基于层次分析法的P2P网贷平台综合评估

P2P网贷仍是一个成长中的新兴行业,行业爆炸性增长的背后是风险的不断积累。文章将从多个角度对P2P网贷进行介绍,采取层次分析法,打造具有一级指标和二级指标的综合评价指标体系,对P2P网贷平台的指标数据进行科学的分析评价。最后,对P2P网贷平台的风险防范提出切实可行的建议。     

我国P2P网贷平台竞争力评价研究

基于资源基础论和企业能力理论,结合网贷平台特点,从资源和能力两个维度构建网贷平台竞争力评价体系,同时借鉴柯布道格拉斯生产函数,建立网贷平台竞争力评价模型,运用层次分析法和熵权法对其进行测算,基于2015年30家网贷平台数据进行实证分析,进而揭示当前影响网贷平台核心竞争力的因素。[]P2P     

建立P2P网贷平台退出机制的探讨

随着P2P网贷平台的迅速发展,其经营风险在不断增加,网贷平台的退出数量也在增加。目前P2P网贷平台的市场退出方式有失联跑路、经侦关闭、自行清算、业务转型和兼并五种类型。但存在退出时相关主体责任不明晰、监管部门责任缺失、退出机制不畅、容易引发社会恐慌、日常监管缺乏带来的违规经营严重等缺陷。监管部门应从明晰平台责任范围、建立风险预警系统、成立或指定专业第三方机构处理不良债权、引入接管制度、退出时实行独立业务偿付、实行平台经营有限责任制度等方面建立P2P网贷平台的退出监管机制。     

P2P校园网贷平台模式研究

本文在分析P2P网贷平台发展现状,国内外发展状况对比和优缺点的基础之上,对于P2P在校园内的网贷平台的运营模式进行介绍,并且阐述了该校园内网贷平台是如何规避P2P传统网贷平台所带来的风险。之后,从盈利性和安全性两个方面具体分析了这种新模式的优点及对投资者的保障。     

基于用户偏好的P2P网贷评价模型指标评分系统构建研究——以保障性为例

基于已建立的P2P网贷评价模型,本文遵循代表性、可比性、可测性、实用性的设计原则建立保障性指标评分系统,通过大量文献阅读以及网络数据查找、数据挖掘,在不断地咨询与讨论后将一级指标细化为多个二级指标,确定二级指标评分准则。     

P2P网贷平台发展影响因素研究

近年来,P2P网络借贷在中国迅猛发展,吸引了越来越多学者的关注。本文运用多元线性回归的方法,对P2P网贷平台发展影响因素进行研究。研究表明:平台的成交量、平台的投资人数、平台的风控能力、平台的透明度都是影响平台的发展水平的重要因素;平台的投资人数对P2P网贷平台发展的影响最大,次之是平台透明度,平台成交量以及平台风控能力对P2P网贷平台发展的影响相对较小。     

国内外P2P网贷平台运营模式比较

作为一种新型的撮合借贷双方的信息中介机构,P2P网贷在国内外得到了快速发展.然而,各种各样的风险一直困扰着P2P网贷平台的发展.尤其在国内,预谋诈骗、圈钱跑路、提现困难、关门倒闭等事件频繁出现.文章分析了国内外多家P2P网贷平台在运营模式和风控体系方面的特点,对于进一步研究风险的影响因素和防范措施有一定的促进作用.     

完善P2P网贷平台风险备付金制度的对策分析

文章首先从提取方式、覆盖面、资金管理、赔付模式介绍了P2P网贷平台风险备付金的运行情况,之后分析了P2P网贷平台风险备付金制度存在规则制定不合理、资金管理不到位、赔付模式有漏洞等问题,最后提出了P2P平台应当完善备付金提取制度、明确备付金所有权、加强多方合作等政策建议。     

P2P网贷平台综合竞争力评价研究

本文构建了一个网络借贷平台的综合评价体系,使用因子分析法测算各平台的综合竞争力。研究表明:网贷平台发展存在地区差异,在综合实力的地域分布上呈现"中部塌陷"特征,西部地区金融抑制程度高、平台少,因此使得其网贷平台综合排名较高,但实际上其总体发展水平并不高;网贷平台的盈利能力是影响网贷平台综合实力的重要因素,网贷平台实行混业经营能够通过提升网贷平台的盈利水平达到范围经济,但小规模平台不应该采取多样化经营策略;由于融资成本以及网贷平台风险控制的原因,网贷平台并不能在很大程度上改善中小企业融资状况。     

P2P网贷平台借款人信用风险影响因素研究

本文分析影响P2P网络借贷借款人信用风险的影响因素,并且利用"新新贷"等P2P网贷平台上的数据做实证分析,结果发现,P2P网络借贷借款人的学历、婚姻、房产、车产、工作情况和提供的材料数量对借款人的信用风险均有显著的正向影响,婚姻和工作情况的影响较大。最后,针对P2P网贷平台借款人信用风险提出对策建议。     

