城镇居民人均消费支出影响因素计量分析--基于成都市的实证分析

近几年来,中国经济保持了快速发展势头,投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”,这已为各界所取得共识。通过建立计量模型,运用计量分析方法对影响城镇居民消费支出的各因素进行相关分析,找出其中关键影响因素,以为本地政策制定者提供一定参考,最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。     

河北省城镇居民人均消费与收入的实证研究

一、全国与河北省城镇居民人均消费支出和人均可支配收入的实证对比分析 运用Eviews软件,1978～2006年之间,对河北省与全国的城镇居民人均可支配收入与消费支出这29年的数据进行实证对比分析,进而得出河北省收入对消费的拉动程度。（一）河北省城镇居民人均消费支出和人均可支配收入实证分析     

我国城镇居民消费价格上涨的影响因素及其贡献评估

2010年一季度以来,我国城镇居民消费价格涨幅不断提高,主要是由预期因素、劳动成本提高、交易性货币供给增加和工业品出厂价格上涨推动的。从发展动态看,上游产品价格上涨和货币因素对城镇居民消费价格上涨的推动作用趋于上升,劳动成本对城镇居民消费价格上涨的推动作用小幅度下降。     

对本国居民人均消费影响因素的实证分析

本文主要以相对消费理论和绝对消费理论两种理论模型为基础,运用计量经济学方法,根据我国1978—2006年的官方统计数据,比较分析了本期收入,前期消费,存款利率对本期消费的影响。     

ARIMA模型在陕西省城镇居民人均消费预测中的应用

陕西城镇居民人均消费支出是一组依赖于时间变化的随机变量,可用ARIMA模型予以近似描述。运用1980—2007年陕西城镇居民人均消费支出数据建立了ARIMA（4,1,4）模型,其预测结果通过了检验。预测结果为各级政府提出扩大城镇消费支出的政策提供了科学依据。     

影响我国城镇居民消费的因素分析及对策

人们消费多少是以是否能获得最大效用为标准的。如果假设每个人可以永久地生存下运河届恩斯－拉姆齐规则,当资本的边际产量大于时间偏好率时,消费水平上升,进一步,从代际交叠模型中也可以得出同样的结论,总之,利率只有通过与时间偏好率的比较,才能影响消费;除此之外,劳动收入的持久性和未来收入的不确定性都是影响消费的主要因素。通过我国经济的实证分析,也证明了这一点,同时说明了利率调节消费失效的原因。据此,提出了     

广东城镇居民消费倾向分析

文章分析了广东城镇居民的消费倾向和影响因素,并提出了促进广东城镇居民消费增长的有关建议。     

对本国居民人均消费影响因素的实证分析

本文主要以相对消费理论和绝对消费理论两种理论模型为基础,运用计量经济学方法,根据我国1978-2006年的官方统计数据,比较分析了本期收入,前期消费,存款利率对本期消费的影响.     

消费环境对城镇居民消费需求的影响

消费环境对居民的消费有着重要的影响,可能制约,或者促进.本文从消费环境方面来讨论对城镇居民消费需求的影响,可以得出改善消费环境能够促进居民消费,消费环境对城镇居民消费的影响是双向的特点,本文建议应着力改善消费软件及硬件环境,从而提升城镇居民的消费需求.     

城镇居民医疗消费支出影响因素分析

文章采用中国2005—2014年的省际面板数据,运用固定效应模型对我国城镇居民医疗消费支出的影响因素进行实证分析。模型估计结果表明:我国城镇居民医疗消费支出主要受政府卫生投入、医疗保险参保率、卫生资源供给以及少儿抚养比等因素影响,而老年抚养比、医疗消费价格指数、可支配收入等因素现阶段对我国城镇居民医疗消费支出影响不显著。     

安徽省城乡居民收入与消费结构对比分析

市场经济的发展使安徽省城乡居民收入不断提高,消费结构得到优化,但城乡差距依然较大。以历年安徽统计年鉴的数据为基础,对安徽省城乡居民收入与消费结构进行分析,为政府扩大内需,优化城乡居民消费结构提供政策建议。     

中国城乡居民收入差距核心影响因素的变化

构建了中国城乡居民收入差距核心影响因素筛选模型,筛选出1991—2009年和1991—2013年两时段的核心影响因素。通过对比,挖掘了不同时段核心影响因素的变化。研究结果显示:城乡二元结构、经济增长速度和外商及港澳台投资占GDP比例始终是影响中国城乡居民收入差距的核心因素;第一产业增加值占GDP比重是新增的核心影响因素。     

