运动模糊图像复原方法研究

运动造成的图像模糊在生活中普遍存在,文章对相对运动造成的图像模糊的处理方法进行研究。根据匀速直线运动造成的图像模糊的特点,采用维纳滤波法进行图像恢复,从实验结果可以看出得到比较好的恢复效果。     

基于多约束条件的中文碎片拼接复原算法设计

文章对纵横切中文碎纸片的拼接复原问题进行了分析,对碎片图像进行数字化处理,采用灰度相似性比较的方法,利用循环遍历的思想匹配碎片;接着对图像进行二值化降噪处理,去除干扰元素,考虑到传统匹配算法下存在多种匹配、错误匹配、重复匹配的问题,设计基于多种约束条件的中文碎片拼接算法;最后利用编程实现得到完整的复原图形,该算法提高了碎片拼接复原效率和精准度。     

浅议数字图像处理中的模拟信号处理

数字图像处理是将模拟的图像信号转换成离散的数字信号并利用计算机对其进行处理的过程,其主要目的是对图像信息进行加工处理以满足人的视觉心理和实际应用的要求。与早期模拟图像相比数字图像处理有再现能力强、处理精度高、适用面宽、灵活度高等优点。主要包括图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割等内容。图像是人类获取和交换信息的主要来源,图像处理的应用领域涉及到人类的方方面面,随着信息时代的来临,数字图像处理将发挥越来越重要的作用。     

从二维图像获得物体表面的高斯曲率

在图像处理中,物体表面的高斯曲率的重要性在于它可以表述三维物体表面信息。高斯曲率是一个重要的几何概念,它应用于模式识别、物体识别、以及物体的形状复原等方面。特别是三维打印机将要普及的时候,三维物体信息扫描技术的精确性就显得十分重要。     

利用矩阵的奇异值分解对物体进行形状复原

奇异值分解法（singular value decomposition）是一种矩阵的分解方法,图像矩阵的奇异值（Singular Value）及其特征空间反映了图像中的不同成分和特征。奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）是一种基于特征向量的矩阵变换方法。本文利用该方法利用某物体的数枚数字图像获得该物体的形状信息,也就是利用数字图像的灰度值来获得物体的法线向量矩阵。而且,利用具体的实验验证了该方法的可靠性。     

基于职场灵性视角的个体复原力研究

随着对个体复原力研究的不断深入,职场灵性作为反映员工内在需求的重要变量是影响个体复原力的关键因素,本研究在理清个体复原力组成要素的基础上,尝试从职场灵性与个体复原力各组成要素的关系视角,将职场灵性实践引入到个体复原力的发展过程中,为个体复原力的研究贡献价值。     

废旧电池有望复原活化

由清华大学等单位研制的铅酸蓄电池超级复原技术，已进入产业化推广阶段，正式在全国招募各级区域代理。在各类电池中，铅酸蓄电池所占比重最大，约占据了二次电池市场的75％。广泛应用于汽车、通信、金融、电力、铁路、航空、航海、矿山等行业。废旧电池所带来的环境污染已成为世界性的问题。我国每年约有5000多万只、超过30万吨铅酸蓄电池报废。铅酸蓄电池超级复原技术可以对各类废旧铅酸蓄电池进行复原活化处理。经信息产业部检测，证实其恢复率高达96％以上。     

基于特征点匹配的双面碎纸片自动拼接复原

本文以2013年全国数学建模竞赛B题为背景，主要研究双面打印碎纸片的拼接复原问题。利用特征点匹配的图像拼接算法，绘出了基于特征点的图像拼接流程图：根据图像拼接流程图建立了特征点检测算法Moravec角点检测算法模型，通过计算各像素的兴趣值、选择恰当的特征点、候选点，分析运算得到了附件5的碎纸片拼接复原结果。     

人脸识别术安全防范的“电子眼”

<正>TH-2005人脸识别技术拥有自主知识产权,在实际应用中屡次立功。如著名的京城超市投毒案,曾让北京十几家著名超市非常恐慌。公安人员从超市的监控录像中找到了进行讹诈的犯罪分子,通过模糊图像复原以及人像组合技术得到一个人脸,最终抓获犯罪分子。在此前北大清华爆炸案的破案中,也是通过目击者描述,最终画出犯罪分子的图像。     