P2P网贷平台特征与平台运营的稳健性——基于中国1706家P2P网贷平台的证据

基于1706家中国P2P网贷平台的数据,建立多值logit模型来研究平台特征对平台运营稳健性的影响。研究发现,有无资金托管、预期收益率、投资期限、高管是否有从事金融行业经验、是否加入监管协会、是否有经营许可证、是否允许自动投标、是否允许债权转让、有无经营许可证对平台运营的稳健性有不同程度的影响,并且各因素对不同类型平台的影响也存在区别。在此基础上,对投资者、平台和监管部门这些P2P网贷市场主要参与者分别提出相关建议,以促进P2P网贷市场的良性发展。     

P2P网贷法律问题研究

本文通过对P2P网贷平台的基本情况进行介绍,进而分析我国当前P2P网贷平台的现状,并对其进行风险防范提示,以期帮助完善我国的P2P网贷平台制度。     

基于模糊层次分析法的P2P网贷平台声誉风险评估研究

随着P2P网贷平台迅猛发展,平台提现困难、停业、跑路等现象频发,使网贷平台面临巨大的声誉风险。文章以P2P声誉风险为研究对象,借鉴Harris-Fombrun模型,形成P2P声誉风险指标体系,采用模糊层次分析法对网贷平台声誉风险进行评价,进而提出相关建议。     

P2P网贷平台发展中的风险及其系统分析

P2P网贷平台能提高社会闲散资金的利用率,在一定程度上缓解个人和小微企业融资难,是一种新的投资理财的渠道。由于存在相关法律不完善和市场监管机制缺失等问题,导致P2P网贷平台成为一个高风险的行业,影响了其信誉的提高和进一步发展。因此,相关法规的制定和完善,政府和银行的介入,加强人行与银监会对其的监管,提高相关从业人员业务水平等,是控制和防范风险的关键。     

P2P网贷平台的风险特征研究——基于多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型

本文基于569家网贷平台、3376个观测值的非平衡面板数据,聚焦平台问题的风险研究和风险特征识别,在构建"平台热度、借款情况、生存能力、投融资集中度"四维度指标体系的基础上,根据"延期兑付、提现困难、经侦介入"三类平台问题,设定了多类别多值的问题平台因变量,进而运用二值基础模型、多项LOGIT模型和双变量PROBIT模型,对网贷平台风险发生的可能性进行探讨,对风险特征进行深入识别和分析。结果发现,平台热度、借款期限、投资集中度等是网贷平台风险发生的负向因素,预期收益率、运营时间等是网贷平台风险的正向因素;投资集中度和借款集中度在提现困难问题上的反向作用体现了投资人和借款人不同利益诉求:投资集中度上升,提现困难问题发生的概率下降;借款集中度上升,提现困难问题发生的概率则会上升。     

P2P网贷平台车贷业务的风险管理对策研究

车贷业务是P2P网贷平台的代表性业务之一,其发展迅速、优势突出,市场潜力巨大。尽管各平台日渐重视内部风险管理,但基本处于空白的监管状态,这加大了P2P平台车贷业务的风险,例如借款人信用信息披露不足、平台内部风险控制弱、投资者风险意识差、存在系统性风险等。应尽快出台监管细则并成立行业协会,制定标准化的车贷业务审核流程,推广"抵押+信用"的车贷模式,进一步规范车贷业务的日常运作内容,并发挥其它社会中介组织的风险管理职能。     

P2P网贷平台去担保化之路

近两年,国内P2P网贷平台迅速发展,规模不断扩张。但在政府监管仍未明确落实之前,平台的发展喜忧参半。本文以2014年11月,贷帮网发生项目逾期但公开表态"不兜底"事件为切入点,搜寻政府提出的P2P平台"去担保化"相关政策内容,探究P2P平台"去担保化"的内在原因及目前平台相关实践操作,给当下P2P平台及广大投资人提供借鉴参考。     

试论P2P网贷平台发展面临的问题及对策

当前,P2P网贷平台的快速发展和出现的问题引发了社会的高度注。本文在借鉴相关文献的基础上,对P2P网贷平台的主要运营模式进行了分析,在此基础之上阐述了P2P网贷平台发展面临的主要问题,并提出了构建社会信用体系、提高P2P网贷平台的安全防护能力、制定法律法规以及健全监管体系等政策建议。     

P2P网贷平台借款人信用风险评估模型适应性研究

本文对比分析了基于Logistic回归、决策树、随机森林、支持向量机和神经网络的个人信用风险评估模型,并在此基础上提出了采用4种机器学习算法综合筛选重要变量再建立Logistic回归模型的两阶段组合模型。应用这一模型对"人人贷"平台借款人数据进行实证研究。结果表明:该模型相较于Logistic回归模型有着更高的精确度,克服了数据维度及定性变量数量的限制,而且提高了单一机器学习算法的指标解释能力,说明基于机器学习算法的Logistic回归模型对P2P网贷平台的借款人信用风险评估有更好的适应性。     

P2P 网贷平台去担保化之路

近两年,国内 P2P网贷平台迅速发展,规模不断扩张。但在政府监管仍未明确落实之前,平台的发展喜忧参半。本文以2014年11月,贷帮网发生项目逾期但公开表态“不兜底”事件为切入点,搜寻政府提出的 P2P平台“去担保化”相关政策内容,探究 P2P平台“去担保化”的内在原因及目前平台相关实践操作,给当下 P2P平台及广大投资人提供借鉴参考。