城市房价波动与居民消费支出的阈值关系研究

本文首先总结了房价波动对消费支出的直接影响和间接影响机制,进而从房价收入比研究了房价波动对消费支出的阈值影响机制。结果显示:房价上涨对消费支出的直接影响效应非常微弱,但是具有非常明显的间接影响,这与已有研究的结论有所不同。具体而言,房价上涨对消费支出具有明显的双阈值效应,即:当房价收入比在6.04和8.75之间时,会对消费产生0.0037个单位的挤出效应,高于8.65时会进一步产生0.0093个单位的挤出效应。这对于我国内需不足的经济现状和扩大内需的经济方针具有重要的启示意义。     

房价预期对居民家庭消费行为的影响 ——基于微观调查数据的实证分析

本文基于行为经济学视角,利用微观家庭调查数据与Ordered Probit模型,实证分析了房价预期对居民家庭消费行为的具体影响。研究结果表明,房价预期对居民的家庭消费行为具有显著的影响,当居民预期房价会下降时,其减少家庭消费的可能性会更高。但是对拥有不同房产财富和收入的家庭而言,房价预期对其家庭消费行为的影响存在一定的差异性。对房产财富较少和收入较低的家庭而言,房价预期对家庭消费行为的影响并不显著,而对拥有多套房产和高收入的家庭而言,其对房价下降的预期越高,家庭消费支出减少的可能性会越大。     

西部地区房价波动及其影响因素分析

我国1998年开始启动住房体制改革,随后几年房地产业发展迅猛,在2003年由国务院出台的《18号文件》明确了房地产业在国民经济中的重要地位。在任何市场中最重要的都是价格,因此房价是房地产市场研究的重点,是揭示房地产市场发展规律的重要方式之一。房价的波动不仅对普通百姓的生活消费水平产生巨大影响,而且对一个国家经济的平稳运行也有不可小觑的作用。     

房价波动对人身险需求的影响

本文利用除港、澳、台以及西藏外全国30个省、直辖市、自治区2001年～2011年的省际面板数据,发现住宅价格的上涨会抑制居民人身险的需求。在保持其他控制变量不变时,如果住宅价格上升1%,人均人身险保费收入下降0.529%。对人身险做更详细的划分,我们发现房价波动对个人人身险总额、个人寿险、个人意外伤害险和个人健康险的保费收入均存在不同程度的负向影响。其中,对个人健康险的负向影响最大。控制其他变量不变,当房价上升1%时,人均个人健康险保费收入下降1.673%。我们发现房价波动对于团体人身险保费收入不存在显著影响。     

中国财政支农支出对农村居民消费影响——实证分析与政策建议

本文采用1978年至2010年的年度时间序列数据实证分析了中国财政支农支出对农村居民消费的影响。实证结果表明,中国财政支农支出对农村居民消费有一定的挤入效应,这种挤入效应效果不明显,且农村居民消费存在一定的滞后性。为更好地拉动农村居民消费、拓展农村消费市场,政府应从优化财政支农支出结构、完善农村社会保障体系等方面做出努力。     

我国城镇居民消费支出影响因素实证分析

收入与消费之间存在相关关系,稳定和提高城镇居民消费需求有利于经济的长期健康增长,研究居民的消费需求,特别是影响城镇居民消费需求的相关因素,对扩大内需和加快实现经济发展方式转变具有重要的现实意义。本文结合我国内需不足以及近年来城镇消费倾向不高的状况,指出影响消费支出的主要因素,分析了过去30年我国城镇居民收入的变动情况,并在此基础上运用计量经济学的实证研究方法探讨其作用机制和影响程度。     

财政支农支出对农村居民消费的影响研究进展

近年来,随着政府对“三农”问题的重视,研究财政支农支出对农村居民消费的影响问题得到越来越多学者的关注.本文着重从财政支农支出的结构、长短期角度以及区域财政支农支出对农村居民消费的影响三个方面,总结梳理了当前的主要研究内容及其观点.     

