2012年房价之我见

住房价格吸引着每个人的眼球。在连续几年国家针对房地产价格进行的宏观调控下,地产价格疯狂上涨的势头得以遏制。但这是否就意味着房价不会再上涨了呢?文章从房屋的属性、房价的构成以及影响房价的非价格因素等几个方面探讨了中国2012年房价的可能趋势。     

2012年房价之我见

住房价格吸引着每个人的眼球。在连续几年国家针对房地产价格进行的宏观调控下,地产价格疯狂上涨的势头得以遏制。但这是否就意味着房价不会再上涨了呢?文章从房屋的属性、房价的构成以及影响房价的非价格因素等几个方面探讨了中国2012年房价的可能趋势。     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

我国房地产价格影响因素研究

房地产价格的影响因素可以从宏观和微观两个层面进行考察,本文研究发现居民可支配收入与房价关系不大,推动我国房价快速上涨的主要因素是人民币升值及其预期和房价前期增长率,利率对房价则会产生显著抑制作用。汇率机制并没有显著变化,对房价上涨起到了支持,而利率作为宏观经济指标对于房地产价格指数的影响作用在不同的时期具有不同的表现效力。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

房地产价格波动与银行稳定

本文构建房地产市场与银行信贷市场传导机制,从理论上分析了银行信贷对房价上涨具有推动作用,房地产价格波动会通过银行反馈机制影响银行稳定。本文认为,货币供应量与房价波动的联动变化剧烈,房价波动、信贷波动是影响我国银行稳定的因素,银行反馈机制将会引起信贷收缩以及进一步的房价波动。     

基于霍太林法则的房地产价格波动分析

许多西方文献研究认为房价从长期看由经济基本面决定,并通过均衡价格理论进行了论证。但本文利用1998～2010年中国房地产季度统计数据分析,发现我国房价与经济基本面缺乏稳定的协整关系;我国房地产价格趋势偏离了局部均衡分析的均衡价格,且房价供求决定方程发生了结构性改变。中国特殊的房地产市场,尤其是受土地政策和心理预期因素影响,很大程度上逼近于一种投机品市场。本文以资源经济学中著名的霍太林法则为基础建立模型,计量分析发现,从阶段特征看心理预期对房价有显著的正向影响;土地供给和房屋租价比、银行利率对房价有显著的负向影响,并提出相应的政策建议。     

中国房地产价格的泡沫检验和空间联动分析

本文利用Pesaran提出的面板数据处理方法分析中国1996-2006年房地产价格,发现房地产价格和居民收入之间存在协整关系,但房价上涨速度快于居民收入增长速度,房地产市场具有"理性泡沫"特征。进一步的分析表明,城市化进程和空间扩散是短期内导致房价波动的两个重要因素,而利率的影响不显著。     

中国房地产市场价格泡沫与空间传染效应

本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。     

银行信贷扩张与房地产价格关系研究

房地产部门资金的大部分来自银行系统,本文探讨了银行信贷扩张对房地产价格上涨的影响。采用博弈论相关理论,分析了银行向房地产部门提供信贷的决策成因,再对我国房地产信贷与房地产价格上涨的进行实证研究,分析信贷扩张在多大程度上影响房地产价格以及之间的相互关系。理论模型和实证结果均表明银行的信贷扩张是房价上涨的重要因素,并就此提出房价调控的相关建议     

房地产信贷、房价与经济增长——基于东中西部的实证研究

我们选取我国2003-2010年东、中、西部地区的面板数据,对房地产需求和供给收入弹性、房地产市场需求和供给及影响房价的因素、房地产对经济增长的作用进行实证研究发现,西部地区房地产市场的需求和供给收入弹性小于东、中部;房地产价格在需求和供给市场违背一般价格规律;银行信贷对东部地区房价的影响较为明显;中、西部当期需求的增加会促进下一期经济发展。     

