政府干预、企业自主研发与高技术产业创新——基于中国省级面板数据的实证分析

价值链视角下高技术产业创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,本文采用SFA方法测算了2000-2012年中国23个省份高技术产业的创新效率,结果表明:高技术产业两阶段的创新效率都较低,但呈现上升态势;实证检验政府干预和企业自主研发对创新效率的影响,政府研发支出、知识产权保护和企业研发投入都对高技术产业创新效率有正向影响,但企业研发投入的作用更大;市场竞争和企业规模对两阶段创新效率都有正向影响,而三资企业所占比重对创新效率影响为负.企业以市场为导向进行技术研发,更有利于提高创新效率.因此,企业应该成为高技术产业创新的主体,政府需要转变管理职能,构建企业研发投入的激励机制.     

基于DEA模型的高技术大型企业创新绩效评价

本文借鉴前人的研究成果,将高技术企业的创新过程分为技术开发和技术转化两个阶段,并对两个阶段分别构建了投入产出评价指标体系.同时采用DEA方法对全国21个省市的高技术大型企业的创新绩效进行实证研究,通过对比分析两阶段的投入产出绩效,发现我国大部分省市高技术大型企业的技术开发效率和技术转化效率都较低.最后进一步对各地区的高技术中型企业的创新绩效进行分析,发现大部分地区的高技术中型企业创新绩效都高于大型企业.     

高技术产业两阶段的创新效率

高技术产业创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,采用SFA方法测算中国高技术产业2000—2012年的研发效率和转化效率,发现高技术产业两阶段创新效率都较低,但呈现上升趋势。实证检验产业政策和市场化对两阶段创新效率的影响,结果表明:政府研发支出和知识产权保护对两阶段创新效率都有正向影响,但政府研发支出的效果较小,知识产权保护在研发阶段效果明显;企业研发投入对研发效率的影响不显著,但对转化效率有更大的正向作用,市场竞争有利于两阶段创新效率提升。在市场机制下,企业应该成为研发活动的主体,政府建立企业研发投入的激励机制。     

湖北省战略性新兴产业创新效率实证研究

战略性新兴产业是一个国家(区域)经济发展水平的重要体现,其市场潜力大,技术层次高,附加价值高,污染程度化,能源依存度低,同时战略性新兴产业已逐步成为湖北省国民经济发展的战略性支柱产业,对产业结构调整、产业升级、核心竞争力的提高产生了巨大推动作用,而技术创新则是其持续发挥作用的重要保障.本文利用松弛变量的DEA模型,基于价值链视角,利用湖北省战略性新兴产业的面板数据,将高技术产业技术创新过程分为技术开发和技术成果转化两个阶段,分别对其效率和影响因素进行了进一步实证研究.并在基础上构建回归模型分析影响创新效率的因素,最终提出战略性新兴产业创新效率的提升途径,为找到创新效率的提升路径提供理论依据.     

技术创新对高技术产业全球价值链升级的驱动作用——来自湖北省高技术产业的证据

随着我国经济从高速增长阶段向高质量发展阶段转换，提升高技术产业在全球价值链的分工地位已成为迫切需要解决的问题。依据2002-2016年湖北省高技术产业数据，运用面板数据模型方法实证分析创新要素对高技术产业价值链地位的影响，揭示技术创新驱动高技术产业全球价值链升级机制，并运用结构方程模型检验创新驱动高技术产业全球价值链升级路径。研究发现：基础创新、产品创新和创新绩效对于提升高技术产业在全球价值链的分工地位具有重要作用。其中，产品创新的贡献最为显著，基础创新和创新绩效都有明显贡献，政府支持有待加强，企业家精神亟待培育；技术创新驱动高技术产业全球价值链升级的中介效应因创新要素而异，基础创新主要通过产业结构升级，创新绩效主要通过提高产业效率和增加产业效益，产品创新则通过产业效率提升、产业结构升级、产业效益增加来提升价值链地位。     

