基于LapSVM的物流编号图像自动识别算法

根据目前物流编号识别效率和精度低的缺陷,提出一种基于图像处理和Laplacian支持向量机(Lap SVM)的物流编号自动识别算法。该算法通过图像采集设备获得物流编号图像,对图像进行预处理和数字字符分割,接着对各个数字字符图像进行特征提取,同时利用标记样本与未标记样本来训练支持向量机(SVM)分类器,实现很少标记样本下的精确字符分类,从而达到编号识别的目的。     

一种基于SVM的坝面裂缝损伤智能识别方法

针对坝面裂缝损伤尺度的识别的方法少、识别精度和效率较低的问题,提出了一种基于SVM的坝面裂缝损伤智能识别方法。在整个图像的范围内,运用photoshop将图像中的非关键因素进行处理且不破坏原影像中裂缝的条数、和大小等参数。再将坝面的裂缝影像根据一定的阈值提取特征图像建立影像模型,将不同的尺度设计了运用支持向量机SVM的"1Vm"坝面裂缝损伤影像模式识别器进行处理,可以有效地提取细裂缝和粗裂缝的信息。理论分析和实验结果表明,该算法提高了坝面裂缝损伤的识别精度和效率,能快速准确的识别出坝面裂缝损伤程度。     

基于复变LMS估计的不平衡电压下APF谐波电流检测方法

在三相不平衡的电网电压情况下,存在电压不平衡、有时可能伴有频率波动的现象,会引起电压正序分量的相位难以检测,导致有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)的谐波电流检测精度严重降低。为了解决这一问题,本文提出了一种针对电压不平衡条件下的APF谐波电流检测方法。首先提出应用复变最小均方误差(Least Mean Squares, LMS)的相位估算方法进行不平衡电压正序分量的相位检测,然后针对电压频率变化的问题,利用DSPOC方法对电压的同步频率进行分析、校正,最后将该方法与APF谐波电流检测方法相结合,改善检测精度。通过仿真和实验,本文提出的方法能够在三相不平衡的电压条件下快速、准确地检测正序分量的相位,提升APF谐波电流检测的精度。     

公司信用风险评估新模型:基于Isomap的SVM模型

本文针对样本数据较少的特点,将基于小样本的支持向量机(SVM)方法用于我国上市公司信用风险评价中。由于考虑到财务数据特征的非线性和高维性,本文采用等距特征映射(Isomap)算法对财务指标进行特征提取,以减少数据的冗余,再针对人为选择SVM参数的盲目性,应用遗传算法优化其参数。最后通过以我国上市公司财务数据为基础的实证分析表明:基于Isomap的SVM模型比BP神经网络、PCA-SVM模型具有更强的信用风险评估能力,小样本评估准确率达到91%。     

关于几种不平衡指派问题的修正匈牙利解法

本文利用实例验证了在用匈牙利算法求解指派问题时,不平衡的指派问题转化为平衡指派问题的必要性;总结对于几种不平衡的指派问题转化为平衡指派问题的方法,从理论上作出解释,并给出了相应的例题,特别对于任务数多于人数的指派问题,本文提出了新的更有针对性的转化方法,如"一人化成p人法"、"加边补小法"、"加边补零(M)法"等。     

AR体感互动成像技术与纺织服装定制系统的应用研发

增强现实技术(AR)是近年来兴起的一种新型人机交互技术,它通过对物体目标识别、动态跟踪和虚拟现实等多种技术的综合运用,可真正实现虚拟信息与真实环境的"无缝"融合,用以达到增强用户对现实世界的感知能力。文章对AR体感互动成像技术与纺织服装定制系统的应用研发进行了介绍。     

RFID技术在集装箱码头中的应用

RFID(射频识别技术)是一项利用特定无线信号实现信息交互的自动化识别技术,具有无接触,精度高,抗干扰,操作快捷以及适应环境能力强等显著的优点。对RFID技术在集装箱运输及码头中的应用进行研究,设计了基于RFID技术的集装箱码头调度系统结构,并对RFID在集装箱码头各个核心模块中的应用进行了分析,探讨了RFID技术在集装箱码头管理中存在的安全、行业标准、兼容性等方面的问题。     

"MOOC+FCM"混合式教学模式的改革深化与瓶颈突破——兼论财会类本科与MPAcc课程教学设计差异

高等教育课堂建设与改革是提升课堂教学质量的必经之路,"MOOC+FCM"混合式教学模式已得到了广泛认可与推广,受到了社会各界的广泛关注,成为当前高等教育教学的主流模式.然而,"MOOC+FCM"混合式教学模式应用实践中仍然存在诸多问题,成为制约教学改革成效进一步提升的瓶颈.本文基于混合式教学改革背景与"MOOC+FCM"混合式教学改革现状的分析,厘清了"MOOC+FCM"混合式教学模式内涵、构建了基于"MOOC+FCM"的财会类课程混合式教学模式并对其闭环教学流程进行了详细阐述,并结合当前财会类本科与MPAcc课程教学改革实践,深刻剖析了该混合式教学模式的应用困境,进而提出了深化改革的对策建议.     

