中国金融风险预警指标体系研究

近年来,随着亚洲金融危机、美国次贷危机以及欧债危机的爆发,全球金融稳定与金融安全面临空前考验,建立一个积极有效的金融风险预警体系来掌握金融风险的整体动态,以防范、降低和消除金融风险成为了金融研究中迫在眉睫的任务。本文借鉴在国际上有广泛影响的KLR信号分析法,根据本国国情建立了一套金融风险预警指标体系,并进一步确定了每个指标的预警临界值,同时通过主客观综合赋权法赋予每个指标相应的权值,以帮助建立符合我国经济发展现状的金融风险预警机制,并针对我国金融风险现状提出了相应对策与建议。     

开放条件下中国金融风险预警指标体系研究

本文从金融危机形成机理的分析入手,构建了一套由宏观经济风险指标、金融市场风险指标、银行经营风险指标以及金融开放风险指标等4个子系统组成的金融风险预警综合指标体系。本文采用动态分析的方法,考察该指标体系对我国金融风险变化的预警功效,从而为金融危机的预警提供量化判断依据。研究表明,金融开放带来的跨境短期资本流动变化及其对外短期债务规模扩大的风险,对金融体系安全的影响较大,值得密切关注。     

开放经济下的金融风险监测预警指标体系设计

金融稳定是维持国民经济持续、快速、健康发展的基本条件。文章在吸收国内外研究成果及实践经验的基础上,结合对中国国情的现实考察,从宏观经济、货币风险、银行体系和资产泡沫风险等四个方面探讨了中国金融安全预警系统的基本框架和指标体系,并选取了18个预警指标,构建了中国的金融风险预警指标体系。     

我国系统性金融风险预警指标体系构建及测度

本文从宏观经济总体运行、银行体系、经济泡沫、国内外债务以及外部冲击影响等五个维度,利用19个量化指标构建了我国系统性金融风险预警指标体系;并运用层次分析法对我国系统性金融风险进行了实证分析,结果表明,我国历年系统性金融风险一直处在安全区间内,但还存在经济泡沫增加、外部冲击加大的不安全隐患。因此,应适当控制GDP增长速度,减缓外汇储备增加速度;适当提高存贷利率,抑制财政赤字规模增加速度;降低短期外债在外债总额中的占比,适当控制外汇储备规模等,进而有效降低系统性金融风险。     

一种金融风险预警指标体系的构建方法与应用

针对现存方法的主观性、“选用冲突”等缺陷,提出了一种以粗糙集理论为基础的金融风险预警指标体系构建方法。新方法利用知识约简对样本数据去噪消冗,能在反映风险全面状况下精炼指标体系、甄别必要指标,而且方法的构建过程客观科学,可避免指标选择的“选用冲突”现象和主观性。应用实例的结果表明,该方法能降低预警模型的复杂程度,提高模型的预测准确性。     

系统性金融风险研究及预警指标体系构建

系统性金融风险在次贷危机后引起了学术界的广泛关注,然而由于本身的复杂性以及研究时间短,并未形成完整的风险预警系统。本文在分析我国系统性金融风险的生成原因和传染机制后,结合前人的研究,从宏观经济整体运行情况、金融机构本身经营状况、泡沫经济以及外部资本冲击四个方面选取了共16个指标来构建我国系统性金融风险预警指标体系。     

商业银行引进境外战略投资的风险预警模型研究

本文针对随着银行业开放广度和深度的加深给商业银行所带来的风险,提出了运用主成分分析法和人工神经网络相结合建立风险预警模型,并进行实证分析验证了模型的准确性.     

基于主成分分析法的ERP系统实施绩效评价指标体系研究

目前,关于ERP系统实施绩效评价指标体系的研究方法,较有名的评价方法当属ABCD法和平衡计分法,但是这两种方法并未对指标的评价顺序进行研究,这势必会增加评价的工作量,本文提出了用主成分分析法确定绩效评价指标的顺序,再据此进行评价的方法,旨在加快评估的速度和质量,为ERP系统的改进找到主要症结。     

