大学生就业视角下的山东省产业结构与就业结构的相关性分析

区域产业结构与大学生就业结构存在着互动关系.通过对山东省1978～2010年产业结构与就业结构变化趋势研究发现：第一产业的产业比重与就业比重逐渐减小,第二产业比重在三大产业中比重仍然是最大的,但比重绝对值在逐渐变小,且吸纳劳动力能力在减弱.第三产业比重在缓慢增加,同时第三产业在吸纳劳动力方面的优势是显而易见的.解决大学生就业难问题,政府要积极优化产业结构,大力提升服务业发展水平,学校要突出自身办学特色,培育适应区域发展需求的高素质人才,学生要注重通用胜任能力培养,跟随产业转型升级步伐,全方位锻造自身素质.     

西部地区人力资源产业配置结构分析

产业结构的变动引起人力资源就业结构的变动。西部地区产业结构与就业结构不够合理:第一产业劳动率偏低;第二产业在整个产业中的比重偏高,第三产业就业率偏低。西部地区应当采取有效措施平衡产业结构和就业结构的关系,促进当地经济健康发展。     

广州市城镇就业结构趋向合理

90年代以来,广州市城镇从业人员就业结构渐趋合理。城镇从业人员的就业在所有制结构上仍以公有制单位为主,但非公有制单位的就业人数和比重呈逐渐上升趋势,所有制结构向多元化发展。90年代以来,广州市城镇从业人员尽管总量在增加,但公有制单位的就业人数和就业比重基本呈下降趋势:国有经济从1993年的138.5万人降到1998年的122.1万     

自主创新与区域产业结构优化升级（连载三十三）——以西部地区为例

二．我国区域服务业的现状 近年来,我国各经济区域的三产结构发生了重大变化,第二产业和第三产业发展迅速,第三产业比重逐步上升。总体上看（表5-1）,第三产业增长呈现出加速进行状态,相应的,对区域经济的贡献也进一步增强。从上世纪90年代以来,服务业的贸易额已经超过货物贸易总额,电子商务、物流等现代服务业对产业竞争力的提高起到重要作用。     

中国服务业发展分析与预测

院大力发展服务业,既是党和国家对我国经济发展提出的要求,也是历史赋予我们的机遇与挑战。文章将从服务业发展水平、产业结构、经济环境、基础条件等维度,对我国服务业发展现状进行分析,进而对中国服务业增加值、服务业增加值比重、服务业就业人数、服务业就业比重等指标进行预测,力求从横向、纵向上对中国服务业发展进行全面的剖析。     

贯彻党的十七大精神促进服务业加快发展

党的十七大明确指出,要加快转变经济发展方式,推动产业结构优化升级,促进经济增长由主要依靠第二产业带动向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变,发展现代服务业,提高服务业比重和水平.     

服务质量与标准化

一、问题提出的背景 随着我国经济的持续、快速发展和人民对物质文化生活需求的不断提高，作为第三产业的服务业，在国民经济中的比重日益攀升。据统计，我国服务业年均增速超过10％。高于国内生产总值的增长速度。服务业占GDP的比重由1978年的23．7％，提高到2005年的40．3％；服务业从业人员由1978年的不到5000万人。     

全面小康:国民经济"软化"过程

十六大报告提出：“要加快发展现代服务业，提高第三产业在国民经济中的比重。”这一论断具有重大的指导意义。全面建设小康的过程，将是国民经济“软化”即第三产业在国民经济中的比重进一步上升的过程。从国民经济动力结构看，第三产业已经或将要成为GDP增长的第一失去力。我们应该据此扭转国民经济发展主要靠工农业推动的旧思路，形成以高新技术产业为先导、基础产业和制造业为支撑、服务业全面发展的产业格局。通过积极发展第三产业，培育新的经济增长点，推动国民经济迅速发展。     

西藏产业结构调整与农牧区劳动力转移

本文用三次产业产值比重与就业比重之差的绝对值之和表示产值结构与就业结构的偏离度,分析了西藏三次产业结构产值比重与就业比重的关系,发现虽然产值比重与就业比重对称性在增强,但是第一产业占总产值的比重低而占总就业人数的比重高,滞留了大量的剩余劳动力,二、三产业占产值比重高但占就业比重低。根据以上结论本文提出应加快产业结构调整,加大对农牧民知识和技能培训,促进第一产业过量劳动力向二、三产业转移。     

把服务业发展成为国民经济主导产业

党的十七大明确指出,要加快转变经济发展方式,推动产业结构优化升级,促进经济增长由主要依靠第二产业带动向依靠第一、第二、第三产业协同带动转变,发展现代服务业,提高服务业比重和水平.     

