现代信用风险度量模型的分析及对我国商业银行的借鉴

信用风险是金融风险中最主要的风险之一。我国商业银行对信用风险度量技术较为简单,不能满足商业银行对信用风险管理的要求。文章介绍了国际上最有影响力的四个商业银行信用风险度量模型,并对这些模型在我国的适用性进行分析,为提高银行信用风险管理水平提供借鉴。     

基于CreditMetrics模型的我国商业银行贷款信用风险度量分析

通过对CreditMetrics模型在我国商业银行贷款信用风险度量中的应用分析,探讨商业银行在贷款信用风险度量中存在的问题,并提出了CreditMetrics模型在商业银行贷款信用风险度量中的改进建议,以期对我国商业银行信用风险的度量有所借鉴。     

基于CreditMetries模型的我国商业银行贷款信用风险度量分析

通过对CreditMetrics模型在我国商业银行贷款信用风险度量中的应用分析,探讨商业银行在贷款信用风险度量中存在的问题,并提出了CreditMetrics模型在商业银行贷款信用风险度量中的改进建议,以期对我国商业银行信用风险的度量有所借鉴.     

现代信用风险度量模型在我国商业银行的适用性分析

本文简要介绍了信用风险度量的发展历程和几种主流的信用风险度量模型,并深入分析了这些模型在我国商业银行信用风险管理中的适用性,进而对提高商业银行风险管理水平提出了建议。     

商业银行操作风险度量方法比较分析

商业银行的操作风险可谓是与生俱来,而长期以来商业银行的操作风险未能得到人们的正确认识和关注,相比之下,市场风险和信用风险备受业界学者和实务界的管理者的关注。国内外关于操作风险管理的研究起步比较晚,而操作风险一旦发生,往往给银行带来巨额损失,造成沉重打击。而对商业银行进行操作风险的管理中,对操作风险的度量尤为重要。商业银行在度量操作风险时,面临着度量方法的选择。根据巴塞尔银行监督管理委员会关于度量操作风险方法的选择主要有:基本指标法、标准法和高级度量法。本文主要对三种方法的适用范围和优劣进行比较分析,为不同的银行提供相应的度量方法,以确保不同类型的银行能合理度量操作风险损失。     

宏观经济波动视角下商业银行信用风险评价方法研究

充分认识及合理度量宏观经济波动给商业银行业带来的潜在风险,是提高商业信用风险管理的重要内容。本文将宏观经济分析和信用风险度量有机结合,在商业银行信用风险评价方法中纳入宏观经济环境因素,该方法可以应用于我国商业银行的信用风险度量实务,能有效量化宏观经济波动对商业银行信用风险的影响,有助于商业银行提高信用风险控制能力,提高宏观审慎监管的效率。     

现代信用风险度量模型对比分析

金融危机的爆发以及《巴塞尔新资本协议》的正式实施,为银行业进行信用风险管理提出新的挑战。对国际上信用风险管理实践中应用最为广泛的现代信用风险度量模型进行了分析比较,提出我国商业银行应用信用风险模型中的问题,并给出相关建议。     

基于环境要素的商业银行碳金融全面风险度量研究

商业银行以参与碳金融的方式服务低碳经济发展成为当前金融创新的主要领域.作为环境资本的核准减排量的数量和价格波动对碳金融风险具有显著影响,在碳金融风险度量时加入环境要素具有重要意义.文章运用Copula理论对商业银行碳金融业务中的信用风险和市场风险进行整合时,将环境资本的相关变量加入到模型中,建立基于环境要素的碳金融全面风险度量模型.     

中小企业融资的信用风险度量和控制机制分析

中小企业由于自身特点可能产生的信用风险使其在融资的过程中受到较大的阻碍,本文分别从商业银行对中小企业融资支持的必要性出发,分析了中小企业融资的信用风险度量和控制现状,并就建立符合中小企业融资的信用风险度量和控制提出了一些改进和完善的建议.     

