基于混沌时间序列的玉米期货价格预测方法

针对玉米期货市场的非线性特征,对玉米期货价格时间序列进行分析,建立基于混沌理论和最小二乘支持向量机的多变量时间序列预测模型,并对玉米期货的开盘价进行预测研究,结果表明多变量时间序列最小二乘支持向量机预测模型能精确地预测混沌时间序列,优于单变量支持向量机预测模型。     

基于灰色支持向量机模型的基金波动率预测

探讨灰色系统与最小二乘支持向量机组合预测模型在波动率上的应用的可行性,通过对灰色模型进行残差修正和背景值修正以及对最小二乘支持向量机进行参数寻优,来提高组合预测模型的预测精度和推广泛化能力。经波动率预测的实证分析得出建立的组合模型比支持向量机模型有较好的预测效果。     

公安院校大学英语课程思政教学困境与提升策略

公安院校大学英语课程既是学生了解西方文化的一扇窗户,又是中西方意识形态交融碰撞的前沿阵地。当前,课程思政素材挖掘不充分、教师课程思政教学能力弱、教学对象群体特点影响课程思政教学成效、教学评价缺少课程思政考核等是公安院校大学英语课程思政教学中存在的突出问题。公安院校要提升大学英语课程思政教学成效,必须牢牢把握政治忠诚这条主线,强调对社会主流意识形态的宣讲和弘扬,在现有课程教材中挖掘、增补思政元素,提高教师课程思政教学能力,依据学生群体特点抓好第二课堂,创新课程教学评价方式,将价值引领、语言训练和能力提升有机结合起来,增强课程思政教学的育人育警成效。     

主位推进模式在大学英语阅读教学中的应用

为了更好地提高大学英语阅读教学的效果,打破传统的按照单词-短语-句子来逐字逐句理解语言材的阅读方法,使学生能够树立语篇意识,从更深的层面来理解语篇,本文对主位推进模式在大学英语阅读教学中的应用做了一些探讨。     

大学英语教师课堂语码转换的顺应性研究

以Verschueren的语言顺应性理论为基础,通过对学生问卷调查、课堂录音分析、教师采访等手段,对大学英语教师课堂教学中语码转换现象的研究表明,英语教师的课堂语码转换是对语言现实、社会规约和心理动机的顺应。英语教师的课堂语码转换应遵循顺应性原则,但要避免过度使用汉语。     

疫情冲击下中小微企业的金融供给支持研究

中小微企业是实体经济的重要组成部分,也是国民经济增长的重要动力支撑与活力来源。在疫情冲击下,加大金融供给支持力度,帮助中小微企业渡过难关具有重要现实意义。本文以新冠肺炎疫情冲击为例,梳理了灾难性事件所带来的宏观经济效应以及对中小微企业的影响,尤其是面对中小微企业现阶段金融供给更“慢”、更“难”、更“贵”的困境,建议短期内加大干预,强化政策刺激,帮助中小微企业在疫情冲击下能得以生存并有序复工复产;中期保持警惕,持续合理引导,持续改善企业对经济发展的预期判断;长期深化改革,实现制度变迁。     

大学英语教改下教师素质问题研究

教育部下发的《大学英语课程教学要求》明确表达了教师素质是提高教学质量的关键,也是大学英语课程建设与发展的关键。目前,大学英语教师素质存在教师学历、英语学科教学知识、英语语言能力、职业倦怠等方面的问题。教师要努力提高自身素质,教育主管部门及各级院校也要切实采取措施提高大学英语教师素质,确保大学英语教学改革的成功。     

网络环境下大学英语自主学习策略研究

在知识经济信息的时代背景下,学习已成为一个人的终身任务。自主学习能力是终身学习的前提,而形成有效的学习策略是发展自主学习能力的必经之路。本文通过了解学习策略的概念及和外语学习之关系,提出在大学英语教学中教师要培养学生的自主探究学习策略、问题引导学习策略、协作交流学习策略、资源利用学习策略、计划和监控学习策略及自我评价学习策略,进而发挥学生学习英语的主动性、积极性,体现学生的认知主体作用,提高学生的英语综合运用能力。     

基于支持向量机的小微企业信用分类模型研究

随着小微企业在国家发展战略中的重要地位日益显现,小微企业信用评价问题受到广泛关注. 基于这一背景,借鉴国内外信用评价技术,综合考虑小微企业开展信用评价的科学性和可实现性,构建包含小微企业所有者特征、小微企业特征和行业特征的3个一级指标、12个二级指标的信用评价指标体系. 在此基础上,运用支持向量机方法,构建信用分类模型并对某商业银行数据进行验证,结果表明:该模型分类准确性高、性能良好,可为金融机构科学、有效开展小微企业信用评级提供可靠方法.     

