Estimation Strategies for a Spatial Dynamic Panel using GMM. A New Approach to the Convergence Issue of European Regions

Abstract

While estimation methods for dynamic panel data and spatial econometric models are standard in economic literature, there has been a relatively recent development in methods which include spatial considerations in dynamic panel data models. This paper proposes two estimation strategies for spatial dynamic panel data models using the generalized method of moments (GMM). The first is to extend the moment restrictions of Arellano and Bond's estimator to a spatial autoregressive dynamic panel. The second allows for spatial dependence in the error process. The empirical application focuses on European regional growth over a 25-year period. We find empirical evidence of conditional convergence, which is significantly affected by spatial disparities.

Stratégies d'estimation pour un panel dynamique spatial faisant usage de GMM. Une nouvelle approche pour le problème de la convergence de régions d'Europe

Rèsumè Bien que les méthodes d'estimation pour les données de panels dynamiques, et les modèles économétriques spatiaux, sont des instruments standards dans les ouvrages d’économie, on a assisté à une évolution relativement récente des méthodes, qui comprend des considérations spatiales dans les modèles de panels dynamiques. La présente communication propose deux stratégies d'estimation concernant des modèles de données de panel dynamique spatiales faisant usage de la méthodes des moments généralisés (MMG). La première consiste à étendre les restrictions de moments de l'estimateur d'Arellano et Bond à un panel dynamique autorégressif spatial. La deuxième tient compte de la dépendance spatiale dans le processus des erreurs. L'application empirique se concentre sur l'expansion régionale en Europe au cours d'une période de 25 ans. Nous relevons des preuves empiriques de convergence conditionnelle, qui sont affectées de façon significative par des disparités spatiales.

Estrategias de estimación para un panel dinámico espacial utilizando GMM. Un nuevo planteamiento de la cuestión de la convergencia de regiones europeas

Extracto Aunque los métodos de estimación para datos dinámicos de panel y modelos econométricos espaciales son estándar en la bibliografía económica, se ha producido un desarrollo relativamente reciente en dichos métodos que incluye consideraciones espaciales en modelos de datos dinámicos de panel. Este estudio propone dos estrategias de estimación para los modelos de datos espaciales dinámicos de panel utilizando el método general de momentos (GMM). El primero sirve para extender las restricciones de momentos del estimador de Arellano y Bond a un panel espacial dinámico autorregresivo. El segundo tiene en cuenta una dependencia espacial en el proceso de error. La aplicación empírica se centra en el crecimiento regional europeo en un período de 25 años. Descubrimos evidencia empírica de convergencia condicional, que es afectada significativamente por disparidades espaciales.

     

Development of a Large-scale Single US Region CGE Model using IMPLAN Data: A Los Angeles County Example with a Productivity Shock Application

Abstract

This paper details the construction of a large-scale computable general equilibrium (CGE) model for a single US region. The model contains a detailed treatment of margins and taxes, features not typically given prominence in US regional CGE models. The starting point for the core of the CGE model's data base is information from IMPLAN, producers of regional I/O data at the US county and state levels. IMPLAN's I/O tables, however, are in producer prices with aggregated treatment of margins and taxes. The methods for reconfiguring the I/O data into basic price flows with direct allocation of imports and a disaggregated treatment of taxes and margins are described. The method is applied to construction of a Los Angeles County model. An illustrative simulation of a productivity improvement in the Los Angeles County economy is then discussed.

Développement d'un modèle GCE (modèle d’équilibre général) à grande échelle pour une région unique des États-Unis, à l'aide de données IMPLAN: un exemple dans le comté de Los Angeles avec une application à choc de productivité

Résumé La présente communication illustre en détail la construction d'un modèle informatisé d’équilibre général (GCE) pour une région unique des États-Unis. Ce modèle contient un traitement détaillé de marges et taxes, des aspects auxquels on n'accorde généralement pas une importance prédominante dans les modèles GCE régionaux aux États-Unis. Le point de départ pour la partie essentielle de la base de données du modèle CGE se situe au niveau des informations provenant d'IMPLAN, des producteurs de données d'Entrée/Sortie régionaux à l’échelon du comté et de l’état, aux États-Unis. Toutefois, les tableaux d'entrée/sortie d'IMPLAN portent sur des prix de producteur avec traitement agrégé des marges et des taxes. Les méthodes de reconfiguration des données d'E/S dans des flux de prix de base, avec affectation directe des importations, et un traitement désagrégé de taxes et marges, sont décrits. La méthode est appliquée à la construction d'un modèle du comté de Los Angeles. Une simulation illustrative d'un renforcement de la productivité est ensuite discutée.

Desarrollo de un modelo CGE a gran escala para una región estadounidense única utilizando datos IMPLAN: un ejemplo de Los Angeles County con una aplicación de choques de productividad

Extracto Este trabajo detalla la construcción de un equilibro general computable (CGE) a gran escala para una sola región estadounidense. El modelo contiene un tratamiento detallado de márgenes e impuestos, características que típicamente no reciben prominencia en los modelos CGE regionales estadounidenses. El punto inicial para el núcleo de la base de datos del modelo CGE es información procedente de IMPLAN, productores de datos I/O (input–output) regionales a los niveles de condado y estado estadounidenses. No obstante, las tablas I/O de IMPLAN aparecen en precios de productores con tratamiento agregado de márgenes e impuestos. Se describen los métodos para reconfigurar los datos I/O en flujos de precios básicos con asignación directa de importaciones y un tratamiento desagregado de impuestos y márgenes. El método se aplica a la construcción de un modelo de Los Angeles County. Seguidamente, se discute una simulación ilustrativa de la mejora de productividad en la economía de Los Angeles County.

     

Centres and Peripheries in Finland: Granger Causality Tests Using Panel Data

Abstract

Despite their importance from a policy point of view, empirical studies on the effects of growth centres in their regions are rare. This paper analyses mutual relationships between growth processes in centres and their surrounding hinterlands in 19 Finnish regions. Annual population data from the period 1970–2004 are used. A novel testing procedure based on an extension of the Granger causality definition in a panel data context is applied. Heterogeneity between regions is allowed. Both the homogeneous non-causality hypothesis and the homogeneous causality hypothesis are rejected. Causal processes prove to be heterogeneous. Causality from centres to peripheries is found for nine regions and causality from peripheries to centres for twelve regions. Rapidly growing and large centres, in particular, have negative effects on their hinterlands.

