电子信息板块上市公司的财务危机预警

本文将基于马氏距离的费歇判别方法应用到财务危机预警中来,针对证券市场电子信息板块上市公司,建立基于临界值的财务危机判别模型和基于马氏距离的财务危机判别模型。经检验,两模型均具有提前四年的预警能力,且后者效果上总体优于前者。     

基于面板数据的我国制造业上市公司财务危机预警研究

以制造业上市公司为研究对象,基于Panel logit模型理论,考虑财务比率在时间序列上的趋势性和历史数据对结果的影响,构建了财务危机预警模型,分析了上市公司陷入财务危机的影响因素。实证结果表明:偿债因子、盈利因子、营运因子、资本运用因子和资本结构因子均与上市公司陷入财务危机负相关。     

基于不同指标类型的财务危机预测模型比较——来自我国制造业上市公司的实证研究

本文选取我国证券市场上446家制造业上市公司,以因财务状况异常而被ST作为公司进入财务危机为标志,分别建立了基于财务指标的危机预测模型、基于非财务指标的危机预测模型和基于混合指标的危机预测模型,并对模型的预测结果进行了比较分析。分析发现,财务指标模型对于训练样本预测精度好于非财务指标模型,但模型外推性(稳定性)不如非财务指标模型。财务指标模型和非财务指标模型的互补性较强。混合指标模型兼具了单指标类型模型的优点,对于训练样本和测试样本的预测精度都具较高水平。     

我国制造业上市公司财务危机预警实证研究

本文选取沪深两市A股制造业行业的上市公司作为研究对象,在传统财务预警指标基础上,引入公司治理结构、股权结构以及审计意见等非财务预警指标,采用因子分析和Logistic回归建立公司陷入财务危机前两年的财务危机预警模型。实证结果表明,加入审计意见指标建立的综合财务危机预警模型可以提高财务危机预警精度。     

我国上市公司财务危机预警指标体系的构建及筛选研究

本文在对国内外财务危机预警模型研究的基础上,以中国上市公司作为研究对象,将公司因财务状况异常而被特别处理(ST)作为企业陷入财务危机的标志,构建了一套包括7个方面30个指标的财务危机预警指标体系,并选取了我国深、沪两市A股2002~2008年间首次被ST的公司92家和配对财务健康公司92家企业进行指标的筛选。分析表明:所确定的指标体系能够涵盖上市公司财务的主要运行特性,而且能够比较全面地代表原始预警指标,建立的预警指标体系是全面而简练的。     

企业财务困境预测理论及实证研究评述

根据在客观、公允基础上披露的上市公司的财务报告,通过构造合理的预测模型,正确地预测企业财务困境,对于保护投资者和债权人的利益,对于经营者防范财务危机,对于政府管理部门监控上市公司质量和证券市场风险具有重大的现实意义。事实上,正是投资者、债权人及企业其它的利益相关者对企业财务困境预测的强烈需求推动了该项研究的进步发展。本文按财务困境预测研究方法改进与研究层面的扩展分国外研究和国内研究进行综述。财务困境的定义一.国外研究在进行财务困境预测时首先需要解决的是其概念的界定问题。从经济学的角度出发,企业陷入财务困…     

基于神经网络模型的上市公司财务预警研究

为了对上市公司财务状况进行合理预测,利用神经网络模型进行企业财务预警研究。首先,运用主成分分析等统计方法对初选的财务指标进行筛选,从初始指标中提取了五个因子作为财务预警指标;然后,选取2010至2013年间首次被特殊处理的上市公司作为财务危机样本企业,构建的财务预警模型提前三年的预测准确度近似于90%。研究结果表明,神经网络模型对我国上市公司财务状况预测具有较高的准确度,并且对预警指标进行适当的预处理,会提高模型预测的准确率。     

沪深A股房地产行业上市公司的Z分数模型

本文选择沪深A股市场房地产行业53家上市公司为研究对象,利用这些上市公司的会计信息和公司治理信息来构建财务困境预测模型.研究表明:1.公司治理特征对公司陷入财务困境具有显著的影响;2.公司治理信息不能为财务信息所覆盖.这一方面说明,公司治理结构对公司的财务安全具有重要的影响,因此应进一步完善公司治理结构,在研究和构建财务困境顶测模型的时候,不仅要考虑会计信息,还应考虑公司治理信息等,以构建更为有效的预测模型.     

探讨Z-score模型在我国上市公司财务预警中的适用性

财务危机预警理论的核心是财务危机预警模型,本文选取Z-score模型为分析对象,以我国日用电子器具制造业为研究样本,对Z-score模型在我国上市公司的适用性进行研究,结果显示模型对于ST组企业的适用性明显优于其在正常经营企业的适用程度.     

我国上市公司财务预警系统应用研究

在激烈的市场竞争中,企业随时都有发生财务危机的可能,财务危机不仅给企业本身带来困境,而且会给投资者带来损失.本文通过对上市公司财务预警系统应用的研究,利用有关模型对我国的上市公司进行实证检验,一方面希望能够加深人们对上市公司财务预警的认识,另一方面希望对企业管理当局分析与监控企业财务危机有所帮助,从而防患于未然.     

