基于BP神经网络技术的智能财务研究

企业财务信息使用者对传统财务体系变革的需求和呼声持续了很多年,管理决策必然越来越依赖新技术,财务数字化转型的终极目标是智能财务,而智能财务变革有待深入研究,人工智能发展对智能财务转型提供技术支持并产生深远影响.文章阐述了智能财务发展现状和实现基础,分析了深度学习之BP神经网络技术的优势,梳理了BP神经网络技术与智能财务的相关性,提出运用BP神经网络技术构建企业资金管理、产品定价、风险识别、预算分析等智能财务应用场景,旨在更好地推动财务智能化实现,创造企业适应性优势.文章以LA气体公司业务场景为例,探索构建基于BP神经网络技术的智能财务应用体系,为智能财务变革数据治理提供解决思路和借鉴.     

制造业上市公司BP神经网络财务预警

本文运用BP神经网络对我国制造业上市公司进行实证研究,选取了2002～2005年的62家ST公司为样本,通过显著性检验对指标进行筛选,并比较了单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型与引入非财务指标后的模型的预测效果,结论认为引入非财务因素后的BP神经网络财务预警模型更加精确。     

制造业上市公司BP神经网络财务预警

本文运用BP神经网络对我国制造业上市公司进行实证研究,选取了2002～2005年的62家ST公司为样本,通过显著性检验对指标进行筛选,并比较了单纯依靠财务指标的BP神经网络财务预警模型与引入非财务指标后的模型的预测效果,结论认为引入非财务因素后的BP神经网络财务预警模型更加精确.     

智能制造与财务数字化转型实践

<正>随着信息技术的不断发展，大数据、云计算、物联网、人工智能等技术不断成熟，为智能制造和财务数字化转型提供了基础设施和技术支持。当前，智能制造和财务数字化转型已成为企业实现转型升级、提高生产效率和降低成本的重要手段。基于此，本文首先阐述智能制造的含义及特点，分析智能制造对企业财务管理的影响，再详细阐述智能制造背景下企业财务数字化转型的必要性，最后提出基于智能制造环境推动企业财务数字化转型的策略。     

基于BP神经网络的上市旅游企业财务预警

文章分析BP神经网络模型的建模原理，并根据其在财务预警中的优点，构建模型，进行训练和检验，用以对上市旅游企业进行财务预警。     

财务困境预测中BP神经网络模型应用综述

金融危机席卷全球。处于金融市场之中的企业随时面,临着陷入财务困境的可能,财务困境预测模型的建立可以使公司提前预测到困境的发生,从而及早避免投资损失。随着信息技术的发展,人工神经网络预测模型开始兴起,本文重点介绍了BP神经网络模型在财务困境预测中的应用情况,并将BP神经网络模型与传统统计方法进行了比较分析。     

财务BP在企业经营管理中的主要职能及应用

<正>随着大数据时代的到来，现代化企业治理结构和组织形式不断发展，各行各业的市场环境和管理模式发生了重大变化，企业管理对财务的支持能力提出了新的多元化需求。财务BP模式被越来越多的企业引进和推广应用，成为当代财务转型和变革的重要模式之一。本文就财务BP对企业的意义、在企业管理中的主要职能、现阶段存在的主要问题展开探讨，以期对财务BP如何在企业中更好地发挥作用提供一定的参考建议。     

电网企业财务智能专家系统构建实践

随着人工智能技术的飞速发展,智能问答类技术也日趋成熟,为电网企业探索智能问答类机器人在企业财务领域的应用提供了条件。本文介绍了电网企业利用国际先进的算法模型和神经网络技术构建财务智能专家系统的实践情况,以期为其他企业提供参考。     

智能财务共享服务中心运营管理研究

随着互联网和现代信息技术的不断发展,越来越多的智能技术给企业管理决策和生产经营带来了变革性的发展与创新,同时也深刻影响了企业的财务管理工作.在当前信息化时代背景下,随着越来越多的企业开始探讨基于现代智能技术的新型财务管理模式,智能财务共享服务中心应运而生,共享服务中心的运营管理也逐渐成为企业研究的热点问题.基于此,文章对智能财务共享服务中心运营管理的相关问题进行了分析,并结合智能财务共享服务中心的运营管理建设思路,探讨了企业实现高效的智能财务共享服务中心运营管理的策略.     

房地产上市公司财务预警实证研究

准确预测房地产公司的财务风险并及时预警有助于房地产企业的健康稳定发展.根据房地产企业的现实情况,通过BP神经网络模型和Logistic模型分别对房地产上市公司的财务状况进行了实证研究.结果表明:BP神经网络模型的预测准确率要高于Logistic模型,同时综合使用多种方法预测房地产公司的财务状况更加准确.     

