ChatGPT：挺好玩儿的

<正>ChatGPT是个基于预训练的自然语言生成模型。它能更好地处理智能对话，以适应对话应用领域的需求。这种以人工智能技术驱动的自然语言处理工具,能够通过学习和理解人类的语言进行对话，达到真正像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、文案、论文等。笔者注意到，ChatGPT的设计目标，特别关注于高使用率。事实上，任何一种语言系统的存在，都是为了用。要被使用，其自身必具高效。因此，效用原则可以说是所有AI产品以及更大范围的计算机产品所秉持的根本原则。     

大模型为什么不能自主决策？

<正>大型语言模型(Large Language Models,简称大模型)指基于海量数据训练、拥有巨量参数的模型。这类模型通常具有较深的网络结构、较多的神经元及数亿到数千亿个参数,这些参数可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系,在生成流畅、连贯和丰富的自然语言文本方面表现出卓越的能力,可以适应广泛的下游任务。     

ChatGPT:挺好玩儿的

ChatGPT是个基于预训练的自然语言生成模型。它能更好地处理智能对话,以适应对话应用领域的需求。这种以人工智能技术驱动的自然语言处理工具,能够通过学习和理解人类的语言进行对话,达到真正像人类一样聊天交流,甚至能完成撰写邮件、文案、论文等。笔者注意到,ChatGPT的设计目标,特别关注于高使用率。事实上,任何一种语言系统的存在,都是为了用。要被使用,其自身必具高效。因此,效用原则可以说是所有AI产品以及更大范围的计算机产品所秉持的根本原则。     

基于胜任力模型的客服代表岗位绩效管理体系研究 ——以广东电网有限责任公司客户服务中心为例

为适应互联网技术时代下客服代表的岗位需求,广东电网客服中心借鉴胜任力模型对客服代表岗位绩效管理绩效体系进行了研究。研究通过事件访谈、德尔菲专家法、问卷调查等方法,建立了客服代表岗位胜任力模型;然后通过专家会议讨论建立了基于胜任力模型的客服代表岗位绩效管理体系;最终得出3个一级指标和23个二级指标客服代表岗位胜任力的特征指标,并基于胜任力特征确立了客服代表岗位的绩效目标和标准。     

基于大数据分析的智能客服系统研究与设计

根据呼叫中心的历史数据,较为准确的、高效的预测话务业务量趋势,合理调度和编排客服人员,提升客服系统服务保障质量,是当前各类客服系统面临的关键问题。文章首先通过对已有话务数据进行建模、分析,构建出话务数据业务的变化趋势;然后智能客服系统采用高峰增员、低峰减员、实时预警等规则对客服人员进行自动编排,在保持一定客服人员的数量下,既调动了客服的人员的积极性,又有效的保证了客服系统的响应速度。     

基于ELM的情绪分类模型研究

采用计算机进行情绪判断对实现人工智能、人机交互及智能计算等具有重要意义。本文在深入学习和研究脑电信号分析和处理的各种算法基础上,进行了对基于ELM的情绪分类模型研究。本文采用近似熵和小波能量熵算法生成三种不同的脑电信号特征,对ELM分类器进行训练,同时与BP算法、GRNN和PNN算法进行比较。实验表明,ELM极限学习机算法分类效果最好,其识别率达到87.25%。     

ASP.NET2.0人事管理系统

ASP.NET作为新一代Web应用程序开发平台,它是一个已编译的、基于.NET的开发环境,它提供了生成企业级应用程序所必需的全部服务,基于.NET Framework生成,整个框架都可用于任何 ASP.NET应用程序.可以使用任何与公共语言运行库(CLR)兼容的语言(包括Visual Basic.NET、C#和JScript.NET)来创建应用程序.我们可以充分运用asP.net与sqlserver的完美结合以及良好的开发优势,来创建本人事管理系统.     