最低生活保障对收入贫困和消费支出的影响

本文利用中国家庭收入调查(CHIP)2013年的城镇和农村住户调查数据,分析了我国城乡低保政策的瞄准效率、减贫效果及低保对家庭消费支出和福祉改善的影响。结果表明:低保的瞄准效果在农村不如城市,中部地区不如东部和西部;低保对缩小贫困差距、减轻贫困程度的影响大于对降低贫困发生率的影响,低保的减贫作用受到政策瞄准误差和保障水平的约束;整体上低保家庭并没有将收入优先用于吃、穿、住、行等基本生活需求的满足,而是用于教育、健康等人力资本投资,相比非低保家庭,东部和中部的城市低保家庭倾向于将收入用于教育的投资,农村低保和中西部城市低保家庭的医疗保健支出费用更高。因此,应提高低保政策的瞄准有效性和保障水平,加强低保政策与医疗、教育等专项救助政策的衔接,逐步实现城乡统筹,确保社会救助的公平性和长效性,充分发挥低保政策的兜底保障功能。     

中国房地产价格波动财富效应的理论与实证研究

总结和借鉴前人理论,结合我国房地产市场的现状,采用协整理论、误差修正模型和Granger因果关系检验,对中国房地产市场与消费增长之间的关系进行实证分析.结论表明:中国同西方主要发达国家一样,房地产市场表现出了显著的财富效应,这种财富效应将随着时间的推移而增强.     

房价波动、银行信贷与经济增长

运用联立方程模型、面板分析技术及省际面板数据研究发现,我国房价波动、银行信贷与经济增长之间具有紧密的联系.分区域的实证研究结果显示:各地区房价的上涨与金融支持有关,过度的金融支持使东中部地区的房价偏离了经济基本面;中西部地区房价的上涨对银行信贷的扩张有显著影响,而经济增长是各地区促进银行信贷扩张的共同因素.此外,房价的上涨与银行信贷的扩张共同促进了我国各区域经济的繁荣.     

房地产价格传导货币政策效果的实证研究

货币政策作为调控宏观经济的重要政策手段,它的经济效果需要通过诸多渠道传导来得到体现。国内外学者关于房地产价格对货币政策传导的研究还处于起步阶段,特别是国内的研究还存在着较大的争议。为了进一步检验房地产价格对我国货币政策传导的效果,本文选取2001年3月至2005年12月的月度数据,运用Johansen协整检验、格兰杰因果检验、向量自回归模型(VAR)、脉冲响应函数和预测方差分解检验等多种计量方法,对我国房地产价格传导的货币政策效果进行实证分析,结果表明房地产价格传导我国货币政策存在着阻碍,并没有表现出显著的财富效应和投资效应,利率也不能充分发挥对房地产市场的调节作用,为完善房地产价格对货币政策的传导提供了理论依据。     

租购并举、货币政策与房地产市场波动

为补足房地产市场发展短板,有效解决房地产市场结构性失衡,我国提出加快建立租购并举的住房制度,健全住房租赁市场,满足居民居住需求。本文通过构建一般均衡模型,分析住房租赁市场发展对宏观经济的影响,并采用1998~2010年全国30个大中城市季度数据分析在房地产市场化改革前期房地产市场结构失衡对宏观经济的影响,采用2002~2019年全国月度数据分析实施租购并举住房制度后房地产市场结构改善情况下,宏观经济变化以及货币政策对房地产市场的调节效应。研究结果表明:第一,房地产市场化改革前期,住房以"居住"属性为主,"投资"属性相对较弱;第二,租购并举制度下房租房价之间"剪刀差"的缩小能够有效改善房地产市场失衡的状况;第三,货币政策对房地产市场具有显著影响,但不同的货币政策会产生截然相反的作用。     