Centres et banlieues en Finlande: tests de causalité de Granger faisant usage de données de panel

RÉSUMÉ?En dépit de leur importance sur le plan de la politique, les études empiriques sur les effets des centres d'expansion dans leurs régions sont rares. La présente communication analyse, dans dix-neuf régions de la Finlande, les rapports réciproques entre procédés d'expansion dans les centres et leur arrière-pays environnant. Pour ceci, on utilise des données sur la population annuelle remontant à la période 1970–2004. On applique une nouvelle technique de test basée sur une extension de la définition de Granger dans le contexte de données de panel. L'hétérogénéité entre les régions est admise. Tant l'hypothèse de la non causalité homogène que celle de la causalité homogène sont rejetées. Les techniques causales s'avèrent être hétérogènes. On relève une causalité des centres aux banlieues dans neuf régions, et des banlieues aux centres ville dans douze régions. Notamment, les centres ville de grande taille et en pleine expansion ont un effet négatif sur leur arrière-pays.

Centros y periferias en Finlandia: Ensayos de causalidad de Granger utilizando datos de panel

RÉSUMÉN?A pesar de su importancia desde un punto de vista de políticas, los estudios empíricos sobre los efectos de los centros de crecimiento en sus regiones son escasos. Este trabajo analiza las relaciones mutuas entre los procesos de crecimiento en los centros y sus interiores vecinos, en diecinueve regiones finlandesas. Se utilizan datos anuales de población entre el período de 1970–2004. Se aplica un nuevo procedimiento de ensayo basado en una extensión de la definición de causalidad de Granger dentro de un contexto de datos de panel. Se tiene en cuenta la heterogeneidad entre regiones. Se rechazan tanto la hipótesis de no causalidad homogénea como la hipótesis de causalidad homogénea. Los procesos causales demuestran ser heterogéneos. Causalidad de centros a periferias se encuentra en nueve regiones, y causalidad de periferias a centros en doce regiones. Los centros grandes y de rápido crecimiento, en particular, tienen efectos negativos sobre sus interiores.

     

New Neural Network Methods for Forecasting Regional Employment: an Analysis of German Labour Markets

Abstract

In this paper, a set of neural network (NN) models is developed to compute short-term forecasts of regional employment patterns in Germany. Neural networks are modern statistical tools based on learning algorithms that are able to process large amounts of data. Neural networks are enjoying increasing interest in several fields because of their effectiveness in handling complex data sets when the functional relationship between dependent and independent variables is not specified explicitly. The present paper compares two NN methodologies. First, it uses NNs to forecast regional employment in both the former West and East Germany. Each model implemented computes single estimates of employment growth rates for each German district, with a 2-year forecasting range. Next, additional forecasts are computed, by combining the NN methodology with shift-share analysis (SSA). Since SSA aims to identify variations observed among the labour districts, its results are used as further explanatory variables in the NN models. The data set used in our experiments consists of a panel of 439 German (NUTS 3) districts. Because of differences in the size and time horizons of the data, the forecasts for West and East Germany are computed separately. The out-of-sample forecasting ability of the models is evaluated by means of several appropriate statistical indicators.

RÉSUMÉ

Nouvelles Méthodes de Prévisions Fondées sur les Réseaux Neuronaux Appliquées l'Emploi Régional: Une Analyse des Marchés du travail dans l'Allemagne Réunifiée

Dans cet article, les auteurs ont développé une série de modèles utilisant les réseaux neuronaux (RN) pour calculer des prévisions à court terme des paramètres de l'emploi, par région allemande. Les RN sont des outils statistiques modernes fondés sur des algorithmes d'apprentissage, capables de traiter de grandes quantités de données. On s'intéresse de plus en plus aux RN car ils permettent de gérer efficacement des séries de données complexes, bien que la relation fonctionnelle entre les variables dépendantes et indépendantes n'est pas définie explicitement. Cet article compare deux méthodologies fondées sur les RN. D'abord, il utilise les RN pour prévoir l'emploi régional dans les deux régions anciennement appelées Allemagne de l'Ouest et Allemagne de l'Est. Chaque modèle réalisé calcule de simples estimations des taux de croissance d'emploi pour chaque district allemand, sur une durée de 2 ans. Puis, il calcule des prévisions complémentaires, en combinant la méthodologie RN avec une analyse shift-share (ASS). Comme l'ASS a pour but d'identifier les variations relevées sur le marché local du travail, on emploie les résultats obtenus comme variables indépendantes complémentaires dans les modèles RN. Notre échantillon de données utilisé dans nos expériences se compose de 439 districts allemands. Comme les districts composant l’échantillon présentent de grandes différences en matière de taille et d'horizon temporel, les prévisions pour l'Allemagne de l'Ouest et l'Allemagne de l'Est sont calculées séparément. La capacité des modèles à établir des prévisions hors – échantillon est évaluée avec différents indicateurs statistiques appropriés.

RESUMEN

Nuevos métodos de redes neurales para la previsión de empleo regional: un análisis para los mercados laborales de Alemania

En este documento desarrollamos una serie de modelos de redes neurales (RN) para calcular las previsiones a corto plazo de los modelos de empleo regional en Alemania. Las RN son modernas herramientas de estadísticas basadas en algoritmos de aprendizaje capaces de procesar un gran número de datos. Las RN se están popularizando cada vez más en diferentes campos porque son capaces de manejar grupos de datos complejos cuando la relación funcional entre las variables dependientes e independientes no está explícitamente especificada. En este artículo comparamos dos metodologías de RN. Primero, utilizamos las RN para pronosticar el empleo regional en Alemania del oeste y del este. Cada modelo aplicado computa por separado los cálculos de las tasas de crecimiento de empleo para cada distrito alemán, con un intervalo de previsión de 2 años. Luego se calculan las previsiones adicionales combinando la metodología de las RN con el análisis shift-share. Dado que los análisis shift-share identifican las variaciones observadas entre los distritos laborales, sus resultados se utilizan como otras variables explicatorios en los modelos de RN. El grupo de datos utilizado en nuestros experimentos abarca un panel de 439 distritos alemanes. Las previsiones para Alemania del oeste y este se computan por separado debido a las diferencias en los horizontes de tamaño y tiempo de los datos. La capacidad de previsión a partir de las muestras en los modelos es evaluada mediante varios indicadores adecuados de estadísticas.     

Testing for Unit Roots and Cointegration in Spatial Cross-Section Data

Abstract

Spatial impulses are derived for SAR models containing a spatial unit root. Analytical solutions are obtained for lateral space where the number of spatial units tends to infinity. Numerical solutions are obtained for finite regular lattices where edge-effects are shown to influence spatial impulses, and for irregular lattices. Monte Carlo simulation methods are used to compute critical values for spatial unit root tests in SAR models estimated from spatial cross-section data for regular and irregular lattices. We also compute critical SAC values for spatial cointegration tests for cross-section data that happen to be spatially nonstationary. We show that parameter estimates in spatially cointegrated models are ‘superconsistent’.

