数据仓库在银行信息系统中的研究与应用

银行数据仓库可以对海量的繁琐信息进行高效的管理和分析,为银行管理和经营决策提供有用的数据材料,为银行的发展壮大做出较大的贡献。本文从分析计算机信息技术与银行的发展和银行数据仓库系统的含义及其基本特点八手,进而从几个基本步骤对银行数据仓库信息系统的具体工作过程与框架进行研究与探讨,最后结合具体的应用探讨如何对我国银行数据仓库信息系统进行实践设计。     

Teradata鼎力扩建中国证券登记结算公司数据仓库系统

全球数据仓库解决方案领导者——NCR Teradata数据仓库事业部日前宣布，中国证券登记结算有限责任公司（简称中国结算公司）部署的Teradata数据仓库系统解决方案，已经顺利完成二期工程，深度整合沪、深两市的数据，推出网络投票系统等深受市场欢迎的应用系统。双方目前在进一步合作实施的数据仓库扩容项目，将建成总容量为8TB的数据仓库系统。     

数据仓库银行管理水平提高的技术保障

数据仓库将原始的操作数据进行各种处理并转换成综合信息,并提供功能强大的分析工具对这些信息进行多方位的分析,以帮助企业领导做出更符合业务发展规律的决策。数据仓库技术用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,是银行进行科学决策的依据。     

数据仓库银行管理水平提高的技术保障

数据仓库将原始的操作数据进行各种处理并转换成综合信息,并提供功能强大的分析工具对这些信息进行多方位的分析,以帮助企业领导做出更符合业务发展规律的决策.数据仓库技术用于客户盈利分析、银行产品分析和市场趋势预测,是银行进行科学决策的依据.     

浅谈我国银行信息化建设的现状和发展

我国银行信息化正处于银行自动化、银行网络化建设阶段。我国银行信息化建设到达了一定的规模:以现代化支付系统为核心,基本形成了现代化支付清算体系同时金融创新产品不断推出;管理信息系统和办公自动化系统发展迅速。同时我国银行信息化建设面临着挑战:我国银行信息化建设标准无法统一;服务产品的开发和管理信息应用的滞后等。促使我国银行信息化的发展,以及使未来的发展方向更加明朗化:积极推进数据集中和应用的整合;建立客户服务中心,建立数据仓库;加强对管理体系的改革;加强对信息安全防范。     

数据仓库系统应该保存客户的什么信息

【前言】目前各商业银行都已经建设或者开始建设各自的数据仓库系统，期望能够将分散在已有各种会计系统、国际结算系统、资金系统、信贷系统和信用卡等系统中大量、完整的数据进行有效的整合，建立全行范围内数据的单一视图，实现客户关系管理、绩效考核分析、风险管理等应用，真正发挥数据的作用，为银行创造新的价值。     

广州地铁自动售检票系统清分系统数据仓库简介

广州市地献勒道交通已运行十几年，随着线网的扩充和线路的逐步接入，可以遇见在不久的将来，广州地铁自动售检票系统综合中央计算机系统（Inte grated Centeral Computer Systern，简称ICCS，清分系统）将会累积数量庞大的历史交易数据。为实现对地铁自动售检票系统 （utomation Fairc0Uection，简称AFc）长期运营历史数据的积累和利用，提升对海量数据的运用和维护能力，建立了数据仓库系统。该系统中的数据是在对原有分散的数据率进行数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的。数据仓库系统通过对资源的整合收集海的量AFC历史数据，提供了KPI关键业务指标、多维分析以及即席报表等几方面的查询业务，共涉及客流、收益、票卡等多项查询主题．初步实现了为各业务部门提供决策的功能。     

关于数据仓库分析方法的研究

数据仓库系统把分散在各业务支撑系统中的数据进行了集中、整合,形成统一的企业级运营数据视图,为经营分析、绩效考核等工作提供支撑,数据仓库系统在电信企业的运营与管理中起着重要的支撑作用.本文介绍了数据仓库的2种分析方法,联机分析处理和数据挖掘,分析了数据挖掘技术的应用.     

数据普惠金融对股份制银行的不良贷款风险影响探析

文章利用12家股份制银行中的贷款数据,基于数据普惠金融对股份制银行的不良贷款风险影响进行研究。首先利用假设中提出数据普惠金融在不同因素下对股份制银行贷款风险与异质性研究问题;其次建立被解释变量、核心解释变量与控制变量模型,针对研究状况通过Hausman模型效应进行相应的分析,其分析内容为贷款风险的稳定性与异质性;利用Bootstrap与Sobel进行检验不良风险贷款（NLRK）与银行内部特征（ICB）、法规政策（CRP）中介效应之间的关系;进而得出结论即数据普惠金融对股份制银行的不良贷款经营影响显著降低,而不受异质性影响,但受机制的影响;最后,根据数据得出的结论提出相关建议,有利于降低不良贷款的风险,提升金融服务质量。     