两阶段视角下高技术产业技术创新能力比较研究

运用SPSS软件,对我国高技术产业在技术研发阶段和技术成果转化阶段的技术创新能力进行了实证研究。结果发现,两阶段高技术产业创新能力高低趋势基本一致。其中,通信设备制造业在两阶段技术创新能力均最高,而办公设备制造业、雷达及配套设备制造业、航天器制造业在两阶段的技术创新能力均最低。提高高技术产业技术创新能力,在技术研发阶段应加大创新投入,提高产业创新产出,从而保证技术成果转化阶段研发成果供给。另外,还应加强技术成果转化阶段的经费投入和创新环境建设。     

两阶段视角下高技术产业技术创新能力比较研究——来自行业数据的实证分析

运用SPSS软件,对我国高技术产业在技术研发阶段和技术成果转化阶段的技术创新能力进行了实证研究。结果发现,两阶段高技术产业创新能力高低趋势基本一致。其中,通信设备制造业在两阶段技术创新能力均最高,而办公设备制造业、雷达及配套设备制造业、航天器制造业在两阶段的技术创新能力均最低。提高高技术产业技术创新能力,在技术研发阶段应加大创新投入,提高产业创新产出,从而保证技术成果转化阶段研发成果供给。另外,还应加强技术成果转化阶段的经费投入和创新环境建设。     

我国丝绸之路经济带沿线省(市、区)高技术产业创新效率研究——基于DEA-Malmquist-Tobit方法

高技术产业是推动区域创新的重要增长极,其创新效率直接影响区域创新发展。基于价值链视角,以2009—2017年丝绸之路经济带沿线省(市、区)高技术产业为研究对象,利用DEA-Malmquist指数模型分析各地区高技术产业技术研发效率、技术转化效率,并采用Tobit模型验证不同因素对不同创新效率的影响。结果发现:丝绸之路经济带沿线省(市、区)高技术产业创新发展态势良好,区域创新效率差异正逐步缩小,技术研发效率明显高于技术转化效率。在创新过程中,劳动者素质、技术积累是提高技术研发效率的关键因素,企业自主创新、政府支持、企业规模扩张能够显著提高技术转化效率。     

全球价值链重构对技术复杂度的影响——以中国高技术产业为例

文章选用2010—2020年中国30个省份高技术产业面板数据,实证研究全球价值链重构对中国高技术产业技术复杂度的影响。研究发现：全球价值链重构对中国高技术产业技术复杂度、进口技术复杂度和出口技术复杂度均具有正向促进作用;生产效率和创新效率是全球价值链重构影响中国高技术产业技术复杂度的重要因素;全球价值链重构可通过要素供给和技术溢出的正向溢出效应,促进高技术产业出口技术复杂度提升,并呈现先抑制后促进动态演进趋势。此外,全球价值链重构对中国高技术产业技术复杂度的影响存在区域和经营主体差异性。由此提出深化制度政策指导、聚焦关键要素供给、完善技术引进机制等建议,期望为全球价值链重构下提升中国高技术产业技术复杂度相关研究提供参鉴。     

我国丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业创新效率研究

高技术产业是推动区域创新的重要增长极，其创新效率直接影响区域创新发展。基于价值链视角，以2009—2017年丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业为研究对象，利用DEA-Malmquist指数模型分析各地区高技术产业技术研发效率、技术转化效率，并采用Tobit模型验证不同因素对不同创新效率的影响。结果发现：丝绸之路经济带沿线省（市、区）高技术产业创新发展态势良好，区域创新效率差异正逐步缩小，技术研发效率明显高于技术转化效率。在创新过程中，劳动者素质、技术积累是提高技术研发效率的关键因素，企业自主创新、政府支持、企业规模扩张能够显著提高技术转化效率。     

互联网发展、技术市场与高技术产业技术创新效率——基于SBM-熵权-Tobit模型的实证检验

以技术市场发展指标作为中介变量,构建互联网发展对技术创新效率的面板回归模型,实证检验互联网发展对高技术产业技术创新带来的直接和间接影响效果。结果表明：(1)2009—2019年,技术创新效率在[0.1932,0.4043]内,且上升趋势明显,成果转化阶段效率明显高于知识生产阶段;(2)从理论方面推导互联网发展对于技术创新效率的直接影响,以及通过技术市场厚度和流畅度两种中介路径的间接影响,提出假设1～假设3;(3)实证结果表明,三个理论假设在研究样本中均成立。互联网快速发展不仅对高技术产业的技术创新效率具有直接的正向驱动效应,而且通过市场厚度和市场流畅度两个中介变量产生的间接效应均显著为正值。在东中西三个经济区,表现出明显的异质性。“互联网+技术市场”战略是提升高技术产业创新资源优化布局发展的重要方向。     