RÉSUMÉ On dérive des impulsions spatiales de modèles SAR contenant une racine unité spatiale. On obtient des solutions analytiques pour l'espace latéral lorsque le nombre d'unités spatiales tend vers l'infini. On obtient des solutions numériques pour des réseaux réguliers finis, où l'on relève l'influence d’«?edge effects?» sur les impulsions spatiales, et pour des réseaux irréguliers. Des méthodes de simulation Monte Carlo sont utilisées pour calculer des valeurs critiques pour des tests de racine unité spatiale dans des modèles SAR estimés sur la base de données transversales spatiales pour réseaux réguliers et irréguliers. Nous calculons également des valeurs critiques de SAC pour essais de co-intégration spatiale, concernant des données transversales qui s'avèrent être spatialement non stationnaires. Nous démontrons que les estimations de paramètres dans des modèles spatialement co-intégrés sont «?ultra cohérentes?».

EXTRACTO Se derivan impulsos espaciales para modelos SAR que contienen una raíz unitaria espacial. Se obtienen soluciones analíticas para espacio lateral donde el número de unidades espaciales tiende al infinito. Se obtienen soluciones numéricas para retículos finitos regulares que demuestran que los efectos de borde influyen sobre los impulsos espaciales, así como para retículos irregulares. Se utilizan métodos de simulación de Monte Carlo para computar valores críticos destinados a las pruebas espaciales de raíces unitarias en modelos SAR, estimados a partir de datos espaciales de corte transversal para retículos regulares e irregulares. También computamos valores SAC críticos destinados a pruebas de cointegración espacial para datos de corte transversal que no son espacialmente estacionarios. Mostramos que las estimaciones de parámetros en modelos espacialmente cointegrados son ‘superconsistentes’.

     

Developing a Continuous Space Representation of a Simulated Population

Abstract

Spatial microsimulation models typically match census of population data with survey data in order to simulate synthetic populations of individuals and households within small-scale geographic areas. For most spatial microsimulation applications this level of spatial precision is satisfactory. For others, more precise information on the location of simulated units may be required. To this end this paper develops a continuous space representation of a simulated population. It presents a statistical matching approach for assigning simulated households from a spatial microsimulation model to unique spatially-referenced residential locations. The allocation is based on a random assignment after splitting the simulated households into two groups: those predicted to reside in apartments and those predicted to reside in houses. The resulting ‘geohouseholds’ have a range of potential applications in economic and spatial analysis.

Création d'une représentation spatiale continue d'une population stimulée

Résumé Les modèles de microsimulation spatiale assortissent généralement les données de recensement de la population à des données de sondages, afin de simuler des populations synthétiques de particuliers et de foyers au sein de régions géographiques à échelle restreinte. Dans la plupart des applications de microsimulation spatiale, ce niveau de précision spatiale est satisfaisant. Dans d'autres, des informations plus précises sur l'emplacement d'unités simulées pourront s'avérer nécessaires. A cette fin, la présente communication crée une représentation spatiale continue d'une population simulée. Elle présente une méthode de correspondance statistique permettant d'affecter des foyers simulés, issus d'un modèle de microsimulation spatiale à des lieux résidentiels unique à référence spatiale. Cette allocation est basée sur une affectation aléatoire après la subdivision des foyers simulés en deux groupes : ceux dont on prévoit qu'ils résideront en appartement, et ceux dont on prévoit qu'ils résideront dans un maison. Les « géofoyers » résultants présentent toute une série d'applications potentielles pour les analyses économiques et spatiales.

Desarrollo de una representación espacial continua de una población simulada

Extracto Típicamente, los modelos de microsimulación espacial emparejan el censo de datos de la población con datos de encuestas, con objeto de simular poblaciones sintéticas de individuos y hogares dentro de áreas geográficas a pequeña escala. Para la mayoría de las aplicaciones de microsimulación espacial este nivel de precisión espacial es satisfactorio. Para otras, podría requerirse información más precisa sobre la ubicación de unidades simuladas. Con este objetivo, este trabajo desarrolla la representación espacial continua de una población simulada. Presenta un planteamiento de emparejamiento estadístico para asignar hogares simulados procedentes de un modelo de microsimulación espacial a ubicaciones residenciales únicas referenciadas espacialmente. La colocación se basa en una asignación al azar después de dividir los hogares simulados en dos grupos: los que se predice que residirán en apartamentos y los que se predice que residirán en casas. Los ‘geohogares’ resultantes ofrecen una gama de aplicaciones en potencia en el análisis económico y espacial.

     

Editorial

Abstract

We investigate the popular theory that high-technology workers are drawn to high amenity locations and then the jobs follow the workers. Using a novel data set that tracks high-technology job growth by US county, we estimate spatial parameters of the response of high-tech job growth to the level of local natural amenities. For estimation we utilize a reasonably new class of models, smooth coefficient models, taking advantage of their flexibility to allow the response of high-tech job growth to be nonlinear with respect to the level of natural amenities. Our results show that amenities are not an important driver for high-technology employment growth. Natural amenities matter most within the subset of US counties that are micropolitan, where they can influence location decisions.

Nous penchons sur la théorie populaire d'après laquelle les travailleurs du secteur de la technologie de pointe sont attirés vers des lieux à infrastructure supérieure, et les emplois de ce secteur suivent ces mêmes travailleurs. En utilisant un ensemble de données nouveau, qui suit l'expansion des emplois dans le secteur de la technologie de pointe par comté des États-Unis, nous procédons à la réalisation d'une évaluation de paramètres spatiaux de la réaction de l'expansion des emplois dans le secteur de la technologie de pointe au niveau des infrastructures naturelles locales. Pour l'estimation, nous utilisons une catégorie de modèles raisonnablement neuve, des modèles à coefficient de lissage, en exploitant leur souplesse d'emploi afin d'assurer que la réponse de l'expansion des emplois dans la haute technologue soit non linéaire relativement au niveau des ressources naturelles. Les résultats obtenus montrent que les infrastructures ne constituent pas un élément déterminant de l'expansion de l'emploi dans le secteur de la haute technologie. L'importance des infrastructures naturelles est plus importante dans le sous-ensemble des comtés micropolitains des États-Unis, où elles peuvent influer sur des décisions relatives au lieu d'implantation.

Investigamos la teoría popular de que los trabajadores de alta tecnología se sienten atraídos hacia lugares con muchas amenidades, y, por lo tanto, que los trabajos acompañan a los trabajadores. Utilizando un conjunto novedoso de datos que rastrea el crecimiento de empleos en alta tecnología por condado estadounidense, estimamos parámetros espaciales de la respuesta del crecimiento de trabajos de alta tecnología al nivel de amenidades naturales locales. Para la estimación utilizamos una clase de modelos razonablemente nuevos, los modelos de coeficiente homogéneo, sacando partido de su flexibilidad para que la respuesta del crecimiento de trabajo de alta tecnología no sea lineal con respecto al nivel de amenidades naturales. Nuestros resultados muestran que las amenidades no representan un aliciente importante para el crecimiento del empleo en alta tecnología. Las amenidades importan más dentro del subconjunto de condados estadounidenses micropolitanos, donde pueden influir sobre las decisiones de ubicación.

