就业、资本形成对中国经济增长作用的实证分析

文章根据1952-2006年的样本数据,利用单位根检验、协整检验和误差修正模型(ECM),判定了我国国内生产总值(GDP)和资本形成总额、就业人口总数的时间序列均是带有一阶差分的趋势平稳过程,证实了我国经济增长与资本形成、就业人口之间存在着同期协整关系;并利用误差修正模型以及动态相关系数研究了中国经济增长和资本形成、从业人员间的动态相关性。文章在此分析基础上得出了主要结论,并提出相应的政策建议。     

就业、资本形成对中国经济增长作用的实证分析

文章根据1952-2006年的样本数据,科用单位根检验、协整检验和误差修正模型(ECM),判定了我国国内生产总值(GDP)和资本形成总额、就业人口总数的时间序列均是带有一阶差分的趋势平稳过程,证实了我国经济增长与资本形成、就业人口之同存在着同期协整关系;并利用误差修正模型以及动态相关系数研究了中国经济增长和资本形成、从业人员间的动态相关民生.文章在此分析基础上得出了主要结论,并提出相应的政策建议.     

美元欧元间汇率的时间序列模型设计

外汇汇率的变动随机性强,属于较难预测的波动率类金融数据,时间序列模型对于此类数据的短期预测较为准确,该模型可为外汇及外汇衍生品交易人员和研究者提供一定的理论依据及预测建议。金融时间序列模型适用于金融波动率的相关研究,外汇汇率的变化趋势与未来走向则是金融波动率研究中的核心内容。对原始数据进行相应处理以确定适当的滞后阶数1.模型设计选取的数据取自datamarket.com,数据截取1999年1月至2012年4月的每月美元与欧元间汇率值。图1为原始数据散点图。通过观察可以发现,原始数据的散点图呈现出不平稳性和周期性重复,同时在数据期的最近3年中出现方差的增长,可考虑对原始数据进行去周期性和异方差的相关讨论。2.由图2原始数据的自相关函数ACF图表明,该原始数据呈现随机漫步序列的特点,可以进行一阶或多阶差分。3.对原始数据一阶差分之后,第一阶的相关系数显著,第一阶至第三阶的相关系数显著,对滞后阶数的选取提出了相关建议:可取的阶数有至;可取。     

模糊集合时间序列方法预测中国农产品期货指数

期货市场在货币市场和资本市场中有着举足轻重的地位,投资者和决策者都亟需能够预测其价格走势的理论与方法。然而,期货市场是一个不稳定的复杂系统,政治、社会、宏观经济趋势以及投资者心理等诸多因素都可能使得期货价格产生不同程度的变化,本文基于模糊集合理论,运用一阶模糊时间序列模型对中国农产品期货指数进行预测,应用实例表明运用模糊时间序列模型可以对农产品期货短期内的价格指数进行较高精度的预测。     

安徽省城市化水平时间序列分析

城镇化是农业人口转化为城市人口的过程,即以农村人口不断向城市迁移和聚集为特征的一种历史过程.文章分析了我省城市化水平的现状,并利用了从2004~2014的十年间的城镇人口占总人口的比重,即城市化率;利用时间序列分析去拟合ARMA模型,并利用模型预测法对安徽省城市化水平时间序列数据进行预测分析。     

中国股市波动性解析:基于RS-GARCH模型族的实证研究

波动性是衡量股市风险和稳定的重要指标之一,对股市的健康发展具有重要影响。以上证指数为研究标的,利用RS-GARCH模型族对股市的波动性进行了比较研究。结果表明:相对于一般的GARCH模型族,RS-GARCH模型族明显改善了"伪持续"现象,能够更好地刻画股市的波动特征;A股市场存在明显的杠杆效应;在高波动状态下,利空和利好消息,对于A股市场波动率的影响时间更长。     

美国货币政策对中国金融市场的动态传导效应研究

文章构建中国动态金融状况指数（FCI）,并建立MS-AR模型分析中国动态金融状况指数的区制特征,采用包含随机波动的时变参数的向量自回归（TVP-SV-VAR）模型,实证研究美国货币政策对中国金融市场的动态传导效应。研究结果表明,美国货币政策调整对中国金融市场短期内存在显著影响,在不同金融区制和不同政策类型下,美国货币政策对中国金融市场产生的影响存在异质性。在此基础上,文章提出加强相关信息披露、积极参与国际贸易合作等对策建议,以维护中国金融市场的稳定和可持续发展。     

我国商业银行存贷利差对信贷期限结构的影响研究

文章旨在研究商业银行存贷利差和信贷规模及期限结构的关系,利用我国近些年相关的时间序列数据,在同阶单整、协整理论的基础上利用计量经济学方法建立多元回归方程,实证结果显示:短期利差和短期信贷规模之间存在长期稳定的均衡关系,而中长期利差与中长期信贷规模之间不存在显著的长期稳定的均衡关系,政策因素影响较大.利差调节和政策调节相结合可以实现对信贷期限结构的有效调控     

基于Z计分模型和F分数模型的雨润食品财务状况分析

Z计分模型和F分数模型是广泛应用于财务危机预警的模型,二者结合使用对公司的财务危机具有较强的预测功能。本文基于Z计分模型和F分数模型,选取上市公司雨润食品2011年至2016年的相关财务数据,对雨润食品的财务风险状况进行测量和分析,并简要结合雨润食品财务报表分析以及其他信息探索其形成原因。     

跨境电商和外贸经济关系的实证分析

为了研究我国跨境电商业务的发展情况，文章收集了2009—2020年跨境电商交易量和进出口量的时间序列数据，使用专业软件、检验方法及模型对其进行分析。结果显示，跨境电商与外贸经济存在密切的关系，两者相互影响。基于这一结果，文章提出了推动跨境电商发展的建议。     

