产业结构对就业的影响机制分析

通过对近10年产业结构和就业结构的相关数据进行分析,发现第一产业的偏离系数是负数,而且绝对值越来越大,而第二产业和第三产业的结构偏离度呈现逐步下降的趋势,并且第三产业的结构偏离曲线在第二产业之下,这说明我国第三产业发展滞后,特别是新兴的第三产业发展严重不足,制约了就业的扩大。     

对人口红利和劳动力就业问题的探讨

<正>一、总量分析:人口红利整体上仍将长期存在,但劳动年龄人口增速逐渐下降从目前来看,我国的人口年龄结构处在人口红利阶段,并将在未来的相当一段时间内处于人口红利期。(一)劳动年龄人口持续增加,人口抚养比不断下降     

对外直接投资对母国就业影响的理论分析

对外直接投资本质上是一种资本转移.母国部门及产业是否向外转移会影响就业结构优化,进而阻碍母国的产业结构升级,是现今对外直接投资相关研究的重点.通过梳理现有研究文献,总结对外直接投资对母国就业结构产生的影响,如就业替代效应、就业创造效应、就业质量、就业结构优化,从而为后期学者的研究提供借鉴.     

人工智能发展水平对制造业就业的影响——基于消费升级的中介效应分析

基于我国2010—2017年28个省份的相关数据,采用固定效应模型、2SLS与系统GMM进行分析,探究人工智能发展水平对制造业就业的影响.研究结果显示:人工智能发展水平对制造业就业数量与就业工资均存在显著的促进作用.相比之下,人工智能发展水平对制造业工资的促进作用更强,克服内生性的影响后结论依旧稳健.进一步中介检验表明,人工智能发展水平通过促进消费升级提升了制造业就业工资,但并没有通过消费升级促进制造业就业数量.     

金融危机对大学生就业影响的调查分析

金融危机引发全球经济衰退,并导致就业萎缩,也造成大学生就业形势严峻。文章在调查金融危机影响下毕业大学生对就业的看法和所做的打算的基础上,从毕业大学生的自身需求出发,多角度的寻求解决的方法,最后从政府层面、学校、企业层面以及大学生四个方面提出了毕业大学生应对金融危机的对策。     

FDI对中国制造业劳动力就业技能结构的影响研究

通过梳理FDI影响东道国就业技能结构的理论机制,将原始数据归口到直接消耗系数表中的15个相应行业,实证研究发现：总体上,FDI拉动了我国制造业低技能劳动力就业,对高技能劳动力就业无明显影响,恶化了制造业就业技能结构;FDI水平效应抑制了高技能劳动力就业,对低技能劳动力就业拉动作用不明显,是恶化就业技能结构的渠道;FDI前、后向关联效应拉动了制造业总体就业,优化了就业技能结构;随着行业FDI进入程度的提高,FDI前、后向关联对高技能劳动力和低技能劳动力就业的拉动作用均逐渐提高。     

中国劳动力市场的就业悖论:分工体系新视角

农民工和大学生在就业市场上冰火两重天的待遇是中国劳动力市场存在的就业悖论。将现有解释大学生和农民工就业悖论的文献按照解释的原因不同可分为外部环境说、教育质量说以及自身素质说等三大类型,并对现有研究的不足进行分析与说明,在此基础上构建一个新的理论框架—分工体系理论框架试图将各种不同的包括经济发展、产业结构、高等教育质量、大学生能力素质等理论解释纳入其中,并进一步利用该框架指出进入分工体系的难度、与分工体系的匹配程度、在分工体系中的活动幅度、在分工体系中发挥的不同作用是导致就业悖论的根本原因,并根据研究结论就如何改变这一现状提出建议。     

《劳动合同法》对大学生就业的影响及对策

<劳动合同法>在抑制企业滥用试用期,增加违约成本等方面加强了对大学生就业的保护,也使得企业招聘时更加谨慎、挑剔,加剧了大学生的就业竞争.因此,高校应积极开展<劳动合同法>教育,改革专业和教学设置,使其与市场紧密衔接,大学生自身要注重综合素质提高,政府相关部门应做好就业促进措施和发挥监督职能来保护和促进大学生就业.     