基于单片机控制的智能窗系统设计

科学技术的发展为人们生活的舒适性提供了各种可能，基于单片机控制的智能窗系统通过传感器收集到环境变化的信号从而自动对窗户进行控制，可以避免出现各种危险，同时还可以有效地提升生活的舒适性。     

财务管理智能化及未来发展分析

<正>人工智能的不断发展进步，影响我们日常工作方式，并且在传统的财务工作过程中，也产生了冲击，此种问题不止出现在我国，全世界各领域均引起重视。财务智能发展过程中，其可选择数据导入的方式，也可以自由结合各种数据作为重要分析对象，形成针对性的财务管理相应模型，通过采取计算处理功能在企业经营活动中及时获取重要数据分析结果，为经营决策行为提供更加快捷有效的依据。财务智能学习能力突出，并且在应用过程中可不断自我更新，可以适应企业实际经营环境的变化，与此同时，可对企业的财务管理行为以及具体应用方式进行转变。把企业看成是一架飞机，财务数据是仪表盘。驾驶员需要根据仪表盘上的数据及时做出判断。但对财务智能软件的应用中还存在问题，以往财务管理过程中，财务与业务是脱离进行，财务中重复性工作上较多，并且均需完成人工审核，一些效益比较突出的企业已经开始使用财务机器人，但其在财务管理中仅仅充当着加速器的角色，基于本质层面并没有消除其中未增值的环节。财务智能让数据更快更精准。对于全球经济环境不确定，企业需要更快做出判断是积极的影响。     

基于智能问答的充电站智能交互终端技术研究

近年来,多用途充电设施投资建设快速稳步增长,充电设施和充电服务对很多新能源车主来说是新事物,存在大量的业务咨询和操作咨询需求。目前,大多数充电站是无人值守充电站,车主用户在现场遇到充电相关问题时,主要通过拔打客服电话获取咨询辅助,其中的技术问题需由客服人员派单给技术支持人员来解答,这就导致在现有的服务方式下,用户等待时间长、客服及运维工作量比较大且效率较低。本文以此为出发点,对智能问答的充电站智能交互终端进行研究,以推动充电服务知识体系构建,充电智能问答交互服务应用构建,以及加快智能交互终端研制及试点应用。     

基于BIM的钢箱拱桥参数化建模及应用

随着数字化进程的推进,以BIM模型为基础的桥梁智能设计、智能施工、智能运维已经有了一定程度的发展,三维模型作为一切应用的基础,是其中最为重要的部分。为实现以来安至全椒段襄河大桥快速建模及应用,对桥梁BIM参数化快速建模、基于模型的图纸会审、深化出图、安装工序模拟、数字化加工及二维码应用进行了研究。研究结果可为桥梁快速建模及基于BIM模型的应用提供有益参考和技术支持。     

使用HMM模型改进规则自动生成的命名实体识别系统性能

随着命名实体识别技术在各语言子领域中的不断应用，基于规则的命名实体识别系统可移植性低的问题突显，从而制约了基于规则的命名实体识别技术的发展。本文对命名实体识别规则自动提取的方法进行了简要介绍，并使用HMM模型对自动生成的规则进行了评估和改进，使得基于规则的命名实体识别技术的应用范围和实用性大大增强。     

三维模型glTF格式到SLPK格式的转换方法探索及其应用

随着信息技术的发展，基于arcgis开发的智能选线系统在铁路行业有着广泛的应用前景。路基、桥梁、隧道、站场等站前工程的三维模型展示是智能选线系统的重要组成部分。SLPK是ESRI公司基于I3S规范定义的一种三维模型格式，能够在arcgis平台上进行高效的调度和加载。但SLPK格式通用性较差，目前铁路行业应用的大多数主流的三维软件无法直接导出SLPK格式。glTF格式是一种比较通用的三维模型格式，具有通用性强和数据解析简单的特点，弥补了SLPK格式通用性较差的缺点。本文主要研究了基于开源库进行二次开发，实现三维模型从glTF格式到SLPK格式的转换，解决了铁路智能选线系统中三维模型的来源问题。     

