汽车保险与理赔课程教学方法浅议

灵活有效的教学方法对教学目标的实现起着举足轻重的作用。本文将围绕我院汽车技术服务与营销专业《汽车保险与理赔》课程的培养目标,遵循课程内容体系,结合我院教学中的实际情况对《汽车保险与理赔》课程教学中的教学方法采用提出一点探讨,希望能够对《汽车保险与理赔》课程的教学效果提高有所帮助。     

浅议汽车保险欺诈的成因及对策

汽车保险欺诈往往具有很大的隐蔽性,保险公司要针对汽车保险欺诈骗赔的不同特点,在实践中认真总结经验教训,采取有针对性的措施预防汽车保险欺诈。通过介绍汽车保险欺诈的定义,以及它的现状和对保险公司产生的影响,着重介绍了汽车保险欺诈的形成原因,并列举了一个常见案例,对它进行分析及提出一些汽车保险欺诈方面的防范措施,预防汽车保险欺诈现象的蔓延。     

基于兴趣度的关联规则在学生成绩中的应用

对关联规则中Apriori算法的分析,并将其应用到学生成绩中,得到了一些先前未知的,有价值的信息,但同时又有一些无用甚至错误的规则出现,通过对关联规则的改进:加入了兴趣度阀值,提高了关联规则在数据挖掘中的精度,并且减少了无用,错误规则的产生,为学生成绩的分析提供了很好的支持。     

通信设备告警关联规则挖掘探索——Apriori算法的应用

随着通信行业的蓬勃发展,运营商给用户提供的服务水平也不断提高,因此也给通信设备的维护工作提出了更高的要求。在移动网管领域中,设备告警的监控及处理工作始终都是至关重要的工作之一,最近几年网管系统已经实现了设备告警关联呈现,但告警关联功能是依赖于设备告警的关联规则的,目前告警关联规则都是靠维护人员的经验总结出来的,如何能够经过分析自动发现未知的告警关联规则是亟待解决的问题。运用Apriori算法通过对大量历史告警数据的分析可以实现挖掘告警数据中的频繁项集最终发现告警关联规则。     

关联规则算法探讨

文章对关联规则的发展进行了简单的介绍，分析了关联规则的经典算法，介绍进了一种新的关联规则算法，并对这三种算法在挖掘关联规则的特点进行了对比分析，最后对关联规则以后的发展进行了总结。     

基于大数据科学决策规避海难事故的研究方法

提出对事故船舶航行因素进行聚类分析,再对各类事故因素分别进行关联规则挖掘,通过挖掘出的强关联规则建立海难事故知识库,使得操作人员可以通过匹配知识库中的航行条件得到科学的航行操纵决策方案。     

金属期货与现货市场价格互动关联规则挖掘研究

期货市场传递的价格信息反映未来供求状况的预期,因此,研究金属期货和现货市场价格互动,对于国民经济发展、企业规避价格风险、投资者进行投资决策及政府进行市场监管都有重要意义。本文将数据挖掘中的关联规则挖掘方法引入金融时间序列分析研究领域,针对挖掘对象期货市场的特点,提出基于时间约束的时间序列关联规则挖掘算法。与传统的忽视数据时间信息的关联规则挖掘算法相比,该算法对期货价格与现货价格间的互动关联规则进行挖掘,能发现反映时间序列局部动态互动关联关系,具有一定的短期预测效果。     

关联规则挖掘技术发展及应用

本文主要介绍了关联规则挖掘的主要内容和最新进展。对关联规则的各种挖掘算法进行比较，分析了关联规则挖掘的各种扩展和改进模型，最后简单介绍关联规则的应用。     

关联规则挖掘技术发展及应用

本文主要介绍了关联规则挖掘的主要内容和最新进展,对关联规则的各种挖掘算法进行比较,分析了关联规则挖掘的各种扩展和改进模型,最后简单介绍关联规则的应用.     

