智慧高速主动交通管控策略探究

本文以智慧高速中主动管控策略及场景为探究对象,梳理和归纳了主动交通管控策略的发展过程,介绍了主动管控系统的功能,分析了6个主动交通管控策略,及主动管控系统在设计过程中需要考虑的支持和操作环境、基础设施设计、数据需求以及维护情况;以沪杭甬高速为例,分析了实际运营中的3个主动管控场景及使用策略。主动交通管控针对拥堵或事故发生之前的交通状态,主动提供交通管控服务,满足用户信息需求,同时也满足了业主的管理需求,提升了交通运行效率,降低了事故风险。     

城际高速公路交通拥堵与预警——短时预测组合模型算法

城际高速公路交通流短时预测的意义 伴随着我国高速公路路网规模、范围的不断扩大和延伸,尤其是交通出行量的持续快速增长和城市规模的扩展,高速公路所拥有的快速,大容量,安全高效的特征正在逐步变化.一些发达地区或城市圈区域的高速公路交通负荷日益增加,与之相关联的高速公路甚至演变为城市通勤道路的一部分,由此造成高速公路通行能力及服务水平显著降低,部分交通节点拥堵严重、事故频发,环境污染等问题也日益严重.     

苏通大桥消堵消患协同管控设计方案

本文阐述了苏通大桥南通开发区(K1196+800)、常熟开发区(K1208+592)路段的消堵消患协同管控设计方案,在现状分析及前期调研的基础上,排查并分析沿线的拥堵节点、事故患点,通过实施动态主动管控及协同管控等技术,以实现治理交通隐患点、提升枢纽节点交通转换通行效率和降低交通事故起数等目标。     

多因素影响下高速公路交通流管控仿真分析研究

本文选取沪杭甬高速公路(G92)卡口和收费站数据信息,通过SUMO软件进行不同天气情况、不同日期性质和卡口开关闭相组合的多因素影响下的高速公路交通流管控仿真研究,定量分析多因素影响下的交通流运行情况,研究结果可为高速公路管控措施的具体实施提供参考.     

基于ATM系统的沈山高速改扩建保通方案

沈山高速绥中(冀辽界)至盘锦段改扩建工程是“十四五”第一批加快建设交通强国重点项目,施工期间保通保畅难度大成为显著特点。本文以ATM系统在保通方案中的应用为研究方向,较为全面地阐述了ATM系统的国内发展现状、主要策略和技术,基于交通运行分析,提出了场景化的项目路段管控策略和工程设计方案,展望了ATM系统的未来发展。     

高速公路收费站拥堵缓解方案探究

当前,高速公路收费系统已进入平稳运行期,但随着收费模式和外部环境的变化,部分收费站仍存在拥堵现象,本文通过对30多个拥堵收费站的现场调研分析,归纳出造成收费站拥堵的原因,并提出相应的优化方案,以缓解收费站拥堵,提升用户通行体验.     

高速公路收费站交通流主动调节策略

现有高速公路收费站交通调节策略属于被动策略,只有在出现较大拥堵时才会开始进行人工半自动收费(MTC)车道数的调节,其化解拥堵的效果具有一定滞后性。针对这一缺点,本文提出了一种基于传感器技术的高速公路收费站交通流主动调节策略。该策略可以主动预测将来一定时间段内的车辆积压情况,为提前调节MTC车道数提供决策依据。数值分析结果表明,本策略对收费站交通流的调节主动且有效。     

“信息共享”推进联网监控

高速公路监控系统的建设是伴随着高速公路的兴建而起步、发展的,但是作为监视路况信息的手段,这套千里眼系统在高速公路建设初期却没有得到足够的重视。有人说联网收费的启动有政策推动,联网监控的启动呢?靠需求、靠拥堵、靠事故的推动。随着全国高速公路网的初步形成,生产生活当中的货物运输、出行越来越依靠高速公路,节假日、特殊天气造成的     

京哈北高速公路全路段交通通行分析预测系统探析

通过全路段交通通行分析预测系统,对关键试点路段实时布设和监控,智能分析车速、车流量、重点车辆类型等,能够精准感知拥堵点,预测关键路段拥堵概率,有效降低事故发生率。本文介绍了京哈北高速公路全路段交通通行分析预测系统的主要功能和关键技术,并对预测效果进行了预估。     

高速公路区间交通态势预测系统设计

准确评估高速公路重要路段交通通行状态,对高速公路区间交通态势进行预测,对高速公路管理具有重要意义。本文选取了交通流平均速度、交通流密度、平均驶出时间3个交通流参数作为因素指标对交通态势进行综合预测。通过多目标粒子群算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)对支持向量回归法(Support Vector Regression,SVR)进行优化,得到精度更为准确的因素指标。基于此算法提出了高速公路区间交通态势预测系统架构,针对不同的高速公路业务场景对系统预测精度进行了验证。实验结果表明,该算法能够较好地检测高速公路重要路段通行压力、收费广场处理速度等,对路面拥堵情况等态势进行及时准确预测,具有较好的应用价值。     

京秦高速公路视频事件检测系统应用

高速公路里程的不断增加,为人们的出行带来了极大的便利,但与此同时,交通事故量也在迅猛增长,由于各类突发交通事故、事件无法被及时发现并得到妥善处置,一起小事故常常被拖延成严重事故,甚至诱发特大交通事故.例如,旅游车或长途运输车辆的颠覆事故,如果得不到及时报警和救援,将会造成巨大的人员伤亡和财产损失;再如化学车辆或危险物品车辆在路面上侧翻,将会使大量有害的化学物质泄露,如果不及时处置,将会造成严重的道路拥堵、环境污染,使附近居民的生命与财产安全受到威胁.     