股票价格几何布朗运动模型的理论错误及纠正

几何布朗运动模型是现代金融学用来描述股票价格随时间演变过程的随机模型,但是众多学者的实证研究结果表明,几何布朗运动模型与事实严重不符。本文指出了几何布朗运动模型将股票价格假设为随机变量的理论错误,并根据股票价格与时间一一对应的实际现象,将股票价格抽象为确定性的时间函数,重建了可正确描述股票价格现象的几何布朗运动函数模型,可为证券投资活动的量化分析、价格预测及风险管理提供准确的数学描述工具。     

湖北省经济增长与城乡居民收入关系研究——基于VEC模型的实证

文章基于向量误差修正模型研究了湖北省经济增长与城乡居民收入的关系。通过分析湖北省1978~2011年的经济数据,文章构建了一个以人均GDP、城镇居民人均可支配收入和农村居民人均纯收入为内生变量的VEC模型,并分析了三个经济变量的冲击效应。文章的研究认为,湖北省城乡居民收入份额持续下降,离最优收入份额还存在较大差距;经济增长与收入之间存在着长期的稳定关系,经济系统偏离长期均衡值时,系统存在着自我调整机制,但调整力度较弱;经济增长对城乡居民收入有显著的冲击效应,城乡居民收入之间也存在着冲击效应。     

我国系统性金融风险的衡量与识别

精准衡量系统性金融风险在维护国家金融安全与稳定方面发挥着重要基础性作用。本文应用等方差加权法合成金融压力指数衡量我国自2004年6月以来的系统性金融风险水平,并运用马尔科夫区制转移自回归模型识别不同金融压力时期。研究表明:金融压力指数的整体走势体现为波动性上升,能准确对应国内外重大金融事件对我国金融体系的冲击;大部分时间我国金融风险状态位于低风险区制,具有一定的粘性,并且高风险区制易于向低风险区制转变。     

基于“二元经济结构”的人民币汇率制度转换研究——运用三元模型

本文以26个具有“二元经济结构”特征的转型经济国家为样本,通过建立三元模型,对这些国家从1995￣2004年期间汇率制度转换情况进行了实证研究。结果表明,模型中的解释变量和反映“二元经济结构”特征的控制变量均具有很强的显著性,模型可靠稳定。最后,将我国的数据代入到模型中进行模拟和预测,得出了人民币汇率制度从1995年以来就应该向更加浮动的方向转换的结论。因此,应该把握当前有利时机,积极地向更加灵活的、有管理的浮动汇率制度的新框架进行转换。     

中国银行业市场结构与金融稳定的关系研究——基于VAR模型的实证分析

本文利用14家银行利润的HHI值与金融稳定等指标建立VAR模型,研究中国银行业市场结构对金融稳定的影响。实证结果显示:从长期来看,我国金融稳定与银行业市场集中度呈正向相关性,但银行业迅速对外开放和经济发展过快将导致金融体系的不稳定;从短期来看,银行业市场集中度越高,金融体系越稳定,并且银行业市场结构对金融稳定的影响存在滞后现象。因此,本文认为竞争并不能促进金融稳定,相反,适度地提高银行体系的集中度,更有利于维护金融系统的稳定。     

基于NRIM假设的分数时点寿险净保费责任准备金研究

分数年龄分布假设FAAs是分数时点寿险净保费责任准备金计算的必要依据,假设方法的合理与精确程度决定着相应责任准备金等精算数据的计算精度。提出一类基于有理插值技术的分数年龄死亡分布的新假设方法——NRIM假设,此假设弥补了以往有理假设方法存在的不足,将更多死亡信息引入到分数年龄死亡率的估计中,进一步提高了估计精度。基于NRIM假设,研究了终身寿险分数时点净保费责任准备金的测算问题,得到了其理论计算公式,探讨了调节参数变化对该责任准备金计算的影响及其取值范围。最后,与RIM假设下的数值结果进行对比分析,发现：NRIM假设下的寿险分数时点净保费责任准备金的取值范围有所变小,但其随着调节参数趋于无穷时的收敛速度加快,计算结果更加稳定。     

DCC-GARCH、M-Copula-GARCH和Copula-SV在商品期货对冲中的应用研究

中国商品期货市场已经成为全球期货市场不可或缺的重要组成部分。文章比较研究了DCC-GARCH、M-Copula-GARCH和Copula-SV三种模型对我国最重要的期货合约——铜和棉花的对冲比率的影响。结果表明:Copula-SV是最优的对冲模型,文章还发现:二月期的铜期货合约和三月期的棉花期货合约对冲现货的效率最高。     

买断式回购定价模型初探

本文主要讨论了两种买断式回购——经典回购和卖出／买回的定价原理，因为买断式回购中标的债券所有权的完全转移给交易双方都可能带来便利，为此本文在定价模型中引入了债券便利的概念。在讨论回购价格——利率和标的债券价格确定模式的同时，文章也给出了其它主要交易要素的计算公式。     

浅析处理经济数据的几种方法

本论文对时间序列进行分类:按线性性分,时间序列可以分为线性时间序列和非线性时间序列;非线性时间序列模型又可分为参数非线性模型和非参数非线性模型。并简单的介绍了重要的几个模型,分析它们的优点和缺点。阐述了处理不同类型的时间序列数据,要用不同的模型。     

浅析处理经济数据的几种方法

本论文对时间序列进行分类:按线性性分,时间序列可以分为线性时间序列和非线性时间序列;非线性时间序列模型又可分为参数非线性模型和非参数非线性模型。并简单的介绍了重要的几个模型,分析它们的优点和缺点。阐述了处理不同类型的时间序列数据,要用不同的模型。