疫情背景下高校开展课程思政的有效途径

研究分析了在新冠肺炎疫情背景下高校课程思政面临的新挑战,指出了高校开展课程思政的现状。在此基础上,从加强课程思政教师队伍建设,坚持课程思政的科学性、艺术性与适度性相结合,加强课程思政第二课堂建设,加强课程思政平台建设,善于从疫情防控的案例、思想理论与实践中挖掘课程思政元素等五个方面,分析论证了高校开展以弘扬中国伟大抗疫精神为主要内容的课程思政的有效途径,对提升高校的课程思政教学进行了有益的探索。     

后疫情时代下金融助力湖南入境旅游发展对策研究

旅游业的复苏需要金融力量的支持,本文从金融稳旅游的角度,分析湖南省入境旅游市场的特点和方向,提出金融服务湖南入境旅游的思路和建议。     

基于ESP理论的大学英语后续课程建设研究

随着中国与国际的交流与合作日益频繁,社会对英语人才的需求趋于专业化和多样化,需要大量既有英语功底又具备专业知识和技能的复合型人才,但目前高校大学阶段的基础英语教学已经不能满足人才培养的需要。在大学英语改革的进程中,大学英语后续课程建设的重要性日益凸显。将ESP理论融入大学英语后续课程建设中,通过对ESP理论和大学英语后续课程的阐述,突出大学英语后续课程建设的必要性,探讨如何构建大学英语后续课程的ESP课程体系。     

新冠疫情冲击下对中小企业的影响及金融支持对策研究 ——以内蒙古通辽市为例

中小企业普遍规模较小,市场竞争力不强,抵御疫情冲击能力较弱,为确保党中央国务院关于扎实做好"六稳"工作,全面落实"六保"任务的决策部署取得实效。本文以内蒙古通辽市为例,通过分析新冠疫情冲击对中小企业的影响,提出金融支持中小企业的相应对策措施,纾解受疫情影响中小企业面临的实际困难,帮助中小企业尽快恢复和发展生产,全力推进金融支持稳企业保就业工作,保持经济社会平稳健康运行。     

大学英语精品课建设的审视与思考

在高校教学改革的背景下,加强大学英语精品课建设对于提高教学质量、提升学生素质、增强高校竞争力具有非常重要的意义。本文通过介绍大学英语精品课建设的构成内容以及建设过程中需要把握的问题,阐释笔者对大学英语精品课建设的认识,以期在提高高校教学质量、深化大学英语教学改革方面,为一线英语教师提供可以参考借鉴的思路。     

基于支持向量机的ERP实施绩效评价研究

目前在多目标综合评价方面有诸多方法,层次分析法、模糊综合评价等对权重的确定主观性较大或计算过程过于复杂。本文在介绍支持向量机的基础上,依据SVM算法建立ERP实施绩效评价指标体系,以SCI公司的EPR实施为例对其实施绩效进行综合评价,得出与实际情况相符的评价结果。实例表明,将SVM算法应用在ERP实施绩效评价中高效可靠,这为ERP实施绩效评价问题提供了一种新的思路。     

专业化背景下的大学英语教师培训问题研究

教师是教学行为的主体,也是教学改革的实施主体.随着大学英语教学改革的不断深入,教师专业化问题成为世界各国教育研究的热点之一.以如何实现大学英语教师专业化作为关照视角,结合我国大学英语教师专业化建设过程中存在的主要问题,从调整教师知识结构,更新教师教学理念和教学方法,提高教师多媒体和网络教学能力、科研能力入手,多渠道、多途径加强师资培训,实现大学英语教师的专业化.     

新冠肺炎疫情下中小企业金融支持政策的评价与建议

新冠肺炎疫情使得大量中小企业陷入困境,中央和地方相继出台多项金融政策为中小企业纾困.国家政策组合拳及时到位,充分发挥了体制优势,但在政策细化和地方执行中存在不到位、不落地现象.中小企业是国民经济和社会发展的生力军,是建设现代化经济体系、推动高质量发展的基础.地方政府和金融机构应当并肩作战,提升政策扶持中小企业的精准有效...     

研发资金投入渠道的差异对科技创新的影响分析——基于偏最小二乘法的实证研究北大核心CSSCISSCI

内生增长理论表明只有科技水平不断提高,经济增长才具有可持续性。然而科技发展水平与研究与试验发展(R&D)投入密切相关,投入渠道的差异也会显著影响科技创新的能力。本文运用偏最小二乘法,研究了我国R&D投入渠道的差异对科技创新水平的影响。实证结果表明政府资助、企业自主筹资以及R&D的支出等均对科技创新有积极的影响。但是,不同的资金投入渠道对科技创新具有不同的作用。因此,只有构建多层次的金融支持体系,充分发挥我国民间资本的优势,才能推动我国科技创新持续发展。     

上海市人口老龄化对服务业影响的实证研究

作为中国第一个进入老龄化社会的城市,上海市老年人口基数大,并且人口比重也在不断上升。研究上海市人口老龄化对服务业内部各产业的不同影响,对我国其他地区应对人口老龄化下服务业发展具有借鉴意义。本文使用偏最小二乘回归分析,通过对服务业内部不同行业的研究,细分人口老龄化对服务业的影响,提出政策建议。