北京商品住宅价格变动实证分析

以动态资本市场分析为基础，运用住宅价格回归模型和二次曲线趋势模型对北京市商品住宅价格的变动趋势及影因素进行了实证分析，到目前为止，北京市商品住宅的价格以较快的速度上升，没有明显的周期性，影响住宅实际价格的因素主要是住宅实际建造成本和实际国内生产总值，其中，实际建设成本对住宅价格的影响作非常显著。     

有关住宅可承受性问题的几点看法

所谓住宅的可承受性，就是指住宅价格与家庭收入之比是否可以承受。这个问题包括两方面的内容，一是住宅租赁价格的可承受性，二是住宅购买价格的可承受性。这两方面的内容不仅影响住宅产业的发展，而且也影响居民居住问题的解决。因此，本人拟对此作一番探讨，限于篇幅，本文只讨论住宅购买价格的可承受性问题。     

经济集聚、人口流动与住宅价格空间溢出效应研究

基于省级面板数据,利用空间计量模型考量经济集聚、人口流动和住宅价格间的空间溢出效应关系.结果发现:中国省际住宅价格间存在着显著的正向空间相关性,即某一地区住宅价格的波动会受到周边地区或经济特征类似地区住宅价格波动的影响;人口流动在经济集聚和房价的关系中发挥着中介作用;经济集聚与住宅价格在空间上存在着显著的相关关系,经济集聚不仅会推高集聚中心住宅价格,还会通过"虹吸效应"和"涓滴效应"对周边住宅价格产生影响,而经济集聚对周边住宅价格的影响取决于人口净流入率的大小.     

房价过高问题研究

研究目的：探求适合目前中国国情的合理的房地产政策和住宅价格。研究方法：文献资料法和数理统计法；实证研究和规范研究相结合。研究结果：通过对我国近几年的住宅价格进行数理分析，从宏观、中观和微观三个层面分析了住宅价格过高的原因，进而提出了相关建议。研究结论：我国目前平均房价收入比在10倍以上，住宅空置率在20％以上，总体说来房价过高；房地产市场放开过早，房地产政策的滞后，房地产利益集团的庞大等是造成目前房价过高的重要因素。     

房地产泡沫的危害——国际经验及其启示

1日本房地产泡沫产生及其破裂的过程 1970年代，日本中央银行实行低贴现率等宽松的金融政策，居民住宅贷款额同比增长了1．3倍；为了获得价格高昂的住宅，居民不得不把大部分收入用于住宅储蓄；土地抵押贷款迅速增长——高储蓄和高存贷比成为日本投资主导型经济高速增长的主导因素。随着房地产价格的上涨，金融资产迅速膨胀，房地产价格与金融扩张     

房地产市场遇寒流

房地产市场素有“金九银十”之说，但今年这一盛宴恐怕要落空了。以一线城市为例：北京的新建住宅价格已经连续3月价格停涨，并且在8月份，不论是新建商品房价格，还是二手房价格，均出现“停涨”。     

大胆创新住房抵押贷款方式

在我国现时商品住宅价格与居民收入之间存在巨大反差的情况下，如何启动疲软的住宅市场，发展住宅建设，使之成为新的经济增长点．除了加大房改力度，清理各种不合理收费，提高住宅功能质量，改善售后物业管理服务等以外，加大金融对住宅市场的渗透，巧妙地运用金融手段．大胆地创新和借鉴国外住宅抵押贷款方式，刺激居民购房消费能力，培育和发展住宅建设和住宅市场．是培育新经济增长点的重要一环。     

经济适用房投资对商品住宅价格影响的研究——基于动态面板数据模型

本文采用泛珠三角9个省会城市的面板数据。研究经济适用房投资对商品住宅价格的影响。研究显示：商品住宅价格存在时间滞后性,前期的住宅价格对当期住宅价格有显著的正向影响;经济适用房的投资对商品住宅价格的弹性为正,无论是否考虑住宅价格的时间滞后性,对商品住宅价格均有抬升作用。     

判断住宅市场价格走势的若干变量分析

本文着重从住宅市场供求关系分析影响住宅价格走势的各因素作用,提出改进房地产市场监测分析、完善货币政策操作的建议。本文通过计量模型的实证研究,得出以下结论：住宅市场供求关系是影响住宅价格的根本力量,其中土地价格、居民收入、人口因素是最主要的供求因素,货币政策对住宅价格的直接作用并不明显。     

北京安居工程贷款风险防范研究

北京市安居房价格和全国其他地区相比较，明显偏高，城区安居住宅售价在2000元至2400元左右，城郑安居住宅价格在1600元至2000元之间，若一套两居室安居房按65平方米计算，城区安居房成本价在13万元至15．6万元之间，市郊安居房在10．4万元至13万元之间。目前乐观估计，中低收人家庭年收入在9600元至16800元之间，平均在13200元。若安居房价完全由住房困难户个人支付，     

