我国玉米价格波动影响因素的实证研究

玉米不仅是重要的粮食作物,也是基础的工业原料,近年来其价格波动较大。本文分析了近几年来我国玉米市场价格波动状况及其影响因素。从供给角度研究玉米价格波动影响因素,运用Nerlove模型进行实证分析,结果显示:我国玉米生产与玉米价格具有密切关系,玉米价格对替代作物小麦价格变化反应较为敏感;玉米价格和上期种植面积对本期玉米种植面积产生正向影响,而小麦价格对本期玉米种植面积产生负向影响。在此基础上,本文从政府层面提出稳定国内玉米市场价格的几点建议。     

收储制度市场化改革能够稳定玉米价格波动吗?——基于双重差分方法的分析

玉米收储制度市场化改革效果对其他粮食政策的完善和改革具有重要的借鉴意义。基于2008年10月至2017年12月省级面板月度数据,本文利用双重差分方法估计玉米收储制度市场化改革对玉米价格波动的影响,在剥离了其他因素对价格波动的影响之后,发现玉米收储制度市场化改革可以降低东北三省一区玉米价格波动率0.76个百分点,机理分析表明玉米收储制度市场化改革平衡了东北三省一区的玉米供给与需求,稳定了东北玉米价格波动,而非改革区因未实施相应政策则导致了两个区域价格波动的差异;玉米收储制度市场化改革实施初期可以降低东北三省一区价格波动率1.32个百分点,但这种影响效应随着时间的推移逐渐减弱。     

玉米价格波动原因及其破解

之所以选择玉米作为研究对象,是因为玉米价格与产量的变动没有严格按照供求规律来运行,而是呈现出产量增加、价格走高的变动趋势。目前,玉米的用途越来越广泛,对粮食产量及其价格的影响也不断加大,成为了粮食中的主导品种。因此,必须认真分析玉米价格波动的原因,并尽快寻找到相关应对策略。     

农产品金融化对玉米价格波动的影响——基于SVAR模型的实证研究

供求因素对玉米价格的影响已很清楚,但金融因素和经济因素的作用有待进一步探索.利用2009年1月～2015年10月的月度数据,借助SVAR模型,分析了国内外金融因素对我国玉米现货价格的影响.分析结果表明:在国内玉米供求变化不大的情况下,其价格金融化特征明显,价格波动周期变短、波动幅度增大;人民币实际汇率对其价格的冲击最大,消费者价格指数次之,其他金融因素的影响较小.     

国际化背景下农产品价格与流通效率的关系研究——以玉米价格为例

研究农产品价格与流通效率的关系可以更直观地明确农产品价格管理方向,为促进我国农产品的国际地位提升提供参考价值。从农产品贸易国际化视角出发,以重要的出口农产品——玉米为研究对象,探讨流通效率对其价格波动的影响,得出结论：流通规模效率对玉米价格波动的负向影响显著,流通规模效率的提升显著抑制玉米价格波动。同时,流通价差和流通费率越大,农产品价格波动越剧烈。相比美国和巴西来说,我国玉米价格受到流通规模效率、技术效率的影响较小,这也说明玉米作为大宗农产品在参与国际市场的过程中受到多种因素的制约。基于此,应以国内大循环为主体构建玉米等重要农产品产业链,优化农产品流通渠道,培育现代农产品流通主体。     

我国玉米价格与生猪价格的传导关系研究

现以2015年1月到2020年9月生猪价格和玉米价格的月度数据为研究对象,运用E-G协整检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应、方差分解等方法进行分析。研究结果表明,生猪价格和玉米价格存在长期正相关的均衡关系,生猪价格对玉米价格有明显的拉动作用;短期内,玉米价格和生猪价格的相互影响具有时滞性。长期来看,当生猪价格受到冲击时,对玉米价格的影响作用相对较小;当玉米价格受到冲击时,对生猪价格的影响作用较大。建议保障玉米和生猪的供给,引导供需平衡;完善信息共享机制,及时传递相关信息。     