     

Conditional Variances in UK Regional House Prices

Abstract

The returns of house price indices for the 13 UK regions are modelled using time series processes, including conditional variances. The first conclusion is that the UK follows the USA, with some regions displaying time-varying variances and others with constant variances. Secondly, there is limited evidence of an asymmetric component in six of the seven regions displaying autoregressive conditional heteroskedasticity. Thirdly, the results suggest that there are three distinct housing markets in the UK, based on common structures within their mean and variance processes, and that South West England is the region driving the other time-varying variances.

Variances conditionnelles dans les prix régionaux de l'immobilier au Royaume-Uni

Résumé Les résultats de l'indice des prix de l'immobilier pour les 13 régions du Royaume-Uni sont modélisés ici au moyen de procédés de séries chronologiques, y compris des variances conditionnelles. La première conclusion est que le Royaume-Uni suit les États-Unis, certaines régions présentant des variances temporelles, d'autres des variances constantes. Deuxièmement, on relève peu de traces d'un composant asymétrique dans six des sept régions présentant une hétéroscédasticité conditionnelle autorégressive. Troisièmement, les résultats indiquent qu'il y aurait trois marchés de l'immobilier distincts au Royaume-Uni, sur la base de structures communes dans le cadre de leurs procédés moyens et de variance, et que le sud-ouest de l'Angleterre est la région qui dynamise les autres variances temporelles.

Varianzas condicionales en los precios regionales de la vivienda en el Reino Unido

Extracto Las cifras de los índices de precios de la vivienda en 13 regiones del Reino Unido se modelan utilizando procesos de series temporales, incluyendo varianzas condicionales. La primera conclusión es que el Reino Unido sigue a los EE UU, con varias regiones que muestran varianzas fluctuantes con el tiempo y otras con varianzas constantes. En segundo lugar, existe evidencia limitada de un componente asimétrico en seis de las siete regiones que muestran una heteroesquedacidad condicional autorregresiva. En tercer lugar, los resultados sugieren que existen tres mercados distintivos de la vivienda en el Reino Unido, basados en estructuras comunes dentro de sus procesos de media y varianza, y que el sudoeste de Inglaterra es la región que dirige las otras varianzas fluctuantes con el tiempo.

     

Testing for Cross-sectional Dependence in Regional Panel Data

Abstract

We examine three tests of cross-sectional dependence and apply them to a Danish regional panel dataset with few time periods and a large cross-section: the CD test due to Pesaran (2004), the Schott test and the Liu–Lin–Shao test. We show that the CD test and the Schott test have good properties in a Monte Carlo study. When controlling for panel-specific and time-specific fixed effects, the Schott test is superior. Our application shows that there is cross-sectional dependence in regional employment growth across Danish regions. We also show that this dependence can be accounted for by time-specific fixed effects. Thus, the tests uncover new properties of the regional data.

RÉSUMÉ Nous examinons trois tests d'autonomie transversale, que nous appliquons à des ensembles de données d'une commission régionale danoise, avec peu de plages de temps et un vaste échantillons: le test d'autonomie transversale mené par Pesaran (2004), le test de Schott et le test Liu–Lin–Shao. Nous démontronsque le test d'autonomie transversale et le test de Schott présentent de bonnes propriétés dans uneétude Monte Carlo. Lorsquel'on se penchesur les effets propres au panel et les effets fixes en fonction du temps, le test de Schott dépasse les autres. Notre application illustre le dépendance transversale dans l'expansion de l'emploi à l’échelon régional dans les régions danoises, et nous démontronsque cette dépendance peut s'expliquer par des effets fixes en fonction du temps. De cette façon, le test révèle des propriétés nouvelles des données régionales.

RESUMEN Examinamos tres pruebas de dependencia transversal y las aplicamos a un conjunto de datos de panel regional en Dinamarca con pocos períodos de tiempo y una gran sección transversal: la prueba CD de Pesaran (2004), la prueba Schott y la prueba Liu–Lin–Shao. Demostramos que la prueba CD y la prueba Schott poseen buenas propiedades en un estudio de Monte Carlo. Al controlar los efectos fijos específicos de panel y específicos de tiempo, la prueba Schott es superior. Nuestra aplicación demuestra que existe una dependencia transversal en el crecimiento del empleo regional a través de las regiones danesas. Asimismo, demostramos que esta dependencia puede ser explicada mediante los efectos fijos específicos de tiempo. Por lo tanto, las pruebas dejan al descubierto nuevas propiedades de los datos regionales.

     

Estimating Regional Variations of R&D Effects on Productivity Growth by Entropy Econometrics

Abstract

In this paper we adopt an entropy econometrics-based estimator to study regional variations in regression coefficients and apply it to analyse productivity growths generated by R&D activities at a regional level. Considering the possible effects of the region's own R&D stock as well as the spillovers produced in other regions, the paper proposes the use of an entropy-based technique to estimate these effects for a specific location. Depending on the degree of heterogeneity of the set of regions analysed, it is possible that some of these regions present characteristics that enable them to more easily convert R&D efforts (generated in the region itself or obtained from other regions by R&D spillovers) into productivity gains, whereas in other regions the effect of (direct or spillover generated) R&D activities may be irrelevant. We illustrate this idea with an empirical application for Spanish regions.

RÉSUMÉ Dans la présente communication, nous adoptons un estimateur d'entropie à base économétrique pour l’étude de variations régionales des coefficients de régression et leur application pour l'analyse de d'augmentations de la productivité produites par des activités de recherche et développement à l’échelon régional. En se penchant sur les effets possibles du stock de recherches et développement propre à la région, ainsi que les retombées produites dans d'autres régions, la communication propose l'emploi d'une technique à base d'entropie pour effectuer une évaluation de ces effets pour un lieu spécifique. En fonction du degré d'hétérogénéité du groupe de régions analysé, il est possible que ces régions présentent des caractéristiques leur permettant de convertir plus facilement des interventions de recherche et développement (R&D) (générées dans cette même région, ou obtenues d'autres régions par retombées de R&D) en gains de productivité, alors que dans d'autres régions, l'effet (direct ou par retombée) d'activités de R&D pourra n'avoir aucune pertinence. Nous illustrons cette idée avec une application empirique pour des régions d'Espagne.

