基于蚁群算法的紧急物流配送路径优化设计

本文将结合应急物流的配送车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路线优化进行探讨,建立了应急物流配送车辆调度模型,用蚁群算法对车辆的配送路径进行优化。     

多目标物流配送路径优化聚类一遗传混合算法

本文建立基于无时限单向物流配送车辆调度问题的直观描述数学模型,将聚类分析和遗传算法进行有效的结合提出了聚类-遗传混合算法,为进一步研究物流配送优化调度问题提供了参考。     

基于DNA进化算法的多目标物流配送路径优化

本文基于建立一种多目标物流配送车辆调度模型的基础上,采用DNA进化算法求解该问题,克服传统算法的求解速率低,易陷入局部最优的问题,为进一步研究物流配送优化调度问题提供参考。     

中国农村果蔬物流配送及其运输调度优化研究

近几年来我国农村果蔬物流配送及其运输调度优化研究获得了一定的成果,但是依然存在较多问题,如相关的法律法规标准化不足、农村果蔬物流协会组织不健全、果蔬类专业物流企业数量不足等,本文就此类问题对我国农村果蔬物流配送及其运输调度优化模式提出了相应的对策和建议,以促进我国农村果蔬物流配送及其运输模式的完善。     

车辆调度问题模型的优化研究

本文从为物流配送企业提供智能化、决策化支持的目标出发，对车辆优化调度问题进行了数学分析和研究，解决了车辆的配送线路试题。     

物流配送车辆优化调度的综述

物流车辆的调度工作是否完善、能否根据实际的物流路况做出动态化的积极调整,将成为物流配送是否具有高效率的决定性因素。文章在对物流配送车辆调度方式研究中,对影响物流车辆配送效率的影响因素进行了总结分析,同时以动态化管理为基础,进行依靠信息条件实现调度功能的调度优化模型,提升物流配送车辆的调度能力,提高配送效率。     

军事物流配送管理问题与对策探讨

本文研究探讨了军事物流配送管理,针对现阶段在我国军事物流配送管理中存在的问题,譬如缺乏统一的物流标准,配送能力不足、保障模式落后等,尝试从推行标准化管理和军地一体化,优化军事物流配送中心与配送调度等方面简要分析军事物流配送管理的问题与对策。     

运输车辆调度优化的研究和实现

通过对车辆调度问题进行数学分析,提出了简单实用的车辆调度算法,为实现计算机半智能执行调度任务,设计了车辆的分配及优化方案。对物流配送企业实现计算机配送调度,降低成本和提高物流经营管理水平具有一定的参考价值。     

第三方物流企业信息化建设和应用研究

笔者对物流企业信息化概念做了简要描述,指出物流配送企业信息化建设首先是物流配送信息系统的建设问题,并提出物流企业信息化管理应用主要是实现物流企业内部管理信息化、配送车辆调度管理信息化和客户服务管理信息化。     

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

B2C网络虚拟企业物流重组优化方案

目前网络虚拟企业物流配送体系的不健全成为制约电子商务发展的瓶颈,需要从我国B2C网络虚拟企业物流配送的现状出发,分析和探讨我国B2C网络虚拟企业现有的主要物流配送模式,目的在于致力改进目前B2C网络虚拟企业物流配送中的成本高、调度繁、响应慢等问题缺点,提出一种合适有效的物流配送模式及对策,使B2C网络虚拟企业能够获得可持续发展。     

配送路线优化模型研究

本文根据节约里程法的配送路线优化方法和思想,建立有时间窗的车辆优化调度模型,对集货或送货的非满载车辆优化调度问题进行研究,并编制了配送路线优化调度系统,选取北京通远外经国际运输有限公司的部分物流配送点进行了路线优化。     

大客户车辆优先分配约束条件下物流配送车辆调度问题研究

车辆调度是物流配送的一个关键环节,在调度中考虑大客户优先配送可以提升大客户满意度,提高企业长远效应。本文对大客户满意度进行测度,构造了基于大客户优先配送的车辆调度模型,提出了模型求解算法,并通过实例运行与结果分析对提出的算法进行了有效验证,为调度问题的解决提供方法。     

发展我国物流配送的再思考

现代物流配送面临着观念和技术的深刻变革,当前存在的主要问题是配送的服务核心作用难以发展,企业未能形成物流的有机结合,加工型物流配送发展缓慢,集约化程度低,尚未实现社会库存的集中调度等,而配送中心也存在功能不健全、盲目性、效率低及技术人才短缺等问题.文章提出要加强对第三方物流的宣传,提高金社会对物流配送的认识;建立统一的社会流通管理体系,充分发挥配送的综合效益;加强物流配送的电子化、数字化建设等.     

物流配送中的客户服务问题思考

我国的物流配送业务与国外相比，起步较晚，但由于现代信息技术和电子商务的不断发展，使得我国的网络购物交易量不断攀升，在居民消费中占据了重要地位。同时，物流配送业务随着电子商务的发展正在不断的发展壮大。但是，由于快速发展过程中还没有系统的法律法规或是行业规范出台，物流配送服务逐渐暴露出许多问题。另外，由于物流公司对物流配送中的客户服务没有足够的重视，使得客户对于物流配送的满意度普遍不高。因此，本文分析物流配送的现状，分析其配送过程中存在的问题，针对目前的问题提出了一定的对策，旨在提高物流配送服务水平和客户满意度，加快物流配送行业的全面发展。     

基于节约算法的车辆路径问题研究

车辆路径问题是物流配送中的决策难题,配送成本的减少成为优化的主要目的,而科学家们对车辆调度优化采用的方法层出不穷。本文针对节约算法做了简单的概述与研究,并以飞马快运公司为例,采用节约算法对该公司的车辆调度进行简单的调整。     

基于遗传算法的物流配送车辆优化调度

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题,建立适合于遗传算法的车辆调度模型。设计描述行驶线路的染色体结构、初始群体生成方法、适应度函数、遗传算子和控制参数,构造完整的遗传算法。并给出算例,验证遗传算法有较好的优化性能。     

我国连锁企业物流配送管理若干问题研究

物流配送管理的成败与连锁企业经营成本的高低息息相关。要想提高我国连锁企业的竞争力，就要对其物流配送管理加以剖析，发现问题，解决问题。文中分析了现阶段我国连锁企业物流配送管理的现实状况，并针对其中出现的问题提出了相应的解决对策,为如何更好地发展我国连锁企业物流配送管理提供了参考。     

遗传算法有时间非满载车辆调度问题研究

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题。对于有时间窗的非满载VSP问题,将货运量约束和时间窗约束转化为目标约束,建立了VSP模型。使用最大保留交叉、交叉率和变异率的自适应调整等技术,设计了给予自然数编码的可同时处理软、硬时间窗约束的遗传算法,并给出算例,验证调度模型和遗传算法。     

浅谈韩国电子商务物流配送体系的建设与完善

电子商务是当前最为热点的问题之一，物流配送则是关系电子商务发展的重要方面。我国物流业虽然经过几年的发展，取得了显著进步，但与国外相比差距还是很大，物流配送体系的严重滞后已经成为制约我国电子商务发展的瓶颈。本文首先分析了我国电子商务物流配送中存在的问题，然后针对性地提出了建设和优化我国物流配送体系应采服的积极措施。