房价波动对银行资本缓冲的影响

本文基于我国14家上市银行2007—2012年的面板数据,从房价视角,对银行资本缓冲的周期性行为进行了实证分析。研究结果表明,我国上市银行的资本充足率在房价波动时呈现出顺周期效应,其驱动因素主要来源于风险加权资产,由房价波动引起的资本净额的变动幅度小于风险加权资产的变动幅度。针对实证结果,本文提出建立可持续发展的资本补充机制、对房地产贷款额度占整个贷款额度的比例设置一个合理的上限、设立动态的资本缓冲标准等缓解资本充足率顺周期效应的建议。     

中国房价波动及制度分析

文章回顾了我国房价波动的历史,分析了改革开放以来房价波动的制度,最后针对我国房地产业政策制度建设存在的问题和不足提出一些相关的建议。     

调控下，房价在波动

楼市量价萎缩的现象及宏观调控的偏紧趋势，成为空方认为楼市见顶的主要筹码。但对当前楼市的看法并没有呈现一边倒的迹象，多方力量坚信，在供需矛盾没有缓解的情况下，投资依旧增长，短期波动后，房价还将高位徘徊。[编者按]     

房价与地价波动的因果关系分析——模型、实例与相关数据检验

文章主要讨论在非均衡的条件下,用计量模型和统计数据检验的方法,对房价波动与地价波动的因果关系作出分析,探讨房价与地价是否存在一定的因果关系,并且谁是因,谁是果?而这些问题的讨论可以为我们解释现实房价波动提供一些依据,并且可以为政府调控房价的波动提供参考.     

房价波动因素的实证分析——以安徽省为例

文章研究表明,安徽省房价波动的显著影响因素主要有GDP增长率、居民收入增长率、信贷增长率、地价上涨率、利息率、住房空置率等因素,推动房价上涨的动力源是前四个因素,而后两个因素为房价的抑制因素,推动房价上涨的因素效应远强于抑制物价上涨的因素效应.     

住房反抵押贷款中的房价波动风险分析

在住房反抵押实施的过程中存在着的诸多风险,如房价波动风险、长寿风险和利率风险,文章认为房价波动风险是最重要的风险之一。因而文章以房价波动风险为研究对象,首先定量分析了房价波动对金融机构及借款者双方的不利影响;接着对房价波动风险进行评估,认为该风险属于高概率高损失的风险;最后在上述分析的基础上提出相应风险管理措施。     

利率波动对寿险需求的影响分析

大多数寿险保单都具有储蓄或投资的特性,在金融市场上,人寿保险与银行存款等其它金融产品一样,成为重要的理财工具,利率波动不可避免地影响其需求。本文从分析利率与寿险价格的关系出发,结合我国实际情况,研究了利率波动对寿险需求的替代效应与价格效应,以及利率波动对消费者投保决定与保单维护的影响及对策。     

我国房价波动对物价波动影响的实证研究——基于门限面板模型的分区制效应研究

本文以新凯恩斯主义菲利普斯曲线理论为基础,研究房价波动对物价波动的影响关系。利用2005年7月~2013年9月的经济运行数据建立了三组不同期间的门限面板模型,分析房价冲击对物价波动的分区制影响,并探讨二者在长时期中共同变化趋势的特征。本文的主要结论为:首先,房价对通货膨胀的影响,不同时期有较大差异,金融危机之后低增速与中等增速区制的房价指数系数均低于金融危机之前的房价指数系数,其差距明显。据此应当认为,在金融危机之前,一旦房价在短期出现反弹,这种价格浮动趋向就会在2期后影响通货膨胀水平,而金融危机之后这种影响就小很多,而且滞后期也变长了,变为5期后才影响通货膨胀率。其次,随着结构变化,2009年以后,房价对物价波动的关联动态出现了短期背离现象,而"稳增长"和"抑房价"两项政策的宏观经济调节目标不尽相同则是上述现象的关键成因。     

中国城市房价周期波动特征——以北京、上海、广州与深圳为例

本文研究北京、上海、广州与深圳四大城市的住房价格(以下简称房价)周期波动特征。通过使用四大城市从1991年一季度(1993年二季度)至2010年一季度的房价指数数据,本文考察了上述城市房价的长期趋势与短期波动。本文的主要发现包括:(1)古典周期特征方面,四大城市房价都经历了一个完整周期,本轮周期正在形成中。(2)现代周期特征方面,四大城市真实房价趋势成分主要表现出从20世纪90年代初开始下降及21世纪初开始至2010年一季度的上涨趋势。四大城市房价周期成分表现出明显的波动性、持续性和对称性,仅有广州和深圳的房价波动存在顺周期的同期协动性。此外,1998年住房制度市场化改革后,四大城市房价周期成分的波动性、持续性和协动性特征均发生了明显变化。     

