应用Logistic模型和Compertz模型预测和分析变频空调的销售

本文采用1998～2004年我国变频空调的销售数据,应用Logistic模型和Compertz模型对变频空调的销售情况进行定量分析和预测。预测结果表明1998～2015年变频空调的销售量将递增,2015年后销售量将有所下降,进而本文分析了制约变频空调销售的主要影响因素,并对变频空调的销售提出对策和建议。     

应用Logistic模型和Compertz模型预测和分析变频空调的销售

本文采用1 998～2004年我国变频空调的销售数据,应用Logistic模型和Compertz模型对变频空调的销售情况进行定量分析和预测.预测结果表明1998～2015年变频空调的销售量将递增,2015年后销售量将有所下降,进而本文分析了制约变频空调销售的主要影响因素,并对变频空调的销售提出对策和建议.     

基于Logistic增长模型的旅游地演化规律探析

由于旅游产业具有脆弱性的特点,在旅游学界被普遍公认的Butler旅游地生命周期理论如今已经很难来预测和解释复杂多变的各类旅游地的发展规律本文通过借鉴Cole的旅游地发展模型推导出旅游地发展符合Logistic增长模型,并且根据Logistic增长模型的特性分析了旅游地发展演化的四种模式,即衰退型、典型S型、振荡型和混沌型.     

基于Logistic模型的我国高技术产品出口增长研究

高技术产品出口能力是衡量一国或地区经济实力、科技实力和出口实力的重要指标。本文分析了我国近16年高技术产品出口额占总出口额的比重变化特征,结合我国发达省市的出口现状,拟合出该比重的Logistic增长曲线模型,得出我国高技术产品出口的发展已步入了缓慢增长期的结论,并对我国未来一段时间这一指标值进行预测及原因分析,进而提出了相应的对策建议。     

Logistic模型在中小企业信用风险度量中的应用分析

全球金融危机对企业信用风险度量提出更高要求。本文从中小企业的信用风险度量角度出发,分析对我国中小企业的信用风险度量的适用模型,并采取实证方法对Logistic模型的度量效果分析检验。分析结果表明,Logistic模型在中小企业的信用分析度量中具有较好的适用性。     

应用Logistic模型和Compertz模裂预测和分析变频空调的销售

本文采用1998～2004年我国变频空调的销售数据，应用LogisIic模型和Compertz模型对变频空调的销售情况进行定量分析和预测。预测结果表明1998-2015年变频空调的销售量将递增，2015年后销售量将有所下降，进而本文分析了制约变频空调销售的主要影响因素，并对变频空调的销售提出对策和建议。     

分数阶人口阻滞增长模型研究

建立了分数阶人口阻滞增长模型,并通过一个算例说明了在一定情况下,分数阶人口阻滞增长模型优于相应的整数阶人口阻滞增长模型。     

基于Logistic模型的中小企业信用风险的度量分析

本文以反映中小企业偿还负债能力和盈利能力两个方面的财务指标,构建Logistic模型,对中小企业的信用风险进行测算。研究结果表明：中小企业的保守速动比率和净资产收益率对企业的违约概率有重要的影响,所以中小企业的短期偿债能力和盈利能力对企业的违约概率有着很强的解释能力。     

基于Logistic模型的农户金融信用度的实证分析

本文基于宣城市462农户调查数据,运用Binary Logistic回归模型对影响农户的金融信用度的因素进行实证研究,认为农户信用行为具有信贷需求规模小、还款来源结构复杂、不良贷款率较低等特点,并就完善农户信用信息库、建立诚信激励机制提出建议。     

基于Logistic预测模型的产品生命周期识别

本文运用黄金分割法和工程软件MATLAB中的polyfit函数求解Logistic预测模型的三个参数,并引入确定成熟期长的系数β,改进了Logistic方程,使其预测范围覆盖整个产品生命周期。最后通过一个数值算例,证明了该方法识别产品生命周期的有效性。     

