基于语义推理的文本信息关联关系分析技术

重点论述了文本信息中的知识发现及潜在关联分析技术。采用本体建模技术、信息抽取技术以及知识库上的语义推理技术等来完成并实现文本信息的关联关系发现和分析,最后给出了语义关联分析技术在文本信息处理系统中的应用,并简要描述了系统的处理流程。在信息处理领域的大数据环境下,该技术有利于信息分析人员快速获取关联线索,辅助完成信息挖掘,为指挥决策提供更全面的信息支持。     

一个基于领域本体的信息检索系统的设计

本文设计了一个基于本体的信息检索系统,以OWL语言作为本体的描述语言,标注了本体数据,实现了对领域本体的数字化,同时使用SWRL推理规则,发现本体中有可能存在的隐含信息,增强本体中的语义关联,实现了语义化的信息查询工具。在用户界面,能够实现人机的信息交流,同时建立用户个人的信息库,实现为用户提供更好的信息服务。     

基于本体的电子政务领域智能搜索引擎研究

在电子政务领域虽然我国的起步较晚,但是近几年取得的进步确实惊人的。为了使电子政务领域的公文检索更好地为决策支持服务,针对同时提高电子政务用户检索电子政务文档查准率和提高检索查全率的问题,文章提出了一种新的智能检索方法,该方法采用基于本体和语义推理相结合的方法,通过语义相似度和相关度的计算,并利用语义推理实现了相关信息的语义融合。文中最后给出了一个实验,实验结果表明该方法在检索结果集的查全率和查准率都有提高。     

语义推理的影响因素再思考

在从已知信息所做出的推理形式中，根据对这些已知信息的整合与否，将语义推理分为搭桥推理与增添推理两大范畴。然而在对语义推理子范畴的影响因素研究中，结果发现这些推理不仅受到语境限制、处理策略、语言提示、背景知识等的影响。而且还与个人主观因素、工作记忆容量等因素有着密切的联系。     

基于本体的语义检索技术研究

当前信息检索技术面临着互联网网络信息更新越来越快，用户检索结果要求越来越精确的严重挑战。本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具，能够提高检索的准确率，缩小搜索范围和减少冗余的返回结果。文章从本体的概念出发，提出了一种基于本体的语义检索模型，并对该模型的实现原理和关键技术进行了详细的阐述。     

一种基于语义度量的知识本体映射方法

本体映射能很好地解决本体异构问题,其关键是相似度的计算。本文提出了一种将概念的语义相似度和相关度相结合度量的评估相似度算法。实验结果表明,该算法较好地解决了传统知识表示中定性概念之间相似性和相关性难以量化计算的问题,提高了相似度计算的准确度和精确度。     

地理本体在空间数据服务中的应用探讨

首先对目前地理本体的研究和应用现状进行了简要介绍,之后针对空间数据服务检索中存在的问题,尝试利用地理本体的潜在语义表达和推理能力,实现服务资源查询过程的语义化匹配,并通过典型的案例对具体的实现技术进行了说明,最后指出了仍存在的问题和未来研究的方向。     

基于本体的可重构知识管理系统研究综述

本体作为一种能在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型建模工具,在应用领域中得到了广泛的使用,然而企业内外部环境的改变,对本体提出了新的要求:本体必须不断变化以适应新的知识结构,即实现知识管理系统的可重构性。因此,基于本体的知识建模方法,从本体变化的角度分析了实现可重构性的方法、技术和工具,最后,总结了目前研究尚存在的缺陷以及未来可能的研究方向。     

跨境电子商务语义互操作模型研究

通过研究目前跨境电子商务中涉及各国政府间、政府部门间、政府与企业和企业与企业间等的业务与信息的交换过程,比较和分析跨境电子商务相关机构和企业信息系统的互操作机制,在跨境电子商务技术互操作框架基础上,提出一种基于本体的跨境电子商务语义互操作模型,依据跨境电子商务的特点,引入全局本体、局部本体、冲突本体和数据中介模块,达到语义层面的自由沟通,无歧义,从而解决语义互操作问题,进而实现各业务系统之间的互操作。     

基于时空相似性的跨域目标关联分析方法

多业务域目标聚合是情报分析的核心问题之一，为解决跨域目标关联分析工程化实现，提出了一种时空相似计算的分析方法。首先，对接收到的目标时空数据进行处理，形成元数据；其次，按照预定义的数据模型，从元数据中抽取目标信息；再次，通过时空相似度计算，对目标间的时空信息进行分析，得到目标间的时空关系；最后，利用先验知识对目标时空关系进行约束，实现从时空关系到语义关系的转换。数值仿真验证了该方法能够简单有效地实现跨域目标关联分析。     