互联网使用对大学毕业生就业的影响——来自CGSS数据的经验分析

文章基于2010年、2012年、2013年和2015年四期中国综合社会调查数据(CGSS),运用Logit模型和IVProbit模型,分析了互联网使用对大学毕业生就业及劳动参与的影响。研究发现,互联网使用显著促进了大学毕业生就业及劳动参与概率,通过稳健性检验和工具变量法解决内生性问题后,研究结果依然成立。交互分析表明,互联网使用与社会交往对大学毕业生就业的影响存在显著的互补关系,对休闲和学习则存在显著的替代效应。此外,互联网使用对大学毕业生就业的促进效应主要存在于30岁以下、农村户籍以及东部地区的大学毕业生群体中。建议通过加强高校互联网基础设施建设,加快打造新型"互联网+大学生就业"模式,深入挖掘互联网的载体功能,发挥互联网经济的扶贫作用等措施,提高大学毕业生的就业水平。     

基于面板数据的不同产业并购对公司劳动力需求影响实证研究

以2002～2008年沪深两市发生并购的不同产业上市公司平衡面板数据集为研究总样本,通过构造固定效应变截距面板数据中模型,探究不同产业公司并购对公司劳动力需求影响.发现:不同产业公司并购对公司劳动力需求有差异影响.第一产业所发生公司并购对公司劳动力需求有正向影响,即并购发生导致公司劳动力需求增加2.4%左右,但结果不显著;第二产业、第三产业所发生公司并购对公司劳动力需求有显著负向影响,第二产业发生公司并购导致公司劳动力需求减少1.3%左右、第三产业发生公司并购导致公司劳动力需求减少2.6%左右.通过此研究,不但从理论上丰富并购研究内容,拓展并购研究范围,而且在并购对公司劳动力需求有影响前提下,为政府制定关于社会就业合理政策提供重要参考.     

平台视角中的人工智能法律责任

本文认为人工智能的法律研究应当从为特殊主体设计法律制度的拟制思路转向生产性思 路,即理解人工智能在多大程度上帮助平台企业变得更智能（或者平台本身就是一个人工智能体）,从 而不断要求将平台基础服务、交易流程、终端设备、连接网络等核心要素与其调动的生产性资源相分 离,在形式上看成是这些生产性资源“自愿”进入交易网络的过程。只有在法律上最终确保这一点,依 托普遍的人工智能基础设施催生的自动化轻资产经济才能成为现实。这个过程恰好是上层建筑（网 络法）面对经济基础（信息经济新生产方式）需要不断进行的回应和调整,也是自互联网商业化以来对 法律造成的最大影响。其中涉及的核心问题之一是平台责任水平的设置问题,有必要从网络连接、基 础设施服务和控制力三个角度进行讨论。     

The forthcoming Artificial Intelligence (AI) revolution: Its impact on society and firms

The impact of the industrial and digital (information) revolutions has, undoubtedly, been substantial on practically all aspects of our society, life, firms and employment. Will the forthcoming AI revolution produce similar, far-reaching effects? By examining analogous inventions of the industrial, digital and AI revolutions, this article claims that the latter is on target and that it would bring extensive changes that will also affect all aspects of our society and life. In addition, its impact on firms and employment will be considerable, resulting in richly interconnected organizations with decision making based on the analysis and exploitation of “big” data and intensified, global competition among firms. People will be capable of buying goods and obtaining services from anywhere in the world using the Internet, and exploiting the unlimited, additional benefits that will open through the widespread usage of AI inventions. The paper concludes that significant competitive advantages will continue to accrue to those utilizing the Internet widely and willing to take entrepreneurial risks in order to turn innovative products/services into worldwide commercial success stories. The greatest challenge facing societies and firms would be utilizing the benefits of availing AI technologies, providing vast opportunities for both new products/services and immense productivity improvements while avoiding the dangers and disadvantages in terms of increased unemployment and greater wealth inequalities.     