服务质量对品牌资产影响的实证研究

选择银行零售业作为研究对象,用结构方程建模分析方法,通过调研数据对服务质量和品牌资产关系进行验证,得知服务质量不同维度对品牌资产的贡献机理,分析指出了提高银行品牌资产的建议。     

面向供应链数据集成的数据仓库结构研究

数据集成是供应链管理的重要环节,数据仓库为数据集成提供了新的方法。单一的集中式数据仓库、分布式数据仓库不能很好的满足供应链上数据集成的需要,在前人研究基础上本文对面向供应链数据集成的集中式数据仓库、分布式数据仓库结构重新设计,并提出联邦式数据仓库、混合式数据仓库结构,分析了各结构的优点、缺点和适用范围。     

数据仓库强化广东移动企业级分析系统

全球数据仓库解决方案领导者——NCR Teradata数据仓库事业部目前宣布，广东移动通信有限责任公司（简称广东移动）经过严谨评估，已正式选用Teradata数据仓库事业部数据挖掘解决方案，强化其于2003年开展的经营分析系统建设。按此新项目，NCR数据仓库事业部将为广东移动建立一套以Teradata数据仓库平台为基础，并辅以Teradata Warehouse Miner数据挖掘解决方案的省级主动服务营销专题分析系统。     

基于数据仓库的决策支持系统的建模与设计

基于数据仓库的决策支持系统弥补了传统DSS系统的不足,它是现代决策支持系统的有机组成部分。本文提出了以数据仓库为核心的DSS体系结构模型,并详细讨论了数据仓库的设计方法;然后利用联机分析技术（OLAP）建立了DSS的分析方法;最后展望了基于数据仓库的决策支持系统发展前景。该方法为企业有效地决策提供了集中且灵活的数据基础保障。     

一揽子救援计划与亚洲银行信贷研究——基于宏观审慎视角

本文以美国金融危机对亚洲银行的冲击为背景,考察政府一揽子救援计划对银行信贷的影响。本文数据选取了亚洲经济实力前七的经济体的主要银行,根据2007年至2012年各国的宏观数据指标以及各银行的个体特征,利用GMM模型通过观测贷款增量检测救援计划的有效性。实证结果表明：（1）资本充足率与银行的贷款增量之间呈正相关。（2）政府的救援计划以直接向银行注资为主,其中资金首先用于帮助银行达到监管资本充足率要求,其次转化为贷款来源。（3）对比救援及未救援的银行,救援计划能在一定程度上缓解金融危机对银行造成的负面影响,维持贷款的正常发放和增长。     

OLAP技术在物流数据仓库中的运用

在介绍OIAP（On-Line Analytical Processing）技术和数据仓库的基础上，分析了物流数据仓库的应用，给出物流信息数据采集流程、物流信息平台开发流程和决策支持子系统结构模型。对在OLAP技术下的数据仓库的决策功能进行了研究，指出OLAP技术与智能决策技术的复合应用能提高企业的决策能力和竞争力。     

基于EAI的电子商务运营数据挖掘应用研究

通过EAI将ERP与电子商务平台的整合应用成为现代企业发展的必然趋势,企业运营中在该平台积聚了海量运营相关数据,将这些数据按对象和主题重新分类放进数据仓库,并进行挖掘与分析,可以发现有价值的商业信息。本文对数据挖掘技术进行了进入研究,从电子商务实际运营角度,提出并构建了多平台数据源的电子商务企业精准营销推荐算法。     

数据仓库技术及其在高校图书馆中的应用研究

大数据时代数据仓库的应用为图书馆的管理和决策提供了强有力的技术支持。分析了数据仓库的模块,由数据模块、替代模块、概括模块和实践模块等四个模块构成。以雪花结构模型与星型结构模型进行联机分析处理。用概率论中的回归分析与统计预测方法,统计运算出读者在整个学年或者大学三年内对有关文献信息的需求量。介绍了数据仓库的概念、架构、核心技术及设计思想,并对数据仓库技术在高校图书馆中的应用进行了研究。     

列式数据库新标准问世

全球著名数据仓库、大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商天睿公司（Teradata）日前在上海宣布推出Teradata列式数据库。它充分整合了列式与行式的表，将灵括性、性能与压缩性提升到更高水平，这是数据库技术的一大变革和进步。     

数据挖掘在房地产企业研究中的应用

介绍了数据仓库和数据挖掘技术在房地产企业研究中的具体应用,较详细的给出了上海房地产开发企业50强研究中,基于SQLServer2005数据挖掘技术的实现过程,期望对整合房地产行业信息,提升行业协会的信息化水平提供帮助.     

浅论银行综合前置系统的构建

银行综合业务前置系统（GAPS）介于外围各业务子系统与银行业务核心系统之间，是银行各种交易渠道的汇总与整合。它通过集中实现不同业务子系统间的协议转换、报文转换、交易路由、安全管理等功能，取代当前银行种类繁多的前置系统，以达到整合银行IT投资的软硬件资源，简化应用开发与维护目的。