语义描述在数据库中的应用

本文从分析目前数据库技术的不足入手，引入本体的概念，提出了数据库语义描述的方法，分析了其应用范围，介绍了其应用步骤。并通过实例说明了语义数据库描述在多数据库集成中的应用和关键技术的实现，最后分析了数据库语义描述的优点。     

基本本体的知识发现技术研究

知识发现技术是跨学科领域的研究热点，是提高知识管理效率的重要技术手段。本文以本体与知识发现为切入点，介绍了本体论与知识发现的相关理论，将本体技术引入到知识发现过程，并对基于本体的知识检索和知识可视化进行阐述，提出基于本体的知识发现模型。     

浅谈语义Web本体及本体库设计技术

当前Web页面的信息描述采用是格式化表示语言,用此方式描述的信息计算机无法自动理解,因此出现了语义网这一研究领域,目的在于实现Web的计算机理解。本文介绍了语义Web的七层结构,讨论了本体的概念,分析了本体库所应具备的功能。     

基于本体在供应链管理系统中应用的研究

供应链管理作为一种新的商业合作模式,有其自身的特点,多代理系统要求各个代理间要实现互操作,而语义层次的互操作是好的选择。本体作为语义网的主要技术之一,在实现语义一致,实现互操作上有着重要作用。本文重点讨论了聚类本体在供应链管理应用。     

装配生产型供应链上下游企业间的联系与知识传递

在装配生产型供应链中,生产商与供应商之间技术关联程度较高,随着技术变化速度加快,它们之间的知识传递问题也越来越重要。本文综合装配生产型供应链的产品特征、供应链组织结构、上下游成员间关系、知识传递的行为和知识创造,针对上下游企业之间的知识传递问题构建了一个广泛的研究框架,并且对各个概念进行了细化分析,讨论了影响知识传递的重要因素和影响方式。     

基于关联性的目标动向热点分析

为了从海量传感器数据中及时发现重要目标的动向,提出了一种目标动向信息表征及关联方法,即从多源异类传感器获取的信息中抽取出目标关联要素进行动向表征,利用语义决策树实现动向要素聚类,通过知识规则进行关联匹配扩展,从而发现目标动向的热点,并进一步统计分析目标活动规律与发展趋势。实验表明所提出的基于关联性的目标动向热点分析算法准确率高,具有实用价值。     

监区互联网面向多种业务的基础性框架设计

整合监区中所有相关传感器有助于建立统一的异常监测系统,物联网技术为此类结合提供了一个很好的机遇.但由于监测系统数据格式和数据语义的多样化,使得不同监区系统的结合非常困难.我们设计了一个语义框架来解决此类问题.在具体数据基础上建立一个统一的抽象数据源,为每个已发布的数据源分别建立语义本体模型.同时,框架提供各种不同的查询与推理服务,以支持高层应用和注册服务.从而促进不同监区监测系统的数据结合及相互操作.通过我们的框架体系,整合检测系统可轻易提供数据互用、信息搜寻和检索以及自动推理等功能.     

粗糙本体的的相关研究

控制阀产品选型设计对自动化系统有重要影响,检索是实现选型设计自动化的有效手段。传统的检索是基于精确本体的,不能完成精确语义信息挖掘,提出一种基于粗糙本体的控制阀产品检索方法,支持控制阀产品的智能选型。首先,建立控制阀本体库,将其扩成生成粗糙本体;其次,对查询语句进行自然语言处理,提取关键字并利用本体和粗糙本体库上下位扩展检索实例的算法进行语义扩展;最后,基于布尔模型表示的文档,结合语义扩展后的关键字进行文档和查询的匹配实现了一种基于粗糙本体的控制阀产品检索原型系统,验证了提出的检索方法的有效性。     

基于本体的分布式生物数据集成

本体具有很强的语义表这能力,这为方便分布式异构生物数据集成提供了语义表达的基础.本文给出了一种基于混合本体的生物数据集成方法,通过构建局部本体、全局本体,建立本体与本体、本体与数据库之间的映射,整合异构生物数据库.     

真实文本中副词“都”的语义识别策略与话语理解

副词的语义归纳和语义识别关系密切,但两种研究的方法和目的不同。多功能副词的语义识别需要充分利用文本中的语音因素、句法结构因素、相关词语的语义特征以及语用推理等百科知识。现代汉语副词“都”具有总括范围和强调极性两种基本功能,这两种功能在真实文本中的实现有相应的文本因素表现。准确识别副词“都”的功能对于正确理解话语的意义具有重要影响。