城市经济对住宅价格影响研究--以35个大中城市为例

住宅市场具有很强的地域特性,不同城市由于经济发展等因素的影响,造成住宅价格具有较大的差异。将城市经济分为城市经济规模、城市产业结构和城市经济效率,以35个大中城市为例,运用静态面板数据模型研究城市经济对住宅价格的影响。结果表明,城市经济对住宅价格具有很强的正相关作用,尤其是城市经济规模和城市产业结构。城市经济规模方面,GDP、地方财政支出对住宅价格具有显著的正面影响;城市产业结构方面,第三产业增加值占GDP比重越高,住宅价格越高;城市经济效率方面,人均地方财政收入和第二、三产业增加值与建成区面积之比都对住宅价格具有显著的正相关性。因此,城市在区域经济一体化的带动下将追求创新高效率的发展,同时优化城市空间结构和产业结构,有助于住宅市场的健康发展。     

城市住宅价格影响因素分析——以长沙市为例

运用SPSS13.0软件,以GDP、市区人口、市区居民人均可支配收入、住宅投资完成额、住宅施工面积、住宅竣工面积、销售面积为自变量,采用1999-2008年10年数据,建立线性模型,对长沙市住宅价格这一因变量进行模拟分析。结果表明影响长沙市住宅价格的主要因素是GDP、住宅施工面积和人均可支配收入。最后对长沙市住宅价格的合理发展提出了相应对策。     

我国新建住宅长期供给价格弹性估算——基于35个大中城市的实证研究

大多数住宅模型和政策分析,都直接或间接依赖于住宅供给价格弹性的估计值：为了应对市场需求冲击,是多供给住房还是提高住宅价格？基于Mayo（1981）构建的模型,估算了我国35个主要大中型城市的新建住宅供给价格弹性。根据流量模型,2000-2007年我国的新建住宅价格弹性系数在4-11之间,2008到2013年的价格弹性在5-13之间。而存量调整模型得到了截然不同的估算结果：2008-2013年我国的新建住宅供给价格弹性在1-6之间,更精确的估算出了我国新建住宅供给市场的价格弹性。     

我国新建住宅长期供给价格弹性估算——基于35个大中城市的实证研究

大多数住宅模型和政策分析,都直接或间接依赖于住宅供给价格弹性的估计值:为了应对市场需求冲击,是多供给住房还是提高住宅价格?基于Mayo(1981)构建的模型,估算了我国35个主要大中型城市的新建住宅供给价格弹性。根据流量模型,2000-2007年我国的新建住宅价格弹性系数在4-11之间,2008到2013年的价格弹性在5-13之间。而存量调整模型得到了截然不同的估算结果:2008-2013年我国的新建住宅供给价格弹性在1-6之间,更精确的估算出了我国新建住宅供给市场的价格弹性。     

城市经济发展与城市住宅户型变化关系研究——以武汉市江岸区为研究对象

作者通过对武汉市江岸区100多个小区(楼盘)进行问卷调查,分析了江岸区近二十余年间住宅户型结构变化情况,将经济发展和户型演变两者之间的关系做了一个初步的阐述,以期对该地区未来的住宅户型发展趋势提出了一些建议。     

轨道交通对住宅价格的影响——以南京市地铁一号线为例

在分析借鉴国内外研究成果的基础上,以南京市地铁一号线为例,研究住宅楼盘距地铁站点的距离和住宅价格变化的关系.结果显示,距站点的距离和住宅价格增幅成反比例关系,即距离地铁站点越远,住宅价格增幅越小;地铁开通后,地铁两端的楼盘价格增幅更为明显.     

城市化对住宅价格的影响分析

住宅价格和人们的生活息息相关,而城市化过程必然会引起城市住宅价格的上涨,为了有效降低这种影响,在用大卫.李嘉图的城市住宅租金理论对其进行深入分析的基础上,提出可通过完善城市公共交通、发展大城市的多中心模式和循序渐进的城市化来降低城市化对城市住宅价格的影响。     

城市商品住宅价格的影响因素研究——以重庆为例

在分析城市商品住宅价格影响因素的基础之上,建立商品住宅价格的计量经济模型。运用模型对重庆市主城区商品住宅价格进行的实证分析结论表明,影响重庆商品住宅价格最主要的因素是居民人均可支配收入,这与实际比较吻合。预计在未来一段时期,重庆市商品住宅价格将随城市经济的发展而稳步提高。     

国家统计局：1月份70个大中城市住宅销售价格变动情况

一、新建商品住宅价格变动情况（一）与上月相比,70个大中城市涨幅超过2．0％的城市有3个,下降的城市有3个。     

国家统计局：3月份70个大中城市住宅销售价格变动情况

一、新建商品住宅价格变动情况 （一）与上月相比,70个大中城市中,环比价格下降的有12个城市,持平的有8个城市。     

国家统计局：4月份70个大中城市住宅销售价格变动情况

一、新建商品住宅价格变动情况 1．与上月相比,70个大中城市中,价格下降的城市有9个,持平的城市有5个。4月份环比价格涨幅均小于1．O％,涨幅比3月份缩小的城市有26个。     

城市价值在住房价格中的显性化及其政策含义——对中国35个城市住宅价格的实证研究

在中国,劳动力在城市间流动性的逐渐增强使得居民能够自由选择居住城市,这种居民在城市间的重分布促使房价被重估,更准确地反映居民对于城市价值(包括城市经济发展质量和城市生活质量)的支付意愿.本文对中国35个大中城市的实证研究表明,在我国城市住宅市场中,城市价值已经被很显著地资本化到房价当中.城市居民的劳动收入水平越高,或者城市生活质量越好,城市的房价就会越高.这意味着,人们愿意为居住在一个城市所支付的成本(即房价),取决于他们能够在这个城市里获得怎样的经济收入和发展机会,以及享受怎样的生活质量.本研究还发现,在早期,城市生活质量要素在房价中是被低估的,向合理水平的收敛过程会带来房价的上升.同时,收入要素对房价的贡献度在下降,而城市生活质量要素对房价的贡献明显上升,表明居民在选择城市时更加重视城市的自然环境和城市政府提供的公共服务的质量.     

城市住宅价格标准化研究

房地产价格标准化一直是房地产研究与实践中的重点和难点问题之一。探讨了以Hedonic变换模型为基础的住宅价格标准化原理及方法,并通过实际应用和验证,完整阐述了模型分类、变量选择和引入、变量设定、模型形式、住宅价格标准化计算公式生成等步骤及其相关问题。     

房地产住宅价格影响因素的实证分析——以沈阳市为例

住宅价格是房地产市场的晴雨表,能够反应房地产市场的供需情况,以及政策的影响。本文通过对沈阳市住宅价格影响因素进行分析,确立研究指标,并借助沈阳市2002年到2011年统计数据,运用Eviews软件对数据进行回归分析,得到沈阳市商品住宅价格变动回归方程,从而为房地产企业决策及政府制定政策提供理论依据。