共识规则下的货币演化逻辑与法定数字货币的人工智能发行

作为新兴事物,数字货币的出现在一定程度上使传统货币理论出现了“失语”,需要新的解释逻辑。本文基于布坎南的公共选择理论范式,构建了基于交易费用与共识成本优化的逻辑框架,利用一致同意规则重新解释了物物交易、物“权”交易、商品货币、贵金属货币、信用货币到数字货币的货币演化。研究发现,货币是一致同意规则下的社会共识。让所有成员的铸币收益均等的货币方案,才能获得一致同意,成为公众广泛接受的真正货币。私人数字货币不符合货币一致同意规则,因此难以成为真正货币,更遑论取代满足一致同意规则的法定货币。展望未来,法定货币或将出现数字化和智能化趋势,从而更好地降低交易费用和共识成本。本文探索性提出法定数字货币发行的AI模型和学习算法。     

分工水平对农村贫困形成的影响分析——以云南省昭通市为例

以颇具代表性的云南省昭通市为例,结合杨小凯有关中国农村分工水平的模型,在对农村贫困问题进行理论探讨和实证检验的基础之上,得到如下结论,即分工水平低下是造成我国农村贫因的重要原因.     

劳动力成本对中国加工贸易规模及转型升级的影响

本文以中国《最低工资规定》的出台作为准自然实验,基于2000-2013年企业层面微观数据,采用双重差分法系统研究了劳动力成本上升对企业加工贸易规模及转型升级的影响。本文发现,劳动力成本上升虽然缩小了企业加工贸易规模,但通过倒逼机制促进了加工贸易企业转型升级。进一步的机制检验表明,劳动力成本上升促进了加工贸易企业增加固定资产投资、扩大研发创新和在职培训的投入力度、提高生产效率,进而推动了企业加工贸易升级。最后,本文还在城市层面研究了劳动力成本、资源配置与加工贸易升级的关系,结果表明,出口市场份额再配置是劳动力成本上升促进城市加工贸易升级的重要途径:一方面,劳动力成本上升促进了出口市场份额向竞争力较强的存续加工企业再配置,另一方面,劳动力成本上升加速了低竞争力加工企业退出。本文一方面丰富了评估最低工资经济效应的研究,另一方面有助于理解中国加工贸易转型升级背后的驱动因素。     

劳动杠杆的定价效力:来自中国A股市场的证据

本文选取中国沪深A股2002年至2018年的季度数据,从公司层面考察了劳动杠杆(由劳动力成本粘性特征导致的企业利润变化率大于产出变化率的经济现象,可理解为不考虑固定成本时经营杠杆的特殊表现形式)对股票截面收益率的定价效力。结果发现:(1)劳动杠杆对截面收益率具有显著负向影响,具体表现为高劳动杠杆公司的收益率低于低劳动杠杆公司的收益率;(2)该影响在控制了公司特征后依然显著存在;(3)该影响在不同经济周期下表现不同:在经济下行期,负向定价效力更为明显。进一步地,本文通过生产率冲击和工资冲击这两个风险来源探究了劳动杠杆的作用机制。结果表明,劳动杠杆一方面通过生产率冲击产生显著正向影响,另一方面通过工资冲击产生显著负向影响。但后者的影响程度显著强于前者,两者的相对重要性取决于上市公司的技术水平。相关结果能够为公司应对劳动力成本上升、理解劳动杠杆的定价机制及相关投资策略的制定和风险管理等提供经验支持。     

我国养老保险制度对劳动力市场的影响

劳动是经济增长的源泉,劳动力的有效配置离不开完善的劳动力市场。养老保险制度对劳动力市场有重要影响,主要表现在对劳动力供给、劳动力需求和劳动力流动性方面。我国养老保险制度导致老年劳动参与率低、企业供款率高不利于其竞争力的提高和对劳动力的吸纳、劳动力跨统筹区域流动难。需从这三个方面进行政策完善。     

我国城市化进程与城乡收入差距的内在关系研究——基于托达罗模型的分析

本文以托达罗模型为框架,在“双二元”假设下,构造了劳动力转移的数理模型,分析中国城市化进程与城市劳动力市场的关系.结果显示,城乡收入差距是影响城市化进程的主要因素.随着城乡收入差距的扩大,城市化以单纯的人口迁移和农民工进城的方式展开,表现为粗放式的城市化.只有提高现代工业部门生产效率,同时引导金融资源进入农村,加快产业...     

我国房地产市场景气状况的宏观影响因素研究

我国房地产市场作为一个复杂的经济系统,使用非线性人工智能方法对其进行研究具有显著的优越性。本文通过将宏观经济指标数据指标作为输入变量,使用神经网络结合基因搜索算法进行训练与模拟,得出了主要经济指标房地产市的场影响程度排序,并得出了外汇储备规模的变动已成为影响房地产景气程度的重要影响因素这一结论。