基于混合整数规划模型的物流配送中心选址优化

主要探讨了物流配送中心和其所服务连锁店在配送时间上的相互制约关系,以及配送中心在一个工作周期中的经营成本。在规定时间范围内保证满足连锁店服务要求的前提下,配送中心本着成本最小的原则,利用混合整数规划方法,对物流配送中心的选址进行优化。     

长株潭城市群物流运输网络布局优化

以长株潭城市群的物流园区为基础,建立了物流三级运输网络,使用混合整数规划模型,用Lingo软件求解并进行敏感性分析,旨在通过长株潭城市群物流运输网络的优化,促进长株潭区域综合交通运输体系的建设与长株潭一体化进程。     

基于混合整数规划的配送中心选址研究

目前关于选址问题研究有很多,基于混合整数规划的选址问题研究也有一些,但是还存在一些问题。其中一个是,在目前的多源供应模型中(即多工厂),只考虑了单位产品的运输费用,都没有考虑到工厂到配送中心和配送中心到客户路线开启的固定成本投入,即一条线路上不管运多运少其单位价格都一样,这显然是不合理的。因此本文在原来混合整数规划模型的基础上考虑以上线路开启的固定成本投入,建立了新的模型,并且进行实例求解。     

电子产品逆向物流网络规划模型研究

在分析和比较各类回收网络特点的基础上,提出了一种适合中国电子废弃物回收物流管理和分析的正逆向集成回收网络结构,该结构较现有其他研究将维修/退货产品及二手市场收益作为考虑要素,在此基础上考虑到电子废弃物回收过程的不确定性,建立了基于混合整数线性规划(MILP)方法的以网络建设和运营费用最小为目标函数的物流网络模型,并采用案例数据对模型的适用性加以验证。     

基于非线性规划的企业销售利润优化模型

针对企业销售利润最优化问题,分析了相关概念和相互之间的关系,以企业销售利润为目标函数,建立了非线性规划模型,说明了约束条件的构成,最后以实例对提出的模型进行了详细说明,有助于企业销售管理决策,具有一定的应用价值。     

基于混合算法的物流园区布局优化研究

物流园区的合理布局是降低物流园区成本和提高物流园区作业效率的有效途径之一。考虑园区内部物流总量最小、各功能区作业最为紧密以及土地利用率最大化,建立数学模型,然后构造混合算法求解。最后对国内某物流园区的实际计算,说明构造的模型和算法的有效性。     

基于0-1整数规划的企业生产物流设施布置优化研究

文章通过建立0-1整数规划模型．按照产品的工艺流程和产量,合理的配置车间内的机器布置。改进生产车间的设施布置以提高生产的效率。减少被加工产品在各机器间的移动,使生产设施布置更加合理和科学。     

基于遗传算法的农产品冷链物流网络布局优化模型求解研究

随着经济全球化和农产品市场需求的增加,农产品冷链物流成为整个农产品供应链中的重要环节。完善的农产品冷链物流网络可以提高物流运输效率,保证农产品质量,加强整个供应链上企业之间的信息共享。然而,农产品冷链物流的复杂性和需求多变性成为了优化农产品冷链物流网络布局时需要考虑的难点。在此背景下,遗传算法的自适应性、全局性、并行性成为了优化农产品冷链物流网络布局的有效工具。因此,文章构建了农产品冷链物流网络布局优化模型,并基于遗传算法对模型进行了求解,以期为相关人员提供参考。     

基于混合整数规划的公路货运枢纽场站布局规划研究

在分析公路货运枢纽场站布局原则和影响因素的基础上,结合交通部公路运输枢纽总体规划编制办法,通过选取相关节点的重要度指标并对其进行量化,建立了公路货运枢纽布局混合整数规划模型,并通过实例验证了模型的有效性.     

基于混合整数规划的公路货运枢纽场站布局规划研究

在分析公路货运枢纽场站布局原则和影响因素的基础上,结合交通部公路运输枢纽总体规划编制办法,通过选取相关节点的重要度指标并对其进行量化,建立了公路货运枢纽布局混合整数规划模型,并通过实例验证了模型的有效性。     

基于混合整数规划的冶炼型材生产组织优化

钢铁生产企业首先根据订单合同对数据结构进行优化,将生产过程中可以一起生产的订单合成一个批次,再以炉次为单位进行生产。使得在满足生产规程和考虑组炉要求的基础上对多个目标进行优化,将优化问题建模成一个混合整数规划模型,并通过lingo软件对模型进行了求解,实例计算结果说明了该模型的有效性和可行性。     

回收物流系统中回收中心选址模型优化

随着逆向供应链的迅速发展,回收物流也越来越受到企业青睐,而有效地控制回收物流成本对于提升企业竞争力至关重要。鉴于回收物流对于企业的重要性,文章重点考察回收物流中心选址的优化模型,以降低回收成本,并从回收中心的建设成本及运输费用这两方面着手,巧妙地运用P-中值模型及其拓展来实现成本的降低。最后运用实例证明了模型的可靠性,也证实了从固定成本及运输费用来确定回收中心的建设位置的可行性。     

基于k-Harmonic means聚类分析的物流中心选址模型研究

通过对传统物流选址模型运输成本的讨论,运用k-Harmonicmeans聚类分析方法对传统物流选址模型中运输费用进行重新构建,将以往的辐射状点对点送货路径替换为更贴近实际的连续圈式送货路线,克服了传统模型不符合实际情况的弊端,并通过较大规模的数值实验验证了方法的优越性。     

基于AHP-整数规划法的油料配送中心选址模型

油料配送中心选址对油料的保障效率有着重要的影响。影响油料配送中心选址的因素众多,文中首先选用层次分析法(AHP)法对这些影响因素进行处理,得到各个候选地址的权值。然后针对AHP方法无法解决条件约束问题,将AHP与整数规划方法相结合,提出了一种基于AHP-整数规划的油料配送中心选址模型。最后通过实例说明该模型能够有效解决油料配送中心选址问题。     

基于PSO的物流节点选址模型研究

针对物流节点选址问题,提出以运输费用、仓储费用、装卸费用、滚轴费用、节点建设固定费用等费用最小为目标建立数学模型,运用粒子群算法(PSO)对目标函数进行求解.在算法中引入惯性权重,用改进的粒子群算法对数学模型进行求解,运用惯性权重调解公式使之随迭代次数线性减小,能使算法具有较好的收敛性.最后,以M企业实际数据进行运算.算例表明,改进的PSO有效地找到最优解,使总物流费用最小,目标函数收敛过程表明其收敛性良好.     

考虑费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型

针对现有物流配送中心双层规划选址模型的不足,建立了考虑下层规划费用函数约束的物流配送中心选址双层规划模型,并用算例对比验证了此模型的有效性。     

考虑交通区位的物流配送中心选址模型及求解

从交通运输系统的角度出发,物流配送中心选址在考虑物流规划部门与客户之间利益分配问题的基础上。还应该考虑到交通区位优势给物流配送中心运营带来的便利性。在已有双层规划模型的基础上进行改进,通过在模型中设立相关参数来描述交通区位产生的影响。建立了考虑交通区位的物流配送中心选址双层规划模型,同时还考虑到竞争的存在。笔者设计了基于遗传算法的模型求解算法,最后通过一算例来对比验证模型及其算法的可行性。在物流配送中心选址时利用交通区位优势能大大提高其运营效率及效益。