我国房地产信贷调控对房地产周期的影响分析

本文研究房地产周期波动的成因中发现我国历史上有些房地产信贷调控助推了我国房地产周期波动,而对投资性购房实施的逆周期房地产信贷调控平缓了房地产周期波动。通过进一步计量分析房地产信贷与房地产周期的关系,得出我国房地产信贷政策与房地产周期之间的相关结论。最后提出建立逆周期房地产信贷调控机制来熨平房地产周期波动的政策建议。     

房地产市场泡沫测度:珠三角实证

准确测度一国或地区的房地产市场泡沫水平和投机程度,是正确认识和有效解决房地产市场相关问题的基础.2008年,我国房地产市场价格在持续快速上涨后出现一定程度的回落,在市场的波动中如何准确测算其泡沫程度值得关注.目前对于房地产泡沫的测度方法不一,本文综合采用多种方法测算珠三角房地产市场泡沫,力求全面准确反映房地产市场真实的泡沫程度和房价合理度.结论显示:珠三角各地市房地产市场都存在不同程度的泡沫,当前的房价不尽合理,首付款和还贷压力均成为抑制市场需求的瓶颈.     

偏低定价、贷款放宽与房地产价格——基于PW模型的中美比较及启示

Pavlov and Wachter(2004,2006)从市场竞争的角度发现住房信贷偏低定价是推动信贷过度扩张从而导致房地产价格膨胀的一个重要原因。本文认为流动性过剩将加剧这种现象,同时贷款放宽也是推动信贷过度扩张导致房地产价格上涨的重要原因。近年来在流动性过剩下中美两国住房信贷市场都出现了偏低定价和贷款放宽现象,其表现和产生的原因具有共性和个性。在中美比较的基础上,本文提出了对我国的几点启示。     

商业银行贷款定价行为与房地产价格泡沫

房地产信贷是基于潜在资产的看跌期权,贷款人是卖方,借款人是买方。贷款人对看跌期权价值的低估会导致资产价格膨胀、偏离基础价值,而银行家和股东均存在低估看跌期权的正向激励。开放经济条件下,贷款利率、存款利率与汇率三个因素增加资产市场价格与基础价值的差距。基于对PW模型的扩展分析,中国2005年7月至2007年12月的数据也证实了房地产价格与利差和汇率负相关,与存款利率正相关。     

Research on the Dynamic Relation between Chinese Real Estate Price and Bank Credit

本文运用矢量误差修正模型（VEC）,对2000-2011年我国房地产价格与银行信贷的动态关系进行实证分析,结果表明,银行信贷余额变动是导致实际房地产价格变动的原因,但反之并不成立。当期房地产价格变动对未来房价变动具有持续影响,短期内房地产价格可能背离银行信贷余额的变动趋势,但长期内二者的变动趋势是一致的。     

金融周期对房地产价格的影响——基于SV-TVP-VAR模型的实证研究

本文利用2004-2016年的季度数据构建金融周期综合指数,用以描述金融市场景气程度;使用SV-TVP-VAR模型,围绕金融周期对我国房地产价格的影响进行实证研究。结果表明,金融周期对房地产价格的影响具有明显的时变性特征:2008年以前金融市场繁荣对房价有稳定推升作用,2008年后该影响持续弱化;与之类似,实体经济对房价的影响同样自2008年起逐渐减小。这意味着,在经济增长方式转变和经济结构调整的过程中,我国房地产价格对经济金融冲击的敏感度已经大幅下降,金融扩张可能难以再通过房地产市场有效带动实体经济的繁荣,相反,其反而可能导致银行贷款不良率的攀升,在金融系统内积累系统性风险。我国针对房地产的宏观调控政策不仅对控制贷款不良率的提高体现出积极作用,而且自2008年国际金融危机以来,产出及房价的随机波动率均呈显著下降趋势,风险得到有效控制。未来应更加重视房地产市场调控在宏观审慎政策框架中的重要地位,遏制房地产金融化泡沫化势头,防范房地产市场引发金融危机。