基于因子分析和聚类分析的安徽省科技创新能力评价

科技创新能力越来越成为衡量地区软实力的重要标志,是影响区域竞争位势的重要因素.本文基于省域视角,构建了由3个一级指标、14个二级指标组成的科技创新能力指标评价体系.选取安徽省16个样本城市的相关数据,通过因子分析提取了市场表现因子和保障因子作为科技创新能力评价的两个主因子,并结合聚类分析发现当前安徽省科技创新能力总体不强、两极分化严重、空间发展不平衡的现状,并对提升安徽省科技创新能力提出建议.     

中国科技金融发展效率测算及影响因素分析

运用熵权法和贝叶斯随机前沿模型,从综合产出角度对2001-2014年中国内地30个省（市、区）科技金融发展效率进行了测算,并运用面板数据模型研究了不同金融投入对中国科技金融发展效率的影响。结果表明：综合考虑三大检索科技论文发表量、专利授权量和高技术产业新产品产值3个科技产出指标,有利于全面反映中国科技产出;中国内地大部分地区的科技金融发展效率大体上是不断提高的,但是,各地区在提高幅度上存在很大差异;财政科技经费投入、创业风险投资和科技资本市场等科技创新融资方式对中国科技金融发展效率具有显著正向作用,而银行科技信贷金额对中国科技金融发展效率具有显著负向作用。     

基于主成分分析法的深圳科技创新人才发展环境评析

人才是实现高质量发展的核心力量,人才环境影响人才流向及其创新能力发挥。以深圳科创人才环境作为研究对象,选择区域经济环境、文教环境、就业创业环境、生活保障环境、科创支持环境、成果转化环境6个二级指标、34个三级指标构建评价指标体系,并运用主成分分析法对深圳科创人才发展环境的变化规律、因子特征进行分析和评价。研究发现：深圳科创人才发展环境经历了起步改善、快速改善和深入改善的过程,在该过程中,经济发展因子改善最为明显,安居保障因子调整最为薄弱,其它因子对科技创新人才环境具有正向效应;各因子拟合程度呈现出一定规律,2012年拟合效果最好,随后相互差异又逐渐扩大。基于以上分析,提出优化深圳科创人才发展环境的建议。     

从主要科技指标看我国地区科技发展特征

国家"十二五"科技规划提出了8项科技指标及其2015年的目标值。国家目标的实现依赖各地区的努力,清晰地认识各地区发展现状有利于国家及地区"十二五"科技管理及决策。通过选取适宜做地区层面比较的7项规划核心指标,根据指标表征的科技创新投入能力、科技原始创新能力和科技支撑经济转型能力3个方面对地区科技发展特征进行了详细分析。分析过程借助图表,以简明的方式对各地区的科技发展特征进行表现,形成了一些新的判断,如传统的第二梯队省市科技实力呈现下降趋势,中西部在全国的地位逐步上升;西部地区多数科技指标水平已经超过中部地区等。这些分析结果不仅反映了科技发展成果,也为今后地区发展策略调整提供了一些参考依据。     

基于主成分分析法的科技服务业集聚化发展影响因子研究

集聚化是科技服务业发展到一定阶段所呈现出的一种空间生产组织方式,有利于强化科技服务业的整体创造力与综合竞争力。影响科技服务业集聚化发展的因子较多,提取出具有代表性的综合影响因子,有助于为促进我国科技服务业集聚化发展提供有力依据和可行建议。根据波特钻石模型,从科技资源、市场需求、外部环境和政府行为4个维度构建科技服务业集聚化发展分析框架。在现有产业集聚相关文献研究的基础上,结合科技服务业自身特点,共罗列出14个影响科技服务业集聚化发展的因子,运用多元统计分析中的主成分分析方法对影响因子进行筛选和分析。研究发现,宏观政策经济环境、生产要素配置、科技融资体系和市场需求是科技服务业集聚化发展的核心影响因子。     

区域科技需求强度的综合评价方法与应用

选取经济社会发展综合水平、产业发展水平和科技发展水平三个一级指标以及相应的十六个二级指标,构建区域科技需求强度的综合评价指标体系。使用这一指标体系,对北部湾经济区科技需求强度进行评价,并与广西各经济区、区外地区进行比较。北部湾经济区的科技需求强度处于广西中游水平,高于广西平均水平也高于湖南、贵州,不过远低于广东。修正、建立产业科技需求强度评价指标体系,评价北部湾经济区各产业科技需求强度。对北部湾经济区科技需求强度变化趋势的预测,表明其未来几年将呈快速增长态势。应做好北部湾经济区所需科技的廓清、遴选工作,确定科技尤其是关键共性技术的需求内容,以此推进北部湾经济区的科技发展。     