玉米价格与生产者收益关系的研究——基于我国玉米收储制度改革背景下的思考

玉米出售价格在很大程度上决定着生产者收益。中国玉米价格如果完全由市场决定,农民销售玉米价格极有可能与国际市场价格趋于一致,中国玉米生产者亩均收益将明显下降。在假定中国玉米生产成本费用不变的情况下,2004-2014年虚拟计算结果表明,若按美国玉米生产者出售均价计算,虽然在不考虑家庭用工费用和承包地自种的机会成本情况下,中国玉米生产者仍然能够盈利,但若考虑全部生产要素成本费用,中国玉米生产者将会严重亏损。中国玉米价格形成机制市场化改革必须充分考虑国际市场的影响和冲击,既要建立玉米生产者补贴制度,又要完善玉米边境保护措施,更要掌控国产玉米生产者市场价格形成的话语权。     

我国养猪业纵向市场价格互动关系分析

近来,我国猪肉价格波动较大,引起社会各界的广泛关注。猪肉位于养猪业纵向产业链末端,其价格不仅面临养猪业外部的冲击,并且受到产业链上其他环节价格波动的影响。本文运用脉冲响应函数方法分析了我国养猪业纵向市场各环节价格间的互动关系,结果表明,养猪业下游环节对上游环节的单位价格冲击大于上游环节对下游环节的单位价格冲击;仔猪对猪肉、生猪的单位价格冲击在长期中为负;玉米对猪肉、生猪、仔猪的单位价格冲击在长期中保持较大影响;猪肉、生猪、仔猪对玉米的单位价格冲击相对较小     

基于ARCH类模型的我国猪肉和玉米市场价格波动研究

农业是立国的根本,准确掌握重要农产品的价格波动特征有利于采取相应政策以稳定价格。本文在ARCH模型的基础上,又利用GARCH、GARCH-M、TARCH等ARCH类模型对猪肉、玉米价格的波动、波动的非对称性以及溢出效应进行分析,表明:玉米价格波动具有显著的集簇性,相比之下,猪肉价格波动的集簇性不是很显著;猪肉市场存在高风险高回报的特征,而玉米市场则没有该特征;猪肉价格波动和玉米价格波动具有非对称性,且在玉米市场中该特征更加显著;玉米价格波动会导致猪肉价格波动,但反之关系不成立。     

入世以来国际玉米价格波动特点及影响因素

玉米作为用途最为广泛的粮食品种，在世界粮食市场和中国粮食市场都占据重要地位。近年国际玉米价格大幅波动，并呈现不断加剧的态势，对各国粮食安全构成严重威胁，因而备受世界瞩目。探寻国际玉米价格波动的规律性，有助于我国研究制定国内玉米定价机制和对外贸易政策。     

国际市场玉米价格对国内市场玉米价格的传导研究

随着我国对外开放步伐的加快,国际、国内市场玉米价格的关联度日益紧密.从过去十几年国际、国内市场玉米价格走势来看,国际市场玉米价格波动幅度更大,国内市场玉米价格波动幅度相对较小.通过对国际、国内市场玉米价格的传导分析,提出了进一步改革玉米收储政策、加强相关政策支持及引导力度、健全国际市场粮食价格预警机制等对策建议,以确保国内市场玉米价格稳定,促进我国玉米产业持续健康发展.     

中国玉米价格对生猪价格的非线性传导效应及机制分解——基于STR模型的实证分析

生猪市场价格的超常波动逆向加剧生猪养殖环节的不确定性,给中国生猪产业健康发展带来巨大风险.玉米是生猪饲养投入品的重要原料,选择STR模型,使用2000年1月～2015年6月玉米和生猪价格月度数据进行实证分析,证实并阐述玉米价格对生猪价格平滑转换的非线性传导机制及其过程在此基础上,测度机制转化的阈值,根据平滑转化机制及其阈值,提出平抑生猪价格超常波动、维护生猪产业健康的策略.     