股权结构对我国上市公司财务危机影响的探讨

股权结构作为公司治理结构的产权基础,决定着公司的控制权结构,进而决定着公司内部治理机制。内部治理机制对改善经营效率,防范财务危机起着重要作用。本文从股权结构和财务危机的含义入手,对股权结构中股权属性及股权集中度对财务危机的影响进行了探讨,并从完善股权结构出发,得出一些启示,以期能为我国上市公司的财务危机预测和防范提供些许参考。     

企业失败的原因探讨——AIG与壳牌石油企业失败案例

每年,总会有一些大型公司会面临巨大的企业危机.而企业失败并不总是因为陷入财务危机.我们应该从哪些方面对企业失败风险进行规避?文章通过对AIG财务舞弊以及壳牌石油公司油气储备数据造假案例进行研究,分析公司治理层在防范企业失败风险中的巨大作用.     

基于现金流量的电子电气行业财务预警研究

财务危机是威胁企业持续经营的根本性危机。本文选取我国电子电气行业的上市公司中代表财务危机的5家ST、*ST公司和财务正常的20家非ST公司的12个基于现金流量的财务数据。运用主成份分析法和Logistic回归法对我国上市公司进行财务风险预警研究,为企业提供可操作的规避财务风险的思路。     

基于Logistic回归模型的我国化工上市企业财务危机预警研究

不同行业的财务指标其特征不同,而这些指标是构建企业财务危机预警模型的基础,因而有必要分行业进行财务危机预警研究.本文以我国化工行业上市公司为研究对象,采用正态性检验、显著性检验和相关性分析对初选的预警指标进行筛选,最终选取10个能显著反映化工上市公司财务状况的指标,运用Logistic回归构建危机预警模型,模型预测准确率达到了91％,具有一定的应用价值.     

沪深A股房地产行业上市公司的Z分数模型

本文选择沪深A股市场房地产行业53家上市公司为研究对象，利用这些上市公司的会计信息和公司治理信息来构建财务困境预测模型。研究表明：1．公司治理特征对公司陷入财务困境具有显著的影响；2．公司治理信息不能为财务信息所覆盖。这一方面说明，公司治理结构对公司的财务安全具有重要的影响，因此应进一步完善公司治理结构，在研究和构建财务困境顶测模型的时候，不仅要考虑会计信息，还应考虑公司治理信息等，以构建更为有效的预测模型。     

上市公司信用风险分析——多元统计方法在上市公司财务困境预测中的应用

针对我国商业银行信用风险评估日益迫切的问题，本文以沪深两市因“财务状况异常”而被特别处理（ST）的上市公司为研究样本，根据相应行业和年份设计了相应的“非ST”样本。该文的实证研究与以前中国上市公司财务危机预警的实证研究有所不同。第一，本文给出的综合因子，偿债因子，周转率因子，盈利因子，股票因子等五个因子能很好的结合实际解释我国A股工业企业上市公司的经营情况；第二，本文在五个因子基础上运用多元判别分祈方法进行回代预测和超前预测，结果显示，距离财务危机发生的时间越近，判别准确率越高，尤其是-1年模型的判别准确率在94．83％，表明该模型有很强的判别分类能力，模型方法在企业内部风险控制、银行贷款信用评级等领域具有较高的应用价值。     

上市公司财务危机预警模型效果的比较研究--基于02-04年深沪新增ST公司

本文以2002-2004年深沪两市首次被ST的79家上市公司为研究对象,同时用79家盈利公司作配对样本,选择32个财务指标进行了Wilcoxon符号平均秩检验以判断选取指标的适宜性。运用Fisher二类线性判别分析和二元逻辑回归,本文分别建立起上市公司财务危机前的3年的预警模型。研究结果表明这两种方法建立的模型的预测准确性均超过80%,但这两种方法建立模型的预测效果存在一定的差异。     

我国上市公司财务预警系统应用研究

在激烈的市场竞争中,企业随时都有发生财务危机的可能,财务危机不仅给企业本身带来困境,而且会给投资者带来损失。本文通过对上市公司财务预警系统应用的研究,利用有关模型对我国的上市公司进行实证检验,一方面希望能够加深人们对上市公司财务预警的认识,另一方面希望对企业管理当局分析与监控企业财务危机有所帮助,从而防患于未然。     

基于公司治理变量的财务困境预测研究

传统的财务困境预测大都基于财务指标。文章在理论分析的基础上,以96家ST上市公司和286家非ST上市公司为研究对象,强调利用公司治理变量构建财务困境预测模型。研究结果表明：公司治理变量不但对公司陷入财务困境具有显著影响,而且具有较好的预测能力。这一方面说明公司治理对公司的财务安全具有重要影响,另一方面也说明今后在研究和构建财务困境预测模型时,不仅要考虑财务信息,还要考虑公司治理信息,这样才能构建出更为有效的预测模型。     

我国房地产上市公司财务预警研究

文章主要通过建立适合于我国房地产上市公司的财务预警模型来研究房地产企业的财务风险.首先,对财务预警模型的解释变量进行筛选,以我国1998—2010年房地产上市公司为研究对象,选取了48家ST公司和48家财务正常公司为样本,对入选解释变量进行了逐步筛选;其次,对于构建的3个Logistic模型进行分析比较,选取预测率较高的模型;最后,对获得的预警模型进行有效性分析,基于样本公司从前一年至前四年的财务数据进行返回预测检验,表明该模型预测的总准确率分别为:93.8%、89.6%、73.4%、65.6%.