智能财务研究

社会经济的高度发展推动了财务管理组织模式的深刻变革。在信息技术的支持下,智能财务的发展使得财务相关业务发生了显著变化,对数据的智能处理也让财务工作变得更加精准高效。基于此,本文从智能财务发展背景出发,简要分析智能财务发展中存在的问题,如智能财务建设缺乏准确定位、智能财务系统架构不完善、专业的财务管理人才不足、智能财务建设缺乏制度保障等。在此基础上探究加强智能财务发展的相关策略,即明确智能财务发展定位、完善智能财务系统架构、加强智能财务人才培养、优化智能财务管理制度。     

高新技术制造企业的财务危机预警研究

作为具有高技术含量和高附加值的高新技术制造企业是制造业的主力军,研究其财务预警对于促进我国经济发展具有重要的意义。通过选取深沪A股高新技术制造企业为样本,充分考虑不同历史时期的财务状况对当前企业财务状况的影响,提出了基于Logistic-BP神经网络的动态财务预警模型。实证结果表明,基于面板数据的动态预警模型能更好地体现财务危机状况,具备良好的预警精度。动态BP神经网络模型的预测性能优于Logistic回归分析模型和传统的BP神经网络模型。     

下一代财务:数字化与智能化

基于数字化与智能化的背景,讨论会计职能迭代的过程,认为数字化与智能化的应用是会计职能不断迭代的结果,具体表现为财务数字化转型与智能财务.通过对数字化与智能化概念的讨论,进一步阐释财务数字化转型与智能财务之间的关系.分析发现,以财务共享服务数字化转型、数据中台建设、管理会计工具应用为内容的数字化转型是智能财务实现的基础,为智能财务的实现搭建了数据基础、组织基础与技术基础.     

改进后的神经网络模型在财务预警中的应用

企业财务预警是以企业财务信息为基础,通过分析一些敏感性财务指标的变化,对企业可能面临的财务危机进行预测。BP神经网络模型是目前在财务预警领域应用较多也是较成功的一种神经网络模型。但BP神经网络模型在应用中也存在明显的缺陷:①描述财务比率的指标过多,如果将这些指标都作为模型输入将导致网络结构过于庞大;另一方面也将导     

信息化时代的智能财务问题研究

进入信息化时代,大数据等现代技术手段不断发展成熟,使企业财务管理工作产生了深刻的变革。基于此,本文以推动企业财务转型为目的,针对信息化时代的智能财务系统建设进行研究。本文采用文献分析等方法,从多个角度进行分析,进而探究问题解决的对策,给出参考建议:明确智能财务建设目标,积极引入现代技术;优化智能财务建设过程,提高系统建设效率;智能财务共享平台,着力实现业财融合;加强专业人才培养,保证智能财务有效开展。     

数字经济时代智能财务理论与发展路径研究

数字经济时代,智能技术引领财务转型发展,企业数字化转型已成为企业发展的首选方向。新一轮技术革命催生了新业态、新产业、新模式,财务信息化、共享化、智能化建设势在必行。为有效应对新形势、新机遇、新挑战,应加快智能财务研究与创新,顺应科技和产业的变革,依托数字经济技术树立“智能财务”理念。本文从数字经济时代智能财务建设的基本理论入手,结合智能财务的目标与特征,提出数字经济下智能财务的发展路径,充分发挥智能财务管理的价值,提高企业财务管理效率,以期为我国的企业智能财务建设提供思路。     

浅析财务转型与智能财务共享在企业管理中的应用

在经济全球化与智能技术推动下,大数据时代到来,企业管理面临新的变革,财务职能在企业管理中也不断寻求新的转变,因此,建设智能财务共享成为财务转型的重要渠道。财务转型与智能财务共享建设互联互促,有机调节了财务转型在企业管理过程中的困难与矛盾,通过运用大数据、云计算、移动互联网技术满足成本管控、预算管理等的需求,可实现运营效率最大化,助力企业高质量发展。     

数字经济时代智能财务基本框架与发展模式研究

数字经济时代,物联网、云计算、人工智能技术推动了企业智能财务与管理创新发展,催生了智能财务的战略转型和基本框架构建,增强了企业的管理创新能力,为提升企业的经济效益奠定了基础。本文主要针对数字经济时代智能财务基本框架建设提出新的体系,以拓宽数字化转型发展研究思路,探索数字经济时代智能财务新的发展模式;归纳整理了当前数字财务理论变革创新、智能财务研究方法和途径以及智能财务赋能企业高质量发展模式,提出了适应未来财务优化转型的管理思路,以期为智能财务基本框架建设提供参考和借鉴。     

智能财务背景下的财务管理转型探究

随着智能技术在各行各业的不断普及,智能财务已经成为一种必然的发展趋势。智能财务为财务管理转型发展提供了新思路、新路径。而企业要实现财务管理的转型,必然需要在转型过程中不断地转变固有的财务管理理念、不断完善财务管理的流程,进一步提高财务管理的信息化水平,充分利用技术手段、系统优势来发挥财务的监督职能,更要注重培养人才,通过转型切实提高财务管理的效率。本文着重分析了智能财务背景下的财务管理转型的必要性,分析了目前企业在实施该类转型过程中遇到的普遍挑战,并就如何更好地度过转型期提供了针对性的解决策略。     

BP神经网络在企业绩效评价中的应用

当今的企业绩效评价方法已经不适用于企业的发展,为了建立企业绩效综合评价模型,在由基本的财务指标构成的财务分析体系基础上,将BP神经网络应用于绩效综合评价中,以企业历史数据作为BP神经网络的训练样本,用训练好的BP网络评价企业当期各方面的绩效,能达到令人满意的评价效果。