支持向量机在企业冰箱订单需求中的应用

为了提高企业冰箱订单预测精度,提出基于支持向量的订单需求预测模型,本文在对冰箱订单需求影响因素分析的基础上,选出对冰箱影响订单需求最为重要的五个因素,运用支持向量机(SVM)对冰箱订单需求进行训练、预测分析,得到支持向量机在冰箱订单需求预测中的准确率,通过与BP神经网络、时间序列模型(ARMA)对比证明该模型预测精度较高,是一种有效的方法,值得推广使用。     

中小制造业采购管理策略分析——兼议MRP物料需求计划

本文从生产需求、采购计划、小规模采购与供应商管理四个方面探讨了中小制造业采购管理的弊端,并制定了相应的解决方案,提出了在面向订单生产的基础上要加强市场需求预测,利用MRP系统科学地编制采购计划,在改进小规模采购弊端的同时,探讨了建立企业与供应商关系的必要性。     

汽车企业面向订单制定生产计划中若干问题的思考

随着市场经济的快速发展,汽车企业在自身发展资源和生产资源非常有限的情况下,还需面对客户对于汽车产品越来越多样化、多层次的需求。汽车企业在面向订单组织生产的过程中,其短期综合经营计划的合理制定以及与产品订单需求的有效结合是一个值得研究的问题。如何利用综合经营计划进行生产指导,同时以订单作为精确生产导向,是关系到汽车企业是否能够充分满足市场需求以及能否全面提升生产效率的关键一环。     

基层国有粮食购销企业走“订单农业”之路的思考

“订单农业”,作为联接农产品生产与流通的新形式,较好地避免了互不衔接,产销不对路的弊端,为农产品生产找到了能够满足市场需求取得最佳经济效益的出路,为市场找到和培植了切合消费者需求的生产基地,从而解决了过去粮食生产与流通、消费等,存在着严重的产销脱节,供需失衡等扭曲现象,实现了生产与流通的“双胜双赢”。无疑是十分可行可取的。然而,“订单农业”是柄双刃剑,在可能对基层国有粮食企业生存与发展带来机遇的同时,也可能带来一些新的挑战。 1“订单农业”给基层国有粮食购销企业生存与发展带来机遇和挑战 1.1“订…     

同步生产，调节供应链的新方式

由于市场变化加快，企业内部必须根据市场需求做到快速调整。同时企业新产品推出速度需要加快，生产面临多品种．少批量。混合排产，客户订单随时调整，插单频繁等共性的问题，也就需要企业能够根据市场需求与自身产能进行合理的安排，排出相对稳定而又能够执行的生产计划。     

MGM(1,1)模型在服装产品订单量预测中的运用研究

随着服装产品消费需求日趋呈现多样化和个性化,服装产品的生命周期逐渐缩短。处于服装供应链上游节点企业,制造商需要精准地预测服装产品订单量,否则会产生"部分服装产品缺货、部分服装产品积压"的问题,进而给企业带来一定量的经济损失。为此,本文以A公司为例运用MGM(1,1)模型来预测SFO产品和SCS产品年订单量问题。研究表明,与传统GM(1,1)模型相比,MGM(1,1)模型预测精准性更高。     

虚拟服装企业订单分配业务浅析

虚拟服装企业的生产业务外包给成衣制造商,合理地在各供应商之间进行订单分配,是目前国内大型虚拟服装企业遇到的最大问题,它已成为企业提高效率和降低成本的重要手段。本文通过分析虚拟服装企业订单分配业务的作用和目标,提出基于供应商生产负荷的订单分配模型,并提出如何利用模型求解进行单款分配的方法。     

基于企业竞争下的市场需求预测研究

市场需求预测的内容包括产品、总量、消费群体、地理区域、时间、营销环境、企业营销方案、实际购买等内容。市场需求预测是对某一企业产品需求量的预测。由于产品的范围比较广泛,同一种产品团其规格、档次的不同,需求量亦不相同。本文从市场需求预测的概念、内容及基本原理入手,探讨企业竞争下的市场需求预测。     

中行订单融资,企业争揽订单的坚强后盾

袭卷全球的经济金融风暴尚未退去,出口企业纷纷反映国际市场需求大幅缩水,争揽订单难度越来越大,而转战国内市场的企业同样面临严峻的同业竞争,企业自身的资金实力、货源组织、生产能力及供货速度等成为能否成功争揽订单的重要因素。为支持出口和国内企业争揽订单,更好地把握贸易机会,广东中行近期推出供应链融资产品——订单融资,为企业提供订单项下备货、发运环节的专项融资服务。     