加权整体变分图像去噪模型的多重网格方法

加权整体变分图像去噪模型是整体变分模型图像去噪模型的改进,能更好的复原图像。在求解整体变分图像去噪模型中,对偶方法比原方法能更好的处理震荡和非光滑区域。为了建立加权整体变分模型对偶方法的快速算法,本文首先提出用多重网格方法对加权整体变分模型的对偶方程进行求解;然后对提出的多重网格方法进行收敛性分析,揭示出收敛困难的原因;最后为了达到收敛,对多重网格方法进行改进。实验结果表明,改进的多重网格方法比半隐式对偶方法收敛更快。     

RS图像处理自动机

RS为3S(RS、GPS、GIS)技术提供主要的数据支持。RS图像处理,中值滤波、平滑、锐化、增强等一直是GIS做的主要工作。文章提出了RS图像处理自动机,为通过求图像卷积处理RS图像提供了一个统一的数学模型——RS图像处理自动机;并分析了在该自动机下处理RS图像的复杂度。RS图像是海量数据,算法复杂度尤为重要。文章将模糊数学相关原理引入,提出了模糊RS图像处理自动机,证明了模糊RS图像处理自动机处理RS图像速度比经典处理方法提高了至少一个数量级;同时增强了RS图像处理的效果。     

河北省艺术类大学生复原力状况及探因

调查显示,与普通类大学生的复原力状况的研究结果相比,艺术类大学生的复原力状况差于普通类大学生,而且受性别、是否独生、专业等因素的影响显著:本文对调查结果进行了初步探因,希望对艺术类大学生的教育工作有所帮助.     

疫情下的企业复原力：基于上海天普的案例研究

面对突如其来的新冠疫情和不确定的外部环境,中小企业如何应对挑战成为关键话题。通过单案例的研究方法对此次上海疫情封控下的中小企业复原力进行分析,结果发现六种形式的复原力结合在一起,可以为中小企业提供一个缓冲的作用。研究结论可为国内受疫情封控影响的中小企业提供管理实践帮助和支持,以及为政府的政策落地提供建议。     

基于MATLAB的运动目标检测和识别技术研究

针对智能视频监控系统中视频序列图像,本课题利用MATLAB7.0仿真工具采取背景差分法对视频序列图像进行处理,提出了利用分块法和统计方法相结合的算法改进背景图像的提取算法,实现运动目标的检测和跟踪,并基于MATLAB GUI编制了运动目标检测界面。     

基于视频的运动车辆检测算法研究

文章针对道路交通监控中的运动车辆检测问题,提出了一种改进的基于背景差分算法的运动车辆检测方法。该方法改进了背景模型的构建,并运用了数学形态学方法对差分二值化图像进行滤出噪点、填补空洞、边缘平滑等处理。实验结果证明了算法对基于视频的运动车辆检测的有效性和实时性。     

专家称复原奶并非不如鲜奶

专家们认为，虽然“复原奶”是用增加了添加剂的奶粉化成的，经过了高温处理，但鲜牛奶内的主要营养成分并不会因此流失。目前关于“复原奶”的争论，实际上是几大牛奶厂家由于经济利益驱动而发起的，没有科学依据。     

浅谈遥感数字图像处理

遥感是通过对反映地物的电磁波信息的处理、分析与懈译来进行地物识别和专题研究的.运用遥感数字图像进行地物识别和专题研究时,对遥感图像的精度都有一定的要求,而通常我们得到的遥感数字图像需要做一些处理才能达到相应的要求,从而加以使用.     

浅谈遥感数字图像处理

遥感是通过对反映地物的电磁波信息的处理、分析与解译来进行地物识别和专题研究的。运用遥感数字图像进行地物识别和专题研究时，对遥感图像的精度都有一定的要求，而通常我们得到的遥感数字图像需要做一些处理才能达到相应的要求，从而加以使用。     

数字图像处理技术的设计与实现

随着数字图像技术的发展与实际应用范围的扩大,文章提出了一种先进的图像处理系统。结合对该系统的总体设计与系统结构单元的设计,详细分析了该系统主要模块的工作原理与实现技术。     

获得三维曲面相对大小高斯曲率的方法与实现

本方法在不使用任何参照物的前提下,从对象图像中获得曲面的三维表面重建信息。通过物体自身的多角度旋转并拍摄多枚照片,并从多枚照片中获得的数据使用神经网络的学习数据。从而最终获得相对的高斯曲率大小值、曲率的符号以及曲面的类型。从而达到无任何参照物的前提下,获得对象物体的三维形状复原信息。