创业板投资者情绪及其收益率相关性研究

本文采用向量自回归模型VAR方法分别研究了我国主板市场与创业板市场投资者情绪与收益率之间影响是系。研究发现我国主板市场中投资者情绪对收益率有显著影响,而收益率对投资者情绪无显著影响;而创业板市场表现不同,投资者情绪对收益率无显著相关影响。研究表明:出现上述现象的原因是由于两市场的投资者结构存在差异,创业板市场投资者更成熟、创业板政策及监管更为全面等原因。     

中小板综合指数收益率的月份效应研究——基于含有虚拟变量的GARCH模型

股票市场中的月份效应是指金融市场与月份有关的非正常收益,是股票市场日历效应的一种类型,也是一种市场异象。月份效应在股票市场中主要表现为某个或某些月份的平均收益率显著地异于其他月份的平均收益率。文章以现有研究为基础,选取2016年1月4日至2018年4月4日两年的中小板综合指数为数据样本,运用包含虚拟变量的GARCH模型对中小板是否存在月份效应这一市场异常现象进行实证检验。研究结果表明,中小板市场综合指数收益率具有六月效应,并且较为显著。最后结合研究结果,针对我国中小板市场上的投资者提出相关建议。     

CAPM模型在上海股票市场的有效性检验

根据资本资产定价模型(CAPM),从上海A股市场随机抽取100支股票,计算它们的收益率,选择上证综合指数为市场组合的市场指数,并利用双层回归分析方法对2007年1月1日至2011年12月31日这段时间的100支股票进行实证检验。虽然很多国外研究表明,CAPM模型在一定程度上能够解释市场收益,并在资产估价、资本预算、投资风险分析方面已经得到了广泛应用,同时也有利于投资者构建最优的证券投资组合,但本文实证研究结果发现,CAPM模型并不适合中国的股票市场,股票预期收益率和系统风险之间不仅不存在正相关的关系,而且也不存在线性关系,除了系统风险外,非系统风险在解释股票收益上也具有一定的作用。     

从投资者情绪看资产定价理论发展与演进

传统资产定价理论的假设在投资者实践当中难以有效运用,存在很多资产定价模型所无法解释的金融异象。基于投资者情绪的行为资产定价理论一直是解释金融市场异象的主要理论基础之一,从投资者情绪的角度去研究资产定价理论是非常有意义的。文章针对当前研究的不足,构建了基于异质情绪的资产定价模型,提出了加强投资者情绪理论与市场微观结构理论相结合,与非线性资产定价研究模式相结合,考虑政策、文化因素的资产定价研究模式。     

行业资产的Black-Litterman模型配置研究——基于社交网络情绪文本挖掘算法

研究目标:构建反映行业股价走势的基于社交网络文本挖掘算法的行业投资者情绪指标，并改善嵌入行业投资者情绪指标的Black-Litterman模型对资产的配置结果。研究方法:基于社交网络文本挖掘算法度量投资者情绪，运用主成分分析法构建行业投资者情绪指标，并嵌入Black-Litterman模型中构建投资者观点矩阵，确定行业资产配置比。研究发现:基于行业投资者情绪的BL模型有效提高了资产配置的日均收益率和夏普比率。实证结果在样本外验证(除受新冠疫情影响阶段)、暴涨暴跌阶段以及经过允许卖空和交易成本调整后仍稳健，进而证实了投资者情绪对资产组合有显著影响。研究创新:基于社交网络文本挖掘算法构建投资者情绪指数，解决了仅依赖于预期收益或历史数据的预测模型无法直观揭示投资者心理认知和行为的局限性问题，从一个崭新的视角科学地解决Black-Litterman模型中投资者观点的生成问题。研究价值:扩展了Black-Litterman模型理论体系研究，并推动了行为金融理论在资产配置中的应用。     

盈余管理对市场有效性的影响

本文先对市场有效性和盈余管理的基本理论作出阐述,后针对盈余管理对市场有效性造成的影响进行说明,并通过引用已有的实证分析,说明我国上市公司披露的会计盈余和现金流量都具有价值相关性,且现金流量的价值相关性低于会计盈余的加之相关性.这意味着企业可以通过过度的盈余管理可在短期内提高股价,这对金融市场的有效性造成不良影响,侵害了投资者的利益.本文最后提出了对合理监控盈余管理的建议.     