EXTRACTO En este estudio adoptamos un estimador basado en máxima entropía para estudiar las variaciones regionales en coeficientes de regresión, y lo aplicamos al análisis de los crecimientos de productividad generados por actividades de I+D a nivel regional. Considerando los posibles efectos del stock de I+D propio de la región, así como los spillovers producidos en otras regiones, el estudio propone el uso de una técnica basada en entropía para estimar estos efectos en relación con una ubicación específica. Dependiendo del grado de heterogeneidad del conjunto de regiones analizadas, es posible que algunas de estas regiones presenten características que les permitan convertir más fácilmente los esfuerzos de I+D (generados en la región misma u obtenidos de otras regiones a través de spillovers de I+D) en ganancias de productividad, mientras que en otras regiones el efecto de las actividades de I+D (directas o generadas de spillovers) podrían ser irrelevantes. Ilustramos esta idea con una aplicación empírica para regiones españolas.

摘要:

本文中, 我们采用基于熵计量经济学的估计器研究回归系数的区域变化, 并用它分析地域级R&D活动带来的生产率增长。考虑到区域自身R&D储备和其他区域的人才流入可能带来影响, 本文提出一种熵方法估计这些因素对某个特定区域的影响。根据所分析区域集的异质程度, 其中有些区域可能会表现出一些特征, 使其更容易将R&D能力 (该区域自己产生或者从其他区域流入)转化为生产收益, 而另外一些区域R&D活动的影响 (直接或者流入)与生产收益无关。我们以对西班牙地区的实验应用为例证明了这一论点。     

Spanish Internal Migration: Is there Anything New to Say?

Abstract

Spanish internal migration has long been resistant to traditional economic explanations. However, this paper examines the data for the period 1999–2006 after considerable changes in the Spanish economy. Moreover, it examines migration at the disaggregated level of Spanish provinces rather than regions, the usual unit of measurement. Using a spatial error model as well as a spatial autoregression model it finds the differentials in wages and unemployment between provinces to be significant explanatory variables. House prices are also important in accounting for the dynamics of internal migration.

Les migrations internes en Espagne: qu'y a-t-il de nouveau?

Les migrations internes en Espagne résistent, depuis toujours, à des explications économiques traditionnelles. Cependant, la présente communication examine les données relatives à la période 1999–2006, dans le sillage des changements considérables qui sont survenus dans l’économie espagnole. Elle se penche également sur la migration au niveau désagrégé de provinces espagnoles plutôt que de régions, unité de mesure traditionnelle. En utilisant un modèle d'erreur spatiale ainsi qu'un modèle à autorégression spatiale, elle en conclut que les différences sur le plan des salaires et du chômage entre les différentes provinces constituent des variables explicatives significatives. En outre, le prix de l'immobilier résidentiel joue également un rôle important dans l'examen de la dynamique des migrations internes.

Migracin interior espaola: Queda algo nuevo por decir?

La migración interior española lleva mucho tiempo resistiéndose a las explicaciones económicas tradicionales. No obstante, este artículo examina los datos de 1999–2006, después de considerables cambios en la economía española. Asimismo, examina la migración al nivel desagregado de provincias españolas, en lugar de regiones, que representa la unidad típica de medida. Utilizando un modelo de error espacial, así como un modelo de autorregresión espacial, se descubre que los diferenciales en salarios y empleo entre las provincias son importantes variables explicativas. Los precios de la vivienda también son importantes a la hora de comprender la dinámica de la migración interior.

     

Spatial Interactions in Hedonic Pricing Models: The Urban Housing Market of Aveiro,Portugal

Abstract

Spatial heterogeneity, spatial dependence and spatial scale constitute key features of spatial analysis of housing markets. However, the common practice of modelling spatial dependence as being generated by spatial interactions through a known spatial weights matrix is often not satisfactory. While existing estimators of spatial weights matrices are based on repeat sales or panel data, this paper takes the approach to a cross-section setting. Specifically, based on an a priori definition of housing submarkets and the assumption of a multifactor model, we develop maximum likelihood methodology to estimate hedonic models that facilitate understanding of both spatial heterogeneity and spatial interactions. The methodology, based on statistical orthogonal factor analysis, applied to the urban housing market of Aveiro (Portugal) at two different spatial scales, provides exciting inferences on the spatial structure of the housing market.

RÉSUMÉ L'hétérogénéité spatiale, la dépendance spatiale et l’échelle spatiale sont des caractéristiques clé de l'analyse spatiale dans les marchés de l'immobilier. Toutefois, la pratique habituelle de la modélisation de la dépendance spatiale comme étant le résultat d'interactions spatiales par le biais d'une matrice de poids spatiaux n'est souvent pas satisfaisante. Alors que les estimateurs existants des matrices de poids spatiaux sont basés sur des données de panel ou des ventes répétées, la présente communication adopte le principe d'un cadre transversal. Plus spécifiquement, sur la base d'une définition à priori des sub-marchés de l'immobilier, et de l'hypothèse d'un modèle multifactoriel, nous créons une méthodologie de probabilité maximale pour estimer des modèles hédoniques qui facilitent les connaissances de l'hétérogénéité spatiale et des interactions spatiales. Cette méthodologie, basée sur une analyse des facteurs orthogonaux, appliquée au secteur de l'immobilier urbain à Aveiro (Portugal) à deux échelles spatiales différentes, fournit des inférences excitantes en ce qui concerne la structure spatiale du secteur de l'immobilier.

EXTRACTO La heterogeneidad, dependencia y escala espaciales constituyen características clave del análisis espacial de los mercados de la vivienda. No obstante, la práctica común de modelar la dependencia espacial como algo generado por interacciones espaciales a través de una matriz conocida de pesos espaciales, a menudo, no es satisfactoria. Aunque los estimadores existentes de matrices de pesos espaciales se basan en ventas repetidas o datos de panel, este estudio lleva el planteamiento a un marco de corte transversal. Específicamente, basados en una definición a priori de los submercados de la vivienda y en la presuposición de un modelo de múltiples factores, desarrollamos una metodología de probabilidad máxima para estimar modelos hedónicos, que facilita la comprensión de la heterogeneidad espacial y las interacciones espaciales. La metodología, basada en el análisis estadístico de factores ortogonales y aplicada al mercado de la vivienda urbana de Aveiro (Portugal) en dos escalas espaciales diferentes, proporciona interesantes inferencias sobre la estructura espacial del mercado de la vivienda.

     

A Generalized Goals-achievement Model in Data Envelopment Analysis: an Application to Efficiency Improvement in Local Government Finance in Japan

Abstract

Data envelopment analysis (DEA) has become an established benchmark tool in efficiency strategies in both the public and the private sectors. The aim of this paper is to present and apply a newly developed, emerging from a blend of a Distance Friction Minimization (DFM) and a Goals Achievements (GA), model in DEA. The above-mentioned DFM-GA model is illustrated empirically by using a data set of efficiency indicators for cities in Hokkaido prefecture in Japan. In summary, this paper presents a practical policy instrument that may contribute to efficient decision making of both public and private actors.