高技术产业集聚与创新绩效的交互影响及空间溢出效应——创新价值链视角下的空间联立方程研究

依据创新价值链理论,将创新过程分为技术研发和成果转化两个阶段,利用2005-2018年中国内地30个省域面板数据,构建空间联立方程模型,考察高技术产业集聚与创新绩效的交互影响及空间溢出效应。结果表明,总体而言,高技术产业集聚与创新绩效在创新两阶段均存在双向促进作用和正向空间溢出效应,二者的地区交互影响具有阶段差异性,即邻近地区高技术产业集聚对本地创新绩效的影响在技术研发阶段为正、在成果转化阶段不显著,邻近地区创新绩效对本地高技术产业集聚的影响在两阶段均为负;分时段看,高技术产业集聚与创新绩效的双向促进作用和空间溢出效应随时间推移有所减弱,其地区交互作用则随时间推移有所增强,且在空间溢出效应中表现出创新阶段差异性。     

安徽省高技术产业创新效率研究——基于两阶段价值链视角

基于两阶段价值链理论,构建规模报酬可变情形下的两阶段链式关联DEA模型,对2005—2009年安徽、北京、天津、上海、江苏、浙江和广东7个省市高技术产业创新的整体效率和分阶段效率进行了评价,分析了2005—2009年安徽省五大高技术行业创新的整体效率和分阶段效率的行业差异,给出了4种高技术产业创新资源利用模式。研究表明:与其他样本省市相比,2005—2009年期间安徽省高技术产业创新整体效率的年均值较高,虽然2008—2009年的整体效率值偏低,但较高的两阶段关联强度提升了其整体效率的年均值;安徽省的高技术产业创新资源利用模式为高研发低转化型;2005—2009年期间安徽省五大高技术行业的整体效率和分阶段效率均较高,但资源利用效率模式并不理想,科技研发和科技成果转化效率低成为制约安徽省高技术产业创新效率提升的共同因素。     

中国高技术产业技术创新效率影响因素研究——一个理论框架

系统识别高技术产业技术创新效率影响因素,厘清影响因素之间的相互作用关系,对于有针对性地制定高技术产业技术创新效率提升策略具有重要意义。运用文献编码分析方法,对中国知网中检索到的2000-2018年中国高技术产业技术创新效率影响因素相关文献进行编码与提炼,构建高技术产业技术创新效率影响因素综合研究框架。研究发现：高技术产业技术创新效率影响因素主要包括创新要素质量、产业组织因素、产业集聚水平、产业开放程度、产业创新导向、技术因素和环境因素;影响因素之间的相互作用关系错综复杂,共同影响高技术产业技术创新效率水平。最后,提出促进高技术产业技术创新效率提升的相关策略。     

中国工业绿色技术创新效率的时空演化特征及协调性研究

提高工业绿色技术创新效率,有助于推动工业企业绿色转型发展。本文从创新价值链视角出发,将绿色技术创新过程分为技术研发、成果转化和商业化三个阶段,运用网络NSBM模型测度2011—2020年中国工业绿色技术创新效率及三个子阶段的效率值,并通过标准差椭圆模型、Dagum基尼系数分解法、协调度发展模型探究其时空格局演化特征及协调发展情况。研究表明：中国工业绿色技术创新总效率及子阶段效率均呈现出良好的波动上升态势,但技术研发、成果转化和商业化环节之间还存在着一定程度的脱节;标准差椭圆重心“东北-西南”的分布格局逐步弱化,省域技术研发和成果转化阶段效率的差距逐渐缩小,而商业化阶段略有增加,区域间差异是工业绿色技术创新效率空间差异的主要来源;协调性的高值区主要分布在广东、上海、浙江、湖南等经济发达的省市,低值区则主要集中在欠发达的西部地区,包括内蒙古、贵州、青海及黑龙江等。最后,依据实证分析结果提出提高中国工业绿色技术创新效率的对策建议。     

