基于超循环理论的土地利用结构预测模型与实证研究

研究目的：将超循环理论引入土地利用变化模型研究,构建一个新的用于土地利用结构预测的数值模型。研究方法：类比法,超循环模型,马尔科夫模型,数值拟合。研究结果：（1）土地利用系统是典型的达尔文系统,符合超循环模型描述的演化机制;（2）马尔科夫模型是超循环模型的特例,其土地利用类型转移概率矩阵方法可计算部分超循环模型参数;（3）深圳市的实证表明,在大部分土地利用类型预测中超循环模型比马尔科夫模型更加贴近现实,参数?值的可变性使得超循环模型更能表示外生因素的影响。研究结论：超循环模型是一个具有可行性和较强灵活性的土地利用变化模型,在未来具有一定应用前景。     

黑龙江垦区生产总值模型构建及预测

采用GM(1,1)模型、Holter-Winter非季节指数平滑模型和分段回归模型,对黑龙江垦区1978年到2007年的生产总值进行研究,通过对比三种模型结果,得出GM(1,1)模型具有较好的拟合效果,从而依据此模型预测出2008年到2010年的黑龙江垦区生产总值。     

生产函数模型估计中应注意的问题

近年来,生产函数模型在我国农业技术经济分析中的应用得到了迅速的发展,但有一个问题必须提出来,以引起理论和实际工作者的重视。生产函数模型是计量经济模型的一种,计量经济学运用模型研究实际经济问题包括建立模型、估计模型,检验模型和使用模型等四个连续的阶段。正确应用生     

山东省商品房价格预测研究

本文基于山东省近23年商品房价格及其影响因素数据,建立多元线性回归模型、BP神经网络模型和时间序列模型,以期找到最合适的房价预测模型。首先对选取的影响商品房价格的12个自变量进行变量选择,然后建立上述三个模型,对比分析三种不同模型的拟合效果预测山东省商品房均价,最后得出结论：多元线性回归模型拟合效果最好,比较适合用于房价预测;BP神经网络模型预测值最准确,但从模型的拟合效果看不太适合用于长期预测;时间序列模型拟合效果较好,预测能力相对另外两个模型是比较差的,预测的精度相对较低。     

济南市土地利用变化模拟预测研究

基于快速城镇化的济南市土地利用变化状况,选择CLUE-S模型和FLUS模型对其2035年土地利用情况进行模拟预测,对预测结果进行比较。结果表明:CLUE-S模型和FLUS模型模拟机理有所不同,但在概率运算的方法上FLUS模型比CLUE-S模型更具有优势;两种模型模拟的2016年济南市区土地利用变化预测结果与土地利用变更调查成果的一致性程度均较高,但CLUS-S模型较FLUS模型更具有一定的优势。CLUE-S模型和FLUS模型各有其优势和不足,整合不同模型的优点,研发出具有开放性的综合模型是未来土地利用变化模拟预测的发展趋势,为国土空间规划的编制和管理提供更精确的参考依据。     

博弈论思想下的庇古税理论模型分析

在对博弈论思想指导下的庇古税模型加以分析后,运用对比分析方法,对庇古税模型、古诺双足寡头竞争模型、斯坦克尔伯格模型以及20世纪以后一些学者的研究成果加以比较,指出后来者在原有的经典模型基础上考虑了开征庇古税对企业带来的负效应,从而丰富了庇古税模型的理论含义。     

自适应型神经网络及其在飞来峡水库移民安置综合评价中的应用

为加快人工神经网络的学习收敛速度,提出一种具有自适应功能的人工神经网络模型。该模型在构造激活函数时采用初始区间收缩技术,并给出了具体计算方法。应用该模型对飞来峡水库移民安置效果进行综合评价。结果表明,本文模型与传统BP模型所得结论基本一致,但在训练速度上优于传统BP模型。     

模糊环境下的投资决策期望值模型

基于模糊优化理论,本文建立一类新的带有模糊变量的投资决策期望值模型。然后,利用模型的基本性质将模糊期望值模型转化为一个经典的线性规划模型。最后,给出一个证券投资决策问题实例,表明所设计模型的实用性。     

第三讲 灰色系统建模方法

一、什么是灰色模型社会、经济系统是典型的抽象系统,所以在作量化、模型化、实体化研究时,能作为反映系统主要动态特征的数据是很少的。灰色系统建模是用较少的或不确切的没有规律的表示系统行为特征的原始数据,通过生成处理后,变成比较有规律的按时间序列数据所建立的模型,称为灰色模型(GREY MODEL),简称 GM 模型。灰色模型是揭示系统内部事物连续发展变化过程的模型,所以灰色系统建立的一般是微分方程描述的模型。     

“世界水谷”协同创新效率测度模型研究

从系统的角度构建"世界水谷"协同创新系统,该系统包括政府、企业、高校、科研院所、金融机构5个子系统;通过回顾以往文献,构建基于BCC模型的多系统DEA模型,提出"世界水谷"协同创新效率测度模型——三阶段DEA模型,第一阶段为多系统DEA模型,第二阶段引入SFA模型,消除随机误差和环境因素的影响,第三阶段将结果代入第一阶段DEA模型得出最终效率值。模型同样适用于其他有关协同创新系统效率评价。