Modèle généralisé de réalisation des objectifs dans l'analyse par la méthode d'enveloppe: application dans l'augmentation du rendement dans les finances des administrations régionales au Japon

RÉSUMÉ?La méthode d'enveloppe [data envelopment analysis (DEA)] est un étalon bien établi pour les stratégies d'efficacité tant dans le secteur public que dans le secteur privé. L'objectif de la présente communication est de présenter et d'appliquer un modèle de méthode d'enveloppe nouveau et ajusté. Le modèle DFM-GA susmentionné est illustré de façon empirique au moyen d'un ensemble d'indicateurs d'efficacité pour des villes de la préfecture d'Hokkaido, au Japon. En résumé, la présente communication présente un instrument de politique pratique qui pourrait contribuer à des prises de décision efficaces par des acteurs tant publics que privés.

Un modelo generalizado de logro de objetivos en el análisis envolvente de datos: aplicación a la mejora de la eficiencia en las finanzas de gobiernos locales de Japón

RÉSUMÉN?El análisis envolvente de datos (DEA) se ha convertido en una herramienta de referencia establecida en las estrategias de eficiencia, tanto en el sector público como privado. El objetivo de este trabajo es presentar y aplicar un modelo DEA ajustado y recién desarrollado. El modelo DFM-GA mencionado anteriormente se ilustra empíricamente utilizando un conjunto de datos de indicadores de eficiencia relacionados con ciudades de la prefectura de Hokkaido, Japón. En resumen, este trabajo presenta un instrumento práctico de política que puede contribuir a una toma de decisiones eficiente tanto de actores públicos como privados.

     

Dynamic Spatial Discrete Choice Using One-step GMM: An Application to Mine Operating Decisions

Abstract

In many spatial applications, agents make discrete choices (e.g. operating or product-line decisions), and applied researchers need econometric techniques that enable them to model such situations. Unfortunately, however, most discrete-choice estimators are invalid when variables and/or errors are spatially dependent. More generally, discrete-choice estimators have difficulty dealing with many common problems such as heteroskedasticity, endogeneity, and measurement error, which render them inconsistent, as well as the inclusion of fixed effects in short panels, which renders them computationally burdensome if not infeasible. In this paper, we introduce a new estimator that can be used to overcome many of the above-mentioned problems. In particular, we show that the one-step (‘continuous updating’) GMM estimator is consistent and asymptotically normal under weak conditions that allow for generic spatial and time series dependence. We use our estimator to study mine operating decisions in a real-options context. To anticipate, we find little support for the real-options model. Instead, the data are found to be more consistent with a conventional mean/variance utility model.

RÉSUMÉ

Choix Discret Dynamique et Spatial: utiliser le GMM à une étape: Application aux Décisions Opérationnelles dans le Secteur Minier

Dans beaucoup d'applications spatiales, les agents font des choix discrets (c'est –à- dire prennent des décisions opérationnelles ou des décisions de production). La recherche appliquée a besoin de techniques économétriques pour modéliser ces situations. Malheureusement, la plupart des indicateurs de choix discret ne signifient rien, lorsque les variables et /ou les erreurs sont spatialement dépendantes. Plus généralement, les indicateurs de choix discret ne gèrent que difficilement la plupart des problèmes rencontrés couramment, comme l'hétéroscédasticité, l'endogénéité et les erreurs de mesure, ce qui les vide de leur sens. Il en est de même avec l'inclusion d'effets fixes dans des panels courts, qui les rend mathématiquement très lourds, si ce n'est irréalisables. Dans cet article, nous introduisons un nouvel indicateur qui peut surmonter les difficultés mentionnées plus haut. En particulier, nous montrons que l'indicateur du GMM à une étape (mise à jour continue) fonctionne et qu'il est normal de façon asymptotique, dans des conditions faibles, qui permettent de rendre dépendantes des séries spatialement et temporellement génériques. Nous utilisons notre indicateur pour étudier les décisions opérationnelles dans le secteur minier dans un contexte d'options réelles. Pour anticiper, nous avons trouvé peu d'arguments en faveur du modèle d'options réelles.Donc, les donnée sont plus parlantes avec un modèle d'utilité conventionelle moyenne/variance.

RESUMEN

Opción discreta espacial dinámica usando el método MGM de un paso: una aplicación a las decisiones operativas en las minas

En muchas aplicaciones espaciales, los agentes optan por elecciones discretas (ej., en las decisiones sobre operaciones o la producción en línea), y para la investigación aplicada se necesitan técnicas econométricas para poder modelar tales situaciones. Por desgracia, la mayoría de los estimadores de elecciones discretas no son válidos cuando las variables, los errores, o ambos, tienen una dependencia espacial. En general, los estimadores de elecciones discretas tienen dificultades para tratar con diferentes problemas tales como la heteroscedasticidad, la endogeneidad, y el error de medición que hacen que sean inconsistentes, así como la inclusión de efectos fijos en paneles cortos que resultan onerosos e incluso imposibles de calcular. En este artículo introducimos un nuevo estimador que puede servir para superar muchos de los problemas antes mentionados. En concreto, demonstramos que el estimador MGM (Método Generalizado de Momentos) de un paso (‘actualización continua’) es consistente y asintóticamente normal en condiciones débiles que permiten una dependencia genérica espacial y temporal. Utilizamos nuesto estimador para estudiar las decisiones operativas en las minas en un contexto de opciones reales. Anticipamos que hallamos poca evidencia a favor del modelo de opciones reales. En cambio, los datos son más consistentes con un modelo de utilidad convencional de media/varianza.     

Pragmatic radicalism

On a assisté en Grande-Bretagne au cours des dix années passées non seulement à une réémergence mais à une redéfinition de l'action communautaire. Un développement majeur a été une évolution hors des conceptions pluralistiques précédentes au profit d'analyses basées sur les classes. Cet article examine la partie de cette évolution qui nous intéresse, et qui a été définie comme étant un radicalisme progmatique. Elle est radicale parce que ses buts et sa stratégie consistent à résister à ce qui est ressenti comme des épreuves évitables imposées aux classes ouvrières par un système économique et politique capitaliste. Elle est pragmatique dans un contexte global par suite de la nature contradictoire des activités journalières. Le but du radicalisme pragmatique est de développer des alliances naturelles entre les groupes industriels et les groupes communautaires pour leur intérét commun. Il est considéré que les communautées en lutte manquent de pouvoir politique réel; les luttes purement industrielles manquent également souvent d'objectifs qui pourraient élargir l'horizon politique des travailleurs concernés au-delà des problèmes immédiats en question. Il y a trois niveaux dans la stratégie du radicalisme pragmatique: le niveau industriel, le niveau communautaire et le niveau gouvernemental local. Chacun de ces niveaux est analysé et des exemples sont donnés.     