北京市住宅价格走势分析

在对北京住宅价格历史走势分析的基础上,根据供求规律找出影响北京住宅价格的核心因素,在此基础上得出北京住宅价格快速上升的主要原因是供应不足和流动性过剩,进一步得出在宏观调控和房地产各项调控政策影响下未来几年房价涨幅预测结果,并指出稳定房价的长久之计是持续的控制货币供应和努力增加土地供应。     

基于特征价格模型的上海市二手房住宅价格研究

通过简要介绍特征价格法,构建特征价格模型用于实证研究上海市的住宅价格,进而从微观的角度得到住宅价格的影响因素,并应用SPSS软件进行回归分析,计算得出影响上海市二手房价的主要特征因素及其影响大小,并进行相关分析,最终获得上海市二手房住宅特征价格模型。     

商铺投资需兼顾租金与升值

目前，为严控楼市价格的不断攀升，各大城市的调控政策不断加码，住宅投资犹如雪上加霜，     

我国住宅价格过高的成因分析及对策建议

在住宅资产价格构成中,非经济因素和制度安排不合理带来的与经济发展弱相关经济因素所占比重过高,是我国住宅资产价格随着经济发展和人均收入不断增长居高不下的根本原因。为促进我国住宅市场健康发展,必须对不利于我国住宅市场发育的土地管理制度、市场准入制度、税收制度,按市场经济要求重新进行安排。     

基于Hedonic理论的住宅特征价格模型——以上海为例

本文将Hedonic理论应用于上海市住宅市场,从住宅具有的特征属性的隐含价格出发,取得住宅特征和住宅价格之间的数量关系,避免了评估人员因主观原因引起的评估偏差。文中采用线性模型、对数模型、半对数模型等函数形式分别进行分析,分析得出半对数模型的解释能力最强。通过运用半对数模型建立适用于上海市住宅市场的Hedonic模型,并分析影响住宅价格的因素及半弹性系数,同时进一步优化该Hedonic模型,以提高其精度及适用性。     

关于城市住宅土地价格差异决定因素的理论评述

住宅价格问题是各国城市化与经济发展过程中最敏感的问题之一,与住宅价格紧密联系的住宅土地价格也成为不动产经济学和城市经济学关注的热点.本文对Witte的衍生需求模型、Manning的改进衍生需求模型和Potepan的完整住宅市场分析模型进行了评介,对国外实证研究中使用的住宅土地价格差异决定因素进行了总结,探讨了上述模型对研究我国城市间住宅土地价格差异的启示.     

温州房地产市场调整及与金融的关联分析

1 2011年调控以来温州市房地产市场的变化2011年以来,房地产调控措施特别是限购措施已经在温州发挥明显作用,表现在以下方面。(1)前期过热的房价和地价得到回归。根据国家统计局2012年5月发布的最新数据,温州市新建住宅价格指数、新建商品住宅价格指数和二手住宅价格环比指数继续下降,同比指数在70个大中城市中全部都是倒数第一,同时也是唯一一个同比指数在90以下的城市。从定基指数看,温州新建住宅和二手住宅与2010年价格相比,相当于八五折和九折。     

重庆市商品住宅价格影响因素分析

住宅市场的发展是社会的热点问题,在目前住宅市场存在颇多争议的情况下,对商品住宅价格影响因素的研究,是解决当前房地产市场一系列问题的基础性研究,具有其理论和现实意义。本文从定性和定量两方面对重庆市商品住宅价格影响因素进行了分析。     

收入、信贷与住宅价格泡沫

本文以房价收入比衡量住宅价格泡沫水平,运用2005-2009年省际数据分析泡沫影响因素,重点分析收入和信贷因素的作用机制。结果表明,我国近年大范围内存在严重住宅价格泡沫,且存在明显区域性差异。住宅价格是收入和信贷因素间接作用于泡沫水平的主要渠道,收入通过居住条件对泡沫水平的间接影响不显著,货币政策影响应引起高度重视。最后,本文提出了相应政策建议。     

城镇居民住宅分配货币化存在的问题及对策

在加快住宅建设和深化城镇住房制度改革政策的推动下，我国城镇住房制度改革取得了积极进展。但同时，也面临着一些深层次的矛盾和问题，主要是：住房制度改革的预期进度和力度未能到位，商品房空置率较高，商品房隐性问题严重，住宅金融发展存在许多制约因素，物业管理矛盾较多，住宅市场机制尚待完善等。为进一步推进我国城镇居民住房分配货币化的进程，必须进一步深化城镇住房制度改革，促进国民经济的增长；采取有效措施降低商品房价格；面向市场搞好经济适用房的开发建设；致力于搞活二、三级住宅市场；扩大金融服务，促进住宅商品化；加强物业管理；建立、完善住宅质量保障体系；搞好房改的有关配套工作。