技术交易规则预测能力与收益率动态过程——基于Bootstrap方法的实证研究

本文对我国股票市场技术交易规则预测能力进行了实证检验,发现移动平均规则所产生的买入区间收益率更大而波动率却更小,卖出区间的收益率为负而波动率却更大。运用自举(Bootstrap)方法检验发现,四种常用的收益率线性模型均不能解释买卖出区间收益率与波动率所表现出的非对称现象,尤其无法解释卖出区间收益率为负的现象。为此,本文通过人工神经网络方法,将条件异方差结构引入到现有的收益率非线性模型,发现该模型能更好地解释买卖出区间收益率与波动率模式,表明收益率动态过程中存在非线性特征。     

检验解释封闭式基金折价率之谜的多种理论：基于中国市场的实证研究

一。引言本文目的是想通过国内的封闭式基金数据来实证检验传统的解释折价率理论，以及投资者情绪理论，并检验封闭式基金是否可以预测股票市场的回报率。基金自发行到2002年左右，面临较大政策变化，期间保险公司买入了大量的封闭式基金份额，使得期间价格并不同于正常状况。而本文所使用的数据取自机构投资者建仓完成后，机构投资者比例变化不大之后，可以消除该影响。同时文章发现折价率对股市回报有预测能力，与美国数据进行对比发现中国股票市场受投资者情绪影响较大。     

机构投资者持股的绩效分析:来自日本上市公司Panel Data模型的证据

日本机构投资者的发展历程与我国情况基本相同,然而国内关于机构投资者的研究以欧美居多.本文利用Panel Data模型.实证检验了21世纪初日本800多家公司机构持股对公司绩效的影响.研究发现,机构持股对公司绩效有明显的正面影响,对大型、高收益率和高成长性企业的正面影响尤为显著,国内机构股东对公司绩效的积极影响超过了国外机构股东.本文最后提出培育我国机构投资者原则方面的政策建议.     

投资者情绪影响公司股票发行吗？——基于沪深A股市场的实证研究

针对股票市场上公司股票发行行为无法用经济基本面的融资需求因素解释的现象,从投资者情绪角度建立股票发行活动的理论模型,并对A股市场IPO相关数据进行实证分析,研究结果表明:投资者情绪对IPO公司数量和股票发行所募集资金规模的影响是正向显著的,投资者情绪乐观的时候,正是公司股票发行最集中的时候。这为我国证券监管机构对公司股票发行的监管提供了依据。     

期权定价的“有限理性”视角：基于投资者情绪的研究

2013年的种种迹象表明我国金融市场将进入期权时代。期权价值的确定是期权功能发挥的前提和基础。本文从行为金融学的角度出发,在传统二叉树期权定价模型的基础上,通过引入投资者情绪变量构建基于投资者情绪的欧式看涨期权定价模型。模型表明,投资者情绪不仅通过行为随机折现因子直接影响期权价值,而且通过影响标的证券的价值运行概率间接影响期权的最终价值;投资者情绪与期权价格之间呈现正相关关系。最后,基于长虹CWB1的实证研究也表明了传统期权定价模型存在的缺陷,通过求解权证实际交易价格与理论价格之间的偏差,可以反算出投资者情绪,进而预测权证的行为价值。     

基于主成分分析的投资者情绪指数构建

文章借鉴Baker,Wurgle(r2006)对投资者情绪的研究成果,选取了封闭式基金折价率、换手率、新增投资者开户数、消费者信心指数等4个情绪代理指标,通过主成分分析构建一个综合市场情绪指标IS(Investor sentiment)并对其进行实证检验。     

投资者情绪影响因素文献综述

包括现代组合理论等在内的传统金融理论难以对金融市场中存在的各种不正常现象做出科学合理的阐释,而行为金融学的提出与发展则有效得解决了此难题,该理论强调对投资者情绪的探讨与分析,并且主张,投资者情绪不仅会对其决策产生决定性影响,也会对金融市场的运作与发展产生深刻影响。本文将围绕投资情绪影响因素广泛搜集相关资料,在对获取到的...     