Editorial

Abstract

In this editorial we summarize and comment on papers published in issue 7.1. This is a themed issue, with four of the papers being originally presented at the 9th International Workshop in Spatial Statistics and Econometrics held at the University of Orléans, France. This was organized by Cem Ertur, who was chair of the Scientific Committee, and who has co-edited the current issue and taken the lead in writing about the papers from the Orléans workshop. The first paper, which was not an Orléans paper, is ‘Business Cycles Association in a Small Monetary Union: The Case of Switzerland’ by Alexandra Ferreira-Lopes &; Tiago Sequeira. From Orléans we have ‘QML Estimation of Spatial Dynamic Panel Data Models with Time Varying Spatial Weights Matrices’ by Lung-Fei Lee &; Jihai Yu; ‘Improving the J Test in the SARAR Model by Likelihood-Based Estimation’ by Peter Burridge; ‘The Mundlak Approach in the Spatial Durbin Panel Data Model’ by Nicolas Debarsy; and ‘Spatial Interactions in Hedonic Pricing Models: The Urban Housing Market of Aveiro, Portugal’ by Arnab Bhattacharjee, Eduardo Castro &; João Marques.

RÉSUMÉ Dans la présente communication, nous résumons les communications publiées dans l’édition 7.1, et nous présentons des commentaires sur ces dernières. Il s'agit d'une édition à thème, quatre des communications ayant été présentées initialement au 9^ème atelier international de statistiques et d’économétrie spatiales, à l'université d'Orléans, en France. Cette édition a été organisée par Cem Ertur, qui était président du Comité scientifique, a coédité l’édition actuelle, et a pris le pas dans les communications sur les communications émanant de l'atelier d'Orléans. La première communication, qui n’était pas une communication d'Orléans, est « Association de Cycles commerciaux dans une Union monétaire restreinte: le cas de la Suisse », par Alexandra Ferreira-Lopes &; Tiago Sequeira. D'Orléans, nous avons reçu « Estimation QML de modèles de données de groupe dynamique spatial, avec matrices de poids spatiaux temporalisées », par Lung-Fei Lee &; Jihai Yu; « Optimisation du test « J » dans le modèle SARAR par estimation basée sur les probabilité », par Peter Burridge; « L'approche de Mundlak dans le modèle spatial de données de panel de Durbin », par Nicolas Debarsy; et « Interactions spatiales dans les modèles hédoniques des prix: le marché de l'immobilier urbain d'Aveiro, au Portugal », par Arnab Bhattacharjee, Eduardo Castro &; João Marques.

EXTRACTO En este trabajo resumimos y hacemos comentarios sobre trabajos publicados en la edición 7.1. Esta edición tiene un tema, y cuatro de sus estudios se presentaron originalmente en el Noveno Taller Internacional de Estadísticas Espaciales y Econometría celebrado en la Universidad de Orleans, Francia. Éste fue organizado por Cem Ertur, que presidió el Comité Científico, coeditó la edición actual y adoptó la posición líder en escribir sobre los estudios derivados del taller de trabajo de Orleans. El primer trabajo, que no fue uno de los estudios de Orleans, es la ‘Asociación de Ciclos de Negocios en una Unión Monetaria Pequeña: el Caso de Suiza’ de Alexandra Ferreira-Lopes &; Tiago Sequeira. Los estudios procedentes de Orleans son: ‘Estimación QML de modelos de datos de panel dinámicos espaciales con matrices de pesos espaciales que varían con el tiempo’ de Lung-Fei Lee &; Jihai Yu; ‘Mejora de la prueba J en el modelo SARAR por estimación basada en probabilidad’ de Peter Burridge; ‘El planteamiento Mundlak en el modelo espacial de datos de panel Durbin’ de Nicolas Debarsy; e, ‘Interacciones espaciales en modelos hedónicos de fijación de precios: el mercado de la vivienda urbana de Aveiro, Portugal’ de Arnab Bhattacharjee, Eduardo Castro &; João Marques.

     

Increasing Returns and the Growth of Industries in the EU Regions: Paradoxes and Conundrums

Abstract

Verdoorn's law is estimated in a spatial econometric framework for individual manufacturing industries using EU regional data. Estimates of encompassing returns to scale are large, but other explanatory variables, including measures of industrial specialization and diversity, tend to be insignificant. The method of normalization with either output or input growth as the regressor matters, and the use of an instrumental variable approach does not resolve this problem. As in other studies, the static-dynamic Verdoorn law paradox exists. A theoretical argument is made, however, that the dynamic Verdoorn law is the correct specification and this is confirmed empirically.

Rendements croissants et croissance des industries dans les régions de l'UE: paradoxes et énigmes

Résumé La loi de Verdoorn est estimée dans un cadre conceptuel économétrique spatial pour les industries de fabrication individuelles en utilisant des données régionales de l'UE. Les estimations des rendements croissants à l’échelle, englobant, sont importantes, mais d'autres variables explicatives, comprenant des mesures de spécialisation et de diversité industrielles, ont tendance à être insignifiantes. La méthode de normalisation utilisant comme variable indépendante soit la croissance d'entrée soit celle de sortie importe, et l'utilisation d'une approche IV ne résout pas ce problème. Comme dans d'autres études, le paradoxe statique-dynamique de la loi de Verdoorn est présent. Cependant, dans un argument théorique, nous avançons que la loi de Verdoorn dynamique est la spécification correcte, ce qui est confirmé empiriquement.

Aumento de las ganancias y crecimiento de la industria en las regiones de la UE: paradojas y acertijos

Résumén Se estima la Ley de Verdoorn en un marco econométrico espacial para empresas manufactureras individuales usando los datos regionales de la UE. Las estimaciones para las ganancias englobadas a escala son grandes, pero otras variables explicativas, incluyendo las medidas de especialización y diversidad industrial, tienden a ser insignificantes. Importa el método de normalización ya sea usando crecimiento de ganancias o entradas como regressor, y el uso de un enfoque IV no resuelve este problema. Al igual que en otros estudios existe la paradoja estática-dinámica de la ley de Verdoorn. Sin embargo, se argumenta teóricamente que la dinámica ley de Verdoorn es la especificación correcta y esto se confirma empíricamente.

