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半参数潜变量回归及其在顾客满意度研究中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
<正>顾客满意度的研究最早始于20世纪80年代初的美国和日本,顾客满意度是顾客对企业的产品或服务所预期的价值与所感知的价值之间的对比,也就是企业所提供的产品或服务与顾客期望或要求相吻合的程度。顾客满意度是顾客感觉状态的一种水平,是期望获得的价值与感知到的价值之间的差距。这里"顾客满意度、价值感知、顾客期望"等变量是 相似文献
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吉姆·霍普金森 《21世纪商业评论》2014,(2):27-27
正"跑步一族"似乎对他们的慢跑运动颇为着迷。在他们看来,跑步既是一项有趣的运动,也是一种生活方式,而且非常容易沉浸在与之相关的各种高科技设备中。人们信赖他们的吸汗T恤、运动跑鞋,并且享受记录下自己的运动过程和各种成绩突破。作为跑步一族和一名科技达人,我尤为喜欢2006年发布的Nike+。在iPod里的小芯片配上运动鞋上的传感器,它们就可以轻松记录我的各种运动数据,一上市便被我收入囊中。通过它,我完整地记录下了2006年8月至2013年1月期间所跑的每一步,总计跑步587次,共1989英里。 相似文献
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陈识 《21世纪商业评论》2014,(25):66-68
正"相比干巴巴的文字,声音是湿的,是有感情的。我希望做情感的生意,让声音来承载情感。"2013年11月29日,晚上10点多,西安某大学某女生寝室,卧谈会。睡在上铺的周小如悄悄打开手机上安装的一款移动电台应用"荔枝FM",添加背景音乐,录音,上传。"FM22589大学女寝神吐槽"电台的第一期节目就这么诞生了。沉浸在录制成功兴奋中的周小如不知道,不到一年前,这个为她带来超过14万粉丝、被她评价为"操作方便,亲民"的移动电台应用的创造者,正在人生的低谷徘徊。 相似文献
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<正>一、前言数据挖掘(Data Mining,简称DM),简单地讲就是从大量数据中挖掘或抽取出知识。数据挖掘概念的定义描述有若干版本,一个普遍被采用的定义是"数据挖掘,又称为数据库知识发现(Knowledge Discovery from Database,简称KDD),它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。 相似文献