城乡居民收入差距影响因素及其作用的再分析——基于“一连串事件”逻辑阐述的实证分析

文章基于"一连串事件"逻辑阐述的视角,通过构建多变量回归模型,对我国城乡居民收入差距影响因素及其作用进行了系统性的再分析。实证分析结果表明,影响我国城乡居民收入差距因素的作用大小依次序排序为:二元经济结构、城市化水平、经济增长水平、对外开放中资本流动性、金融发展规模、金融发展效率、农村物质存量水平、财政支出力度。这些因素可解释我国城乡居民收入差距的93.1%。二元经济结构对我国城乡居民收入差距的影响远大于其他因素的影响。     

城市居民生态消费行为的影响因素分析

文章利用黑龙江省哈尔滨市289个城市居民样本数据,分别建立居民购买对环境和自身都有利的生态环保型商品和对环境有利而对自身无影响的生态环保型商品的Logistic模型,分析了影响城市居民生态消费行为的主要因素。研究结果表明,居民对生态消费的认知水平、对环保标识的信任水平、政策宣传状况、商品质量的可靠程度对居民购买两类生态环保型商品都有显著影响,而且为正方向影响。性别和文化程度分别是居民购买第二类生态环保型商品和第一类生态环保型商品的比较显著的人口统计学影响因素。     

我国城镇居民消费需求结构计量经济分析

本文利用扩展的线性支出系统对我国城镇居民消费需求结构进行分析和预测测定了恩格尔系数、边际消费倾向以及居民家庭基本生活线等,并针对我国现阶段城镇居民消费结构的特点,提出了应采取的对策和建议,其结果对政府部门制定消费政策和正确引导居民消费具有重要意义。     

江苏居民消费碳排放测度与影响因素研究——基于GTWR模型的实证分析

基于CLA(消费者生活方式法)模型和ESDA模型对2009—2017年江苏省居民生活消费碳排放量进行测度与时空关联关系分析,构建OLS模型和时空地理加权回归(GTWR)模型研究碳排放量的社会和经济影响因素,结果表明:研究期内居民生活消费碳排放量显著增长,并呈现苏南>苏中>苏北的空间格局;13个省辖市人均生活消费碳排放量Moran’s I指数从0.5267增长至0.5789,并呈现“HH”和“LL”的空间集聚特征;总体来看,人口密度、恩格尔系数和R&D占比对居民消费碳排放量有负向影响,而人均地区生产总值、第三产业占比和人均生活用电量对其有正向影响,且城市间各因素回归系数存在空间差异性。依据分析结论,提出提高第三产业能源利用率,倡导居民绿色生活和低碳消费等措施建议。     

城市旅游环境竞争力影响因素实证分析

为了把握城市旅游环境竞争力各影响因素之间的逻辑层次关系以及影响因素的重要程度,以河南省19个地级市为研究对象进行实证,运用SPSS17.0因子法对各影响因素进行定量评价。结果表明,城市旅游环境竞争力可以归纳为5个公共因子,30个评价指标变量,按其对城市旅游环境竞争力影响程度的大小依次是:旅游景观环境竞争力、旅游设施环境竞争力、自然环境竞争力、社会环境竞争力、旅游信息环境竞争力。     

安徽省农村居民消费变化分析

居民的消费水平受多种因素的影响。从安徽省1995-2012年统计资料来看,农村居民收入的不断上升正在推动农村居民消费结构的变化,具体表现在三方面,一是住房和交通通讯以及文教娱乐支出的占比在迅速提高;二是生存型消费比例下降,发展型消费的占比上升,三是恩格尔系数在下降。因此加大对农村住房的建设投入力度促进农村居住类消费;提高农村基础教育水平和文化娱乐产品的开发引导文化娱乐类消费;加强农村道路,水电等基础设施的投入扩大农村居民对交通和通讯类产品的消费,将是今后提升安徽省农村居民消费水平的关键。     

中国人均粮食占有量时空演变及驱动因素

运用变异系数、泰尔指数和计量经济模型分析1990-2012年中国人均粮食占有量时空演变及其驱动因素.结果表明:人均粮食占有量呈先波动上升后波动下降再持续上升变化特征;人均粮食占有量空间差异呈现“平缓—快速”的阶段性特征;黑尼江、内蒙古、吉林、河南、宁夏、新疆、甘肃、安徽人均粮食占有量增幅较大,浙江、北京、广东、上海和福建人均粮食占有量降幅较大;严重缺粮区在京津和东南沿海地区呈分散分布,一般缺粮区呈零散分布,基本自给区在西部呈聚集分布,一般余粮区在中部呈聚集分布,重要余粮区在东北呈聚集分布;乡村人口人均耕地面积、农业劳动力人数、亩均农业机械总动力、亩均化肥施用量、农田水利化程度、偏好种植、复种指数和取消农业税对人均粮食占有量起到正向作用,自然灾害程度和人均GDP对人均粮食占有量起到负向作用.