导线测量实用软件的设计开发

随着现代科学技术的发展,工程测量无论是在测量方法、测量仪器还是数据处理方面都得到了质的飞跃。众所周知,测量数据的处理是一件既繁杂又精细的工作,一旦这个环节出了问题,前面的测量工作就会失去价值。这就要求我们能够利用现有的计算机技术以及各种开发工具快捷、精确的得出处理结果。进入21世纪,计算机的发展无论是在软件上还是在硬件上,都能够满足各种系统开发的需求,因此不断涌现出各种开发工具,Microsoft Visual Studio 2008便是其中之一。Visual Studio 2008可以对多种语言进行开发,而且还可以进行自动构建,并且得出构建结果。其中,基于Visual Basic.net语言的智能设备的集成开发效率有了很大幅度的提高,使程序开发变得更加简洁,更加智能。运用Visual Basic语言,通过Visual Studio 2008开发环境,研究开发了基于智能设备的导线测量的计算程序,可以对测量的数据进行处理、传输、存储、查询等功能。     

文本生成模型研究

文本的生成模型是基于文本向量空间表示基础上,针对文本数据的概率表示,针对文本的产生过程进行统计建模的方法。生成模型的优势在于在准确描述表示文本的前提下,达到提高文本挖掘效率的目的。同时,根植于概率统计的生成模型,拥有一整套用于模型学习、推论、模型比较、选择的理论和方法,是其他非统计方法所无法比拟的。本文介绍了用于描述可交换的离散数据集合主要的几种概率生成模型,在向量空间表示的基础上能够捕捉不同程度的词与词之间的上下文(主题)依赖性,因而在英文文本的挖掘上得到了一定程度的应用和肯定。     

基于单片机控制的智能窗系统设计

科学技术的发展为人们生活的舒适性提供了各种可能,基于单片机控制的智能窗系统通过传感器收集到环境变化的信号从而自动对窗户进行控制,可以避免出现各种危险,同时还可以有效地提升生活的舒适性。     

基于Web Services的企业应用集成技术研究

WebServices是一种面向服务的体系结构,它使用标准的XML协议,使得WebServices平台、语言和发布者能够互相独立,这是应用集成解决方案的一个理想的候选者。文章在分析了WebServices的体系结构和关键技术后,提出了一个基于WebServices的EAI集成框架,并对框架的工作原理进行了研究,该框架可以方便地用于各种已有的异构系统以及新开发的WebServices应用的集成。     

仓库安防管理中物联网智能安全控制系统的应用

物联网（Internet of Things）是继巨联网以后信息技术革命的又一个重大创新，并在物流领域得到了快速应用，极大地提高了现代物流的信息化水平。物联网智能安全控制系统是基于物联网技术开发的智能安全防范控制系统，可以对货物物流全程进行全天候的实时监控，精确地定位货物的位置和感知全方位状态信息数据，并可以对这些数据进行分类、整理和汇总。在此基础上得出货物的综合安全系数，最后为相关安全防范措施决策提供相关支持。     

企业财务危机预警模型比较实证研究

针对财务危机预警模型，梳理了国内外相关文献，根据其公司财务信息的时间序列特征，比较了Z分数模型、Logistic回归模型以及卷积神经网络模型在财务风险预警中的性能，并且根据实验比较，分析证明了卷积神经网络在财务方面的应用相较于传统方法的优越性，最终通过建立现实场景下的数据集进行验证观测性能以及收敛曲线后，给出相关财务危机预警建议。基于此，利用深度学习智能模型，不仅能快速且高效地处理大规模财务数据，还可以保证在测试阶段（即实际应用场景下）不会随着时间推移而改变企业风险预测的结果，可以有效保证预测的稳定性。因此，利用深度学习处理财务风险数据并预警具有实际应用价值。以近3年A股上市公司数据为样本，并通过实证研究证明深度学习智能模型与传统模型之间的性能差异并得出结论。     

基于手段导向视角的新创企业生成过程研究

新创企业生成研究是研究者们长期关注且需深入研究的焦点问题。手段导向理论是当前创业管理的前沿研究成果，文章阐述了该理论的由来、主要内容，对目标导向思维模式和手段导向思维模式进行了比较；基于手段导向视角探究新创企业生成过程机理，构建新创企业生成过程模型，以期为企业生成研究提供参考。