民营企业科技竞争力内涵及指标体系研究

民营企业科技竞争力是民营企业科技总量、经济实力及研发水平与潜力的综合体现,是其持续竞争优势的来源和保证,科技竞争力发展水平决定着中国民营企业参与国内与国际竞争的成败。要根据民营企业科技竞争力的内涵,确定其科技竞争力的构成要素和评价模式,并依据指标设计原则和特定生成过程设计民营企业科技竞争力的综合评价指标体系,包括4个一级指标、12个二级指标和32个三级指标。     

区域科技金融发展水平测度与分析

从科技金融的概念内涵和外延出发,构建了包含科技财税与信贷、创业风险投资、科技资本市场、科技金融环境和科技金融产出等5个一级指标以及19个二级指标的科技金融发展指标体系。利用主成分分析法确定指标权重,以2016年度数据为基础,测度了中国30个省(市、自治区)的科技金融发展水平。研究发现,我国科技金融的整体发展水平很不均衡,很多地区科技金融各维度的发展水平也不均衡,科技金融环境的好坏对于科技金融发展的影响最大,科技金融产出相对投入存在一定的时滞性。最后,根据测度结果和研究结论,从市场机制、金融体系、财税支持、金融工具等角度提出了5条具体建议,以期推动我国科技金融发展水平的提高。     

金融发展支持省域绿色科技创新效率研究

选取2008—2019年我国30个省份相关指标数据,从金融发展的规模、结构和效率三个维度,通过因子分析法计算金融发展水平,运用Super-SBM模型测算绿色科技创新效率,最后实证分析金融发展对区域绿色科技创新支撑效应和中介效应。结果得出：我国绿色科技创新效率和金融发展水平逐年上升,呈东部>东北部>西部>中部阶梯状排布。金融发展有效支持绿色科技创新效率提升,且东部地区支撑效应更为显著。金融规模的扩大能够通过资金融通机制发挥主要作用,此外金融市场结构的优化通过风险分散、信息传递和市场监管机制促进绿色科技创新效率提升。对此从政府、企业、金融机构层面提出政策建议,为绿色科技创新效率提升建立协同的金融发展环境。     

面向国家战略科技需求的高校科技供给研究

首先基于《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006—2020年)》分析了我国的战略科技需求,再据此定义高校科技供给的概念,并区分供需之间的隐性相关指标和显性相关指标。着重围绕R&D经费、本国人专利授权量和国际科学论文数3个显性相关指标,分析了高校科技供给的现状及相对于国家战略科技需求的协调性。     

高铁对区域科技创新协调的作用机制与效率分析

基于高铁的基本特性,总结了高速铁路对区域科技创新过程的作用机制;基于“投入-产出”理论,构建了高铁作用力强度和密度指标,结合区域科技创新指标因子分析法,形成了DEA分析的投入和产出因子,对2012年高铁作用下中国省域科技创新效率作出了判断。研究表明,高铁既是区域科技创新的重要投入,也是区域科技创新的重要产出。因此,在高铁建设和发展过程中,应结合区域科技发展需要进行合理规划,并根据区域科技创新发展结果,进行高铁设施和服务的配套升级。     

陕西非省会区域科技竞争力分析与对策

科技竞争力是国家和区域发展的重要指标。以陕西省非省会城市为研究对象,运用因子分析法对各城市的区域科技竞争力进行综合评价和分项评价。依据评价结果,结合陕南、陕北、关中各区域的社会经济和文化特色,提出促进科技竞争力提升的路径。     

城市科技竞争力的生态位评价研究

借助生态位理论与方法,在明确城市科技竞争力生态位内涵的基础上,构建了一套含3个维度、8个模块以及26个指标的城市科技竞争力评价指标体系,并对浙江省11个地级市科技竞争力生态位进行了计算,根据结果分析了各个城市科技竞争力生态位的地区差异、空间竞争关系和发展态势,〖JP〗明确了浙江各市科技竞争力的优势、劣势和发展格局,为调整全省科技发展空间布局和战略规划提供了相关参考及启示。     