玉米价格上涨原因分析

自2009年产区新季玉米上市以来,由于产量因灾大幅下降,而市场需求却刚性上升,进而推动南北产销区玉米价格同比大涨。尤其是今年3月中下旬以来,各地玉米价格涨幅更是惊人。为缓解产区玉米供应压力、平抑市场价格过快上涨,国家自4月中旬起不断出台相关政策以达到增加供应量、稳定粮价的目的。     

大宗农产品价格波动分析及对策建议——以小麦为例

自我国加入WTO以来,我国农业发展面临着机遇和挑战的双重局面,而在最近十几年中,由于各种外界因素的影响,使国际上小麦价格波动频繁,对各国农业生产都造成了不小的影响。本文基于我国小麦价格波动趋势,分析影响小麦价格波动的因素,并提出了稳定我国小麦价格的对策。     

关于我国玉米价格波动及调控政策的思考

<正>玉米作为用途最为广泛的粮食品种,在我国粮食市场占据重要地位。改革开放以来,我国玉米价格波动呈现明显的趋势性和周期性特点,供求、政策、成本和国际因素是影响我国玉米价格波动的主要因素。纵观我国玉米市场发展和调控政策的变迁,深入分析不同时期调控政策的利弊,有助于新时期进一步调整和完善我国玉米价格调控政策。一、我国玉米价格波动特点(一)趋势性特点自1978年改革开放以来,我国     

饲料价格、加工价格、猪肉价格波动关系实证分析

采用2011年8月～2016年6月间我国饲料价格(以玉米、豆粕价格为代表)、加工价格与猪肉价格的月度数据,运用脉冲响应函数等方法分析三者之间的关系.结果表明:猪肉产业链中上游饲料价格波动是造成猪肉价格波动的主要因素,猪肉价格波动反作用于玉米价格:上游饲料价格波动与中游加工价格波动影响单向通畅;下游猪肉价格波动是引起中游加工价格变化的主要因素.基于结论提出保证玉米、豆粕的持续供应,加强屠宰加工与流通环节的管理,引导从业者理性决策,建立猪肉一体化生产体系等建议.     

我国小麦价格波动的地区特征与传递效应分析

本文对我国小麦主产区、销区市场价格波动特征和传导关系进行了分析。研究结果表明:我国各地区小麦市场价格波动幅度差距不大;各地区市场价格之间存在长期整合关系,且长期整合关系制约着短期价格波动;小麦主产区价格在传导过程中起主导作用。因此,应该重视小麦主产区市场的调控政策取向,同时考虑不同地区市场的作用,采取有针对性的调控政策和手段。     

我国玉米价格波动趋势及短期预测

为更好地把握玉米市场价格未来走向,本文对我国2003年1月至2014年2月间的玉米市场价格的整体走势和特点进行了分析,并应用ARIMA(p,d,q)模型,对未来短期的玉米价格做出了预测。结果显示,我国玉米价格在短期内将呈小幅上升趋势。最后基于预测结果,本文分别从政府、企业两个主体的角度,提出相应的建议作为决策参考。     

价格支持政策改革对玉米期现货价格溢出效应的影响研究

玉米是重要的粮经饲作物,玉米价格对稳定农产品市场价格具有重要作用。本文利用VAR-BEKK-MGARCH模型,基于2008年1月至2022年6月玉米期现货价格周度数据,分别从均值溢出和波动溢出两个层面,分析价格支持政策改革对玉米期现货价格之间溢出效应的影响。研究发现：玉米期现货价格之间的溢出效应受价格支持政策改革的显著影响,在不同政策期表现出明显差异。临时收储政策期表现为现货价格对期货价格的单向溢出,“市场化收购+生产者补贴”政策期表现为期货价格和现货价格之间的双向溢出,期货价格对现货价格的溢出幅度增加。基于以上结论,应优化价格支持政策、扩大农业保险的应用、完善价格监测预警机制。     

我国小麦价格波动计量预测与原因分析——基于2009-2013年的数据

本文通过对我国2009年以来小麦价格波动的回归分析与季节分析,发现我国小麦价格与季节因素、与国内一般物价水平有很大的关系,同时还受各种不确定性的影响。这些不确定性还影响着小麦价格的结构性波动。我国应着力保持小麦生产和流通环节的基本稳定,通过引入技术等来实现小麦产量和小麦供应量的稳定,进而实现小麦价格的稳定。