基于SVM的我国区域创新能力的甄别技术研究

文章采用基于统计学习理论的小样本分析方法——支持向量机（SVM），构建了我国区域创新能力甄别的SVM模型，对我国区域创新能力进行了甄别。研究表明，各组检验样本的平均正确甄别率都在90％以上，证明支持向量机对区域创新能力具有良好的识别能力，特别是表现出对小样本的适应性，为我国区域创新能力评价提供了新的方法和思路。     

基于上下文MRF模型的彩色街景图像分类

利用上下文马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型,将图像分类问题转化为能量函数最小化(最优化)问题。该方法构建了MRF关于彩色街景图像的先验观测场模型,并利用迭代条件模式(Iterated Conditional Model,ICM)算法获得后验标记场能量最小。通过和模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法实验对比表明,该方法不仅能有效分类,而且分类精度要远高于FCM。     

羟基苯甲酸磁性分子印迹聚合物的制备及其性能研究

文章利用热聚合方法制备了对BPA具有特异吸附效果的磁性分子印迹复合材料。实验表明:MIPMs对BPA的吸附在1 h左右达到平衡。吸附过程符合准二级吸附速率方程和Langmuir等温吸附模型。另外,MIPMs对BPA的吸附量明显高于其结构类似物苯(benzene)和对羟基苯甲酸(PHBA),表现出较高的选择性识别能力。     

基于RS与SVM城市轨道交通项目融资风险探究

针对城市轨道交通项目融资风险问题,提出了基于粗糙集(RS)和支持向量机(SVM)理论构建项目融资风险评价模型。本文首先运用粗糙集理论对融资风险系统中的影响因素指标数据进行约简,消除多余信息,筛选得到主要影响因素。根据这些约简数据,进行标准化处理,确定支持向量机(SVM)的初始结构,并将主要因素输入SVM对15个典型城市轨道交通项目融资风险案例进行探究。经实证研究表明,该方法对城市轨道交通项目的顺利建设和实施提供了帮助,在融资风险探究中是完全合理可行的。     

基于NIR_SVM技术的韭菜农残检测研究

结合基于统计学理论的支持向量机(SVM)与近红外光谱(NIR)技术,以韭菜中常用的敌敌畏等有机磷农药为研究对象,以国标规定的检测限为标准,依据采集到的农残透反射近红外光谱吸光度数据,建立SVM农残定性识别模型,为有效甄别农药残留和种类提供了一种新方法。     

计算机人工智能识别技术应用研究

本文主要分析了计算机人工智能系统和计算机人工智能识别技术的概念,在此基础上对人工智能识别技术进行了分类,包括"有生命"的识别技术和"无生命"的识别技术。通过对计算机人工识别在指纹识别、语音识别、视觉识别中的应用,指出了在不同应用中存在的问题,这对于计算机人工智能识别技术的应用发展具有一定的参考价值。     

韧性城市建设思考 ——以西安为例

韧性城市作为近年来兴起的研究热点,引起了学界的广泛关注,尤其是在高质量发展的时代总体要求下,中国城市发展正面临着新的挑战,韧性城市的建设为提高城市抵抗自然灾害能力、实现城市可持续发展提供了新思路。文章通过总结典型韧性城市建设的实践经验,并以西安为例,基于城市发展所面临的问题识别,提出具体可操作的综合性强"韧"之策。     

利益平衡与逻辑平衡——劳动关系平衡理论探讨及其启示

美国劳动关系平衡理论不仅继承了美国多元主义理论的传统,又提出了依靠"权利平衡"实现"利益平衡"的理论逻辑。然而,大量劳动关系的实践证明,劳动关系主体之间的权力关系与不同主体所持参考系(frameofreference)的不同对该理论解释力提出了理论挑战。基于对该理论贡献及缺陷的分析,本文以中国劳资冲突为例,认为需要融合"主体逻辑平衡"概念从而增强平衡理论在中国情境下的解释力。     

基于改进FOA的SVM参数优化研究

为了提高支持向量机(SVM)分类性能,同时针对果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的FOA算法(LFOA),并将其应用于SVM的参数寻优中。该方法在运算个过程中根据果蝇种群的进化程度,动态的将种群分为较差子群和较优子群;较差子群在最优个体的指导下以基本FOA算法进行全局搜索,较优子群则围绕最优个体做Levy飞行,进行精细化局部搜索;两个子群的信息通过全局最优个体的更新和种群个体的重组进行交换。通过对UCI数据库中几个经典数据集的分类测试结果表明,基于LFOA优化SVM参数能够提高SVM的分类性能,效果优于其他几种方法。     

加快推进我国工业化进程

当前,很多地方提出并实施了"工业立市(县)"、"工业兴市(县)"、"工业强市(县)"的发展战略,把工业化作为快速发展本地经济、实现富民强市(县)的关键切入点和重要突破口,取得了明显成效。但从总体上看,我国工业经济发展中不平衡、不协调、不可持续问题依然突出,传统工业粗放式发展模式尚未根本扭转。加快推进特色新型工业化进程,是实现工业转型升级、提高工业发     

三相不平衡电流补偿装置原理及应用

文章通过矢量分析的方法,说明了相间跨接电容器"不但能够提供容性电流,同时还能够在相间转移部分有功电流";阐述了用相间跨接电容器来平衡三相负荷电流的原理,提出了采用"共补+分补+跨补"的电容器混合补偿装置,解决了低压配网的三相电流不平衡问题和无功就地平衡问题,同时具有降低网耗、实现电网经济运行的良好效果。     

基于UML的公安情报自动分类系统设计

针对传统模式下公安情报人员手工识别情报周期长、费用高、效率低等缺点,本文深入研究了文本分类技术和支持向量机(SVM)理论,设计了基于SVM的公安情报自动分类系统,并用UML对系统进行分析和建模,该系统可以提高情报文本分类的效率,为进一步的情报加工处理提供支持。