de la aglomeración tienden a ser más pronunciados en los nuevos estados miembros, tanto a nivel agregado como sectoral.

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20.
Abstract

An important infrastructure policy issue for rapidly growing cities in developing countries is how to raise fiscal revenues to finance basic services in a fair and efficient manner. This requires estimates of the potential benefits or positive welfare effects that may follow from improved infrastructure. In this paper, we take advantage of a unique geo-referenced household survey to carry out a hedonic analysis of housing values that explicitly accounts for spatial spillovers. We use this to derive an estimate of the value of improved access to water in the Indian city of Bangalore. The findings suggest that by limiting the focus to individual or private benefits only, we may underestimate the overall social welfare from investing in service supply. We further demonstrate how spatially explicit policy simulations based on these estimates provide insight into the total effects of targeted interventions.

Appréciation de l'accès à l'eau—Une méthode hédonique spatiale appliquée à la ville de Bangalore, en Inde

Rèsumè Un important problème de politique en matière d'infrastructure qui se pose pour les villes à expansion rapide de pays en voie de développement est comment lever des recettes fiscales, de façon à la fois équitable et efficace, pour financer des services essentiels. Ces villes doivent, pour ceci, procéder à des évaluations des bénéfices potentiels ou des effets sociaux positifs que pourrait engendrer une meilleure infrastructure. Dans la présente communication, nous faisons usage des résultats d'une étude géoréférencée unique sur les ménages pour effectuer une analyse hédonique des valeurs des habitations, qui tienne compte de façon explicite des débordements spatiaux. Nous utilisons ensuite ces résultats pour dériver une estimation de la valeur d'un meilleur accès à l'eau dans la ville de Bangalore, en Inde. Les conclusions indiquent qu'en limitant notre recherche aux bénéfices individuels ou privés seulement, nous risquons de sous-estimer les avantages sociaux généraux des investissements dans la fourniture de services. Nous démontrons également comment des simulations de la politique, aux implications spatiales implicites sur la base de ces évaluations, permettent d'obtenir des connaissances sur les effets totaux des interventions ciblées.

Valorando el acceso a agua—Un planteamiento hedónico espacial con una aplicación a Bangalore, India

Extracto Una cuestión importante en cuanto a política de infraestructura para las ciudades de rápido crecimiento en países en vías de desarrollo es cómo incrementar los ingresos fiscales para financiar servicios básicos de forma justa y eficiente. Esto requiere estimaciones de los beneficios potenciales o de los efectos positivos para el bienestar social que podrían derivar de una mejor infraestructura. En este trabajo aprovechamos un exclusivo estudio georreferenciado sobre la vivienda para aplicar un análisis hedónico que tiene en cuenta explícitamente excedentes espaciales. Lo utilizamos para derivar una estimación del valor de un mejor acceso a agua en la ciudad india de Bangalore. Los descubrimientos sugieren que limitando el enfoque a los beneficios individuales o privados podríamos subestimar el bienestar social general procedente de invertir en el suministro de servicios. También demostramos cómo las simulaciones de políticas espacialmente explícitas basadas en estas estimaciones proporcionan una visión interna de los efectos totales de intervenciones dirigidas.

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