成交量能解释收益率的GARCH效应吗:中国市场的实证

GARCH模型所刻画的收益率波动集聚特性的理论解释归因于交易信息流量的自相关结构。本文把成交量及其滞后项作为交易信息流量的替代指标，将其引入条件方差的动态模型，试图检验成交量对收益率GARCH效应的解释作用，中国市场指数的实证发现务件波动与同期交易量呈显著正相关，表明交易量及其滞后项中附含有额外的关于股票收益率方差的信息，但收益波动持续性依然很强，意味着交易量可能并不能作为交易信息流量的完全替代，亦可能是波动持续背后可能还有其他未知的解释因素。     

交叉网络外部性在证券交易所定价中的应用分析

本文利用双边市场理论对证券交易所进行实证检验和模型研究,采用格兰特因果检验方法对上海交易所数据进行了实证分析,研究结果表明相比上市公司而言,投资者是“鸡蛋相生”问题的关键点,因此根据实证结果提出扩大投资者规模是证券市场发展的关键所在.然后针对上市公司和投资者的自网络外部性特征及投资者内部之间交易的特点,采用模型研究得出较强的负自网络外部性使得交易所会降低上市公司的注册费来吸引公司;当注册费太高时,交易所会降低交易费来保留住投资者,反之亦然.     

基于三因子模型的创业板企业投资价值分析

科创板自2019年7月22日开市以来,受到各界的强烈关注.它主要服务于科技创新型中小企业.首次采用注册制的科创板被很多学者认为是中国的纳斯达克(NASDAQ),研究科创板企业的投资价值具有重要意义.本文将以创业板市场的部分样本公司为研究对象,运用Fama-French三因子模型进行回归检验;同时在主板市场选取一定的样本进行回归检验,将其实证结果与创业板的实证结果相比较,试图从实证角度回答Fama-French三因子模型对我国创业板市场的适用性,以及能否勾勒出我国创业板市场的风险收益特征.实证结果表明市场风险因子、规模因子在我国创业板市场具有显著性,账面市值比因子却没有很好的显著性.总体来说,Fama-French三因子模型还是比较适合我国创业板市场,能够解释很大一部分的股票超额收益率.     

我国封闭式基金折价的投资者情绪理论检验

随着我国封闭式基金研究的深入,国内许多学者将LST(1991)的投资者情绪理论引入我国,用我国数据对其进行了实证检验,取得了许多成果.顾娟(2001)、张俊喜(2002)、许承明(2003)、马瑞(2006)的实证研究均对该理论表示支持.但是直接参照LSlI命题对我国市场进行验证存在诸多问题,最根本的一点在于我国封闭式基金的投资者结构与LST的假设严重背离.在我国,机构投资者占了基金投资者的很大部分并具有很强的影响力,而不是LST假设的那样主要为散户所持有;同时,我国基金通过审批制度发行,从基金计划上市到正式上市存在相当长的间隔.上述两点特殊性使得LST的第二和第三个命题缺乏实证意义.     

我国股票市场和债券市场收益率的相关性和联动性研究——基于时变Copula和VAR模型

金融市场的波动深刻影响着社会经济的发展,股票市场和债券市场间协调发展尤其重要。基于上证综合指数和中证全债指数的日收益率数据,使用GPD-时变SJC Copula模型和VAR模型度量股票市场和债券市场收益率之间的相关性和联动性。研究表明：股票市场和债券市场收益率之间存在厚尾性和非对称性,更容易受到利空消息的影响和冲击。同时,股票市场和债券市场收益率之间的联动特征显著,但股票市场收益率对债券市场收益率的影响具有负向效应,而债券市场收益率对股票市场收益率的影响具有正向效应。鉴于此,应完善信息批露机制,加强金融市场协同监管;投资者应树立多元化的投资思维,优化金融产品的投资组合。     

羊群行为及其对金融市场的影响综述

系统概述金融市场中的羊群行为,分析羊群行为的分类、羊群行为对市场的影响、羊群行为的模型以及羊群行为的检验方法,并且总结国内股市关于羊群行为的实证研究,希望对我国的投资者和监管机构有一定的益处。     

中国股市春节“节前效应”与投资者情绪——基于31个行业面板数据的实证研究

本文根据1991~2013年的上证综指数据,对中国股市春节是否存在"节前效应"进行研究。结果发现,春节前超额收益现象在早期并不稳健,但是随着中国股市的发展而逐渐增强。随后应用主成分分析法构建投资者情绪综合指标,并建立面板数据模型,针对行为金融学关于"节前效应"的解释进行实证检验,发现投资者情绪对春节前超额收益具有明显的正向作用,且不同行业对投资者情绪的敏感程度不同,导致了"春节效应"的行业差别。