     

Agglomeration and Trade with Input–Output Linkages and Capital Mobility

Abstract

This paper proposes a nesting ‘New Trade, New Economic Geography’ model in which agglomeration is driven by input–output linkages among firms, trade in goods and capital mobility. The New Economic Geography sub-model exhibits the same positive and dynamic properties as a wide class of models based on other agglomeration mechanisms. Its normative implications are nuanced: equity and efficiency do not necessarily conflict. When input–output linkages are strong, agglomeration might Pareto-dominate dispersion because agglomeration lowers producer prices. When vertical linkages are weak, the market is biased in favour of agglomeration if the planer has a strong aversion to inequalities.

RÉSUMÉ

Accumulation et commerce avec intégration amont-aval et mobilité du capital.

Cet article décrit un modèle, qui a donné naissance au modèle commercial de Flam et Helpman (1987), et de Martin et Rogers (1995) et à un modèle original à la Krugman « Nouvelle Géographie Economique » (1991). L'accumulation se produit par l'intégration amont-aval des sociétés entre elles et par la mobilité du capital. L'auteur étudie les conséquences positives puis normatives du modèle. Dans le domaine des conséquences positives, le modèle NGE montre les mêmes propriétés dynamiques que les autres modèles fondés sur d'autres mécanismes d'accumulation (migration du travail, accumulation de capital humain). Donc, ce modèle est bien adapté pour étudier les questions de localisation des industries, du commerce des biens et de la mobilité du capital. En ce qui concerne les conséquences normatives, lorsque l'intégration amont- aval est forte, l'accumulation peut l'emporter sur la dispersion de Pareto, parce que l'accumulation conduit à une diminution des prix du producteur: l'efficacité et la valeur n'entrent pas forcément en conflit dans ce modèle. Quand l'intégration verticale est faible, le marché est orienté en faveur de l'accumulation si le décideur montre une grande aversion aux inégalités.

RESUMEN

Aglomeración y comercio con enlaces de entrada–salida y movilidad de capital

En este artículo expongo un modelo que atrapa el modelo comercial de Flam y Helpman (1987), de Martin y Rogers (1995) y de un modelo original según la teoría la ‘Nueva Geografía Económica’ de Krugman (1991). La aglomeración está impulsada por enlaces de entrada–salida entre las sociedades y por la movilidad de capital. Aquí analizo las implicaciones positivas y normativas del modelo. En términos de implicaciones positivas, el modelo NEG expone las mismas propiedades dinámicas como una amplia clase de modelos basados en otros mecanismos de aglomeración (migración laboral, acumulación de capital humano). De este modo, el modelo encaja bien para estudiar cuestiones en cuanto a la ubicación de la industria, el comercio de mercancías y la movilidad de capital. Con respecto a las implicaciones normativas, cuando son sólidos los enlaces de entrada–salida, la aglomeración podría dominar la dispersión en el diagrama de Pareto debido a que la aglomeración hace disminuir los precios de los productores: en este modelo la eficiencia y la equidad no necesariamente están en conflicto. Cuando los enlaces verticales son débiles, el mercado es sesgado a favor de la aglomeración si el planificador tiene una fuerte aversión a las desigualdades.     

Capitalist development and agrarian structure in Brazil

Les tendences divergeantes de la structure agraire dans diverses parties du Brésil sont le thème de cet article. Le développement capitaliste dans les régions rurales de São Paolo, et la préservation/destruction des formes archaïques de production dans le nord-est sont analysés en terme des catégories et stages de développement capitaliste qui évoluent au pays. En considérant ce dernier dans son ensemble, une attention particulière est donnée à l'état. Depuis le début de l'industrialisation, l'industrie et l'agriculture ont toujours eu une relation ambiguë et contradictoire, et ceçi à la fois dans l'exportation et dans les marchés internes. Ceçi explique le caractère composite de l'état et la préservation d'une agriculture primitive. La préservation de la grande entreprise agro-merchantile et des formes archaïques de l'agriculture avait des fonctions distinctes pour l'accumulation du capital dans les secteurs non-agraires. Cet article examine aussi les tendances les plus récentes dans l'organisation agraire en relation avec les caractéristiques spécifiques de la nouvelle étape acquise par le capitalisme au Brésil. Une fois de plus, Côte à côte avec l'accroissement de la c?apitalisme agraire, dans la région de São Paolo (suivit par l'émergence d'un proletariat rural plus pur, la méchanisation massive et l'augmentation rapide de la composition organique du capital agraire), se produit l'extension et la récréation continuelle de la paysannerie latifundia dans les régions éloignées du pays. Un tel développement inégal dans les régions rurales coexiste avec le développement capitaliste dans son ensemble.     

FDI Location across British Regions and Agglomerative Forces: A Markov Analysis

ABSTRACT

This paper analyses the location of foreign direct investment across the regions of Great Britain over 1985–2005 using the framework of discretized Markov chains. FDI is measured according to the regional share of inward investment projects, where a distinction is made between manufacturing and services, and industries with different FDI growth profiles. The paper finds convergence in location, which is strong in manufacturing arising from a North-to-South shift in location. This seems to be related to a weakening of UK regional policy, and suggests that while policy can overcome agglomeration economies, it is not self-sustaining. In services, there is some spreading out of FDI location, but no evidence of a South-to-North shift, which has implications for regional development.

RÉSUMÉ La présente communication analyse l'emplacement d'investissements directe étrangers dans les différentes régions de Grande-Bretagne, au cours de la période 1985–2005, en utilisant le cadre de chaînes discrétisées de Markov. On mesure les IDE en fonction de la répartition régionale de projets d'investissements étrangers, où l'on fait la distinction entre les secteurs secondaire et tertiaire, et des industries à profil d'expansion des IDE. La présente communication établit une convergence du lieu, forte dans l'activité manufacturière, découlant d'un déplacement nord–sud des lieux : ceci semble indiquer un affaiblissement de la politique régionale du Royaume-Uni, mais aussi le fait que, bien que la politique puisse surmonter des économies d'agglomération, cette politique n'est pas auto-portante. Dans le secteur tertiaire, on relève un certain étalement des lieux d'IDE, mais non pas un déplacement nord–sud, ce qui comporte des implications sur le plan du développement régional.

EXTRACTO Este estudio analiza la colocación de inversión extranjera directa a lo largo de las regiones de Gran Bretaña entre 1985–2005 empleando el marco de cadenas discretizadas de Markov. La FDI se mide conforme a la cuota regional de proyectos de inversión interior donde se distingue entre fabricación y servicios, e industrias con diferentes perfiles de crecimiento de FDI. El estudio descubre convergencia en la colocación, que es fuerte en fabricación y surge de un giro en colocación de ‘norte a sur’. Esto parece estar relacionado con un debilitamiento de la política regional británica, y sugiere que aunque la política puede superar las economías de aglomeración, no es autosuficiente. En cuanto a servicios, existe un cierto despliegue en la colocación de FDI, pero no hay evidencia de un giro de ‘sur a norte’, lo que tiene implicaciones para el desarrollo regional.