无线通信技术在高速公路的应用

对于地理位置特殊的高速公路工程(如跨海大桥),在各类紧急事件处置和救援中,救援指挥中心为了及时制定处置和救援方案,迫切需要了解事故现场的各种信息,同时现场救援人员也需要及时获得救援中心的指令.     

特长隧道区段无线通信系统方案设计探讨

概述特长隧道区段通信系统的设计重点在于保障各种业务传输畅通,能够提供有效的手段,维护日常的安全运营,在紧急情况下能够迅捷地采取应急措施。无线通信系统具有设置灵活、服务对象广和可移动的特点,特别适用于特长隧道区段。无线通信系统服务地域广,在相关路段内全域(包括路段空间和隧道内)范围内均可收听由隧道管理中心播出的服务信息或进行无线调度通信,无线通信可以比较直接地与运行在本路段的全部社会车辆、司机沟通,可随时随地指挥管理部门的管理车辆和管理人员进行日常维持和紧急救援等。     

无线通信在高速公路机电系统中的应用

随着经济的快速发展，车流量增长迅猛，现代智能交通对路况等交通信息的获得提出了更高的要求。对于路况等实时交通信息的传送、突发紧急事件的处理、路政车辆的实时通信，必须采用无线通信。     

无线通信技术在可变情报板系统的应用

可变情报板是交通状况及交通诱导信息发布的重要设备,它是以LED发光器件为基本显示单元的交通信息显示设备,具有图形及文字显示功能。根据交通、天气及指挥调度部门的指令信息,操作员可向可变情报板发布各种通告和信息,从而有效地对交通流量进行诱导,提高路网的交通运输能力,为驾驶人员安全快速行车提供优质服务。     

无处不在,无时不在——无线通信技术在高速公路应用的探讨

"我是‘天鹰’1号,现位于西藏阿里地区神山下,目前已完成全部预定项目测试,设备运行稳定,工作状态正常!",在西藏自治区交通应急指挥中心,一条条应急指挥口令清晰地从北京直接下达,一幅幅视频图像流畅地传输到拉萨.     

高速公路运营收入预测软件开发

近年来,随着公路建设投融资体制的改革,我国公路建设资金来源由单纯依靠财政拨款逐渐向市场化和社会化融资的方式发展,以缓解我国公路建设资金严重不足的状况.但高速公路建设往往投资巨大,投资主体必然要求加强对建设项目的经济可行性论证.     

高速公路车辆换道行为预测

车辆换道与交通安全息息相关,尤其在高速公路场景下更是一种具有潜在风险的驾驶行为.对车辆换道行为进行有效预测,将为自动驾驶车辆的决策规划提供重要依据.目前车辆换道预测所使用的数据大都来源于多个传感器,其中某一传感器失灵会造成预测错误.本文提出基于视觉的高速道路车辆换道行为预测,消除了多个传感间的数据依赖影响;同时,针对单...     

百度李彦宏成行业预测帝

＂在搜索引擎和传统产业中间的状态来给别人提供服务＂,这是百度创始人李彦宏在去年百度联盟峰会上为中国互联网创业者指出的三大机会之一,他称之为＂中间页＂。今年以来,包括58同城、赶集网、百姓网在内的数家分类信息网站重启IPO开始上市抢跑,为获行业领先优势纷纷力争上市＂第一股＂,＂中间页＂大潮正欲掀起更高的浪头。     

京台高速公路交通分析及预测

京台高速(即(<京津高速公路通道建设方案研究>)提出的京津通道组成部分的"京津南通道","104新线方案")是北京市通往上海、福建等地的国家级干线公路网的组成部分,同时也是国家"7918"高速公路网规划确定的7条首都放射线之一--京台高速(E2) (北京至台北高速公路)的起始段.     

高速公路区间交通态势预测系统设计

准确评估高速公路重要路段交通通行状态,对高速公路区间交通态势进行预测,对高速公路管理具有重要意义。本文选取了交通流平均速度、交通流密度、平均驶出时间3个交通流参数作为因素指标对交通态势进行综合预测。通过多目标粒子群算法(Multi-Objective Particle Swarm Optimization,MOPSO)对支持向量回归法(Support Vector Regression,SVR)进行优化,得到精度更为准确的因素指标。基于此算法提出了高速公路区间交通态势预测系统架构,针对不同的高速公路业务场景对系统预测精度进行了验证。实验结果表明,该算法能够较好地检测高速公路重要路段通行压力、收费广场处理速度等,对路面拥堵情况等态势进行及时准确预测,具有较好的应用价值。     

基于BP神经网络的高速公路交通量预测

引言 高速公路交通量预测是高速公路建设项目可行性研究报告的一项重要内容,它是进行交通量现状评价、综合分析建设项目的必要性和可行性的基础,是确定高速公路建设项目的技术等级、工程规模、效益分析的主要依据.     