“订单农业”：细心操作

所谓“订单农业”，在某种意义上讲，就是农业企业或中介经销单位根据市场需求，提前与农民或生产单位签订预约供求合同书，及其形成的产业化、规模化、高效益的相关产业。     

制造企业物流痛点与突围

谈到物流,大家首先可能会想到第三方物流、电子商务、配送等相关概念。其实,还有一类物流业务值得大家关注,那就是制造企业内部的物流。长期以来,由于我国有很多制造型企业往往"重产品生产、轻物流管理",因此对内部物流环节的综合优化重要性认识不足,导致企业内部物流存在诸如对市场需求变化反应慢、订单交付     

库存与订单预测管理

库存一直是企业面临的关键问题之一,从大批量生产转变为小批量客户订制方式,库存管理方面需要做出相应调整,对于S公司而言,之前的大规模囤积物料按库存生产方式有面临客户取消订单的风险,且仓库维护成本较高。如何做到精益化生产减少浪费,本文从两方面入手:首先从信息流上,从订单源头开始,通过定性和定量相结合的方法,为采购材料提供订单预测趋势分析;另一方面从物资流上,通过客户分类以及与订单预测相结合进行采购,降低冗余库存。本文采用的预测方法是:针对产品特点,结合简单适用的移动平均预测对订单进行分析。     

销售组合预测模型构建及实证分析

销售预测是企业快速响应市场需求的先决条件,精确的销售预测不但有利于提高企业及其产品的竞争能力,减少经营风险,也是企业提高市场应变能力的有效手段.本文构建了组合预测模型,然后运用单项预测模型和组合预测模型对A公司的销售情况进行了预测分析和比较.实践证明,组合预测的预测精度比单项预测更高、可靠性更强,是企业制定生产计划和采购计划的科学依据.     

财务与生产相结合的订单进度控制方法研究

进度控制是订单管理的关键之一。针对订单生产企业,本文分析了订单进度控制存在的问题,提出财务与生产相结合的方法考核订单进度。本文还通过案例分析,展示了财务与生产相结合的订单进度控制方法的具体运用,为企业进行订单进度控制提出了几点建议。     

构建国际分销渠道的途径

我国很多产品的出口都是通过国外的代理商、经销商进行的。结果是这些产品虽然已经打入了国际市场，但其生产企业仍然置身q其外，对国际市场需求状况及其运行规则缺乏基本的了解。类似这种企业虽然被称为外向型企业，但本质上仍然是封闭内向型的，正如张维迎指出的这是“坐在家里等国际化”。这样“坐等加工订单”不仅大大降低了企业的获利水平，     

互联网经济下企业价值网络创新方法分析

供应链管理可以帮助企业及时获取内外部信息,有效了解市场需求、生产计划、订单分配和物流,从而实现供应链的整体跟踪,大大提高内部管理效率。 然而,“互联网+”的出现改变了传统的商品交易模式和物流运作模式,企业的供应链管理模式也受到了影响。 在此背景下,越来越多的企业开始重视供应链信息化管理,不断优化供应链管理体系,提高供应链管理的可见性和透明度。     

精益—敏捷理论在产品开发项目中的应用

本文基于供应链管理中精益和敏捷集成的思想原理,运用延迟差异策略和产品标准模块化设计,以客户订单分离点为延迟差异边界,提出了在产品开发项目中的客户化精益-敏捷通用结构模型。应用该模型可将企业设计开发、生产、物流成本降到最低,并以最快速度满足客户不断变化的需求。最终使企业在激烈的市场竞争中得以生存和发展。     

精益—敏捷理论在产品开发项目中的应用

本文基于供应链管理中精益和敏捷集成的思想原理,运用延迟差异策略和产品标准模块化设计,以客户订单分离点为延迟差异边界,提出了在产品开发项目中的客户化精益-敏捷通用结构模型。应用该模型可将企业设计开发、生产、物流成本降到最低,并以最快速度满足客户不断变化的需求。最终使企业在激烈的市场竞争中得以生存和发展。     

世界新船订单趋势预测的组合模型应用分析

本文利用趋势移动平均法、灰色系统的GM(1,1)方法和BP神经网络方法的组合模型进行了新船订单趋势的预测。预测结果的对比发现,组合模型能够比单一模型得到更准确的趋势预测结果。     

基于订单生产的物料库存控制研究

在基于订单的生产模式下,企业必须进行多品种、小批量的生产,这就导致企业生产物料种类繁多,且各类物料之间的通用性较低。如果制造企业仍然沿用传统的物料库存管理方式,就存在一些不可避免的弊端。文章结合基于订单生产企业的物料库存特点和实际管理情况,运用ABC分类法,探索面向这种制造企业的物料库存管理策略,并针对策略分析库存管理业务流程,建立相应的库存控制模型,从而形成一套较为完整的物料库存控制方法,以帮助解决实际问题。