基于规则型挖掘的油料装备知识发现研究

在基于知识的油料装备设计过程中,利用知识发现的方法实现油料装备知识的自我繁衍,对丰富油料装备知识库,提高油料装备的自动化设计水平具有重要意义。运用规则型挖掘技术中的Apriori算法挖掘出油料装备功能性需求数据中的关联规则,并将其存入知识库。这些关联规则,直接揭示了隐含在油料装备功能需求数据间的规律,为油料装备的功能设计决策提供了依据。     

基于SSAS的油库安全事故关联分析

为有效地从纷繁复杂的油库安全事故要素中整理出规律性的油库安全管理知识,采用了SSAS数据挖掘工具中的关联规则算法;以大量油库安全事故案例为基础,进行了数据准备和处理;建立了基于关联规则算法的数据挖掘结构和模型;引入兴趣度参数,对数据挖掘模型得到的关联结果进行了分析、过滤;最后对数据挖掘的结果进行了实证分析;获得了油库安全事故触发因素与损失程度的关联规则;为油库安全管理提供了科学决策依据。     

基于保险模拟软件应用的长吉图汽车保险专业人才培养

高速发展的国民经济带动了人们收入水平的提高,更刺激了人们的消费观念,汽车也随之走入千万家庭。而我国的保险行业在这样的环境下高速地运转发展着,尤其是在国家政策扶持下的长吉图规划建设地区,汽车产业链相关企业发展迅速带动汽车保险行业的发展。但对比其他地区汽车保险市场的发展仍处于初级阶段,主要表现为专业汽车保险人才匮乏。本文的目的是通过对长吉图汽车保险专业人才的培养模式的创新研究,解决汽车保险专业人才失衡的问题。     

基于SSAS的油库安全事故关联分析

为有效地从纷繁复杂的油库安全事故要素中整理出规律性的油库安全管理知识,采用了SSAS数据挖掘工具中的关联规则算法;以大量油库安全事故案例为基础,进行了数据准备和处理;建立了基于关联规则算法的数据挖掘结构和模型;引入兴趣度参数,对数据挖掘模型得到的关联结果进行了分析、过滤;最后对数据挖掘的结果进行了实证分析;获得了油库安全事故触发因素与损失程度的关联规则;为油库安全管理提供了科学决策依据.     

基于关联规则挖掘技术的第三方物流企业营销决策研究

首先概括了物流信息挖掘技术及其作用,并介绍了一些相关的研究成果和模型,接着重点进行了基于关联规则挖掘技术在第三方物流企业营销决策中的实证分析和研究。实证结果表明,第三方物流企业业务开展和营销决策中,应用关联规则对业务数据信息进行挖掘在技术上是可行的,而且基于关联规则的物流企业业务数据信息挖掘过程中所发现的业务关联规律和影响因子可以帮助物流企业进行营销决策的制定和优化,为市场营销活动和决策提供科学依据。     

网购车险便宜背后藏陷阱

随着互联网的进一步普及应用，网上购物逐渐成为人们的消费方式之一。汽车保险，作为大宗消费品中的附属产品也已经踏上了网购之路。     

关联规则挖掘Apriori算法的研究

关联规则反映了大量数据中项集之间的相互依存性和关联性。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。本文在对Apriori算法分析的基础上,针对该算法存在的缺陷,即会产生大量冗余的候选集并频繁扫描数据库,提出了改进的Apriori算法,并给予验证。实践证明,改进后的算法效率优于传统的算法。     

浅谈汽车保险的作用

随着我国汽车业的高速发展,汽车相关的行业也迎来发展的黄金时期。其中的汽车保险更是每辆车必须涉及到的。因此了解汽车保险的基本内容,可使车主们更加舒适地享受汽车生活。     

汽车保险欺诈骗赔的博弈分析

通过对被保险人与保险公司之间不对称信息博弈分析得出预防汽车保险欺诈骗赔的对策,提出建立一个健康、规范的汽车保险市场对中国车险业的发展有着重要的意义。     

浅析汽车保险查勘定损模式

汽车保险查勘定损作为汽车保险理赔的一个重要环节,对其查勘定损模式的研究是有其现实意义的。本文通过对汽车保险查勘定损的基本概念、模式和流程进行分析和研究,得出我国未来主要的查勘定损模式。     

基于个性化导购的商品智能动态推荐系统

为了节省顾客商品选购时间,帮助顾客从海量商品中快速找寻意购物品,本文尝试将关联规则与个性化导购相结合,引入FP-tree关联规则算法,利用商品推荐公式中的关联度,同时综合利用商家利益最大化、热销商品等因素,建立商品推荐综合评分公式。基于综合评分值对待推荐商品进行动态排序,并将排序结果推送给客户,实现个性化商品智能动态推荐服务。