基于主成分——Logistic模型的纺织上市公司财务预警分析

纺织行业健康平稳的发展,关系着国计民生和社会稳定的大局。目前我国纺织企业急需一套有效合理的财务预警系统来保障企业长期稳定的发展。本文以我国纺织上市公司为研究样本,构建了纺织企业财务风险预警的主成分-Logistic模型,为纺织企业发展提供帮助。     

基于Logistic模型林业企业信用风险研究

以36家林业相关上市公司为样本,根据KMV模型分组结果选取了2012年上市企业财务报告中的20个指标进行因子分析并提取主成分,运用Logistic模型构建适合我国林业上市公司的信用风险预警模型。结果表明,该预测模型的正确率达到80%以上,负债、现金流量和存货对林业企业信用风险的判别影响较为显著。结合KMV分组结果构建的Logistic模型可以作为理想的林业企业信用风险预测工具,对其信用风险管理具有积极意义。     

北京市人口增长的经济因素分析

近年来北京市人口呈现快速增长态势,很多学者将其归咎于地区发展不平衡等外部因素。本文对相关数据进行分析和比较认为,人口增长更主要源于第三产业发展、就业结构转型滞后以及生产效率偏低等内部因素,是北京市自身产业发展中出现的问题。     

我国人口年龄结构变动对经济增长的影响

本文采用1990—2010年省际面板数据、运用引入年龄结构变量的增长-趋同模型,考察了我国人口结构变动对经济增长的影响。实证表明:人口结构的变动显著促进了我国经济的快速增长,1990—2010年总抚养比的下降对经济增长的贡献达到近1/3,其中总抚养比的下降很大程度上是生育率下降带来的少年抚养比的迅速降低造成的;年龄结构变动对经济的影响在长期中比在短期中更为显著,少儿抚养比对经济增长的影响比老年抚养比更为显著。     

基于Logistic模型的物流业与金融业互动发展研究

本文利用Logistic模型对物流业与金融业互动发展模式进行了分析,得出了物流企业和银行也在统一授信模式下比委托监管模式下可以获得更多的经济效益的结论,为物流金融实践提供一定的理论指导。     

库尔勒市非户籍人口定居意愿研究

为促进新疆"一带一路"的战略规划、新型城镇化的进程以及构建库尔勒市的社会和谐,需推进有意定居的非户籍人口定居本市具有特殊意义。对库尔勒市210位非户籍人口进行问卷调查,运用Logistic回归方法对非户籍人口进行定居意愿及影响因素的实证分析,可知,在库尔勒市务工的非户籍人口愿意定居本市的占总人数的75.2%,非户籍人口在户籍问题、就业人数、年龄、职业类型以及融入感等方面因素影响程度最大。     

数字经济背景下京东集团供应链金融风险研究——基于Logistic模型的分析

聚焦于数字经济对供应链金融带来的新挑战和机遇,文章通过对京东集团供应链金融环境进行深入剖析,明晰其中潜在的风险源,并探讨数字化背景下的特殊风险因素。利用Logistic模型数据分析,得出对京东集团供应链金融风险的主要影响因素是偿债、盈利能力。全面剖析京东集团在数字化转型背景下供应链金融领域的风险特征,为其风险管理决策提供有力支持。     

基于Logistic模型的大学生使用校园综合性服务平台意愿的研究

基于行为计划理论和对北京市、长春市、吉林市高校大学生的调查数据,利用Logistic模型对影响大学生使用校园综合性服务平台的因素进行实证分析。通过分析统计结果,得知节省时间、平台安全性、平台商家信誉、平台专业度对大学生使用该类平台有显著影响。     

人口红利、人口政策及经济增长

在过去的三十多年来,中国经历了重大的经济转变和人口转变,人口增长对经济的发展到底起到什么作用,有人说是积极作用,有人说是消极作用,生育率偏高偏低都不利于经济的增长.中国提出了放开的生育政策,但是对于目前来说,我们应该做的就是加快转变经济发展方式,和全方位的提高人口素质,增加现有劳动力的竞争力和开发新的老年劳动力,实现经济的平稳发展.