STS视域下民生科技发展路径评估指标体系构建:理论与实证

民生科技发展路径体现为其在历史语境、认知语境、科学语境、社会语境和支撑语境中不断发展的过程。由于民生科技发展路径的复杂性,采用复合权重法构建民生科技发展路径评估指标体系。民生科技评估指标体系具有事前、事中与事后评估统一、科学性与社会性评估统一、定量与定性评估统一、绝对指标与相对指标统一等特征。为验证评估指标体系的科学性与适用性,以公共安全科技为例对其发展路径进行评估,结果发现,评估指标基本能够反映我国公共安全科技发展路径现状及存在的问题。     

国家科技创新能力时空差异性评价

科技创新规模扩张和科技创新效率提升是增强国家科技创新能力的两条关键途径。基于现有研究鲜有结合科技创新规模和科技创新效率开展国家科技创新能力评价的现状，采用因子分析法，系统筛选国家科技创新规模影响因素，并结合科技创新效率影响因素，完善国家科技创新能力评价指标体系，通过构建DEA Malmquist指数模型，评价不同时期国家科技创新效率变化指数，以及中国与全球10个国家科技创新能力的时空差异性。研究表明，R&D投入强度、R&D研究人员、专利申请量、科技期刊文章数、高科技产品出口额占制成品出口总额的百分比、科技创新效率是影响国家科技创新能力的关键指标；1991-2014年中国科技创新能力水平呈指数增长态势，有力提升了国家科技实力；全球10个国家科技创新能力水平除日本出现一定波动外，其余九国整体呈小幅递增态势。     

国家科技创新活动时序性及其测度研究

目前大多数学者关于科技创新活动的测度指标都是基于能力和绩效，忽视了创新活动的时序性特征，未将时间因素引入测度体系中。从科技创新基础能力、科技创新活动投入、科技创新活动产出3个维度，基于熊彼特创新周期理论，对中日美法德五国科技创新活动进行了实证研究，采用时差分析法将科技创新活动的测度指标分为先行指标、一致指标和滞后指标，构建了具有时差关系的科技创新活动指标体系，揭示了科技创新活动的时序性规律。     

我国西部地区农村科技培训影响因素因子分析

选取1997~2006年期间时间序列数据对新疆、青海、云南及西部地区农村科技培训影响因素进行因子分析,结果表明影响因子主要有:经济发展及培训投入因子、农业结构因子、农业发展水平因子。因此,在西部农村科技培训中应加大资金投入,农村科技培训由传统的农作物科技培训转向经济作物科技培训,这样才能进一步提高农村科技培训的效率。     

韩国科技规划的目标指标及对我国的启示

韩国《第四次科学技术基本计划》设定了2040年科技创新发展的未来愿景、发展目标和具体指标。其指标设定以对科技创新现状和未来社会的认知为依据,侧重不同创新主体的差异性和协同性,强调科技创新的结构、效率和质量,关注指标的量化评估和实现过程的阶段性。韩国在这一领域的经验值得我国研究,并在科技创新规划中借鉴。     

建国以来我国农业科技政策及其特征分析

农业科技政策是国家为实现特定的科技目标而设定的基本行动准则。文章首先以新中国成立以来农业科技发展的相关规划为主线,结合相关的国家文件,把我国农业科技发展分成"奠定基础"、"消弱"、"恢复建设"、"改革创新"四个阶段,通过对这四个阶段我国农业科技政策演化的梳理,接着研究指出建国以来我国农业科技政策具有以下三个显著特征:农业科技工作在我国经济社会发展中始终占据显著地位;从上世纪50年代初开始我国政府就始终强调农业科技工作要直接为农业生产服务;上世纪50年代中叶开始,我国就开始探索农业科技工作和农业生产结合的工作机制与体制,即持续的农业科技机制体制探索。论文最后分析指出我国农业科技政策三大特征是相互相承的,未来我国农业科技政策继续保持这三大特征外,将更加突出政府在农业科技进步的主导作用。     

基于科技指标分析的广东科技竞争力研究

一个省的科技研究与发展指标客观地反映了该省的科技状况,分析和研究这些指标,可以帮助政府适时调整科技投入、促进地区经济增长。基于近7年广东主要科技指标变化情况,探讨了广东在科技发展中存在的不足与取得的成绩。