人民币国际化进程中的金融风险预警研究

文章首先对人民币国际化进程中的金融风险进行识别,在此基础上构建出人民币国际化进程中的金融风险预警指标体系,共六大类24个预警指标。通过研究1995-2014年的经济数据,基于BP人工神经网络模型建立了人民币国际化进程中的金融风险预警模型,并根据2014年的经济数据对2015年的金融安全运行态势进行了预测。预测结果表明我国2015年整体态势处于基本安全状态,其中汇率波动风险预警子系统、国际环境风险预警子系统和资产价格波动风险预警子系统处于警戒状态,表明对我国金融稳定运行有一定的影响。     

呼和浩特市房地产市场风险预警实证分析

本文运用主成分分析,通过选择合理的指标体系,利用连续6年的数据,构建了呼和浩特市房地产市场风险预警系统,给出了单指标和综合指标的预测结果,以揭示呼和浩特市房地产市场的运行状况,提出了具有一定参考价值的对策建议.     

地方金融风险预警模型构建

地方金融风险预警是根据对地方金融机构风险状况的静态和动态监测情况,通过一定的技术手段,对风险较大和风险突然加剧的地方金融机构及时进行预警的方法和过程,以督促地方金融机构加强防范和化解风险工作。这样做一方面可以减少监管成本,另一方面,对不同层次指标的进一步研究可以发现地方金融风险问题的根源,及早发现危机信号,采取有效措施,从而进行有效治理。借助科学的方法,在构建成的地方金融风险指标体系的基础上对其展开分析并判断其金融风险的程度,这对于现实经济生活具有重要的意义。本文以杭州市担保行业为例,运用基于统计学理论的支持向量机（SVM）方法来建立金融风险预警模型。     

绍兴纺织出口可持续发展指标体系研究

本文构建了包含15个指标的出口可持续发展指标体系,运用主成分分析法,以绍兴为例,对特定产品出口发展水平进行综合评价。研究结果表明,绍兴纺织出口可持续发展水平较差,且有下降趋势,因此需要在加大研发投入,增强环保意识,调整产品结构和开发高端市场等方面做持续努力。     

基于灰关联分析的成本预警指标体系研究

针对影响成本的内外部因素进行探讨,建立成本预警指标体系。然后利用灰关联分析方法,通过数学软件Matlab的灰关联分析工具箱对1980-2011年样本数据进行灰关联分析,找出与成本关联度高的指标。从实证结果证明了建立的成本预警指标体系是有效的,各指标与成本的关联度较高,都能很好的反映成本发生变化,有助于管理者进行决策。     

基于神经网络模型的上市公司财务预警研究

为了对上市公司财务状况进行合理预测,利用神经网络模型进行企业财务预警研究。首先,运用主成分分析等统计方法对初选的财务指标进行筛选,从初始指标中提取了五个因子作为财务预警指标;然后,选取2010至2013年间首次被特殊处理的上市公司作为财务危机样本企业,构建的财务预警模型提前三年的预测准确度近似于90%。研究结果表明,神经网络模型对我国上市公司财务状况预测具有较高的准确度,并且对预警指标进行适当的预处理,会提高模型预测的准确率。     

河北省张家口与承德地区现代农业发展研究——基于因子分析法的分析

河北省是一个农业大省,测算现代农业发展水平为河北省环首都经济圈明确今后农业经济发展的主要方向起到了不可忽视的作用。本文首先构建了河北省现代农业发展水平评价指标体系的思路和原则,然后选取了适宜作为评价指标的3大方面7个指标,运用主成分分析法对河北省各个地区的现代农业发展水平进行评价,最后通过对河北省张家口与承德地区现代农业发展的问题进行分析,旨在为河北省张家口与承德地区进一步发展现代农业提供参考。     

局部战争条件下我国金融风险控制问题研究

冷战结束以来，世界进入了相当长的一段相对和平时期，意识形态引发冲突的退居其次，和平与发展成为了当今时代的主题。尽管近几十年来没有全球性的大型战争或军事集团对峙出现．但区域性，有限规模的战争却从未停止。本文认为，在未来可能出现的局部战争背景下。我国的金融安全可能会因为财政支出的膨胀。金融机构流动性和信心下降，货币替代的加剧而受到冲击。作为管理当局，应当坚持非战时审慎监管与战时紧急控制相结合，控制债务和通货膨胀规模，设立最后贷款人和存款保险体系，从而有效地引到和化解战争带来的金融风险。