货币供应、银行信贷与我国的房地产价格泡沫——基于面板数据动态GMM法的实证检验

近年我国房价急剧上涨所形成的泡沫问题已成为可能诱发系统性金融风险的重要因素。以房价收入比作为衡量房地产价格泡沫的评价指标,基于2006—2015年我国35个大中城市的面板数据,运用动态GMM法实证检验了货币供应、银行信贷对房地产价格泡沫的影响作用。结果表明:我国房地产价格泡沫存在跨期动态传递效应,货币供应量和银行信贷对房地产价格泡沫有显著的正向影响,固定资产投资、产业结构、城市化等亦对房地产价格泡沫产生不同程度影响,而上述因素的作用效应在房地产价格不同泡沫程度区域呈现异质性特征。鉴于此,中央政府有必要调整相对宽松的货币政策和房地产信贷政策,采取"因城施策"的差异化调控机制,有效抑制房地产泡沫。     

中国房地产泡沫测度及其影响因素分析

随着房价持续上涨,房地产泡沫逐渐聚集.本文选取五大单项指标检测中国是否存在房地产泡沫;基于理论分析,选取2000年-2009年各省级行政区域相关数据,建立面板随机效应模型,检验房地产市场泡沫的影响因素.实证结果表明,在供求关系没有显著变化的前提下,货币发行、人均可支配收入和房地产开发贷款额是房地产泡沫最主要的影响因素,与房地产价格正相关;与假设相反,市场名义利率与房价仍然正相关.     

土地价格、房地产信贷规模与房价关系的实证研究

本文选取2000年1季度到2013年1季度我国房地产业的时间序列数据,通过构建计量模型分析了土地价格、房地产信贷规模和房屋销售价格之间的相互关系进行了实证分析。结果表明:土地价格和房地产信贷规模与房价均呈正向变动的关系,房地产信贷规模对房价的影响远大于土地价格对房价的影响。因此,必须控制房地产信贷供应量,合理调整房地产信贷结构,以达到稳定房地产市场价格的目的。     

我国房地产价格影响因素及其作用效应的计量检验

目前,房地产价格的过快增长已经成为影响民生的突出问题,房地产价格的增长远远超过了居民消费和收入水平的增长。我国政府已经将遏制部分城市房价过快上涨势头、满足人民群众的基本住房需求、促进房地产市场平稳健康发展作为房地产市场的宏观调控目标。因此对房地产价格的影响因素进行实证研究,可以为我国宏观政策的制定与实施提供经验证据。     

宏观调控下房价变动的趋势及导因分析

2005年以来,为稳定房价,国家及相关部门出台了一系列宏观调控政策,在社会上引起了强烈反响,并对房地产市场及价格走势产生重大影响。本文通过剖析福建省福州、厦门两市房地产价格变化情况及其原因,阐述了当前稳定房价的重要性,同时提出稳定房价,促进房地产市场健康发展的对策。     

房价波动中商业银行住房抵押贷款风险控制研究

随着我国房地产市场环境的变化,银行房地产贷款的风险也在不断变化。本文具体分析了房地产的特性及其价格影响因素、现阶段我国房地产业的困境、房价调整与银行贷款风险关系的特点,并对银行的风险管理提出相应建议。     

浅析导致上海房价高企的原因

自2000年以上海的房产价格一直居高不下,国家宏观调控并没有带来很大的成效,社会居民仍然要承受看房价的带来的困扰。国内外经济学家和房地产商众说纷纭,莫衷一是。本文就消费者普遍关心的导致房地产价格居高不下的主要原因进行探讨,通过对土地资源以及房产供求关系的分析,根据上海房地产需求的内外因素,探索影响房价的上涨的原因。从而引导消费者树立正确的购房态度,并进行理性的消费。     

基于GMM估计的国际房价与经济增长、贷款利率关系研究

房价与经济、利率、地价等关系复杂,本文基于国际9个国家的面板数据对房价与经济、利率进行关系研究,并通过GMM估计来进行分析。结果表明:全球房地产价格的持续上涨受到上期房价的影响显著,房地产市场的需求对经济增长的促进作用比较小,当年的银行贷款利率资金对当年的房地产市场供给不产生显著影响。     

房价变动对我国商业银行住房抵押贷款风险影响的研究——基于2008年我国房地产困境的思考

随着我国房地产市场环境的变化,银行房地产贷款的风险也在不断变化,本文具体分析了房地产的特性及其价格影响因素、现阶段我国房地产业的困境、房价调整与银行贷款风险关系的特点,并对银行的风险管理提出相应建议。