Logistic模型在中小企业信用风险度量中的应用分析

全球金融危机对企业信用风险度量提出更高要求。本文从中小企业的信用风险度量角度出发,分析对我国中小企业的信用风险度量的适用模型,并采取实证方法对Logistic模型的度量效果分析检验。分析结果表明,Logistic模型在中小企业的信用分析度量中具有较好的适用性。     

现代信用风险度量模型比较分析

近年来,国际银行业在信用风险管理领域取得了突破性进展,创立了许多先进的信用风险度量模型。本文对当今国际上信用风险管理中应用最广泛的六大模型进行了分析比较,以期为我国商业银行信用风险模型的构建者提供借鉴和参考。     

我国商业银行利率风险度量模型的现实选择

我国商业银行在运用利率风险度量模型方面还存在明显的不足。本文分析了利率风险度量模型在我国应用所面临的制约因素,以及我国商业银行的利率风险现状对利率风险度量管理的要求,认为商业银行现实性的选择应该是利率敏感性度量模型。     

信用风险定侈模型综述

信用风险是商业银行和其他金融机构所面临的主要风险，度量和对冲信用风险对商业银行来说尤其重要。本文介绍了目前国际上常用的几种信用风险定价模型并进行了比较分析。     

商业银行信用风险度量方法演进及借鉴

自巴塞尔协议规定用于确定风险资本充足率的内部模型必须是以Va R为基础的模型以来,Va R已成为目前最为流行的风险管理模型,此模型的引进和应用对改进我国商业银行信用管理有借鉴意义。本文回顾了传统的信用风险管理模型,着重对市场上基于Va R的三种主要信用风险度量和管理方法 :Credit Metrics模型、KMV模型、Credit Risk+模型进行比较分析,阐述了它们的基本原理与相应优缺点。     

信用风险定价模型综述

信用风险是商业银行和其他金融机构所面临的主要风险,度量和对冲信用风险时商业银行来说尤其重要。本文介绍了目前国际上常用的几种信用风险定价模型并进行了比较分析。     

KMV模型在我国商业银行信用风险度量中的具体应用——以工商银行和南京银行为例

<正>一、引言目前,我国商业银行在信用风险管理方面远落后于西方发达国家商业银行,我国对信贷风险的分析仍处于传统的比例分析以及专家经验判断阶段,远不能有效满足商业银行对贷款安全性度量的要求。因此,应用现代的计量模型计量我国的信用风险来更加有效的控制我国商业银行的信贷风险,具有非常重要的意义。作为国际上应用最为广泛的信用风险度量技术之一的KMV模型,尽管我国目前缺乏企业违约与破产的历史统计数据,     

浅析我国商业银行利率风险度量模型的现实选择

利率市场化进程的加快不仅给我国商业银行带来机遇也带来了挑战。商业银行所面对的风险越来越多,尤其是利率风险。所以如何测度利率风险对商业银行具有重要的意义。本文就如何选择利率风险度量模型及建议进行了简要分析。     

信用风险管理技术在我国商业银行中的运用

信用风险是商业银行所承受的各类风险中最为主要的一类经营风险,因此如何认识和准备度量银行的信用风险并对其进行有效的防范是非常重要的。     

商业银行信用风险管理模型研究

信用风险是商业银行在经营活动中面临的主要风险。加强信用风险管理和分析,对我国商业银行具有重要意义。本文重点介绍了现代信用风险度量方法,并对各方法在我国的适用性进行了分析,表明KMV模型在我国有一定适用性,我国应加强对KMV模型的研究。     

关于商业银行信用风险及其度量的探讨

现代金融理论认为,商业银行是一种通过处理和承担金融风险来追求利润最大化的金融机构.在它所面临的诸多风险中.信用风险是最基本和最重要的一种风险.因此,对商业银行的信用风险及其度量的探讨就显得很有必要.