2009年深圳房价波动的经济学分析

根据国家统计局公布的全国70个大中城市商品住房销售价格统计，2007年，深圳每月房价涨幅皆居70个大中城市前列；而2008年下半年连续四个月来，深圳楼市价格跌幅又持续居于全国首位。在一系列利好政策的刺激下，2008年11月的深圳新房市场成交量开始小幅回升。     

权证净需求对隐含波动率的影响

权证市场价格严重偏离理论价值,其隐含波动率远远大于基础股票的历史波动率。文章从供给和需求视角探索隐含波动率偏大的原因。实证结果发现：统计上,净需求对权证隐含波动率有显著的正影响：权证净需求对认股权证隐含波动率变化的影响强于对认沽权证的;认沽权证与基础资产的相关性弱于认股权证。本研究结果有助于市场监管者建立更完善的权证供给制度;有助于投资者根据隐舍波动率与历史波动率偏差建立套利策略。     

对上海房价居高不下的理性思考

房价具有一定的区域性特征,房价的居高不下必然会给区域经济健康持续发展带来许多隐患。必须找准影响区域房价的深层原因才能制定有效的调控措施平抑房价。影响房价的深层原因既有内部的也有外部的,地价及建筑安装成本是内部原因;经济因素、政策因素和价格预期是重要的外部因     

房产信贷约束下中国房价波动与非住房消费的门槛效应分析

针对城镇居民非住房消费不足与高房价并存的典型现象,运用面板门槛模型对31个省区市2005—2019年的数据进行研究,探讨房价波动对非住房消费的影响并揭示空间差异。结果表明：房价波动对家庭非住房消费既有挤出效应也有财富效应,其中随着房产信贷约束的放松,挤出效应减弱,而财富效应增强;东部、中部、西部和东北部之间的门槛效应是异质的;各地区住房信贷约束水平存在明显差异,对房价与非住房消费之间的异质性关联起着至关重要的作用;房价波动和房产信贷约束并不是导致低消费的综合因素,无法负担的房价以及家庭抚养负担的增加是低消费的综合因素。因此,稳定房价仍是当务之急,房产信贷政策应与房地产市场的发展相适应,以促进消费。     

房价波动与金融危机的国际经验证据:抵押效应还是偏离效应

本文在国内首次采用较新的PMG估计法(pooled mean-groupestimators),来分析房价波动的影响因素、分离房价对均衡价值的偏差,并以此来度量房价失衡;然后利用面板logtit模型分析房价失衡与房价变化对金融危机的影响,以期检验价值抵押效应和偏离效应。长期来看,人均GDP是推动房价上涨最重要的因素,人口其次,银行贷款最小;银行贷款是短期房价上涨最主要的推动力,人均GDP其次,人口的影响最小;人口增加引起的房价上涨很难调整,而信贷扩张造成的房价上涨则相对容易。房价上涨和房价偏离均增加了金融危机发生的概率,但房价偏离的作用力要大得多,本文的结果支持了价值偏离假说。当房价偏离均衡值约25%、2～3年内累计超过30%～40%时,发生金融危机的概率极高。通货膨胀越严重、利率越低,越有可能引发危机,制度性差异也有一定的影响。     

上海市房价波动对城镇居民消费的影响

消费是拉动中国经济增长的主要因素,近年来在国内生产总值中的占比越来越大。随着房价高涨,房价波动对城镇居民的消费产生一定的影响。采用上海市2005—2021年的季度数据进行实证分析,结果显示：房价、居民人均消费、人均可支配收入、人均储蓄和人均生产总值之间存在长期协整关系,在长期房价对居民消费产生微弱的财富作用;向量误差修正模型显示短期内房价对居民消费产生微弱的挤出作用。最后针对上海市的高房价问题提出建议。     

房价波动与制造业升级:基于省际面板数据的空间计量分析

利用2007-2016年中国29个省市区的相关数据,分析房地产价格和制造业产业升级在中国各个省市区的分布格局和空间上的相互依赖性。基于邻接权重矩阵构建空间滞后模型和空间误差模型,分析房价波动对中国制造业产业升级的影响。基于上述研究,得到四个方面的结论:一是通过Moran's I指数和Moran's I散点图证明了中国房价水平和制造业产业升级存在显著的空间相关性,制造业具有高水平区域集中、低水平区域聚集的特点;二是中国房地产价格与制造业产业升级呈倒U型库兹涅茨曲线关系,也就是说房价波动对制造业产业升级同时具有正效应和负效应;三是从整体上看,现阶段省域间相对房价升高对制造业低端技术产业产生挤出效应,对制造业高端技术产业发展产生促进作用,相对房价升高带动了制造业产业升级;四是在北京和上海,由于房价与制造业产业升级两者之间的关系已经跨入倒U型曲线的右边,所以要有效控制房价上涨,以免制造业产业升级受到抑制。     

房价调控观察

2010年4月17日，《国务院关于坚决遏制部分城市房价过快上涨的通知》（闲发[2010]10号）正式发市。通知指出，坚决抑制不合理住房需求，