高速公路气象预测预警现状与展望

随着高速公路事业的飞速发展,气象条件对高速公路交通安全造成的影响越来越广泛和深远。恶劣天气会降低运输效率,给道路运输带来巨大损失,甚至威胁人们的生命财产安全。因此,准确可靠的气象预测和恶劣天气预警信息无论是对交通管理人员还是对高速公路上的司乘人员来说,都显得尤为重要。     

基于PSO-GPR的短时高速公路交通量预测

本文通过分析常用交通量预测算法的不足与缺陷,引入粒子群优化算法和高斯过程回归,重点研究了采用粒子群优化算法自动搜寻泛化性能最好的高斯过程回归超参数算法模型解决方案。通过建立交通量预测模型对某高速公路短时交通量进行预测验证,证明了算法的有效性。     

高速公路路网数据分析及预测系统探析

本文首先通过高速公路路网的现状和面临的问题对高速公路路网数据分析系统进行了系统规划和总体设计.制定出组成架构,并在此基础上,对系统的设计方案进行了详细阐述其次,介绍了该系统采用的数据预处理、多维路网模型分析、决策支持分析等关键技术和系统的主要功能最后,对系统在实际应用中取得的成果进行总结和展望。     

一种可借鉴的经济预测法——读《我在高盛的经济预测法》

凡事预则立,不预则废。无论你承认不承认,你都已经被卷入了经济的漩涡之中,如何在这个漩涡之中“立”而不“废”呢,这就需要对经济走势或日经济周期的把握了。《我在高盛的经济预测法》,就是一本谈论预测经济走势的书。作者约瑟夫·H·埃利斯,是高盛集团的合伙人,一位有着35年行业分析背景并连续18年被著名杂志《机构投资者》评为华尔街第一零售业分析师的天才。     

基于BPNN-AdaBoost的隧道交通事故数预测研究

为了对高速公路隧道网进行综合全面的分析,预测交通安全的变化趋势,从而为评价区域交通安全形势题提供依据,本文基于BPNNAdaBoost组合模型对山西省高速公路隧道交通事故数进行了预测。设计了BPNN-AdaBoost的模型为预测不同隧道在不同年份的事故数,所用输入变量包括所在隧道的线形因素、交通因素以及往年历史事故信息等信息。模型的测试结果表明,BPNN-AdaBoost组合模型取得了较好的预测精度。本文还将BPNN-AdaBoost模型的预测精度与不经改进的BP神经网络进行了对比。结果表明,对于MAE、RMSE以及两起误差范围内的准确率3个指标,BPNN-AdaBoost模型均优于BP神经网络,说明BPNN-AdaBoost模型能很好地应用于事故预测中。     

IBM开发能预测交通拥堵状况的手机软件

据国外媒体报道,IBM正在美国测试一款新的智能手机软件,该软件能预测交通拥堵状况,在驾车者到达路段之前就提示驾车者未来可能发生的拥堵。IBM表示,该技术将最终帮助全世界的驾车者避免     

微软垄断崩溃预测：从亚洲开始

核心观点 一。微软全球垄断地位将在1-2年开始加速崩溃，Linux倡导的开放源代码理念是瓦解垄断的首要功臣。[编者按]     

基于神经网络模型的高速公路交通量短时预测方法

针对日益严重的高速公路拥堵问题,本文分析了广东省高速公路近年来发展现状与趋势,构建了基于神经网络模型的高速公路交通量短时预测方法,选取了2016年国庆期间广东省境内的佛开高速、开阳高速、阳茂高速三条高速进行交通量预测,结果表明总体预测精度为95.17%,验证了所构建的预测模型应用于高速公路交通量预测具有一定的可行性。本文的研究对于提前预判出行高峰,对可能出现的高速公路拥堵进行充分应对准备与提前疏导,保障高速公路畅通,提升高速公路服务水平有着重要意义。