广州中心区用挤收费实施方案研究

近年来，广州机动车数量和出行需求迅速增长，交通供给滞后凸显，拥堵状况日益严重。交管部门采取了一系列交通组织、控制和管理措施，但拥堵问题依然无法有效解决。拥挤收费作为一项交通需求管理的重要手段，可以调节交通流的时空分布，促使出行由个体方式向公共方式转移，提高交通运输系统的效率。拥挤收费在新加坡、伦敦等国家和地区的实施，有效降低了交通拥挤程度，提高了道路通行能力。在当前广州严重的交通拥堵情况下，研究拥挤收费具有重要的现实意义。     

智慧隧道应用场景建设探析

随着我国交通行业的迅速发展,隧道作为高速公路的关键构造物,如何利用信息技术提升隧道的运行效率、提高用户体验,成为业界研究的重点。智慧隧道应用场景建设引入全新图像识别技术、多源数据融合技术、智能管控技术等,实时监测单一隧道内部以及连续隧道群的运行状况,在路侧或云端及时对多源数据进行融合处理,通过多种方式服务出行者和管理者。通过智慧隧道建设将提升隧道出行的舒适性及运行状态的管控能力,降低隧道内拥堵、事故发生率,有效提高隧道通行安全和效率。     

河北京沪高速重点路段视频监控系统

引言河北省京沪高速公路全长140.996公里,自北起点向南约三十公里为多雾、事故多发地段,称之为重点路段。2008年以来,该路段由于车流量大、恶劣天气、事故等原因造成的拥堵时有发生。为了提高高速公路的通行能力和运营效率,河北省京沪高速公路管理处决定对这一重点路段实施全程视频监控,目前该项目正在建设当中,近期将投入使用。     

高速公路主动发光轮廓标应用方案设计探讨

为了解决现有被动式逆反射轮廓标亮度低、诱导效果不明显等问题,本文从系统方案原理、系统组成以及系统功能等方面详细介绍了一种应用于事故易发路段的高速公路主动发光轮廓标交通流诱导与检测系统设计方案。该系统对传统轮廓标增加了LED发光器件,并运用物联网组网技术,将分立的轮廓标进行聚合,实现对高速行驶车辆的动态发光诱导,提高了行驶安全系数。另外,通过计算平均行车间距,对诱导路段内的交通流运行状况进行检测分析,能有效判定交通拥堵事件或交通意外事故的发生,最终实现交通事故信息的有效发布     

浙江山区高速公路预防性安全管控体系构建与实践

山区高速公路普遍具有高路堤、高边坡、高桥墩、高挡墙、地质复杂、软土复杂的“四高二复杂”特征,在高速公路运营管理过程中,预防性安全管控工作非常重要,是非常值得系统研究的课题。本文结合浙江上三高速公路特点与事故特点进行分析,构建了山区高速公路预防性安全管控体系和管控措施,经运营实践,效果良好,为国内山区高速公路的预防性安全管控提供参考样板。     

浅谈桐梓超长公路隧道综合管控方案

为提高超长隧道运营管理技术,增强超长隧道运营的安全性,本文对超长隧道交通事故特征、事故原因进行了分析,介绍了超长隧道运营管理体制、监控中心系统构成、应急管控主要措施以及一体化管控平台等技术方案,以提高超长隧道的安全性和应急管理水平。     

基于LSTM的沪渝高速公路短时交通流预测研究

准确的高速公路短时交通流预测可以为高速公路交通管控以及出行规划提供决策依据。在深度学习理论框架下,利用高速公路交通流的时序特征,建立基于LSTM的高速公路短时交通流预测模型,能够深入挖掘预测问题中的时间序列关系,具有长期预测精度较高的优点。本文选取沪渝高速公路上编号为“0071270320100001”的微波雷达检测器的检测数据对LSTM模型进行验证,并选取ANN模型进行了对比。实验结果表明,LSTM模型能够更好地提取时间序列特性,具有更高的预测精度,在高速公路短时交通流预测中具有较好的适用性。     

德国主动交通流管控系统调研(下)

本文以德国北威州和黑森州为例,介绍了近年来德国以ATM系统为基础在高速公路信息化服务方面的主要应用.德国采用多种技术手段提供交通信息服务,包括网站、APP、广播电台、RDS-TMC、车联网等,数据源统一由ATM交通控制中心提供.     

冰雪环境下高速公路智能视频分析系统探析

全国高速公路“一张网”收费后,国家启动高速公路视频监测云联网项目,目的是实现高速公路全面“可视、可测”,其中要求实现高速公路智能视频事件的智能分析识别。高速公路事件视频分析识别是目前智慧高速的核心部分之一,是智慧高速公路管控中实现无人或少人化管理的基础,也是高速公路智能事件闭环处理的重要组成。在系统使用中,发现冰雪环境下,一方面高速公路事故事件、拥堵事件的发生几率大幅提升,另一方面事件识别的准确性和可靠性却有所下降,产生大量误报信息。针对此问题,本文主要通过对冰雪环境产生的视频识别误报的原因和现象进行分析,结合当前智慧高速及机械视觉相关技术发展,分析并提出问题的解决思路。