“营改增”对苏南第三产业的影响

苏州、无锡、常州(以下简称"苏南")2012年营业税改征增值税(以下简称"营改增")政策实施以来,第三产业发展势头迅猛,第三产业增加值、比重、税收收入都有所提高,经济结构调整初显成效。但是,第三产业增加值占比不高、高端服务业发展不充分、高端人才匮乏等问题突显,发挥地方政府作用,积极鼓励高端服务业发展迫在眉睫。     

服务业税负分析及增值税改革的思考

一、近年来我国服务业税负情况(一)服务业税收增长快于增加值增长速度,税收比重相对提高从产值和税收收入的结构看,2005年,我国服务业增加值占GDP的比重为40.51%,同期服务业税收收入占全国税收总收入的40.7%,二者基本持平。2009年服务业增加值占GDP的比重提高至43.36%,同期服务业税收收入占全国税收总收入的提高至46.96%,服务业税收比重的提高幅度明显高于服务业增加     

科技投入1.8亿元东城区现代服务业成为投入热点

东城区目前已初步形成了以第三产业为主导,以服务业为龙头的都市型经济结构.2002年全区科技投入主要集中在第三产业.全区1.8亿元的科技投入中:第三产业科技投入1.3亿元,占全区比重71.8%第二产业科技投入0.5亿元,占全区比重28.2%.     

“十二五”产业结构调整之我见

符合我国要素结构的产业结构应是哑铃型的,而不是倒金字塔型的,也就是第一产业和第三产业占的比重应较高,而第二产业所占比重应较低这次在我国的十二五规划中,产业结构调整的总体思路是提高服务业所占的比重,大约提高到48%左右,     

辽中南城市群中心城市服务业一体化发展的可行性分析

本研究以辽中南城市群为案例,基于中心城市服务业的产值结构和就业结构现状,分析了中心城市服务业发展的特征和存在的问题,利用定量指标测度目前中心城市服务业发展的比较优势和一体化发展的基础。研究认为,尽管目前辽中南城市群以工业为主的第二产业仍占主导,但服务业发展迅速;从服务业内部结构看,服务事业发展水平相对较高,服务产业整体相对落后于京津冀等区域;基于区位商和城市间服务业联系强度测度的结果显示,辽中南城市群中心城市服务业发展已出现差异化趋势,城市群内部服务业不均衡问题较为突出,单极化特征明显。根据以上分析,提出推进该区域服务业一体化的政策措施。     

Feasibility Analysis on Integrated Development of Central Cities' Service Industry in Liaoning Middle- south City Group

本研究以辽中南城市群为案例,基于中心城市服务业的产值结构和就业结构现状,分析了中心城市服务业发展的特征和存在的问题,利用定量指标测度目前中心城市服务业发展的比较优势和一体化发展的基础.研究认为,尽管目前辽中南城市群以工业为主的第二产业仍占主导,但服务业发展迅速;从服务业内部结构看,服务事业发展水平相对较高,服务产业整体相对落后于京津冀等区域;基于区位商和城市间服务业联系强度测度的结果显示,辽中南城市群中心城市服务业发展已出现差异化趋势,城市群内部服务业不均衡问题较为突出,单极化特征明显.根据以上分析,提出推进该区域服务业一体化的政策措施.     

基于SSM的广州市南沙区第三产业结构分析

对南沙第三产业产业结构运用偏离-份额分析法(SSM)进行评价,得出以下结论:相对广州管辖区域的十区两市而言,南沙区第三产业各产业部门总的增长势头较大,具有较强的区域竞争能力;南沙区第三产业的各产业部门中朝阳的、增长快的产业部门比重较大;第三产业总体经济结构较好,对于整广州地区而言,南沙区第三产业生产总值增长速度较慢。文章针对南沙第三产业的发展现状和面临的问题,认为南沙应该从协调发展制造业和服务业,巩固发展物流商贸业,积极发展南沙的金融保险业,大力发展房地产业几个方面促进南沙第三产业的发展。     

国际大都市服务业结构与功能特征

在信息技术革命及全球经济服务化的背景下,国际大都市服务业快速发展,服务业内部结构变化及特征出现了新的特点.在分析国际大都市1990-2000年间服务业就业结构变化的基础上,总结出不同层次国际大都市服务业的结构特征;结合国内外相关研究,概括了国际大都市的主要功能特征及未来的发展趋势.     

凤冈县服务业发展存在的问题以及对策建议

贵州省凤冈县是典型的山区农业县,第一、三产业比重偏大,缺乏二产的支撑,第三产业以社会服务业为主体,比重虽较大,但总量小,为生产和生活服务的综合技术服务业及科学研究部门发展明显不足,不能满足经济社会发展的需要。近期,我对凤冈县服务业发展状况进行了专题调研和分析,并提出加快服务业发展的对策建议。     

基于VAR模型的广西就业结构演进影响因素分析

院就业结构对衡量一国或地区的资源配置效率具有重要意义.文章以广西为研究对象,通过对该区域就业结构变动进行统计分析,发现广西就业结构虽然在不断地优化,但与全国平均水平相比仍处于比较落后的发展水平.研究选取固定资产投资、外商直接投资、出口、第三产业产值四个指标为解释变量,以二、三产业从业人员比重为被解释变量构建了向量自回归（VAR）模型,分析结果表明外商直接投资、出口等因素对广西就业结构影响最大.