浙江省高技术产业创新绩效研究——基于两阶段视角的定量分析

文章基于两阶段视角,运用网络DEA模型对2000—2015年浙江省高技术产业的技术研发绩效与成果转化绩效动态变化趋势进行量化研究,研究发现两阶段创新绩效波动状况不同,不协调现象非常明显,尤其是研发绩效波动幅度比较大,有些年份的绩效远不能达到生产前沿面,出现效率偏低的状况。出现这种问题的主要原因是,在技术开发阶段,原创性产出不足导致研发绩效偏低,而成果转化阶段则存在竞争性产出不足等问题。其次,浙江省高技术产业的研发绩效要低于成果转化绩效。这也说明了,其创新绩效在技术研发和成果转化阶段都有进一步提高的空间。最后以实证分析结论为依据,提出若干针对性的对策建议。     

高技术产业三阶段创新效率变动研究——基于内部非期望产出的SBM模型与EBM模型

将内部非期望产出纳入投入产出指标体系,运用SBM模型和EBM模型测度高技术产业技术开发、技术转化和市场化3个阶段创新效率。结果发现:(1)3个阶段静态效率变化趋势为先略升后下降,东部先下降后上升,西部和东北先略升后下降,中部持续下降;(2)技术开发阶段动态效率呈增长态势,技术转化和市场化阶段则呈持续衰退态势,东部效率一直保持领先地位,东北和西部次之,中部最后;(3)技术开发阶段动态效率主要受效率变动驱动,技术转化和市场化阶段由相对较强的技术变动主导,东部由技术变动推动,中部和西部受效率变动驱动,东北在技术开发和市场化阶段受效率变动拉动,而技术转化阶段则依赖于技术变动的推动作用。     

高技术产业三阶段创新效率变动研究

将内部非期望产出纳入投入产出指标体系，运用SBM模型和EBM模型测度高技术产业技术开发、技术转化和市场化3个阶段创新效率。结果发现：①3个阶段静态效率变化趋势为先略升后下降，东部先下降后上升，西部和东北先略升后下降，中部持续下降；②技术开发阶段动态效率呈增长态势，技术转化和市场化阶段则呈持续衰退态势，东部效率一直保持领先地位，东北和西部次之，中部最后；③技术开发阶段动态效率主要受效率变动驱动，技术转化和市场化阶段由相对较强的技术变动主导，东部由技术变动推动，中部和西部受效率变动驱动，东北在技术开发和市场化阶段受效率变动拉动，而技术转化阶段则依赖于技术变动的推动作用。     

我国高新技术产业创新绩效测度及影响因素研究——基于创新链视角的两阶段分析

通过运用数据包络分析方法,基于创新链的视角测度了1999-2008年我国高新技术产业的创新绩效,在此基础上,进一步对我国高新技术产业的影响因素进行了研究。研究发现:我国高新技术产业的研发效率受诸多影响因素的制约,在技术开发阶段,产权机构和企业规模有显著的影响;而成果转化阶段,企业规模和企业支持有显著的影响。基于此结论,提出了提高我国高新技术产业创新效率的政策建议。     

区域高技术产业研发活动效率评价及影响因素研究

以2012-2016年中国东部地区9个省市高技术行业为样本，运用两阶段DEA模型和交叉DEA模型相结合的方法对其高技术产业创新运营效率进行评价，并结合自评效率和他评效率进行地区间效率、行业间效率比较。结果表明，中国东部地区高技术产业整体效率仍然偏低，但高技术产业区位优势明显，技术开发阶段和经济转化阶段效率表现出差异化特征；通过定性比较分析提出两类触发高技术产业效率的前因构型。通过融合两阶段数据包络分析、交叉数据包络分析和定性分析，以山东省为例提出进一步提升高技术产业效率的建议，为高技术产业管理实践提供参考。